ໃນຊຸມປີມໍ່ໆມານີ້, ການສ້າງພາບເຄື່ອນໄຫວຮູບຄົນທີ່ແທ້ຈິງແລະສະແດງອອກຈາກຮູບພາບສະຖິດແລະສຽງໄດ້ພົບເຫັນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຕ່າງໆລວມທັງເກມ, ສື່ດິຈິຕອນ, ...
ຄວາມກ້າວຫນ້າຂອງຮູບແບບພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່ໄດ້ເລັ່ງການພັດທະນາການປຸງແຕ່ງພາສາທໍາມະຊາດ, ຫຼື NLP. ການນໍາສະເຫນີໂຄງຮ່າງການຫັນເປັນໄດ້ພິສູດວ່າ ...
ໃນໄລຍະຫົກທົດສະວັດທີ່ຜ່ານມາ, ລະບົບປະຕິບັດການໄດ້ພັດທະນາຢ່າງກ້າວກະໂດດ, ກ້າວຫນ້າຈາກລະບົບພື້ນຖານໄປສູ່ລະບົບປະຕິບັດງານທີ່ຊັບຊ້ອນແລະການໂຕ້ຕອບທີ່ມີອໍານາດອຸປະກອນໃນປະຈຸບັນ. ໃນເບື້ອງຕົ້ນ, ...
ໃນຊຸມປີມໍ່ໆມານີ້, ຮູບແບບການແຜ່ກະຈາຍທີ່ອີງໃສ່ການປັບແຕ່ງໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມຄືບຫນ້າທີ່ໂດດເດັ່ນໃນທົ່ວຫຼາຍ array ຂອງຮູບພາບສ່ວນບຸກຄົນແລະການປັບແຕ່ງວຽກງານ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ເຖິງວ່າຈະມີທ່າແຮງຂອງພວກເຂົາ, ...
ວິທີການປັບຕົວແບບປະສິດທິພາບພາລາມິເຕີ ຫຼື PeFT ຊອກຫາການປັບຕົວແບບພາສາຂະໜາດໃຫຍ່ຜ່ານການປັບປຸງເປັນຈຳນວນນ້ຳໜັກໜ້ອຍໜຶ່ງ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ສ່ວນໃຫຍ່ຂອງການຕີຄວາມຫມາຍທີ່ມີຢູ່ແລ້ວເຮັດວຽກ ...
ແບບຈໍາລອງພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່ແລະ AI ທົ່ວໄປໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນຜົນສໍາເລັດທີ່ບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນໃນຫຼາຍຫນ້າວຽກການປຸງແຕ່ງພາສາທໍາມະຊາດ. ຫຼັງຈາກເອົາຊະນະພາກສະຫນາມ NLP, ຕໍ່ໄປ ...
ການມາເຖິງຂອງແບບຈໍາລອງ GPT, ພ້ອມກັບຕົວແບບພາສາ autoregressive ຫຼື AR ຂະຫນາດໃຫຍ່ອື່ນໆ har unfurled ຍຸກໃຫມ່ໃນພາກສະຫນາມຂອງການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ, ແລະ ...
ຮູບພາບສາມາດບົ່ງບອກໄດ້ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ແຕ່ມັນຍັງອາດຈະຖືກທໍາລາຍໂດຍບັນຫາຕ່າງໆເຊັ່ນ: motion blur, haze, noise, ແລະ low dynamic range....
ຄວາມກ້າວຫນ້າທີ່ຜ່ານມາໃນແບບຈໍາລອງພາສາວິໄສທັດຂະຫນາດໃຫຍ່ (LVLMs) ໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າການຂະຫຍາຍກອບວຽກເຫຼົ່ານີ້ຊ່ວຍເພີ່ມປະສິດທິພາບຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນຫຼາຍໆວຽກງານລຸ່ມນ້ໍາ. LVLMs, ລວມທັງ MiniGPT, ...
ການພັດທະນາຂອງຕົວແບບພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່ (LLMs) ທີ່ສ້າງຂຶ້ນຈາກຕົວແບບການຫັນປ່ຽນແບບຖອດລະຫັດເທົ່ານັ້ນໄດ້ມີບົດບາດສໍາຄັນໃນການຫັນປ່ຽນໂດເມນການປຸງແຕ່ງພາສາທໍາມະຊາດ (NLP), ເປັນ ...
ວິໄສທັດຄອມພິວເຕີແມ່ນ ໜຶ່ງ ໃນສາຂາທີ່ ໜ້າ ຕື່ນເຕັ້ນແລະມີການຄົ້ນຄວ້າດີຢູ່ໃນຊຸມຊົນ AI ໃນມື້ນີ້, ແລະເຖິງວ່າຈະມີການປັບປຸງແບບ ຈຳ ລອງວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ, ...
ໃນຊຸມປີມໍ່ໆມານີ້, ຮູບແບບການແຜ່ກະຈາຍໄດ້ບັນລຸຜົນສໍາເລັດອັນໃຫຍ່ຫຼວງແລະການຮັບຮູ້ສໍາລັບວຽກງານການຜະລິດຮູບພາບແລະວິດີໂອ. ຮູບແບບການແຜ່ກະຈາຍວິດີໂອ, ໂດຍສະເພາະ, ໄດ້ ...
ການກວດຫາວັດຖຸໄດ້ເປັນສິ່ງທ້າທາຍພື້ນຖານໃນອຸດສາຫະກໍາວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ, ມີຄໍາຮ້ອງສະຫມັກໃນຫຸ່ນຍົນ, ຄວາມເຂົ້າໃຈຮູບພາບ, ຍານພາຫະນະອັດຕະໂນມັດ, ແລະການຮັບຮູ້ຮູບພາບ. ໃນຊຸມປີມໍ່ໆມານີ້, ...
ເຕັກໂນໂລຊີການຜະລິດຮູບພາບທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ໄດ້ເປັນພະຍານເຖິງການຂະຫຍາຍຕົວທີ່ໂດດເດັ່ນໃນສອງສາມປີຜ່ານມານັບຕັ້ງແຕ່ຂໍ້ຄວາມຂະຫນາດໃຫຍ່ຈົນເຖິງຮູບແບບການແຜ່ກະຈາຍຮູບພາບເຊັ່ນ DALL-E, GLIDE, Stable Diffusion, ...
ການມາເຖິງຂອງ Multimodal Large Language Models (MLLM) ໄດ້ນຳໄປສູ່ຍຸກໃໝ່ຂອງຕົວແທນອຸປະກອນມືຖື, ສາມາດເຂົ້າໃຈ ແລະພົວພັນກັບໂລກໄດ້...