ການຊື້ AI: ໃຜເປັນຜູ້ນໍາພາການກ່າວຫາແລະເປັນຫຍັງ?

ສິນທາງປັນຍາ (AI) ມີຜົນກະທົບອັນໃຫຍ່ຫຼວງຕໍ່ຂະແໜງການຕ່າງໆ ເຊັ່ນ: ສາທາລະນະສຸກ, ການເງິນ, ການສຶກສາ, ແລະການບັນເທີງ. ເຕັກ​ໂນ​ໂລ​ຊີ​ນີ້​ແມ່ນ​ການ​ປັບ​ປຸງ​ການ​ດໍາ​ເນີນ​ທຸ​ລະ​ກິດ​, ສະ​ແດງ​ໃຫ້​ເຫັນ​ຄວາມ​ສາ​ມາດ​ທີ່​ບໍ່​ອາດ​ຈະ​ປະ​ຕິ​ເສດ​ຂອງ​ຕົນ​ໃນ​ການ​ຫັນ​ປ່ຽນ​ອຸດ​ສາ​ຫະ​ກໍາ​ຕ່າງໆ​. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ການພັດທະນາການແກ້ໄຂ AI ບໍ່ແມ່ນການທ້າທາຍຂອງມັນ. ມັນຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການປະສົມປະສານທີ່ເປັນເອກະລັກຂອງທັກສະພິເສດ, ຊັບພະຍາກອນທີ່ສໍາຄັນ, ແລະຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ກວ້າງຂວາງ.

ໃນການຕອບສະຫນອງຕໍ່ຄວາມສັບສົນເຫຼົ່ານີ້, ຜູ້ຫຼິ້ນເຕັກໂນໂລຢີທີ່ສໍາຄັນໄດ້ເລືອກຍຸດທະສາດສໍາລັບວິທີການທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ແທນທີ່ຈະດໍາເນີນການພັດທະນາພາຍໃນ, ພວກເຂົາເຈົ້າໄດ້ເລືອກທີ່ຈະໄດ້ຮັບ AI startups. ການປ່ຽນແປງຍຸດທະວິທີນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ເລັ່ງການເຂົ້າສູ່ພູມສັນຖານ AI ທີ່ມີການແຂ່ງຂັນເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາໃຊ້ທ່າແຮງດ້ານນະວັດຕະກໍາທີ່ມີຢູ່ພາຍໃນຫນ່ວຍງານພິເສດເຫຼົ່ານີ້.

Paradigm ການຊື້ AI

ຈາກ​ປີ 2010 ຫາ 2023, ພູມ​ສັນ​ຖານ​ທີ່​ໄດ້​ມາ AI ໄດ້​ເຫັນ​ວິ​ວັດ​ການ​ທີ່​ສໍາ​ຄັນ. ມີ ການ​ເພີ່ມ​ຂຶ້ນ​ຢ່າງ​ເດັ່ນ​ຊັດ​ຂອງ​ການ​ໄດ້​ມາ​ຈົນ​ເຖິງ​ປີ 2021, ສູງ​ສຸດ​ທີ່ 231, ຕາມ​ມາ​ໂດຍ​ການ​ຫຼຸດ​ລົງ​ເປັນ 189 ໃນ​ປີ 2023.. ປັດໄຈທີ່ອາດຈະເຮັດໃຫ້ການຫຼຸດລົງນີ້ລວມມີການຂັດຂວາງທາງດ້ານເສດຖະກິດທີ່ເກີດຈາກໂລກລະບາດ COVID-19, ເຊິ່ງອາດຈະເຮັດໃຫ້ກິດຈະກໍາການລົງທຶນຊ້າລົງ. ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ຕະຫຼາດ AI ໄດ້ເຕີບໃຫຍ່ແລະອີ່ມຕົວ, ດ້ວຍບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີໃຫຍ່ໆໄດ້ດູດເອົາການເລີ່ມຕົ້ນທີ່ມີທ່າແຮງຫຼາຍແລ້ວ.

