ຜູ້ ນຳ ທີ່ຄິດ
AI ປັບປຸງຄວາມຍືນຍົງຂອງລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງ
ປັນຍາປະດິດ (AI) ສະເໜີຫຼາຍຊ່ອງທາງເພື່ອປັບປຸງຄວາມຍືນຍົງຂອງລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງ. ການເຊື່ອມໂຍງ AI ເຂົ້າໃນການຄຸ້ມຄອງລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງສາມາດສົ່ງຜົນໃຫ້ການປະຕິບັດງານທີ່ດີທີ່ສຸດ, ການຫຼຸດຜ່ອນສິ່ງເສດເຫຼືອ, ການຄາດຄະເນຄວາມຕ້ອງການທີ່ດີກວ່າແລະການປະຕິບັດທີ່ເປັນມິດກັບສິ່ງແວດລ້ອມຫຼາຍຂຶ້ນ.
ນີ້ແມ່ນວິທີທີ່ AI ກໍາລັງຂັບເຄື່ອນຄວາມຍືນຍົງຂອງລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງ.
1. ການຄາດຄະເນຄວາມຕ້ອງການ
ວິທີການຄາດຄະເນແບບດັ້ງເດີມສາມາດນໍາໄປສູ່ການຜະລິດເກີນຫຼືການຜະລິດຫນ້ອຍ, ເຊິ່ງບໍ່ຍືນຍົງໃນໄລຍະຍາວ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, AI ສາມາດຄາດຄະເນຄວາມຕ້ອງການໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງໂດຍການວິເຄາະຊຸດຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່ຈາກແຫຼ່ງຕ່າງໆ. ນີ້ຮັບປະກັນບໍລິສັດ ຜະລິດພຽງແຕ່ປະລິມານທີ່ຈໍາເປັນ, ການຫຼຸດຜ່ອນສິ່ງເສດເຫຼືອແລະສ່ວນເກີນ.
2. ການຕິດຕາມ ແລະ ການກຳນົດເສັ້ນທາງຂອງຜູ້ສະໜອງ
AI ຊ່ວຍເລືອກຜູ້ສະໜອງແບບຍືນຍົງໂດຍການວິເຄາະບັນທຶກການຄຸ້ມຄອງສິ່ງແວດລ້ອມ ແລະສັງຄົມຂອງເຂົາເຈົ້າ. ທຸລະກິດສາມາດຮັກສາຄວາມຍືນຍົງຕະຫຼອດລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງໂດຍການເລືອກຜູ້ສະຫນອງທີ່ເຫມາະສົມ.
ນອກເຫນືອຈາກພຽງແຕ່ການຄັດເລືອກ, AI ຍັງຕິດຕາມຜູ້ສະຫນອງຢ່າງຈິງຈັງໃນເວລາຈິງ. ນີ້ຮັບປະກັນວ່າພວກເຂົາປະຕິບັດຕາມມາດຕະຖານຄວາມຍືນຍົງທີ່ກໍານົດໄວ້ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ.
3. ການຄຸ້ມຄອງຊັບພະຍາກອນ
ລະບົບອັດສະລິຍະຊີ້ໃຫ້ເຫັນຄວາມບໍ່ມີປະສິດທິພາບແລະສິ່ງເສດເຫຼືອໃນລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງ. ໂດຍການແກ້ໄຂຄວາມບໍ່ມີປະສິດທິພາບເຫຼົ່ານີ້, ອົງການຈັດຕັ້ງສາມາດຫຼຸດຜ່ອນສິ່ງເສດເຫຼືອຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນການຜະລິດ, ການເກັບຮັກສາແລະການແຈກຢາຍ. AI ປະເມີນການນໍາໃຊ້ຊັບພະຍາກອນໃນຂະບວນການຜະລິດ, ແນະນໍາທາງເລືອກທີ່ຍືນຍົງກວ່າຫຼືວິທີການນໍາໃຊ້ຊັບພະຍາກອນຫນ້ອຍລົງ.
