ກ້ານໃບ ນັກຄົ້ນຄວ້າຈີນສ້າງວົງຈອນ optical-driven Quantum Super ຄອມພິວເຕີ - Unite.AI
ເຊື່ອມຕໍ່ກັບພວກເຮົາ

Quantum Computing

ນັກ​ຄົ້ນ​ຄ້​ວາ​ຈີນ​ສ້າງ​ຄອມ​ພິວ​ເຕີ Quantum Super ຂັບ​ເຄື່ອນ Optical Circuit

mm

ຈັດພີມມາ

 on

ທີມ​ນັກ​ຄົ້ນ​ຄ້​ວາ​ຈາກ​ສະ​ຖາ​ບັນ​ຄົ້ນ​ຄ​້​ວາ​ຕ່າງໆ​ໃນ​ທົ່ວ​ປະ​ເທດ​ຈີນ​ໄດ້​ສະ​ແດງ​ໃຫ້​ເຫັນ​ການ​ສູງ​ສຸດ quantum ໃນ​ບໍ່​ດົນ​ມາ​ນີ້​ຍ້ອນ​ຄອມ​ພິວ​ເຕີ photonic quantum​. ເອກະສານສະບັບໜຶ່ງທີ່ພິມເຜີຍແຜ່ເມື່ອບໍ່ດົນມານີ້ໂດຍວາລະສານວິທະຍາສາດໄດ້ອະທິບາຍກ່ຽວກັບຄອມພິວເຕີຄວັອດຕອມວ່າ “ຈູຈ່າງ”.

ຕາມການລາຍງານຂອງ LiveScience, ຄອມພິວເຕີ quantum, ອອກແບບຕົ້ນຕໍໂດຍນັກຄົ້ນຄວ້າຢູ່ວິທະຍາໄລວິທະຍາສາດແລະເຕັກໂນໂລຊີ, ໄດ້ຖືກລາຍງານວ່າມີຄວາມເຂັ້ມແຂງຫຼາຍກ່ວາຄອມພິວເຕີ quantum ທີ່ອອກແບບໂດຍກູໂກໃນປີ 2019. ໃນປີ 2019, Google ອ້າງວ່າມັນໄດ້ອອກແບບຄອມພິວເຕີເຄື່ອງທໍາອິດທີ່ເຄີຍບັນລຸ "quantum supremacy. ”, ເຊິ່ງອ້າງເຖິງການນໍາໃຊ້ຄອມພິວເຕີທີ່ໃຊ້ quantum ເພື່ອປະຕິບັດການດີກວ່າຄອມພິວເຕີຊຸບເປີຄອມພິວເຕີແບບດັ້ງເດີມໃນປະຈຸບັນ. ລາຍງານ, Jiuzhang ແມ່ນປະມານ 10 ຕື້ເທື່ອໄວກ່ວາຄອມພິວເຕີ quantum ທີ່ອອກແບບໂດຍກູໂກ.

ໃນ​ບໍ່​ເທົ່າ​ໃດ​ປີ​ທີ່​ຜ່ານ​ມາ, ຈີນ​ໄດ້​ລົງ​ທຶນ​ຢ່າງ​ໃຫຍ່​ຫຼວງ​ໃນ​ຂົງ​ເຂດ​ຄອມ​ພິວ​ເຕີ quantum ໂດຍ​ໄດ້​ໃຫ້​ທຶນ​ການ​ຄົ້ນ​ຄວ້າ​ຢູ່​ຫ້ອງ​ທົດ​ລອງ​ວິ​ທະ​ຍາ​ສາດ​ຂໍ້​ມູນ​ຂ່າວ​ສານ Quantum ແຫ່ງ​ຊາດ​ຂອງ​ປະ​ເທດ​ເປັນ​ມູນ​ຄ່າ​ປະ​ມານ 10 ຕື້​ໂດ​ລາ. ນອກ​ຈາກ​ນີ້, ປະ​ຈຸ​ບັນ​ຈີນ​ແມ່ນ​ຫນຶ່ງ​ໃນ​ຜູ້​ນໍາ​ໃນ​ໂລກ​ໃນ​ເຄືອ​ຂ່າຍ quantum​. ເຄືອຂ່າຍ Quantum ໃຊ້ກົນຈັກ quantum ເພື່ອເຂົ້າລະຫັດຂໍ້ມູນຍ້ອນວ່າມັນຖືກສົ່ງຜ່ານທາງໄກ.

