ກ້ານໃບ AI ແລະການລະດົມທຶນ: ການລະດົມທຶນຕ້ອງການອົງປະກອບຂອງມະນຸດບໍ? - Unite.AI
ເຊື່ອມຕໍ່ກັບພວກເຮົາ

ຜູ້ ນຳ ທີ່ຄິດ

AI ແລະການລະດົມທຶນ: ການລະດົມທຶນຕ້ອງການອົງປະກອບຂອງມະນຸດບໍ?

mm

ຈັດພີມມາ

 on

ປັນຍາທຽມເປັນເຄື່ອງມືທີ່ມີຄຸນຄ່າທີ່ສຸດໃນຍຸກດິຈິຕອລ — ອົງການບໍ່ຫວັງຜົນກຳໄລ ແລະ ອົງການການກຸສົນມີສິດທີ່ຈະໃຊ້ມັນເພື່ອລະດົມທຶນ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ມັນຍັງເປັນເຄື່ອງຈັກໃນຕອນທ້າຍຂອງມື້. ມັນເປັນສິ່ງ ສຳ ຄັນທີ່ຈະວິເຄາະການພິຈາລະນາດ້ານການ ດຳ ເນີນງານແລະຈັນຍາບັນຂອງການໃຊ້ມັນໂດຍບໍ່ມີການກວດກາ.

ທ່ານສາມາດນໍາໃຊ້ AI ໃນການລະດົມທຶນໄດ້ແນວໃດ?

ເນື່ອງຈາກ AI ສາມາດປະມວນຜົນຊຸດຂໍ້ມູນອັນໃຫຍ່ຫຼວງໄດ້ຢ່າງວ່ອງໄວ ແລະສ້າງບົດສະຫຼຸບເກືອບທັນທີ, ທ່າແຮງຂອງມັນໃນວຽກງານທີ່ບໍ່ຫວັງຜົນກຳໄລ ແລະ ວຽກງານການກຸສົນກໍ່ມີແນວໂນ້ມ. ນີ້ແມ່ນບາງວິທີຕົ້ນຕໍທີ່ທ່ານສາມາດນໍາໃຊ້ AI ໃນການລະດົມທຶນ. 

1. ການຄາດເດົາຄວາມສໍາເລັດ

ການຊື້ມາມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍເງິນ, ດັ່ງນັ້ນການເຮັດໃຫ້ຂະບວນການມີປະສິດທິພາບແມ່ນຜົນປະໂຫຍດທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງທຸກໆຄົນ. ໂຊກດີ, AI ສາມາດຄາດຄະເນການວິເຄາະ - ມັນສາມາດຄາດຄະເນພຶດຕິກໍາ ແລະແນວໂນ້ມ. ດັ່ງນັ້ນ, ມັນສາມາດເພີ່ມຜົນສໍາເລັດໃນຂະນະທີ່ຫຼຸດຜ່ອນການໃຊ້ຈ່າຍ. 

ຮູບແບບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກສາມາດໃຊ້ຊຸດຂໍ້ມູນຂະໜາດໃຫຍ່ເພື່ອແບ່ງສ່ວນຜູ້ໃຫ້ທຶນ. ຈາກບ່ອນນັ້ນ, ມັນປຽບທຽບແນວໂນ້ມການບໍລິຈາກປະຫວັດສາດຂອງເຂົາເຈົ້າກັບໂປຣໄຟລ໌ຂອງເຂົາເຈົ້າ. ຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນການຄາດຄະເນທີ່ຖືກຕ້ອງສູງຂອງຄວາມສໍາເລັດ. ມັນສາມາດບອກໄດ້ວ່າການຊື້ກິດຈະການຈະຄຸ້ມຄ່າກັບການລົງທຶນເບື້ອງຕົ້ນຫຼືບໍ່.

