Arnab Mishra, CEO ຂອງ Xactly - ຊຸດສໍາພາດ

Arnab Mishra ເປັນ CEO ຂອງ ຢ່າງແນ່ນອນ, ແລະເປັນຜູ້ບໍລິຫານຊອບແວຄລາວທີ່ມີລະດູການທີ່ມີປະຫວັດສາດຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນການນໍາພາແລະຮ່ວມມືກັບທຸກພະແນກການເພື່ອຂັບເຄື່ອນຍຸດທະສາດແລະການປະຕິບັດຂອງບໍລິສັດ. ແພລດຟອມລາຍໄດ້ອັດສະລິຍະທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ຂອງ Xactly ສະໜອງຂໍ້ມູນ ແລະເຄື່ອງມືທີ່ຈຳເປັນໃນການວາງແຜນທີ່ວ່ອງໄວ, ກະຕຸ້ນດ້ວຍຄວາມຕັ້ງໃຈ ແລະ ຄາດຄະເນດ້ວຍຄວາມເຊື່ອໝັ້ນ. Xactly ມຸ່ງຫມັ້ນທີ່ຈະຫັນປ່ຽນອຸດສາຫະກໍາການຂາຍຜ່ານ AI, ສ້າງຄວາມເຂັ້ມແຂງໃຫ້ຜູ້ຕາງຫນ້າແລະຜູ້ນໍາເພື່ອໃຫ້ຜົນໄດ້ຮັບໃນທຸກສະຖານະການ.

ການເດີນທາງຂອງເຈົ້າຢູ່ Xactly ຈາກຮອງປະທານອາວຸໂສຂອງຜະລິດຕະພັນໄປຫາ CEO ແມ່ນທັງປະທັບໃຈ ແລະແຮງບັນດານໃຈ. ສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນເຖິງການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງທ່ານໂດຍຜ່ານການຈັດອັນດັບ, ທ່ານສາມາດແບ່ງປັນປະສົບການແລະສິ່ງທ້າທາຍທີ່ທ່ານໄດ້ປະເຊີນຫນ້າໄດ້ເຮັດໃຫ້ວິໄສທັດຂອງທ່ານສໍາລັບບໍລິສັດ?

ໃນຕອນເລີ່ມຕົ້ນຂອງການເຮັດວຽກຂອງຂ້ອຍ, ຂ້ອຍໄດ້ສໍາຜັດກັບຜູ້ກໍ່ຕັ້ງແລະຜູ້ປະກອບການຂອງບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີສູງໂດຍຜ່ານການເຮັດວຽກຂອງຂ້ອຍໃນທະນາຄານແລະເອກະຊົນ. ຜູ້ນໍາເຫຼົ່ານີ້ເປັນແຮງບັນດານໃຈໃຫ້ຂ້ອຍ, ແລະຂ້ອຍຮູ້ທັນທີວ່າຂ້ອຍຢາກໃຊ້ບໍລິສັດຂະຫຍາຍອາຊີບຂອງຂ້ອຍ ແລະເຮັດວຽກຮ່ວມກັນກັບທີມງານເຫຼົ່ານີ້. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ສືບຕໍ່ພັດທະນາຜະລິດຕະພັນທີ່ຈຸດສຸມຕົ້ນຕໍຂອງຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ກາຍເປັນການລວມເອົາຕະຫຼາດແລະທັດສະນະການປະເຊີນຫນ້າກັບລູກຄ້າກັບດ້ານດ້ານວິຊາການຂອງການຄຸ້ມຄອງຜະລິດຕະພັນ.