ການນໍາພາແນວໂນ້ມການຊື້ກິດຈະການນີ້ແມ່ນຍັກໃຫຍ່ເຕັກໂນໂລຢີທີ່ເອີ້ນກັນວ່າ FAMGA (Facebook, Apple, Microsoft, Google, ແລະ Amazon). ພວກເຂົາເຈົ້າໄດ້ຄອບງໍາ scene ທີ່ໄດ້ມາຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ບັນຊີສໍາລັບການຊື້ຫຼາຍທີ່ສຸດ. ໃນປີ 2023, FAMGA ໄດ້ຮັບຜິດຊອບ 76 ອອກຈາກ 189 ການຊື້ກິດຈະການ. ເຊັ່ນດຽວກັນ, ໃນປີ 2021, ພວກເຂົາເຈົ້າກວມເອົາ 76 ໃນ 231 ການຊື້. ໃນບັນດາສະມາຊິກຂອງ FAMGA, Apple ນໍາຫນ້າດ້ວຍ 29 ການຊື້, ຕາມດ້ວຍ Google ມີ 15, Microsoft ມີ 13, Facebook ມີ 12, ແລະ Amazon ມີ 7. ການໃຊ້ຈ່າຍລວມຂອງພວກເຂົາໃນການຊື້ AI ຈາກປີ 2010 ຫາ 2023 ມີມູນຄ່າ 19.7 ຕື້ໂດລາສະຫະລັດ.

ສະມາຊິກ FAMGA ດໍາເນີນຍຸດທະສາດທີ່ແຕກຕ່າງກັນເມື່ອເວົ້າເຖິງການຊື້ AI. Apple ຈັດລໍາດັບຄວາມສໍາຄັນ ວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ, ການປຸງແຕ່ງພາສາທໍາມະຊາດ, ການຮັບຮູ້ສຽງ, ແລະການດູແລສຸຂະພາບເພື່ອເສີມຂະຫຍາຍຜະລິດຕະພັນຂອງຕົນ. Google ສຸມໃສ່ການຂະຫຍາຍ AI ໃນການຊອກຫາ, ການໂຄສະນາ, ຟັງ, ການດູແລສຸຂະພາບ, ແລະການສຶກສາ, ໂດຍເນັ້ນໃສ່ໂດຍສະເພາະໃນການຮຽນຮູ້ເລິກ.

ເຊັ່ນດຽວກັນ, Microsoft ເສີມສ້າງ cloud ແລະຊອບແວວິສາຫະກິດຂອງຕົນໂດຍຜ່ານການຊື້ກິດຈະການໃນການປະມວນຜົນພາສາທໍາມະຊາດ, ວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ, ແລະ cybersecurity. ເຟສບຸກມີຈຸດປະສົງເພື່ອປັບປຸງສື່ມວນຊົນສັງຄົມໂດຍຜ່ານວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ, ການປຸງແຕ່ງພາສາທໍາມະຊາດແລະຄວາມເປັນຈິງ virtual. ເຊັ່ນດຽວກັນ, Amazon ມີຄວາມຫຼາກຫຼາຍໃນ e-commerce, cloud, ການດູແລສຸຂະພາບ, ແລະການບັນເທີງ, ໂດຍເນັ້ນໃສ່ການປຸງແຕ່ງພາສາທໍາມະຊາດ, ວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ, ແລະຫຸ່ນຍົນ.

ເຖິງວ່າຈະມີຈຸດປະສົງທີ່ເປັນເອກະລັກຂອງເຂົາເຈົ້າ, ສະມາຊິກ FAMGA ແບ່ງປັນຄວາມສົນໃຈທົ່ວໄປໃນເຕັກໂນໂລຢີເຊັ່ນການປຸງແຕ່ງພາສາທໍາມະຊາດແລະການເບິ່ງເຫັນຄອມພິວເຕີ, ເຊິ່ງຂັບເຄື່ອນຍຸດທະສາດການຊື້ AI ຂອງພວກເຂົາ.