ແທນທີ່ຈະພຽງແຕ່ປະຕິກິລິຍາຕໍ່ບັນຫາອຸປະກອນ, AI ຄາດຄະເນຄວາມລົ້ມເຫຼວຂອງເຄື່ອງຈັກຫຼືຍານພາຫະນະທີ່ອາດຈະເກີດຂຶ້ນໂດຍການວິເຄາະຂໍ້ມູນການປະຕິບັດ. ວິທີການທີ່ຫ້າວຫັນນີ້ຮັບປະກັນການບໍລິການຫຼືການທົດແທນທີ່ເກີດຂື້ນກ່ອນການແຕກຫັກເກີດຂື້ນ, ຫຼີກເວັ້ນການສ້ອມແປງສຸກເສີນທີ່ເສຍເງິນ.
4. ຜົນປະໂຫຍດດ້ານສິ່ງແວດລ້ອມ
ລະບົບສາມາດທົບທວນປະສິດທິພາບການຫຸ້ມຫໍ່ແລະວັດສະດຸ, ແນະນໍາການປ່ຽນແປງການອອກແບບເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນການນໍາໃຊ້ວັດສະດຸຫຼືສົ່ງເສີມທາງເລືອກທີ່ຍ່ອຍສະຫຼາຍໄດ້ຫຼືໃຊ້ຄືນໃຫມ່ໄດ້. AI ອໍານວຍຄວາມສະດວກໃນການຄຸ້ມຄອງການສົ່ງຄືນຜະລິດຕະພັນ, ການສ້ອມແປງ, ການລີໄຊເຄີນແລະການນໍາໃຊ້ຄືນໃຫມ່, ປະກອບສ່ວນເຂົ້າໃນເສດຖະກິດວົງວຽນທີ່ຍືນຍົງກວ່າ.
AI ມີບົດບາດສໍາຄັນໃນການສາງແລະການຜະລິດໂດຍການຕິດຕາມຮູບແບບການບໍລິໂພກພະລັງງານ. ໂດຍການເຮັດດັ່ງນັ້ນ, ມັນສະຫນອງຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ມີຄຸນຄ່າສໍາລັບການນໍາໃຊ້ພະລັງງານທີ່ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນຫຼືແມ້ກະທັ້ງການຫັນປ່ຽນໄປສູ່ແຫຼ່ງທີ່ເກີດໃຫມ່. ໂດຍການນໍາໃຊ້ເຊັນເຊີ, AI ສະຫນອງການຕິດຕາມເວລາທີ່ແທ້ຈິງຂອງຂະບວນການຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງຕ່າງໆ. ນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ວິສາຫະກິດແກ້ໄຂບັນຫາສິ່ງເສດເຫຼືອດ້ານຊັບພະຍາກອນຢ່າງວ່ອງໄວຫຼືການປ່ອຍອາຍພິດສູງ.
ບໍລິສັດປັບປຸງເສັ້ນທາງໂດຍການອະນຸຍາດໃຫ້ລະບົບ AI ກໍານົດ ເສັ້ນທາງການຂົນສົ່ງທີ່ມີປະສິດທິພາບທີ່ສຸດ, ຫຼຸດຜ່ອນການບໍລິໂພກນໍ້າມັນ, ຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ, ຫຼຸດຜ່ອນການປ່ອຍອາຍພິດທີ່ເປັນອັນຕະລາຍແລະສົ່ງເສີມສະພາບແວດລ້ອມທີ່ສະອາດ.
5. ຄວາມຮູ້ສຶກຂອງຜູ້ບໍລິໂພກ
AI ວິເຄາະຄວາມຮູ້ສຶກຂອງຜູ້ບໍລິໂພກກ່ຽວກັບຄວາມຍືນຍົງ. ດ້ວຍຄວາມເຂົ້າໃຈເຫຼົ່ານີ້, ທຸລະກິດສາມາດຫັນໄປສູ່ສາຍຜະລິດຕະພັນທີ່ຍືນຍົງກວ່າ ແລະຮັບຮອງເອົາການປະຕິບັດທີ່ເປັນມິດກັບສິ່ງແວດລ້ອມ.
AI ຈໍາລອງສະຖານະການລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງທີ່ມີທ່າແຮງເພື່ອປະເມີນຜົນໄດ້ຮັບດ້ານສິ່ງແວດລ້ອມແລະສັງຄົມຂອງພວກເຂົາ, ຊ່ວຍເຫຼືອບໍລິສັດໃນການຕັດສິນໃຈທີ່ຍືນຍົງ. ການຄົ້ນຄວ້າໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນ ການຂາຍສາມາດເພີ່ມຂຶ້ນເຖິງ 20% ເນື່ອງຈາກຄວາມຮັບຜິດຊອບຕໍ່ສັງຄົມຂອງບໍລິສັດ.
ສິ່ງທ້າທາຍຂອງການນໍາໃຊ້ AI ສໍາລັບຄວາມຍືນຍົງຂອງລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງ
ແນ່ນອນວ່າ AI ຈະເປັນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງການສະແຫວງຫາຄວາມຍືນຍົງ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ດ້ວຍເຕັກໂນໂລຢີໃນປະຈຸບັນທີ່ອຸດສາຫະກໍາມີ, ມີບາງຂໍ້ບົກຜ່ອງທີ່ອົງການຈັດຕັ້ງຈໍາເປັນຕ້ອງພິຈາລະນາກ່ອນທີ່ຈະປະຕິບັດລະບົບອັດສະລິຍະ. ການເຂົ້າໃຈສິ່ງທ້າທາຍເຫຼົ່ານີ້ເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາສາມາດເພີ່ມຜົນປະໂຫຍດທີ່ເຂົາເຈົ້າໄດ້ຮັບຈາກ AI.
1. ຄຸນະພາບຂອງຂໍ້ມູນ ແລະຄວາມພ້ອມ
ແບບຈໍາລອງ AI ຫຼາຍຂື້ນກັບຂໍ້ມູນເພື່ອເຮັດວຽກຢ່າງມີປະສິດທິພາບ. ຖ້າທຸລະກິດບໍ່ສະຫນອງຂໍ້ມູນທີ່ສະອາດ, ມີໂຄງສ້າງແລະຄົບຖ້ວນ, ຮູບແບບເຫຼົ່ານີ້ສາມາດສ້າງຜົນໄດ້ຮັບທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ, ເຮັດໃຫ້ລະບົບເຮັດການຄາດເດົາທີ່ຜິດພາດ.
2. ຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນການປະສົມປະສານ
ບໍລິສັດຈໍານວນຫຼາຍຍັງໃຊ້ລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງແບບເກົ່າແກ່. ລະບົບເກົ່າເຫຼົ່ານີ້ມັກຈະສ້າງຄວາມທ້າທາຍໃນເວລາທີ່ທຸລະກິດພະຍາຍາມປະສົມປະສານການແກ້ໄຂ AI ທີ່ທັນສະໄຫມ, ເຮັດໃຫ້ຂະບວນການສັບສົນແລະໃຊ້ຊັບພະຍາກອນຫຼາຍ. ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ການຕັ້ງຄ່າ AI ສໍາລັບການດໍາເນີນງານລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງແມ່ນບໍ່ພຽງແຕ່ກ່ຽວກັບເຕັກໂນໂລຢີເທົ່ານັ້ນ. ມັນກ່ຽວຂ້ອງກັບການປັບຍຸດທະສາດ, redefining ພາລະບົດບາດແລະການຮັບປະກັນອົງການຈັດຕັ້ງທັງຫມົດສອດຄ່ອງກັບວິທີການໃຫມ່.
ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແມ່ນການພິຈາລະນາທີ່ສໍາຄັນອີກອັນຫນຶ່ງເພາະວ່າການປະຕິບັດການແກ້ໄຂ AI ໃນຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງສາມາດເຮັດໃຫ້ງົບປະມານເຄັ່ງຕຶງ. ບໍລິສັດປະເຊີນກັບຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການຊື້ເຕັກໂນໂລຢີ, ການເຊື່ອມໂຍງລະບົບ, ການຝຶກອົບຮົມພະນັກງານແລະການບໍາລຸງຮັກສາລະບົບຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ.