ຕະຫຼອດເວລາຂອງຂ້ອຍເປັນ SVP ຂອງຜະລິດຕະພັນກັບ CEO ຂອງ Xactly, ຂ້ອຍພະຍາຍາມສະເຫມີເພື່ອຮັກສາໂລກທີ່ກວ້າງຂວາງເຊິ່ງລວມທັງດ້ານວິຊາການ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບການຄ້າ. ທັດສະນະນີ້ໄດ້ປະກອບສ່ວນໃຫ້ຂ້ອຍຖືກເລືອກເຂົ້າໃນໂຄງການ Pinnacle ຂອງ Vista, ເຊິ່ງໄດ້ສອນໃຫ້ຂ້ອຍຮູ້ເຖິງສິ່ງທີ່ມັນໃຊ້ເພື່ອດໍາເນີນການອົງການຈັດຕັ້ງ SaaS ລະດັບໂລກ ແລະເປັນຜູ້ນໍາທີ່ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ.

ໃນເດືອນສິງຫາ 2023, the Xactly AI Copilot ໄດ້ຖືກນໍາສະເຫນີ. ການແນະນໍາຂອງ Xactly AI Copilot ສອດຄ່ອງກັບວິໄສທັດໄລຍະຍາວຂອງ Xactly ສໍາລັບການຄຸ້ມຄອງລາຍຮັບແບບອັດສະລິຍະ, ແລະຜົນກະທົບສະເພາະໃດແດ່ທີ່ທ່ານຄາດວ່າຈະມີຕໍ່ອຸດສາຫະກໍາ?

ນັບຕັ້ງແຕ່ການເລີ່ມຕົ້ນຂອງພວກເຮົາ, Xactly ໄດ້ນໍາພາຕະຫຼາດໂດຍຜ່ານຍຸດທະສາດທີ່ກ້າຫານແລະການຫັນປ່ຽນ. ພວກເຮົາສະເຫມີຕັ້ງຄໍາຖາມກ່ຽວກັບສະຖານະພາບແລະຄິດນອກເຫນືອການແກ້ໄຂບັນຫາແບບດັ້ງເດີມເພື່ອເຮັດໃຫ້ຊີວິດຂອງລູກຄ້າຂອງພວກເຮົາງ່າຍຂຶ້ນແລະໃຫ້ມູນຄ່າຫຼາຍຂຶ້ນ. ນີ້ແມ່ນເຫດຜົນທີ່ພວກເຮົາເລີ່ມຕົ້ນການເດີນທາງຂໍ້ມູນແລະ AI ຂອງພວກເຮົາຫຼາຍກວ່າ 18 ປີກ່ອນຫນ້ານີ້, ນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນຈາກລູກຄ້າທໍາອິດຂອງພວກເຮົາເພື່ອຊ່ວຍໃນການຕັດສິນໃຈທີ່ມີຂໍ້ມູນ. ນີ້ໄດ້ອະນຸຍາດໃຫ້ Xactly ເປັນຜູ້ນໍາໃນຂໍ້ມູນການຈ່າຍເງິນແລະການປະຕິບັດ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ຄວາມສາມາດຂອງພວກເຮົາສ້າງການແກ້ໄຂ AI ທີ່ເຂັ້ມແຂງ. ໃນປັດຈຸບັນດ້ວຍການນໍາສະເຫນີຂອງ Xactly AI Copilot, ພວກເຮົາສາມາດເຂົ້າໃຈຄວາມເຂົ້າໃຈໃນລັກສະນະສະພາບການໄດ້ງ່າຍຂຶ້ນ, ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າຂໍ້ມູນຖືກບໍລິໂພກໃນທາງທີ່ເຂົ້າໃຈທີ່ສຸດສໍາລັບຜູ້ໃຊ້ແຕ່ລະຄົນ. ໃນຂະນະທີ່ອົງການຈັດຕັ້ງປະເຊີນກັບສິ່ງທ້າທາຍທີ່ຈະເຮັດສໍາເລັດຫຼາຍດ້ວຍຊັບພະຍາກອນຫນ້ອຍແລະການຊີ້ນໍາຫນ້ອຍ, ພວກເຮົາພູມໃຈໃນຕົວເອງທີ່ຈະສືບຕໍ່ຊອກຫາໂອກາດໃຫມ່ໆສໍາລັບອຸດສາຫະກໍາທີ່ຈະເຮັດວຽກໄດ້ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນໂດຍຜ່ານ AI ແລະນັ້ນແມ່ນຈຸດສຸມອັນໃຫຍ່ຫຼວງໃນແຜນທີ່ເສັ້ນທາງຂອງພວກເຮົາໃນປີນີ້.