2. ການພົວພັນສາທາລະນະ

ທ່ານສາມາດນໍາໃຊ້ AI chatbot ເພື່ອພົວພັນກັບປະຊາຊົນທົ່ວໄປແທນທີ່ຈະມີບົດບາດສະຫນັບສະຫນູນສະເພາະ. ເນື່ອງຈາກມັນສາມາດຕັ້ງຄໍາຖາມອັດຕະໂນມັດແລະພົວພັນກັບຫຼາຍໆຄົນພ້ອມໆກັນ, ທ່ານສາມາດເອົາພະລັງງານຂອງທ່ານເຂົ້າໄປໃນສິ່ງທີ່ມີປະສິດຕິຜົນຫຼາຍຂຶ້ນ. 

3. ຜູ້ໃຫ້ທຶນເຜີຍແຜ່ 

ຫຼາຍຄົນບໍລິຈາກເພື່ອຈຸດປະສົງດ້ານພາສີ, ແຕ່ຫຼາຍກວ່ານັ້ນກໍ່ບໍລິຈາກເພາະວ່າພວກເຂົາຮູ້ສຶກວ່າມີສ່ວນກ່ຽວຂ້ອງກັບສາເຫດ. ການປັບແຕ່ງສ່ວນບຸກຄົນແມ່ນມີຄວາມຈໍາເປັນເພື່ອເຮັດໃຫ້ການພົວພັນນີ້ຫຼາຍທີ່ສຸດ. ໂຊກດີ, AI ສາມາດສ້າງຄໍາຮ້ອງຂໍການບໍລິຈາກ, ຂໍ້ຄວາມເຜີຍແຜ່ແລະຈົດຫມາຍຊົມເຊີຍເກືອບທັນທີ. 

4. ການສ້າງເນື້ອຫາ

ການລະດົມທຶນປະກອບມີການຮ້ອງຂໍການບໍລິຈາກຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍ, ຄໍາຮ້ອງຂໍການຊ່ວຍເຫຼືອແລະການອຸທອນ. ໃນຂະນະທີ່ຂະບວນການເຫຼົ່ານີ້ໂດຍປົກກະຕິໃຊ້ເວລາຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, AI ການຜະລິດເຮັດໃຫ້ສິ່ງຕ່າງໆກົງໄປກົງມາຫຼາຍ. ມັນຍັງສາມາດພັດທະນາແນວຄວາມຄິດການລະດົມທຶນໃຫມ່ຖ້າທ່ານຂໍໃຫ້ມັນ.

ເປັນຫຍັງທ່ານຄວນໃຊ້ AI ໃນການລະດົມທຶນ?

AI ສາມາດປັບປຸງຂະບວນການລະດົມທຶນແບບດັ້ງເດີມຢ່າງສົມບູນ. ວິທີການທີ່ຜ່ານມາແມ່ນຫນ້າເບື່ອເພາະວ່າພວກເຂົາອີງໃສ່ຄວາມພະຍາຍາມຄູ່ມື, ແຕ່ AI ມີປະສິດທິພາບຢ່າງບໍ່ຫນ້າເຊື່ອເພາະວ່າມັນໃຊ້ອັດຕະໂນມັດ. ຄູ່ຜົວເມຍທີ່ມີຄວາມສາມາດໃນການວິເຄາະຂໍ້ມູນຈໍານວນຫລາຍແລະທ່ານມີເຄື່ອງມືທີ່ເປັນປະໂຫຍດ.

ທ່ານສາມາດແກ້ໄຂຈຸດເຈັບປວດຂອງການລະດົມທຶນທົ່ວໄປທີ່ສຸດ - ການຮັກສາຜູ້ໃຫ້ທຶນ - ດ້ວຍ AI. ໃນຂະນະທີ່ອັດຕາປີ 2019 ໂດຍສະເລ່ຍແມ່ນ 45.4%., ມັນຫຼຸດລົງເຖິງ 43.6% ໃນປີ 2020. ອົງການຈັດຕັ້ງໄດ້ຮັກສາໄວ້ຫນ້ອຍກວ່າ 20% ຂອງຜູ້ໃຫ້ທຶນຄັ້ງທໍາອິດຍ້ອນວ່າພວກເຂົາບໍ່ສາມາດສະຫນັບສະຫນູນການຊື້ໃຫມ່ຂອງພວກເຂົາ. 