3. ການຄຸ້ມຄອງການປ່ຽນແປງ
ເມື່ອທຸລະກິດແນະນໍາ AI ເຂົ້າໄປໃນລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງຂອງພວກເຂົາ, ພວກເຂົາມັກຈະປັບຂະບວນການແລະຂະບວນການເຮັດວຽກທີ່ຍາວນານ. ພະນັກງານທີ່ຄຸ້ນເຄີຍກັບວິທີການແບບດັ້ງເດີມອາດຈະຕ້ານກັບການປ່ຽນແປງເຫຼົ່ານີ້, ເຮັດໃຫ້ການຫັນປ່ຽນເປັນສິ່ງທ້າທາຍ.
AI ປະສົບກັບຊ່ອງຫວ່າງທັກສະທີ່ເຫັນໄດ້ຊັດເຈນເນື່ອງຈາກມັນເປັນສາຂາທີ່ມີຄວາມຊໍານານທີ່ຂ້ອນຂ້າງໃຫມ່. ວິສາຫະກິດມັກຈະພົບວ່າມັນຍາກທີ່ຈະຈ້າງຫຼືຮັກສາບຸກຄົນທີ່ມີຄວາມຮູ້ທີ່ຈໍາເປັນໃນການຄຸ້ມຄອງ AI ໃນການດໍາເນີນງານລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງ. ນອກຈາກນັ້ນ, ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານ AI ແລະຄູຝຶກສອນເພີ່ມຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການລົງທຶນຂອງການເຊື່ອມໂຍງ AI ເຂົ້າໃນຂະບວນການຂອງບໍລິສັດ.
4. Over-Dependence on Technology
ລະບົບອັດສະລິຍະສາມາດໃຫ້ອົງການຈັດຕັ້ງມີຄວາມຮູ້ສຶກຄວາມປອດໄພທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ. ໃນຂະນະທີ່ AI ມີຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືແລະຖືກຕ້ອງຫຼາຍ, ຄວາມຂັດຂ້ອງຂອງລະບົບຫຼືຄວາມຜິດພາດສາມາດເຮັດໃຫ້ເກີດການຂັດຂວາງຢ່າງໃຫຍ່ຫຼວງໃນຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງໂດຍບໍ່ມີການເບິ່ງແຍງຂອງມະນຸດຢ່າງຖືກຕ້ອງ. ນີ້ແມ່ນຄວາມຈິງໂດຍສະເພາະສໍາລັບສະຖານະການ ບ່ອນທີ່ການຕັດສິນຂອງມະນຸດ nuanced ແມ່ນມີຄວາມຈໍາເປັນ.
5. ຄວາມລຳອຽງ ແລະ ບັນຫາຄວາມປອດໄພ
ແບບຈໍາລອງ AI ບາງຄັ້ງສາມາດສະທ້ອນເຖິງຄວາມລໍາອຽງທີ່ມີຢູ່ໃນຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມຂອງພວກເຂົາ. ເມື່ອສິ່ງດັ່ງກ່າວເກີດຂຶ້ນ, ລະບົບອາດຈະຕັດສິນໃຈທີ່ບໍ່ສອດຄ່ອງກັບມາດຕະຖານດ້ານຈັນຍາບັນຂອງທຸລະກິດ ຫຼືມາດຕະຖານຂອງສັງຄົມ. ຕົວຢ່າງ, AI ທີ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມເພື່ອປະສິດທິພາບແລະຈັດລໍາດັບຄວາມສໍາຄັນຂອງຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຕ່ໍາສາມາດສັ່ງການຫຸ້ມຫໍ່ທີ່ບໍ່ສາມາດຍ່ອຍສະຫຼາຍໄດ້ຫຼືເອົາມາໃຊ້ຄືນໃຫມ່ໄດ້ - ເປັນບັນຫາສໍາລັບບໍລິສັດທີ່ຕັ້ງຕົວເອງເປັນຍີ່ຫໍ້ທີ່ເປັນມິດກັບສິ່ງແວດລ້ອມ.