ດ້ວຍ 18+ ປີຂອງຂໍ້ມູນປະສິດທິພາບທີ່ເປັນເຈົ້າຂອງ ແລະ empirical ພາຍໃຕ້ການເນັ້ນ Xactly AI Copilot, ທ່ານຈະຮັບປະກັນຄຸນນະພາບແລະຄວາມກ່ຽວຂ້ອງຂອງຂໍ້ມູນນີ້ແນວໃດຍ້ອນວ່າມັນສືບຕໍ່ຂະຫຍາຍຕົວແລະພັດທະນາ?

ນີ້ແມ່ນສິ່ງທ້າທາຍທີ່ຖືກມອງຂ້າມທົ່ວໄປ; ຫຼາຍອົງການຈັດຕັ້ງເບິ່ງ AI ເປັນລູກປືນເງິນເພື່ອແກ້ໄຂສິ່ງທ້າທາຍທີ່ສັບສົນຫຼາຍ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ໃນເວລາທີ່ພວກເຮົາສົນທະນາກັບລູກຄ້າຂອງພວກເຮົາ, ຊຸມຊົນນັກວິເຄາະ, ແລະຜູ້ນໍາອາວຸໂສອື່ນໆ, ພວກເຂົາເຈົ້າພົບເຫັນວ່າການສົນທະນາໃນທີ່ສຸດກໍກັບຄືນໄປຫາຂໍ້ມູນທີ່ປ້ອນເຂົ້າໄປໃນຄວາມສາມາດ AI. ໃນເວລາທີ່ທ່ານບໍ່ສາມາດໄວ້ວາງໃຈຂໍ້ມູນ, ທ່ານສາມາດໄວ້ວາງໃຈ AI ໄດ້? ດັ່ງນັ້ນເມື່ອພວກເຮົາຄິດກ່ຽວກັບຄໍາຖາມຂໍ້ມູນ, ພວກເຮົາຫມັ້ນໃຈໃນຄວາມສາມາດຂອງພວກເຮົາໃນການບໍລິການຂໍ້ມູນເປົ້າຫມາຍທີ່ຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການຂອງລູກຄ້າຂອງພວກເຮົາ, ແລະດ້ວຍ AI Copilot, ພວກເຮົາສາມາດສ້າງຄວາມເຂັ້ມແຂງໃຫ້ລູກຄ້ານໍາໃຊ້ AI ທີ່ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນໃນຂະບວນການຍຸດທະສາດຂອງພວກເຂົາ, ຫຼືເພື່ອເລັ່ງການສໍາເລັດວຽກງານປະຈໍາວັນ. ປະສິດທິຜົນນີ້ອີງໃສ່ການລວບລວມຂໍ້ມູນທີ່ເຫມາະສົມຈາກແຫຼ່ງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງເພື່ອສະເຫນີສະພາບການແລະຄວາມເຂົ້າໃຈລະອຽດກ່ຽວກັບອົງການຈັດຕັ້ງ. ຖ້າບໍ່ມີຂໍ້ມູນທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້, ຄວາມສາມາດໃນການ pivot, ຄາດຄະເນສິ່ງທ້າທາຍໃຫມ່, ແລະຟື້ນຕົວຈາກການຂັດຂວາງຕະຫຼາດແມ່ນຈໍາກັດ.

ທ່ານສາມາດອະທິບາຍລະອຽດກ່ຽວກັບວິທີການສະເພາະ Xactly AI Copilot ເສີມຂະຫຍາຍບົດບາດແລະຂະບວນການເຮັດວຽກຂອງຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການຂາຍ, ຜູ້ບໍລິຫານການຊົດເຊີຍ, ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການເງິນ, ແລະຜູ້ນໍາດ້ານການດໍາເນີນລາຍຮັບບໍ?