ຂໍ້ໄດ້ປຽບຂອງການໄດ້ຮັບ AI Startups

ການໄດ້ມາເລີ່ມທຸລະກິດ AI ໃຫ້ຜົນປະໂຫຍດອັນໃຫຍ່ຫຼວງຕໍ່ບັນດາຍັກໃຫຍ່ດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ. ມັນອະນຸຍາດໃຫ້ພວກເຂົາຮັບຮອງເອົາເຕັກໂນໂລຢີທີ່ກ້າວຫນ້າແລະເຂົ້າເຖິງພອນສະຫວັນທີ່ມີຄຸນຄ່າ, ເຊິ່ງເປີດປະຕູສູ່ຕະຫຼາດໃຫມ່. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ, ການຊື້ Siri ຂອງ Apple ໃນປີ 2010 ເຮັດໃຫ້ການລວມຕົວຂອງຜູ້ຊ່ວຍສຽງເຂົ້າໄປໃນ iPhone 4S.

ເຊັ່ນດຽວກັນ, ການຊື້ DeepMind ຂອງ Google ໃນປີ 2014 ປັບປຸງການບໍລິການເຊັ່ນການຄົ້ນຫາແລະຄໍາແນະນໍາ. ການຊື້ 2017 ຂອງ Microsoft ຂອງ Nuance ປັບປຸງຄລາວແລະຊອບແວວິສາຫະກິດໂດຍຜ່ານການຮັບຮູ້ສຽງເວົ້າທີ່ປັບປຸງ.

ນອກເຫນືອຈາກຜົນປະໂຫຍດດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ, ການຊື້ເຫຼົ່ານີ້ຍັງສະຫນອງການເຂົ້າເຖິງພອນສະຫວັນທີ່ເສີມຂະຫຍາຍຄວາມສາມາດຂອງ AI. ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, Microsoft ໄດ້ຈ້າງຜູ້ຮ່ວມກໍ່ຕັ້ງຂອງ Maluuba, ໃນຂະນະທີ່ Facebook ໄດ້ນໍາເອົາຜູ້ຮ່ວມກໍ່ຕັ້ງຂອງ Wit.ai ສໍາລັບຄວາມຊໍານານພາສາທໍາມະຊາດແລະການປາກເວົ້າ.

ຍິ່ງ​ໄປ​ກວ່າ​ນັ້ນ, ການ​ຊື້​ເຫຼົ່າ​ນີ້​ສ້າງ​ຄວາມ​ສະດວກ​ໃຫ້​ແກ່​ການ​ຂະຫຍາຍ​ຕະຫຼາດ​ໃໝ່ ​ແລະ ສາຍ​ຜະລິດ​ຕະພັນ. ການຊື້ Nervana ຂອງ Intel ໃນປີ 2016 ໄດ້ເພີ່ມຄວາມເຂັ້ມແຂງໃນການພັດທະນາຊິບ AI, ແລະການຊື້ກິດຈະການຂອງ Salesforce. ເມຕາມິນ ໃນປີ 2016 ເຮັດໃຫ້ເກີດການສ້າງເວທີ AI Einstein.

ສິ່ງທ້າທາຍຂອງການໄດ້ຮັບ AI Startups

ການໄດ້ມາເລີ່ມທຸລະກິດ AI ຍັງສ້າງຄວາມທ້າທາຍໃຫ້ກັບຜູ້ຊື້. ສິ່ງທ້າທາຍເຫຼົ່ານີ້ລວມມີບັນຫາທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຂໍ້ມູນ, ຈັນຍາບັນ, ຂໍ້ຂັດແຍ່ງທາງກົດໝາຍ, ອຸປະສັກດ້ານລະບຽບ ແລະ ການປະຕິເສດຄວາມສ່ຽງ. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ, ການຊື້ WhatsApp ຂອງ Facebook ໃນປີ 2014 ໄດ້ສ້າງຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນ, ເຊິ່ງກໍ່ໃຫ້ເກີດການປັບໄຫມຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຈາກຄະນະກໍາມະການເອີຣົບ. ເພື່ອແກ້ໄຂຄວາມກັງວົນດ້ານຈັນຍາບັນ, Google ໄດ້ສ້າງຕັ້ງຄະນະກໍາມະການດ້ານຈັນຍາບັນຫຼັງຈາກໄດ້ຮັບ DeepMind ໃນປີ 2014 ເພື່ອເບິ່ງແຍງການຄົ້ນຄວ້າທີ່ລະອຽດອ່ອນ.

ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ການຊື້ກິດຈະການບາງຢ່າງໄດ້ນໍາໄປສູ່ການຂັດແຍ້ງທາງດ້ານກົດຫມາຍແລະຜົນສະທ້ອນທາງດ້ານການເງິນ. ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ການຊື້ Otto ຂອງ Uber ໃນປີ 2016, ເຮັດໃຫ້ມີການຟ້ອງຮ້ອງໂດຍ Waymo. ນອກຈາກນັ້ນ, ການອະນຸມັດກົດລະບຽບອາດຈະຕ້ອງການ, ດັ່ງທີ່ເຫັນຢູ່ໃນການຊື້ຂອງ IBM ກຸ່ມການເງິນ Promontory ໃນ​ປີ 2016, ບ່ອນ​ທີ່​ການ​ເກັບ​ກູ້​ລະ​ບຽບ​ການ​ແມ່ນ​ຈໍາ​ເປັນ​ເພື່ອ​ນໍາ​ໃຊ້​ຄວາມ​ຊໍາ​ນານ​ໃນ​ການ​ຝຶກ​ອົບ​ຮົມ AI.

ການໄດ້ມາເລີ່ມທຸລະກິດ AI ຍັງສາມາດປະເຊີນກັບຄວາມສົງໄສ ແລະສິ່ງທ້າທາຍໃນການປະຕິບັດ. ການຊື້ Amazon ຂອງ ລະບົບ Kiva ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ໃນປີ 2012, ພົບກັບການຕໍ່ຕ້ານແລະຂະບວນການປະຕິບັດທີ່ຍາວນານສໍາລັບຫຸ່ນຍົນສາງ.

ຜົນກະທົບຂອງການຊື້ AI Startups

ການໄດ້ມາຂອງ AI startups ໂດຍບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີໃຫຍ່ມີອິດທິພົນທີ່ສໍາຄັນຕໍ່ການເລີ່ມຕົ້ນຂອງຕົນເອງ. ຜົນໄດ້ຮັບຂອງການຊື້ເຫຼົ່ານີ້ແຕກຕ່າງກັນໂດຍອີງໃສ່ປັດໃຈເຊັ່ນ: ການຮັກສາຫຼືການສູນເສຍເອກະລາດ, ວັດທະນະທໍາ, ແລະການປະດິດສ້າງພາຍໃນບໍລິສັດທີ່ໄດ້ມາ. ຍົກຕົວຢ່າງ, DeepMind ຫຼັງຈາກໄດ້ມາໂດຍ Google, ໄດ້ຮັກສາຄວາມເປັນເອກະລາດຂອງຕົນ, ແລະສືບຕໍ່ສົ່ງເສີມການປະດິດສ້າງ, ຕົວຢ່າງການເຊື່ອມໂຍງທີ່ປະສົບຜົນສໍາເລັດທີ່ໃຫ້ຄຸນຄ່າຄວາມຄິດສ້າງສັນ.

ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, Siri ໄດ້ສູນເສຍຄວາມເປັນເອກະລາດຂອງຕົນແລະກາຍເປັນຜູ້ຊ່ວຍສຽງຂອງ Apple. ເຊັ່ນດຽວກັນ, ການປະທະກັນທາງດ້ານວັດທະນະທໍາ, ເຊັ່ນກໍລະນີຂອງ WhatsApp ກັບເຟສບຸກ, ໄດ້ນໍາໄປສູ່ການອອກຈາກບຸກຄະລາກອນທີ່ສໍາຄັນ. ​ເຖິງ​ຢ່າງ​ໃດ​ກໍ​ຕາມ, ບາງ​ການ​ຊື້​ໄດ້​ຮັກສາ​ຄວາມ​ສອດຄ່ອງ​ດ້ານ​ວັດທະນະທຳ. ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, Instagram ຍັງຄົງສອດຄ່ອງກັບວັດທະນະທໍາຂອງເຟສບຸກຫຼັງຈາກໄດ້ມາໃນປີ 2012, ແລະຜູ້ຮ່ວມກໍ່ຕັ້ງຂອງຕົນໄດ້ສືບຕໍ່ມີສ່ວນຮ່ວມຈົນກ່ວາ 2018.