ບາງ AI algorithms ດໍາເນີນການເປັນ "ກ່ອງສີດໍາ", ເຮັດໃຫ້ຂະບວນການຕັດສິນໃຈຂອງເຂົາເຈົ້າມີຄວາມໂປ່ງໃສ. ການຂາດຄວາມຊັດເຈນນີ້ສາມາດສົ່ງຜົນໃຫ້ພາກສ່ວນກ່ຽວຂ້ອງແລະຜູ້ໃຊ້ບໍ່ໄວ້ວາງໃຈກັບເຕັກໂນໂລຢີ. ການເຊື່ອມໂຍງ AI ເຂົ້າໄປໃນລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງຍັງເພີ່ມຄວາມສ່ຽງຂອງການໂຈມຕີທາງອິນເຕີເນັດ. ໜ່ວຍງານທີ່ເປັນອັນຕະລາຍອາດແນເປົ້າໝາຍໃສ່ລະບົບ AI ເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອລົບກວນການດໍາເນີນງານ ຫຼືເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນລັບ.
6. ຄວາມເປັນຫ່ວງດ້ານການຂະຫຍາຍຕົວແລະລະບຽບການ
ເມື່ອວິສາຫະກິດເຕີບໂຕ, ການແກ້ໄຂ AI ຂອງມັນຕ້ອງຂະຫນາດກັບມັນ. ບາງແພລະຕະຟອມ, ແນວໃດກໍ່ຕາມ, ບໍ່ໄດ້ຂະຫນາດຢ່າງມີປະສິດທິພາບ, ເຊິ່ງນໍາໄປສູ່ການຂັດຂວາງການດໍາເນີນງານ. ພູມສັນຖານທີ່ພັດທະນາຂອງລະບົບອັດສະລິຍະຍັງນໍາມາໃຫ້ມັນມີການປ່ຽນແປງກົດລະບຽບ. ບໍລິສັດຕ້ອງໄດ້ປັບປຸງການປ່ຽນແປງເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອໃຫ້ສອດຄ່ອງກັບ, ເຊິ່ງສາມາດເປັນຄວາມຕ້ອງການ.
ການສຶກສາກໍລະນີຂອງໂລກທີ່ແທ້ຈິງຂອງ AI ໃນຄວາມຍືນຍົງຂອງລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງ
ອົງການຈັດຕັ້ງຈໍານວນຫນຶ່ງໄດ້ dabbled ແລ້ວໃນ AI, optimizing ຂອງຕົນໃນລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງ, ສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນມີຜົນໄດ້ຮັບທີ່ເອື້ອອໍານວຍ. ບາງທຸລະກິດກໍ່ລາຍງານ AI ໃຫ້ເວລາສໍາເລັດໄວຂຶ້ນ ສູງສຸດ 6.7 ມື້ ເມື່ອປຽບທຽບກັບວິທີການ ທຳ ມະດາຂອງພວກເຂົາ.
Stella McCartney ແລະ Google
ຜູ້ຫຼິ້ນອຸດສາຫະກໍາແຟຊັ່ນຫຼາຍໆຄົນໄດ້ຮ່ວມມືກັບ Google, ລວມທັງ Stella McCartney. ຮ່ວມກັນ, ພວກເຂົາເຈົ້າໄດ້ພັດທະນາເຄື່ອງມືທີ່ນໍາໃຊ້ການວິເຄາະຂໍ້ມູນແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ. ເຄື່ອງມືນີ້ເຮັດໃຫ້ທັດສະນະທີ່ຊັດເຈນຂອງ a ຜົນກະທົບຕໍ່ສິ່ງແວດລ້ອມຂອງຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງ, ຊ່ວຍຍີ່ຫໍ້ແຟຊັ່ນໃນການຄັດເລືອກວັດຖຸດິບແລະເຕັກນິກການຜະລິດແບບຍືນຍົງ.