ການນໍາໃຊ້ Xactly AI Copilot ແລະຂໍ້ມູນ 18+ ປີຂອງມັນ, ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການເງິນໄດ້ຮັບການເບິ່ງເຫັນແລະສາມາດກວດພົບຄວາມສ່ຽງທາງດ້ານການເງິນ, ຍຸດທະສາດທີ່ຖືກຕ້ອງຕາມຫຼັກສູດແລະການຕັດສິນໃຈໄວຂຶ້ນ. ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການຂາຍສາມາດເປີດເຜີຍໂອກາດແລະຄວາມສ່ຽງທີ່ເຊື່ອງໄວ້ຜ່ານຄວາມເຂົ້າໃຈແລະການວິເຄາະປະສິດທິພາບທີ່ງ່າຍດາຍ. ແພລະຕະຟອມສາມາດປັບປຸງການຜະລິດຂອງທີມຂາຍແລະສຸຂະພາບໂດຍລວມດ້ວຍຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ທັນເວລາເພື່ອກະຕຸ້ນຫຼືຂັບລົດພຶດຕິກໍາທີ່ດີທີ່ສຸດ.

ນອກຈາກນັ້ນ, ເຄື່ອງມືທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ທີ່ມີຄວາມຫ້າວຫັນນີ້ຈະກໍານົດບັນຫາທີ່ອາດຈະເກີດຂຶ້ນເຊັ່ນ: ຄວາມຜິດພາດການຄິດໄລ່, ແລະດໍາເນີນການຕໍ່ຜູ້ບໍລິຫານການຊົດເຊີຍ, ເພີ່ມປະສິດທິພາບການປະຕິບັດງານ. ການປະຕິບັດເຫຼົ່ານີ້ສາມາດປະກອບມີລາຍງານອັດຕະໂນມັດ, ການແຈ້ງເຕືອນ, ແລະການແຈ້ງເຕືອນ. ຜູ້ນໍາດ້ານການດໍາເນີນການລາຍຮັບສາມາດໃຊ້ຄວາມເຂົ້າໃຈແລະແນວໂນ້ມອຸດສາຫະກໍາເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບການຈ່າຍຄ່າ. ພວກເຂົາຍັງສາມາດອອກແບບແຜນການຊົດເຊີຍທີ່ກະຕຸ້ນໃຫ້ສອດຄ່ອງກັບຈຸດປະສົງຍຸດທະສາດແລະເປີດເຜີຍຕົວຊີ້ວັດການປະຕິບັດທີ່ກໍານົດແຜນການທີ່ບໍ່ມີປະສິດທິພາບ.

ປະຕິບັດຕາມການຊະນະຫຼາຍຄັ້ງຕິດຕໍ່ກັນເປັນ "ການແກ້ໄຂການວິເຄາະການຄາດຄະເນທີ່ດີທີ່ສຸດ," ແມ່ນຫຍັງຄືຊາຍແດນຕໍ່ໄປສໍາລັບການປະດິດສ້າງທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ຢູ່ Xactly, ໂດຍສະເພາະໃນຂົງເຂດເຊັ່ນ: ການພະຍາກອນແລະການວາງແຜນ?

ນອກເຫນືອຈາກການສືບຕໍ່ກ້າວຫນ້າທາງດ້ານການແກ້ໄຂ AI ທີ່ມີຢູ່ແລ້ວຂອງພວກເຮົາ, ພວກເຮົາກໍາລັງໃຊ້ AI ເພື່ອຮັບໃຊ້ສາມປະສົບການຜູ້ໃຊ້ພື້ນຖານ: ການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນ, ການຕັ້ງຄ່າການແກ້ໄຂ, ແລະການເຮັດວຽກອັດຕະໂນມັດ. ພວກເຮົາເຊື່ອວ່າປະສົບການເຫຼົ່ານີ້ຈະເລັ່ງມູນຄ່າຂອງລູກຄ້າ, ໃນຂະນະທີ່ຍັງປົດລັອກປະສິດທິພາບໃຫມ່ແລະຈະນໍາໃຊ້ກັບກໍລະນີການນໍາໃຊ້ທີ່ສໍາຄັນໃນທົ່ວຫຼັກຊັບການແກ້ໄຂບັນຫາຂອງພວກເຮົາ. ໃນແງ່ຂອງການວາງແຜນ, ພວກເຮົາກໍາລັງພັດທະນາການແກ້ໄຂການວາງແຜນການຜະລິດທີ່ນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນທີ່ອຸດົມສົມບູນຂອງພວກເຮົາ, ສະສົມຫຼາຍກວ່າ 18 ປີ, ເພື່ອແນະນໍາແຜນການຂາຍທີ່ດີທີ່ສຸດ. ໂຊລູຊັນການພະຍາກອນທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ຂອງພວກເຮົາແມ່ນເນັ້ນໃສ່ການຂັບລົດຜົນໄດ້ຮັບການຂາຍທີ່ດີທີ່ສຸດໂດຍການໃຊ້ການລວມຕົວຂອງການຈັດການທີ່ແຂງແຮງ, ການຊິງຄ໌ໃນເວລາຈິງກັບລາຍລະອຽດປະສິດທິພາບທີ່ກວ້າງຂວາງ.

ການປະຕິບັດ AI ສາມາດມາພ້ອມກັບສິ່ງທ້າທາຍຂອງມັນ, ຈາກຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຂໍ້ມູນຈົນເຖິງການຮັບປະກັນຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງຮູບແບບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ. Xactly ແກ້ໄຂບັນຫາສິ່ງທ້າທາຍເຫຼົ່ານີ້ແນວໃດເພື່ອຮັກສາຄວາມໄວ້ວາງໃຈແລະມອບມູນຄ່າໃຫ້ກັບລູກຄ້າຂອງທ່ານ?

ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ ແລະ ຄວາມຖືກຕ້ອງແມ່ນເສົາຄ້ຳສຳຄັນຂອງຍຸດທະສາດ AI ຂອງພວກເຮົາ. ເພື່ອແກ້ໄຂອົງປະກອບທີ່ສໍາຄັນເຫຼົ່ານີ້ຂອງຍຸດທະສາດ AI ຂອງພວກເຮົາ, ພວກເຮົາຝຶກອົບຮົມແບບຈໍາລອງຂອງພວກເຮົາຜ່ານຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ເປີດເຜີຍຊື່ໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ປອດໄພແລະແບ່ງສ່ວນ. ວິທີການນີ້ປ້ອງກັນບໍ່ໃຫ້ຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມຂອງພວກເຮົາຖືກໃຊ້ເກີນກວ່າຄວາມຕັ້ງໃຈເດີມ. ນອກຈາກນັ້ນ, ພວກເຮົາໄດ້ສ້າງຊຸດຂອງຂັ້ນຕອນການປະມວນຜົນກ່ອນໄວ ແລະວິທີການຈັດໝວດໝູ່ເພື່ອລະບຸການເຕືອນທີ່ບໍ່ກ່ຽວຂ້ອງ ແລະຈັດການກໍລະນີການນຳໃຊ້ໃນທາງລົບຢ່າງສະຫງ່າງາມ. ພວກເຮົາຍັງປິດບັງການສອບຖາມທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກ່ອນທີ່ຈະສົ່ງພວກເຂົາໄປຫາ LLM. ສຸດທ້າຍ, ພວກເຮົາດໍາເນີນການຂັ້ນຕອນການປຸງແຕ່ງຫຼັງຈາກການດຶງຄໍາຕອບຈາກ LLM ເພື່ອຮັບປະກັນວ່າມັນຖືກຈັດຮູບແບບຢ່າງຖືກຕ້ອງແລະນໍາສະເຫນີໃຫ້ລູກຄ້າຂອງພວກເຮົາ. ໃນກໍລະນີທີ່ຜົນຜະລິດບໍ່ໄດ້ຕາມທີ່ຄາດໄວ້, ພວກເຮົາຈະໃຫ້ບໍລິການຂໍ້ຄວາມທາງເລືອກໃຫ້ກັບລູກຄ້າ. ພວກເຮົາເຊື່ອວ່າວິທີການນີ້ສະຫນອງຊັ້ນຕ່າງໆທີ່ຈໍາເປັນເພື່ອບັນເທົາຄວາມກັງວົນດ້ານຄວາມເປັນສ່ວນຕົວທີ່ອາດຈະເກີດຂຶ້ນໃນຂະນະທີ່ຮັກສາຄຸນຄ່າທີ່ຕັ້ງໄວ້ທີ່ວິທີແກ້ໄຂໃຫມ່ເຫຼົ່ານີ້ສົ່ງໃຫ້.

Xactly ເຂົ້າຫາການພິຈາລະນາດ້ານຈັນຍາບັນຂອງການນໍາໃຊ້ AI ແນວໃດ, ໂດຍສະເພາະໃນແງ່ຂອງຄວາມລໍາອຽງໃນ AI algorithms?

ເຖິງວ່າຈະມີຄວາມສໍາຄັນຂອງການປະຕິບັດ AI, ພາກສ່ວນກ່ຽວຂ້ອງຕ້ອງຮັບປະກັນວ່າມີ guardrails ທີ່ເຫມາະສົມເພື່ອສົ່ງເສີມການນໍາໃຊ້ທີ່ມີຄວາມຮັບຜິດຊອບໃນທົ່ວທຸລະກິດ. ນີ້ລວມມີການພັດທະນາຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ມີອະຄະຕິທີ່ອາດເກີດຂຶ້ນຢູ່ໃນໃຈ, ປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບ, ແລະປົກປ້ອງຂໍ້ມູນລູກຄ້າຈາກຄວາມຕັ້ງໃຈທີ່ເປັນອັນຕະລາຍ. ນອກຈາກນັ້ນ, ການລົງທຶນໃນໂຄງການການສຶກສາແລະການຝຶກອົບຮົມແມ່ນສໍາຄັນທີ່ຈະສອນລູກຄ້າວິທີການນໍາໃຊ້ AI ຢ່າງມີຄວາມຮັບຜິດຊອບ, ໃນຂະນະທີ່ສອດຄ່ອງກັບຄຸນຄ່າແລະມາດຕະຖານດ້ານຈັນຍາບັນ.

ເພື່ອຫຼີກເວັ້ນການອະຄະຕິ ແລະຮັບປະກັນຄວາມຍຸຕິທໍາໃນ AI algorithms ຂອງພວກເຮົາ, ພວກເຮົາໃຊ້ຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ມີຄວາມຫຼາກຫຼາຍເຊິ່ງໃຊ້ເວລາຫຼາຍປີ, ພາກສ່ວນ ແລະແນວຕັ້ງ. ນອກ​ຈາກ​ນີ້, ພວກ​ເຮົາ​ໄດ້​ນຳ​ໃຊ້​ເຕັກ​ນິກ​ການ​ປຸງ​ແຕ່ງ​ກ່ອນ​ທີ່​ກວ້າງ​ຂວາງ​ແລະ​ຄວາມ​ເປັນ​ທຳ. ສຸດທ້າຍ, ພວກເຮົາມີຊຸດຄໍາແນະນໍາດ້ານຈັນຍາບັນທີ່ເຂັ້ມແຂງ ແລະສະພາ AI ທີ່ຊ່ວຍໃນການຕິດຕາມ ແລະປັບປຸງເຕັກນິກຫຼັງການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດ.

ຜູ້ນໍາຍັງສາມາດຈັດລໍາດັບຄວາມສໍາຄັນຂອງການຮ່ວມມືກັບຜູ້ມີສ່ວນກ່ຽວຂ້ອງເຊັ່ນ: ນັກວິຊາການຫຼືລັດຖະບານ, ເພື່ອສ້າງການປະຕິບັດແລະມາດຕະຖານທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບການພັດທະນາທີ່ຮັບຜິດຊອບແລະການນໍາໃຊ້ AI. ຄວາມພະຍາຍາມຮ່ວມມືນີ້ຈະຊ່ວຍຮັບປະກັນວ່າ AI ທົ່ວໄປໃຫ້ຜົນປະໂຫຍດແກ່ສັງຄົມໂດຍລວມ.

ໃນຂະນະທີ່ AI ກາຍເປັນທີ່ແຜ່ຫຼາຍໃນການແກ້ໄຂ SaaS, Xactly ຮັກສາການແຂ່ງຂັນຂອງຕົນແນວໃດ?

Xactly ກໍາລັງຊຸກຍູ້ຂອບເຂດຂອງສິ່ງທີ່ເປັນໄປໄດ້ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ແລະ Xactly AI Copilot ເປັນພະຍານເຖິງການອຸທິດຕົນຂອງພວກເຮົາເພື່ອສ້າງຄວາມເຂັ້ມແຂງໃຫ້ອົງການຈັດຕັ້ງດ້ວຍເຕັກໂນໂລຢີທີ່ກ້າວຫນ້າ. ໃນຖານະເປັນເຄື່ອງຈັກ AI ການຜະລິດທໍາອິດຂອງອຸດສາຫະກໍາຂອງມັນ, Xactly AI Copilot ກໍາລັງຊຸກຍູ້ໃຫ້ອົງການຈັດຕັ້ງລາຍໄດ້ເພີ່ມຂຶ້ນແລະປັບປຸງຂະບວນການເຮັດວຽກລະຫວ່າງຜູ້ມີສ່ວນຮ່ວມທີ່ລົງທຶນໃນຂະບວນການສ້າງລາຍຮັບຈາກປາຍທາງ.

ການພັດທະນາອັນໃຫຍ່ຫຼວງຕໍ່ໄປໃນ AI ແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກທີ່ Xactly ກໍາລັງຄົ້ນຫາແມ່ນຫຍັງ?

Xactly AI Copilot ສໍາລັບການຊົດເຊີຍໃນປັດຈຸບັນແມ່ນຢູ່ໃນໄລຍະທົດລອງຂອງຕົນ, ມີແຜນການທີ່ຈະຂະຫຍາຍໄປສູ່ຂະບວນການລາຍຮັບທີ່ສໍາຄັນອື່ນໆຂອງ Xactly ໃນອະນາຄົດອັນໃກ້ນີ້, ລວມທັງການຄາດຄະເນແລະການວາງແຜນ. ກັບ 70% ຂອງຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການຂາຍຕົກລົງເຫັນດີວ່າເຄື່ອງມື AI ຈະເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາມີຜົນຜະລິດຫຼາຍໃນການເຮັດວຽກ, Xactly ເບິ່ງຄືວ່າຈະສືບຕໍ່ໃຊ້ AI ເພື່ອເຮັດໃຫ້ຕົວແທນການຂາຍເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບການປະຕິບັດການຂາຍແລະເປັນຄູຝຶກສອນ, ແລະຜູ້ນໍາດ້ານການເງິນແລະການດໍາເນີນງານເພື່ອສ້າງແບບຈໍາລອງຍຸດທະສາດການຕະຫຼາດຢ່າງມີປະສິດທິພາບ.

ຂອບໃຈສໍາລັບການສໍາພາດທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່, ຜູ້ອ່ານທີ່ຕ້ອງການຮຽນຮູ້ເພີ່ມເຕີມຄວນໄປຢ້ຽມຢາມ ຢ່າງແນ່ນອນ.