ການແນະນຳ AI ພ້ອມກັນຈະຊ່ວຍປະຫຍັດເວລາຂອງພະນັກງານ ແລະເພີ່ມການປັບແຕ່ງສ່ວນຕົວ. ການປະສົມປະສານນີ້ສາມາດເຮັດໃຫ້ຄົນຮູ້ສຶກວ່າມີການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ເຂັ້ມແຂງກັບວຽກງານຂອງທ່ານ. ຄົນທີ່ຄິດວ່າອົງການມີເວລາຫຼາຍກວ່າສໍາລັບພວກເຂົາແລະພາລະກິດຂອງມັນຈະມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະສືບຕໍ່ສະຫນັບສະຫນູນຂອງພວກເຂົາ. ດັ່ງນັ້ນ, ທ່ານປັບປຸງອັດຕາການເກັບຮັກສາຜູ້ໃຫ້ທຶນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. 

AI ຄວນຮັບຜິດຊອບການລະດົມທຶນບໍ?

ໃນຂະນະທີ່ AI ເປັນເຄື່ອງມືທີ່ຂາດບໍ່ໄດ້, ມັນມີຂໍ້ຈໍາກັດ. ສໍາລັບຫນຶ່ງ, ຈຸດຂໍ້ມູນລ້າສະໄຫມແມ່ນເປັນເລື່ອງທົ່ວໄປ ໃນບັນດາຕົວແບບສ່ວນໃຫຍ່. ຈໍານວນຫຼາຍຂອງພວກເຂົາ - ຮຸ່ນທົ່ວໄປໂດຍສະເພາະ - ຝຶກອົບຮົມກ່ຽວກັບການລວບລວມຂໍ້ມູນແຫຼ່ງເປີດຂະຫນາດໃຫຍ່. ໃນຂະບວນການ, ພວກເຂົາເຈົ້າມັກຈະເລືອກເອົາເຖິງຄວາມລໍາອຽງຂອງມະນຸດ, ມີອິດທິພົນຕໍ່ຜົນຜະລິດຂອງເຂົາເຈົ້າ. 

ໃນ​ຄວາມ​ເປັນ​ຈິງ, ຮຸ່ນທົ່ວໄປສ່ວນໃຫຍ່ໃຊ້ LAION-5B — ຊຸດ​ຂໍ້​ມູນ​ຂະ​ຫນາດ​ໃຫຍ່​ການ​ຂູດ​ອິນ​ເຕີ​ເນັດ — ເພື່ອ​ຝຶກ​ອົບ​ຮົມ​. ຫຼາຍຄົນເລືອກເອົາພຶດຕິກໍາທີ່ບໍ່ຫນ້າພໍໃຈໃນເວລາທີ່ແຫຼ່ງຄວາມຮູ້ຕົ້ນຕໍຂອງພວກເຂົາມາຈາກເວັບໄຊທ໌, ກະດານສົນທະນາແລະສ່ວນຄໍາເຫັນ. ຖ້າທ່ານບໍ່ທົບທວນຄືນຜົນຜະລິດຂອງຕົວແບບຂອງທ່ານ, ທ່ານອາດຈະຈົບລົງດ້ວຍສິ່ງທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງຫຼືຫນ້າລັງກຽດ. 