Starbucks
Starbucks ໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມມຸ່ງໝັ້ນຂອງຕົນໃນການສະໜອງກາເຟທີ່ຜະລິດແບບຍືນຍົງ. ມັນໄດ້ຮັບຮອງເອົາ AI ແລະ blockchain ເພື່ອໃຫ້ຜູ້ບໍລິໂພກມີຄຸນສົມບັດການຕິດຕາມຈາກຖົ່ວຕໍ່ຈອກ. ໃນປັດຈຸບັນ, ຜູ້ບໍລິໂພກສາມາດຕິດຕາມຕົ້ນກໍາເນີດຂອງກາເຟຂອງພວກເຂົາ, ຮັບປະກັນການຜະລິດຫມາກຖົ່ວທີ່ມີຄວາມຍືນຍົງ ແລະຄ່າຊົດເຊີຍທີ່ຍຸດຕິທຳໃຫ້ແກ່ຊາວກະສິກອນ.
Unilever
ເນື່ອງຈາກການນໍາໃຊ້ນ້ໍາມັນປາມຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນຜະລິດຕະພັນ, Unilever ໃຊ້ການຕິດຕາມດາວທຽມ, AI ແລະຂໍ້ມູນພູມສາດເພື່ອຕິດຕາມລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງນ້ໍາມັນປາມ. ເປົ້າໝາຍແມ່ນເພື່ອຕ້ານການທຳລາຍປ່າທີ່ຕິດພັນກັບການຜະລິດນ້ຳມັນປາມ. ເຕັກໂນໂລຊີນີ້ສະຫນອງ ການແຈ້ງເຕືອນແບບສົດໆກ່ຽວກັບຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການທຳລາຍປ່າ, ນໍາພາບໍລິສັດໄປສູ່ການຕັດສິນໃຈທີ່ຍືນຍົງ.
Walmart
Walmart ໄດ້ປະຕິບັດເປັນ AI ແລະລະບົບ blockchain-based ເພື່ອຕິດຕາມແຫຼ່ງກໍາເນີດຂອງຜະລິດຕະພັນອາຫານໃນຮ້ານຂອງຕົນ. ນອກເຫນືອຈາກການຮັບປະກັນຄວາມປອດໄພຂອງອາຫານ, ລະບົບນີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ Walmart ສາມາດກໍານົດຜູ້ສະຫນອງທີ່ຍືນຍົງແລະຈັດລໍາດັບຄວາມສໍາຄັນຂອງທຸລະກິດຂອງພວກເຂົາ.
AI-Driven Supply Chain Sustainability
AI ມີທ່າແຮງທີ່ຈະປະຕິວັດການດໍາເນີນງານຂອງລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງ, ແຕ່ຄວາມຮັບຮູ້ທີ່ກະຕືລືລົ້ນແລະການພິຈາລະນາຢ່າງລະມັດລະວັງກ່ຽວກັບສິ່ງທ້າທາຍຂອງມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນ. ການວາງແຜນທີ່ມີປະສິດທິພາບ, ການຝຶກອົບຮົມຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງແລະການປະເມີນແຕ່ລະໄລຍະສາມາດຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນສິ່ງທ້າທາຍເຫຼົ່ານີ້, ແລະຮັບປະກັນວ່າການເຊື່ອມໂຍງ AI ຈະມີມູນຄ່າການລົງທຶນ.
ແຕ່ລະຕົວຢ່າງໃນໂລກທີ່ແທ້ຈິງເຫຼົ່ານີ້ເນັ້ນຫນັກເຖິງບົດບາດຂອງ AI ໃນການເພີ່ມຄວາມໂປ່ງໃສຂອງຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງ, ການຕິດຕາມແລະການຕິດຕາມໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ. ດ້ວຍທັດສະນະທີ່ຊັດເຈນກວ່າກ່ຽວກັບລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງຂອງພວກເຂົາ, ບໍລິສັດສາມາດເຮັດການຕັດສິນໃຈທີ່ມີຄວາມຮູ້ທີ່ໃຫ້ຄວາມສໍາຄັນກັບຄວາມຍືນຍົງ, ຫຼຸດຜ່ອນຜົນກະທົບຕໍ່ສິ່ງແວດລ້ອມແລະສົ່ງເສີມການສະຫນອງດ້ານຈັນຍາບັນ.