ໃນແງ່ຂອງການປະດິດສ້າງຜະລິດຕະພັນ, ຜົນໄດ້ຮັບຂອງການຊື້ເຫຼົ່ານີ້ສາມາດແຕກຕ່າງກັນ. ການເລີ່ມຕົ້ນບາງຢ່າງ, ເຊັ່ນ Zoox, ເຊິ່ງໄດ້ມາໂດຍ Amazon ໃນປີ 2020, ໄດ້ຈະເລີນຮຸ່ງເຮືອງດ້ວຍຊັບພະຍາກອນທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ, ເຊິ່ງນໍາໄປສູ່ການເປີດຕົວບໍລິການ taxi ຂັບລົດດ້ວຍຕົນເອງໃນປີ 2021.

ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຍັງມີກໍລະນີທີ່ການຊື້ມາໄດ້ປະເຊີນກັບການລົ້ມລະລາຍ. ຕົວຢ່າງ, ການຊື້ Otto ຂອງ Uber ໃນປີ 2016, ໄດ້ປະສົບກັບສິ່ງທ້າທາຍ ແລະໃນທີ່ສຸດກໍຢຸດເຊົາໂຄງການລົດບັນທຸກຂັບລົດດ້ວຍຕົນເອງໃນປີ 2018 ເນື່ອງຈາກຂໍ້ຂັດແຍ່ງທາງກົດໝາຍກັບ Waymo. ຕົວຢ່າງເຫຼົ່ານີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຫຼາກຫຼາຍແລະຜົນກະທົບຂອງການໄດ້ຮັບ AI startups, ລວມທັງຄວາມສໍາເລັດແລະຄວາມທ້າທາຍສໍາລັບບໍລິສັດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ.

ເມື່ອເບິ່ງຜົນກະທົບທີ່ກວ້າງຂວາງກ່ຽວກັບນະວັດຕະກໍາ, ການແຂ່ງຂັນ, ແລະລະບຽບການ, ການຊື້ເຫຼົ່ານີ້ເຮັດໃຫ້ລະບຽບວິໄນຂອງ AI. ອິດທິພົນຂອງການປະດິດສ້າງແມ່ນຂຶ້ນກັບການປົກປັກຮັກສາເອກະລາດແລະວັດທະນະທໍາ. ຕົວຢ່າງ, ການຊື້ DeepMind ຂອງ Google ໃນປີ 2014 ໄດ້ສົ່ງເສີມການປະດິດສ້າງໂດຍການຮັກສາການຄົ້ນຄວ້າທີ່ກ້າວຫນ້າ. ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ການຊື້ Otto ຂອງ Uber ໃນປີ 2016 ເຮັດໃຫ້ເກີດການປິດການດໍາເນີນງານແລະການຂັດແຍ້ງທາງດ້ານກົດຫມາຍ, ຂັດຂວາງການປະດິດສ້າງໃນຍານພາຫະນະອັດຕະໂນມັດ.

ການຄາດຄະເນໃນອະນາຄົດແລະຜົນສະທ້ອນຂອງການຊື້ AI

ເບິ່ງໄປຂ້າງຫນ້າ, ອະນາຄົດຂອງການຊື້ AI ຖືຄໍາສັນຍາທີ່ສໍາຄັນ. ຕະຫຼາດ AI ຄາດວ່າຈະບັນລຸ 733.7 ຕື້ໂດລາສະຫະລັດ 2027, ຂັບເຄື່ອນໂດຍອັດຕາການຂະຫຍາຍຕົວປະຈໍາປີປະສົມຂອງ 42.2%. ການຂະຫຍາຍຕົວນີ້ແມ່ນມາຈາກປັດໃຈຕ່າງໆເຊັ່ນ: ການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງການຮັບຮອງເອົາການບໍລິການທີ່ອີງໃສ່ເມຄ, ຄວາມຕ້ອງການທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນສໍາລັບການແກ້ໄຂອັດສະລິຍະ, ແລະຄວາມກ້າວຫນ້າໃນເຕັກໂນໂລຢີ AI ແລະການຄົ້ນຄວ້າ. ດ້ວຍຫຼາຍກວ່າ 40 ພາກສ່ວນ AI, ລວມທັງວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ, ການປຸງແຕ່ງພາສາທໍາມະຊາດ, ຫຸ່ນຍົນ, ແລະການດູແລສຸຂະພາບ, ພູມສັນຖານແມ່ນການຂະຫຍາຍຕົວຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງໂດຍຜ່ານການເລີ່ມຕົ້ນໃຫມ່ແລະຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນະວັດກໍາ.

ນອກຈາກນັ້ນ, ການລວມຕົວທົ່ວໂລກແມ່ນໄດ້ຮັບຄວາມໂດດເດັ່ນ, ໂດຍມີ AI startups ຈາກພາກພື້ນຕ່າງໆປະກອບສ່ວນເຂົ້າຕະຫຼາດ. 10 ປະເທດທີ່ມີການເລີ່ມຕົ້ນ AI ຫຼາຍທີ່ສຸດໃນປີ 2020 ແມ່ນສະຫະລັດ, ຈີນ, ອິນເດຍ, ສະຫະລາດຊະອານາຈັກ, ອິສຣາແອລ, ການາດາ, ເຢຍລະມັນ, ຝຣັ່ງ, ຍີ່ປຸ່ນ, ແລະເກົາຫຼີໃຕ້, ກວມເອົາ 77% ຂອງຈໍານວນການເລີ່ມຕົ້ນ AI ທັງຫມົດ. 88% ຂອງ​ການ​ລະດົມ​ທຶນ​ທັງ​ໝົດ. ມັນເປັນມູນຄ່າທີ່ສັງເກດວ່າ startups ຈາກປະເທດເຊັ່ນ Brazil, ໄນຈີເລຍ, ສິງກະໂປ, ແລະອົດສະຕຣາລີຍັງເຮັດໃຫ້ການປະກອບສ່ວນທີ່ຫນ້າສັງເກດ.

ສາຍທາງລຸ່ມ

ພູມສັນຖານການຊື້ AI, ນໍາພາໂດຍຜູ້ຫຼິ້ນເຕັກໂນໂລຢີທີ່ສໍາຄັນເຊັ່ນ FAMGA, ໄດ້ປະສົບກັບການຂະຫຍາຍຕົວໃນສອງສາມປີຜ່ານມາ. ເຖິງວ່າຈະມີສິ່ງທ້າທາຍ, ມີຜົນປະໂຫຍດທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບຍັກໃຫຍ່ເຕັກໂນໂລຢີ, ລວມທັງການເລັ່ງການເຂົ້າມາ, ການຊື້ພອນສະຫວັນແລະການຂຸດຄົ້ນຕະຫຼາດ. ອະນາຄົດຂອງຕະຫຼາດ AI ປະກົດວ່າມີທ່າທີຍ້ອນການລວມຕົວທົ່ວໂລກ, ພາກສ່ວນທີ່ຫຼາກຫຼາຍ ແລະຄາດຄະເນການຂະຫຍາຍຕົວຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ຄວາມສໍາເລັດຂອງ AI startups ແມ່ນມີອິດທິພົນຈາກການເຄື່ອນໄຫວທີ່ສັບສົນຂອງຂໍ້ມູນ, ພອນສະຫວັນ, ທຶນ, ນະວັດຕະກໍາ, ແລະການແຂ່ງຂັນ, ໃນຂະນະທີ່ການຊື້ໃຫມ່ມີຜົນກະທົບຢ່າງເລິກເຊິ່ງຕໍ່ນະວັດຕະກໍາ, ການແຂ່ງຂັນ, ແລະລະບຽບການ.