ຄອມພິວເຕີ Quantum ໃຊ້ປະໂຫຍດຈາກຄຸນສົມບັດທີ່ເປັນເອກະລັກຂອງອະນຸພາກ quantum ເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຜົນດີກ່ວາຄອມພິວເຕີແບບດັ້ງເດີມ. ຄອມພິວເຕີຄລາສສິກສາມາດປະມວນຜົນຂໍ້ມູນທີ່ມີຢູ່ໃນຫນຶ່ງໃນສອງລັດທີ່ແຕກຕ່າງກັນເທົ່ານັ້ນ. Bits ໃນລະບົບຄູ່ນີ້ໃຊ້ ones ແລະ zeroes ເພື່ອສະແດງຂໍ້ມູນ, ແລະມັນໄດ້ຖືກຈໍາກັດໂດຍທໍາມະຊາດເມື່ອທຽບກັບ quantum bits (qubits), ເຊິ່ງສາມາດມີຢູ່ໃນຫຼາຍກວ່າສອງລັດໃນເວລາດຽວກັນ. ຄຸນສົມບັດນີ້ເຮັດໃຫ້ຄອມພິວເຕີ quantum ສາມາດຈັດການກັບບັນຫາທີ່ຊັບຊ້ອນ ແລະ ປະມວນຜົນວຽກງານຕ່າງໆໄດ້ໄວກ່ວາຄອມພິວເຕີຊຸບເປີຄອມພິວເຕີທີ່ດີທີ່ສຸດໃນປັດຈຸບັນ.

ມັນໄດ້ຖືກທິດສະດີມາເປັນເວລາດົນນານແລ້ວວ່າຄອມພິວເຕີ quantum ສາມາດເອົາຊະນະຄອມພິວເຕີທີ່ທັນສະໄຫມໄດ້ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ແຕ່ການຜະລິດຄອມພິວເຕີ quantum ທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້ແມ່ນສິ່ງທ້າທາຍດ້ານວິສະວະກໍາທີ່ຍັງດໍາເນີນຢູ່. ຄອມພິວເຕີ Quantum ມັກຈະຕ້ອງຕັ້ງຢູ່ໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ມີການຄວບຄຸມທີ່ປ້ອງກັນການເຫນັງຕີງຂອງອຸນຫະພູມຫຼືຕົວແປສະພາບແວດລ້ອມອື່ນໆທີ່ສາມາດຖິ້ມການຄິດໄລ່ຂອງຄອມພິວເຕີ້ quantum. ກຸ່ມຄົ້ນຄ້ວາທົ່ວໂລກໄດ້ທົດລອງວິທີການຕ່າງໆໃນການສ້າງຄອມພິວເຕີ quantum. ໃນຂະນະທີ່ຄອມພິວເຕີ quantum ຊະນະຂອງ Google ອີງໃສ່ວັດສະດຸ superconducting ປະສົມປະສານກັບ chip, Jiuzhang ອີງໃສ່ວົງຈອນ optical.

ເພື່ອ​ທົດ​ສອບ Jizhang​, ທີມ​ງານ​ຄົ້ນ​ຄວ້າ​ໄດ້​ໃຫ້​ມັນ​ຄິດ​ໄລ່​ຜົນ​ຜະ​ລິດ​ຂອງ​ວົງ​ຈອນ​ທີ່​ໃຊ້​ແສງ​ສະ​ຫວ່າງ​ແລະ​ກັບ​ຄືນ​ບັນ​ຊີ​ລາຍ​ຊື່​ຂອງ​ຕົວ​ເລກ​ໄດ້​. ຂະບວນການນີ້ແມ່ນເປັນທີ່ຮູ້ຈັກເປັນ ການເກັບຕົວຢ່າງ Gaussian Boson. ເປົ້າ​ຫມາຍ​ແມ່ນ​ເພື່ອ​ກວດ​ພົບ photons ຫຼາຍ​ເທົ່າ​ທີ່​ເປັນ​ໄປ​ໄດ້​. Jiuzhang ເປັນ​ວົງ​ຈອນ optical ຕົວ​ມັນ​ເອງ​ແລະ​ມັນ​ຄຸ້ມ​ຄອງ​ການ​ກວດ​ສອບ​ໂດຍ​ສະ​ເລ່ຍ​ຂອງ 43 photons​, ຕີ​ບັນ​ທຶກ​ຂອງ 76 photons​.

ອີງຕາມເອກະສານທີ່ພິມເຜີຍແຜ່ໃນວິທະຍາສາດ, ມັນໃຊ້ເວລາປະມານ 200 ວິນາທີເພື່ອສ້າງລາຍຊື່ຕົວເລກສໍາລັບທຸກໆການທົດລອງຂອງຄອມພິວເຕີ້ quantum. ຄອມພິວເຕີຊຸບເປີຄອມພິວເຕີແບບດັ້ງເດີມຈະໃຊ້ເວລາປະມານ 2.5 ຕື້ປີເພື່ອສ້າງລາຍຊື່ຕົວເລກດຽວກັນ. ຖ້າອັດຕາການຄິດໄລ່ດຽວກັນເປັນຄວາມຈິງສໍາລັບວຽກງານອື່ນໆ, ຄອມພິວເຕີ quantum ອາດຈະສາມາດປະຕິບັດການຄໍານວນປະມານ 100 ພັນຕື້ເທື່ອໄວກວ່າ supercomputer ແບບດັ້ງເດີມ.

ມັນເປັນສິ່ງ ສຳ ຄັນທີ່ຈະຕ້ອງສັງເກດວ່າ Jiuzhang ພຽງແຕ່ສາມາດປະຕິບັດວຽກງານທີ່ແຄບທີ່ມັນຖືກພັດທະນາຂື້ນມາ, ເຊິ່ງແມ່ນຈຸດໃຈກາງຂອງ Gaussian Boson Sampling. Jiuzhang ບໍ່ແມ່ນຄອມພິວເຕີ quantum ທົ່ວໄປ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ມັນເປັນບາດກ້າວໄປສູ່ການສ້າງຄອມພິວເຕີ quantum ປະຕິບັດໄດ້.

ດັ່ງທີ່ TechXplore ລາຍງານ, ຄອມພິວເຕີ Jiuzhang ບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ຕົວຢ່າງທີ່ຜ່ານມາຂອງຄວາມກ້າວຫນ້າໃນເຕັກໂນໂລຊີຄອມພິວເຕີແສງສະຫວ່າງທີ່ຈະມີຜົນກະທົບທີ່ອາດມີຕໍ່ປັນຍາປະດິດ. ທີມງານຂອງນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ທົບທວນຄືນຄວາມກ້າວຫນ້າທີ່ຜ່ານມາກ່ຽວກັບການນໍາໃຊ້ຄອມພິວເຕີ້ optical ກັບເຕັກໂນໂລຢີຄອມພິວເຕີ້ສາຍຕາ, ພົບວ່າເວທີຄອມພິວເຕີ້ optical ສາມາດສ້າງຕາຫນ່າງກັບເຄືອຂ່າຍ neural ເລິກ.

ທີມງານຄົ້ນຄ້ວາໄດ້ສຶກສາຕົວຢ່າງຈໍານວນຫນຶ່ງຂອງຄອມພິວເຕີ້ optical ຄຽງຄູ່ກັບ AI ເພື່ອຊອກຫາວ່າ AI inference ໂດຍອີງໃສ່ແສງສະຫວ່າງທີ່ເຄື່ອນຍ້າຍໃນທົ່ວອຸປະກອນ optical ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອສ້າງຮູບແບບໃຫມ່ຂອງເຕັກໂນໂລຊີຄອມພິວເຕີ້ສາຍຕາ. ເຫຼົ່ານີ້ລວມມີເຄືອຂ່າຍ neural optical ທີ່ສາມາດປະມວນຜົນແລະຈັດປະເພດວັດຖຸຢ່າງໄວວາໂດຍບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງມີການສະຫນອງພະລັງງານຈາກພາຍນອກ, ອີງໃສ່ແສງສະຫວ່າງທີ່ເຂົ້າມາເພື່ອພະລັງງານຄອມພິວເຕີ້.

ອຸປະກອນ AI ທີ່ເຮັດວຽກຢູ່ໃນລະບົບເຊັ່ນເຮືອນອັດສະລິຍະ, ເຊັນເຊີຫ່າງໄກສອກຫຼີກແລະຍານພາຫະນະອັດຕະໂນມັດສາມາດເສີມຂະຫຍາຍພະລັງງານຂອງຄອມພິວເຕີເອເລັກໂຕຣນິກປົກກະຕິໂດຍການນໍາໃຊ້ແສງສະຫວ່າງເພື່ອວິເຄາະວັດຖຸແລະສະພາບແວດລ້ອມທີ່ອ້ອມຮອບວັດຖຸນັ້ນຢ່າງໄວວາ. ລະບົບຄອມພິວເຕີ optical ແບບປະສົມສາມາດນໍາໄປໃຊ້ໄດ້ທັງຄວາມຍືດຫຍຸ່ນຂອງຄອມພິວເຕີແບບດັ້ງເດີມກັບຂະຫນານແລະຄວາມໄວຂອງຄອມພິວເຕີ optical.

Blogger ແລະ programmer ທີ່ມີຄວາມຊ່ຽວຊານໃນ ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງ ແລະ Deep Learning ຫົວຂໍ້. Daniel ຫວັງ​ວ່າ​ຈະ​ຊ່ວຍ​ໃຫ້​ຄົນ​ອື່ນ​ນໍາ​ໃຊ້​ພະ​ລັງ​ງານ​ຂອງ AI ເພື່ອ​ຄວາມ​ດີ​ຂອງ​ສັງ​ຄົມ.