ສິ່ງທີ່ ສຳ ຄັນທີ່ສຸດ, ໃນຂະນະທີ່ອົງການບໍ່ຫວັງຜົນ ກຳ ໄລແລະວຽກງານການກຸສົນສ່ວນໃຫຍ່ເປັນສູນກາງໃນພາລະກິດດ້ານສິນ ທຳ, AI ບໍ່ສາມາດເຂົ້າໃຈຄວາມເມດຕາຫຼືສິນ ທຳ. ເຖິງແມ່ນວ່າມັນສາມາດປອມຕົວຄົນ, ມັນຍັງຄົງເປັນເຄື່ອງມືທີ່ໃຊ້ກົດລະບຽບທີ່ເຮັດວຽກຕາມເຫດຜົນ. ມັນຕ້ອງການການປ້ອນຂໍ້ມູນຂອງມະນຸດຕັ້ງແຕ່ນັ້ນມາ ມັນຂາດຄວາມຄິດສ້າງສັນທີ່ແທ້ຈິງ, curiosity ແລະ empathy. AI ສາມາດເປັນເຄື່ອງມືປົກຄອງຕົນເອງທີ່ດີເລີດແຕ່ບໍ່ຄວນຮັບຜິດຊອບການລະດົມທຶນ. 

ການມີສ່ວນຮ່ວມຂອງມະນຸດຍັງມີຄວາມຈໍາເປັນບໍ?

ຖ້າທ່ານຕ້ອງການໃຫ້ AI ມີປະສິດທິພາບໃນບົດບາດຂອງມັນ, ທ່ານຕ້ອງການການມີສ່ວນຮ່ວມຂອງມະນຸດ. ການສະຫນັບສະຫນູນແລະການກວດສອບຄູ່ມືແມ່ນມີຄວາມຈໍາເປັນຕໍ່ຄວາມສໍາເລັດຂອງມັນ. ທ່ານຕ້ອງຢູ່ທີ່ນັ້ນເພື່ອໃຫ້ຜົນຜະລິດຂອງຕົວແບບໄດ້ສໍາຜັດສ່ວນບຸກຄົນແລະນໍາພາມັນຢ່າງຖືກຕ້ອງ. ຖ້າບໍ່ດັ່ງນັ້ນ, ການເຮັດວຽກຂອງມັນຈະເບິ່ງຄືວ່າຫຸ່ນຍົນແລະ stale.

ຈິນຕະນາການຖ້າທ່ານໄວ້ວາງໃຈ AI ເພື່ອສ້າງຈົດຫມາຍຊົມເຊີຍແລະມັນຂຽນກ່ຽວກັບສະຖານະການທີ່ສ້າງຂຶ້ນ. ຜູ້ໃຫ້ທຶນບໍ່ພໍໃຈທີ່ຈະໄດ້ຮັບສິ່ງດັ່ງກ່າວ ແລະອາດຈະດຶງການສະໜັບສະໜູນຂອງເຂົາເຈົ້າ. ເຖິງແມ່ນວ່າຕົວແບບສາມາດເຮັດວຽກຂອງມັນໄດ້, ມັນບໍ່ສະຫລາດທີ່ຈະປ່ອຍໃຫ້ເຕັກໂນໂລຢີເຮັດວຽກໂດຍບໍ່ມີການກວດສອບມັນ.

ທ່ານສາມາດນໍາໃຊ້ AI ຢ່າງມີຄວາມຮັບຜິດຊອບໄດ້ແນວໃດ?

ເຖິງແມ່ນວ່າ AI ບໍ່ຄວນຮັບຜິດຊອບການລະດົມທຶນເນື່ອງຈາກວ່າມັນມີທ່າແຮງສໍາລັບຄວາມຜິດພາດ, ທ່ານຍັງສາມາດປະສົມປະສານມັນໄດ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງຖ້າທ່ານໃຊ້ມັນຢ່າງລະມັດລະວັງ. ເຊັ່ນດຽວກັນກັບເຕັກໂນໂລຢີອື່ນໆ, ມັນຕ້ອງດໍາເນີນການພາຍໃນລະບົບຄວາມຮັບຜິດຊອບ. 

ວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດທີ່ຈະໃຊ້ AI ຢ່າງມີຄວາມຮັບຜິດຊອບກ່ຽວຂ້ອງກັບການສ້າງຕັ້ງຂະບວນການທົບທວນຄູ່ມືແລະການກວດສອບ. ແທນທີ່ຈະສົມມຸດວ່າຜົນຜະລິດຂອງຕົວແບບແມ່ນຄວາມຈິງສະເໝີ, ໃຫ້ຜູ້ໃດຜູ້ໜຶ່ງທົບທວນຄືນ ແລະກວດເບິ່ງທຸກຢ່າງ. ວິທີການນີ້ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມລໍາອຽງແລະຄໍາເວົ້າທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ. 

ການກວດສອບຍັງເປັນວິທີທີ່ດີເລີດທີ່ຈະຮັກສາ algorithm ຂອງທ່ານໃນການກວດສອບ. ພວກມັນເປັນຂະບວນການທີ່ດຳເນີນຢູ່ຢ່າງເລິກເຊິ່ງ ເພື່ອຮັບປະກັນໃຫ້ຕົວແບບດຳເນີນງານຢ່າງມີຈັນຍາບັນ ແລະຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ທ່ານທົບທວນຄືນຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມ, ວິເຄາະຜົນຜະລິດ, ກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງແລະການທົດສອບຄວາມລໍາອຽງ. ເປົ້າໝາຍແມ່ນເພື່ອໃຫ້ AI ມີຄວາມຍຸຕິທຳ ແລະ ໂປ່ງໃສ. 

ເໜືອສິ່ງອື່ນໃດ, ທ່ານຄວນສ້າງບົດແນະນຳດ້ານຈັນຍາບັນທີ່ຈະແຈ້ງ. ມັນຄວນຈະມີຂັ້ນຕອນການອະທິບາຍວິທີການ, ເປັນຫຍັງແລະເວລາທີ່ອົງການສາມາດນໍາໃຊ້ AI ໄດ້. ຕົວຢ່າງ, ທ່ານສາມາດຕັດສິນໃຈວ່າການສ້າງໃບຄໍາຮ້ອງແມ່ນຍອມຮັບໄດ້, ໃນຂະນະທີ່ຈົດຫມາຍຊົມເຊີຍຍັງຄົງເປັນວຽກງານຂອງມະນຸດເທົ່ານັ້ນ. ການ​ສ້າງ​ແລະ​ຕິດ​ຕາມ​ກົດ​ລະ​ບຽບ​ທີ່​ກໍາ​ນົດ​ໄວ້​ຈະ​ປັບ​ປຸງ​ຄວາມ​ຮັບ​ຜິດ​ຊອບ​ຢ່າງ​ຫຼວງ​ຫຼາຍ​.

ມະນຸດຍັງເປັນສ່ວນໜຶ່ງທີ່ຈຳເປັນຂອງການລະດົມທຶນ

ມະນຸດມີເອກະລັກສະເພາະ - ຄວາມຄິດສ້າງສັນ, ຄວາມມັກ ແລະແນວຄິດທີ່ບໍ່ມີຕົວຕົນຂອງພວກມັນແມ່ນຫົວໃຈທີ່ໂດດດ່ຽວຂອງວຽກງານການກຸສົນ ແລະ ການກຸສົນ. ເຖິງແມ່ນວ່າທາງດ້ານວິຊາການ AI ປະຕິບັດໃຫ້ເຂົາເຈົ້າໃນຫຼາຍຂົງເຂດ, ມັນຍັງມີຂໍ້ຈໍາກັດ. ໃນຂະນະທີ່ທ່ານສາມາດນໍາໃຊ້ມັນໃນເກືອບທຸກໆວຽກງານບໍລິຫານຫຼືການຜະລິດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການລະດົມທຶນ, ທ່ານຍັງຈໍາເປັນຕ້ອງມີສ່ວນຮ່ວມ.

Zac Amos ເປັນນັກຂຽນເຕັກໂນໂລຢີທີ່ສຸມໃສ່ປັນຍາປະດິດ. ລາວຍັງເປັນບັນນາທິການຄຸນສົມບັດຢູ່ ReHack, ບ່ອນທີ່ທ່ານສາມາດອ່ານເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບວຽກງານຂອງລາວ.