ກ້ານໃບ AI ສະເຫນີການປັບປຸງການຕິດຕາມການເປັນເຈົ້າຂອງຊັບສິນ Offshore ໃນອັງກິດ - Unite.AI
ເຊື່ອມຕໍ່ກັບພວກເຮົາ

ປັນຍາປະດິດ

AI ສະເຫນີການປັບປຸງການຕິດຕາມການເປັນເຈົ້າຂອງຊັບສິນ Offshore ໃນອັງກິດ

mm
ການປັບປຸງ on

ການຄົ້ນຄວ້າໃຫມ່ຈາກສອງມະຫາວິທະຍາໄລຂອງອັງກິດມີຈຸດປະສົງເພື່ອສ່ອງແສງໃຫ້ເຫັນເຖິງສະຖານະການທີ່ມີທ່າແຮງຂອງການຟອກເງິນທີ່ອີງໃສ່ຊັບສິນໃນສະຫະລາຊະອານາຈັກ, ແລະໂດຍສະເພາະໃນຕະຫຼາດອະສັງຫາລິມະສັບລອນດອນທີ່ມີລາຄາສູງ.

ອີງຕາມຜົນໄດ້ຮັບຂອງໂຄງການ, ຈໍານວນທັງຫມົດຂອງຊັບສິນພາຍໃນ 'ບໍ່ທໍາມະດາ' (ເຊັ່ນ: ຊັບສິນທີ່ບໍ່ໄດ້ໃຊ້ໃນໄລຍະຍາວເປັນທີ່ຢູ່ອາໄສຂອງເຈົ້າຂອງຫຼືຜູ້ເຊົ່າ) ຢູ່ທີ່ປະມານ 138,000 ໃນລອນດອນດຽວ.

ຕົວ​ເລກ​ນີ້​ແມ່ນ​ສູງ​ກວ່າ​ຕົວ​ເລກ​ທີ່​ເປັນ​ທາງ​ການ 44% ​ເຊິ່ງສະໜອງ​ໃຫ້ ​ແລະ ປັບປຸງ​ເປັນ​ໄລຍະ​ໂດຍ​ລັດຖະບານ​ອັງກິດ.

ນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ນໍາໃຊ້ເຕັກນິກການປຸງແຕ່ງພາສາທໍາມະຊາດ (NLP) ຕ່າງໆ, ຮ່ວມກັນກັບຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມແລະການຄົ້ນຄວ້າ corroborative, ເພື່ອຂະຫຍາຍຂໍ້ມູນທາງການຈໍາກັດທີ່ລັດຖະບານອັງກິດເຮັດໃຫ້ມີກ່ຽວກັບອັດຕາສ່ວນ, ມູນຄ່າ, ສະຖານທີ່ແລະປະເພດຂອງຊັບສິນຂອງບໍລິສັດ offshore ໃນອັງກິດ. , ທີ່ມີລາຍໄດ້ຫຼາຍທີ່ສຸດໃນນັ້ນແມ່ນຢູ່ໃນນະຄອນຫຼວງ.

ການຄົ້ນຄວ້າພົບວ່າຈໍານວນທັງຫມົດຂອງ offshore, ການນໍາໃຊ້ຕ່ໍາ, ແລະລັກສະນະ airbnb (ເຊັ່ນ: 'ອາຊີບປົກກະຕິ') ຊັບສິນໃນອັງກິດແມ່ນມີມູນຄ່າລວມຢູ່ບ່ອນໃດຫນຶ່ງລະຫວ່າງ£ 145-174 ຕື້ GBP ໃນທົ່ວປະມານ 144,000-164,000 ຊັບສິນ.

ມັນຍັງພົບວ່າຊັບສິນນອກຝັ່ງຂອງປະເພດນີ້ແມ່ນລາຄາແພງກວ່າແລະມີຮູບແບບລາຍເຊັນກ່ຽວກັບບ່ອນທີ່ພວກເຂົາຕັ້ງຢູ່ໃນປະເທດອັງກິດ.

ນັກ​ຄົ້ນ​ຄ້​ວາ​ຄາດ​ຄະ​ເນ​ວ່າ offshore ເປັນ​ຂອງ​ ຊັບສິນພາຍໃນທີ່ບໍ່ທໍາມະດາ (UDP) ເປັນຕົວແທນ 7.5% ຂອງມູນຄ່າພາຍໃນທັງຫມົດ, ແລະວ່າ 56 ຕື້£ຂອງມູນຄ່າຄາດຄະເນໄດ້ຖືກຈໍາກັດພຽງແຕ່ 42,000 ທີ່ຢູ່ອາໄສ.

ເອກະສານກ່າວວ່າ:

'ຄຸນສົມບັດ offshore ສ່ວນບຸກຄົນແມ່ນລາຄາແພງຫຼາຍເຖິງແມ່ນວ່າໂດຍມາດຕະຖານຂອງ UDP, ນອກຈາກນັ້ນ, ພວກເຂົາເຈົ້າໄດ້ສຸມໃສ່ໃຈກາງຂອງລອນດອນທີ່ມີການພົວພັນອັດຕະໂນມັດທາງກວ້າງຂອງພື້ນທີ່ທີ່ເຂັ້ມແຂງ.

'ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ຊັບສິນນອກຝັ່ງທະເລແມ່ນມີຄວາມເຂັ້ມຂຸ້ນຫນ້ອຍລົງຢູ່ໃນໃຈກາງລອນດອນແຕ່ມີຄວາມເຂັ້ມຂຸ້ນສູງໂດຍທົ່ວໄປ, ເກືອບບໍ່ມີຄວາມສໍາພັນທາງພື້ນທີ່.'

ການ​ວິ​ເຄາະ​ຂໍ້​ມູນ​ເພີ່ມ​ຂຶ້ນ​ສະ​ແດງ​ໃຫ້​ເຫັນ​ວ່າ​ຈໍາ​ນວນ​ຫຼາຍ​ຂອງ​ຄຸນ​ສົມ​ບັດ offshore ເປັນ​ຂອງ​ຫນ່ວຍ​ງານ​ໃນ​ ການເພິ່ງພາອາໄສຝູງຊົນ (CD), ທີ່ມີຕົວເລກທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດເປັນອັນດັບສອງຂອງອັງກິດ Overseas Territories (ໃນຕາຕະລາງຂ້າງລຸ່ມນີ້, 'PWW2' ໝາຍ ເຖິງປະເທດທີ່ໄດ້ຮັບເອກະລາດຈາກອັງກິດຫຼັງຈາກສົງຄາມໂລກຄັ້ງທີສອງ).

ການ​ປະ​ຕິ​ບັດ​ຊັບ​ສິນ​ຂອງ​ຕ່າງ​ປະ​ເທດ​, ຕາມ​ຜົນ​ໄດ້​ຮັບ​ຈາກ​ຫນັງ​ສື​ພິມ​ໃຫມ່​. ທີ່ມາ: https://arxiv.org/src/2207.10931v1/anc/Offshore_London_Supplementary_Material.pdf

ການ​ປະ​ຕິ​ບັດ​ຊັບ​ສິນ​ຂອງ​ຕ່າງ​ປະ​ເທດ​, ຕາມ​ຜົນ​ໄດ້​ຮັບ​ຈາກ​ຫນັງ​ສື​ພິມ​ໃຫມ່​. ທີ່ມາ: https://arxiv.org/src/2207.10931v1/anc/Offshore_London_Supplementary_Material.pdf

ເອກະສານສັງເກດເຫັນ:

'ໃນ​ຄວາມ​ເປັນ​ຈິງ​ພຽງ​ແຕ່ 4 ອາ​ນາ​ເຂດ, British Virgin Islands, Jersey, Guernsey ແລະ Isle of Man, ແມ່ນ ກ່ຽວ ຂ້ອງ ກັບ 78% ຂອງ ຄຸນ ສົມ ບັດ ທັງ ຫມົດ.

ຂໍ້ມູນການປັບປຸງໃຫມ່ໄດ້ເຮັດໃຫ້ມັນເປັນໄປໄດ້ທີ່ຈະກໍານົດຊັບສິນຍ່ອຍທີ່ມີຢູ່ໃນຊັບສິນທີ່ເປັນເຈົ້າຂອງຢູ່ຕ່າງປະເທດທີ່ຮູ້ຈັກ - ຄວາມສາມາດທີ່ຖືກຂັດຂວາງໂດຍປົກກະຕິແລະຂໍ້ມູນທີ່ຈໍາກັດຢູ່ໃນຕົວເລກທາງການ.

ຜົນໄດ້ຮັບຍັງຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າ offshore, Airbnb ແລະຄຸນສົມບັດທີ່ນໍາໃຊ້ຕ່ໍາ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນຄວາມເຂັ້ມຂຸ້ນທາງດ້ານພູມສາດຫຼາຍກ່ວາເຮືອນປົກກະຕິ, ແລະນອກຈາກນັ້ນແມ່ນສຸມໃສ່ເຂດທີ່ມີຄ່າສູງກວ່າ.

ແຜນທີ່ຄວາມຮ້ອນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບປະເພດຕ່າງໆຂອງຊັບສິນທີ່ເປັນເຈົ້າຂອງຢູ່ຕ່າງປະເທດໃນລອນດອນ. ທີ່ມາ: https://arxiv.org/pdf/2207.10931.pdf

ແຜນທີ່ຄວາມເຂັ້ມຂຸ້ນທີ່ເບິ່ງເຫັນໄດ້ກ່ຽວຂ້ອງກັບປະເພດຕ່າງໆຂອງຊັບສິນທີ່ເປັນເຈົ້າຂອງຢູ່ຕ່າງປະເທດໃນລອນດອນ. ທີ່ມາ: https://arxiv.org/pdf/2207.10931.pdf

ຂອງກາຟຂ້າງເທິງ, ຜູ້ຂຽນຄໍາເຫັນ:

'ຊັບສິນພາຍໃນນອກຝັ່ງທະເລມີຄວາມເຂັ້ມຂຸ້ນສູງທີ່ສຸດທີ່ການພັດທະນາທີ່ຢູ່ອາໄສທັງຫມົດແມ່ນເປັນເຈົ້າຂອງຂອງບໍລິສັດ offshore.'

ຜູ້ຂຽນມີ ລະ​ຫັດ​ອອກ​ມາ​ ສໍາລັບທໍ່ການປຸງແຕ່ງຂອງພວກເຂົາ.

ໄດ້ ກະດາດໃຫມ່ ແມ່ນຫົວຂໍ້ ແມ່ນຫຍັງຢູ່ໃນເຄື່ອງຊັກຜ້າ? ການສ້າງແຜນທີ່ ແລະລັກສະນະຊັບສິນພາຍໃນທີ່ເປັນເຈົ້າຂອງນອກຝັ່ງໃນລອນດອນ, ແລະມາຈາກນັກຄົ້ນຄວ້າຢູ່ຄະນະ Bartlett ຂອງສະພາບແວດລ້ອມທີ່ສ້າງຂຶ້ນຢູ່ວິທະຍາໄລວິທະຍາໄລລອນດອນ, ແລະພະແນກເສດຖະສາດຂອງມະຫາວິທະຍາໄລ Kingston.

ການ​ແກ້​ໄຂ​ບັນ​ຫາ​

ຜູ້ຂຽນສັງເກດເຫັນວ່າ ຫຼັງຈາກຫຼາຍທົດສະວັດຂອງຄວາມພະຍາຍາມເພື່ອຄວບຄຸມການນໍາໃຊ້ອະສັງຫາລິມະສັບເພື່ອຈຸດປະສົງການຟອກເງິນໃນສະຫະລາຊະອານາຈັກ, ມັນໃຊ້ເວລາ ປ່ອຍ ຂອງ​ລາຍ​ຊື່​ທີ່​ຮົ່ວ​ໄຫລ​ຂອງ​ຊັບ​ສິນ​ທີ່​ເປັນ​ເຈົ້າ​ຂອງ​ນອກ​ຝັ່ງ​ຂອງ​ອັງກິດ​ໂດຍ​ການ​ພິມ​ເຜີຍ​ແຜ່​ຂອງ​ອັງກິດ ຕາສ່ວນຕົວ ໃນ​ປີ 2015 ເພື່ອ​ຊຸກ​ຍູ້​ໃຫ້​ລັດ​ຖະ​ບານ​ອັງ​ກິດ​ເຜີຍ​ແຜ່​ບັນ​ຊີ​ລາຍ​ຊື່​ການ​ປັບ​ປຸງ​ເປັນ​ປົກ​ກະ​ຕິ​ຂອງ​ຊັບ​ສິນ offshore ຂອງ​ອັງ​ກິດ​ສ່ວນ​ໃຫຍ່​ທີ່​ຮູ້​ຈັກ​ເປັນ. ບໍລິສັດຕ່າງປະເທດທີ່ເປັນເຈົ້າຂອງຊັບສິນໃນປະເທດອັງກິດແລະ Wales (OCOD).

ນັກຄົ້ນຄວ້າສັງເກດເຫັນວ່າເຖິງແມ່ນວ່າ OCOD ເປັນບາດກ້າວໄປສູ່ການຄົ້ນຄວ້າແລະການວິເຄາະຄວາມເປັນເຈົ້າຂອງຕ່າງປະເທດແລະການຟອກເງິນທີ່ມີທ່າແຮງໃນປະເທດອັງກິດ, ຂໍ້ມູນມີຂໍ້ຈໍາກັດຈໍານວນຫນຶ່ງ, ບາງຢ່າງທີ່ສໍາຄັນ:

'ທີ່ຢູ່ເຫຼົ່ານີ້ສາມາດບໍ່ຄົບຖ້ວນ, ມີຄຸນສົມບັດທີ່ຕິດກັນ, ບ່ອນທີ່ມີຄຸນສົມບັດຫຼາຍອັນພາຍໃນແຖວດຽວ ຫຼືໝາຍເລກຫົວຂໍ້, ມັນຍັງບໍ່ມີຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບວ່າຊັບສິນແມ່ນພາຍໃນ, ທຸລະກິດ ຫຼືສິ່ງອື່ນໃດ.

'ຂໍ້ມູນທີ່ມີຄຸນນະພາບທີ່ບໍ່ດີດັ່ງກ່າວເຮັດໃຫ້ຄວາມເຂົ້າໃຈການແຈກຢາຍແລະຄຸນລັກສະນະຂອງຊັບສິນທີ່ເປັນເຈົ້າຂອງນອກຝັ່ງໃນອັງກິດເປັນສິ່ງທ້າທາຍ.'

ມັນເປັນການຍາກໂດຍສະເພາະທີ່ຈະໄດ້ຮັບຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບຊັບສິນທີ່ໃຫ້ເຊົ່າແບບທໍາມະດາເຊັ່ນ: ຄຸນສົມບັດ Airbnb, ເນື່ອງຈາກວ່າຂໍ້ມູນສາທາລະນະມີຈໍາກັດຫຼືບໍ່ມີຢູ່. ນອກຈາກນັ້ນ Scotland (ສ່ວນຫນຶ່ງຂອງສະຫະລາຊະອານາຈັກ) ບໍ່ໄດ້ເຮັດການລົງທະບຽນຂອງຕົນເອງຂອງການຂາຍຊັບສິນສາທາລະນະ, ບໍ່ເຫມືອນກັບອັງກິດແລະ Wales.

ເພື່ອຕ້ານຄວາມບໍ່ສອດຄ່ອງບາງຢ່າງກ່ຽວກັບການຈັດປະເພດຊັບສິນ, ລັດຖະບານອັງກິດໄດ້ແນະນໍາເລກອ້າງອິງຊັບສິນທີ່ເປັນເອກະລັກ (UPRN) ລະບົບ, ຖືກອອກແບບມາເພື່ອເຮັດໃຫ້ການພົວພັນທີ່ຊັດເຈນກວ່າໃນທົ່ວແຫຼ່ງຂໍ້ມູນຊັບສິນທີ່ຫຼາກຫຼາຍ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຜູ້ຂຽນສັງເກດເຫັນ * ໃນຂະນະທີ່ການນໍາໃຊ້ UPRN ແມ່ນຖືກບັງຄັບ, ເກືອບບໍ່ມີພະແນກຂອງລັດຖະບານໃຊ້ມັນ, ຊຶ່ງຫມາຍຄວາມວ່າການເຊື່ອມຕໍ່ຂໍ້ມູນຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີຄວາມກ້າວຫນ້າ. ການ​ປະ​ມວນ​ຜົນ​ຂໍ້​ມູນ ຄວາມສາມາດ'.

ດັ່ງນັ້ນ, ການຄົ້ນຄວ້າໃຫມ່ໄດ້ກໍານົດອອກເພື່ອເຮັດໃຫ້ຂໍ້ມູນລະອຽດແລະຄວາມເຂົ້າໃຈຫຼາຍ.

ການ​ເກັບ​ກໍາ​ແລະ​ການ​ເຊື່ອມ​ຕໍ່​ຂໍ້​ມູນ​

ພາຍໃນປະເທດໃດນຶ່ງ, ຮູບແບບທີ່ຢູ່ຕາມປົກກະຕິແມ່ນສາມາດຄາດເດົາໄດ້ ແລະສອດຄ່ອງກັນ, ໃຊ້ໄດ້ກັບທີ່ຢູ່ຂອງອັງກິດ. ດັ່ງນັ້ນ, ປະເຊີນຫນ້າກັບ 'ຮາບພຽງ', ຂໍ້ມູນທີ່ອີງໃສ່ຂໍ້ຄວາມ (ເຊັ່ນວ່າສະຫນອງໃຫ້ໂດຍ OCOD), ຈໍານວນຂອງການແກ້ໄຂການແຍກທີ່ຢູ່ແຫຼ່ງເປີດໄດ້ເກີດຂື້ນກັບທີ່ຢູ່ຂ້າມອ້າງອີງໄປຫາແຫຼ່ງຂໍ້ມູນອື່ນໆ.

ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຈໍານວນຫຼາຍຂອງເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນການຝຶກອົບຮົມການນໍາໃຊ້ ເປີດແຜນທີ່ຖະຫນົນ ຂໍ້ມູນ, ເຊິ່ງສາມາດໃຫ້ຜົນຜະລິດທີ່ຢູ່ທີ່ຕົວຈິງແລ້ວອາດຈະເປັນເຈົ້າພາບຫຼາຍສິບຫຼືແມ້ກະທັ້ງຫຼາຍຮ້ອຍທີ່ຢູ່ຍ່ອຍທີ່ຖືກຊ້ອນກັນ (ເຊັ່ນ: ຫ້ອງແຖວຢູ່ໃນທີ່ຢູ່ກວ້າງສໍາລັບບລັອກອາພາດເມັນ). ດັ່ງນັ້ນ, ແມ້ແຕ່ຕົວແຍກທີ່ຢູ່ທີ່ໄດ້ຮັບການຊົມເຊີຍເຊັ່ນ libpostal ມີ ມີ​ຄວາມ​ຫຍຸ້ງ​ຍາກ ເມື່ອພະຍາຍາມວິເຄາະທີ່ຢູ່ທີ່ບໍ່ຄົບຖ້ວນ.

ເພື່ອສ້າງຕົວແຍກວິເຄາະສໍາລັບໂຄງການຂອງພວກເຂົາ, ນັກຄົ້ນຄວ້າຂອງເອກະສານໃຫມ່ໄດ້ນໍາໃຊ້ຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ມີສາທາລະນະຈໍານວນຫນຶ່ງ. ຂໍ້ມູນທີ່ສໍາຄັນແມ່ນສະຫນອງໃຫ້ໂດຍ OCOD, ໃນຂະນະທີ່ອົງປະກອບການເຮັດຄວາມສະອາດຂໍ້ມູນນໍາໃຊ້ລາຄາທະບຽນທີ່ດິນ ຊຸດຂໍ້ມູນ, ຮ່ວມກັບ ຄະແນນສຽງຂອງວີໂອເອ ລາຍຊື່ຊຸດຂໍ້ມູນ, ແລະຫ້ອງການສະຖິຕິແຫ່ງຊາດລະບົບໄປສະນີລະຫັດ (ONSPD).

ຂໍ້ມູນ Airbnb ມາຈາກ InsideAirbnb ໂດເມນ, ເຊິ່ງປະກອບມີພຽງແຕ່ເຮືອນທັງຫມົດທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້, ດັ່ງນັ້ນ, ຍົກເວັ້ນກໍລະນີການນໍາໃຊ້ຕົ້ນສະບັບທີ່ສະເຫນີສໍາລັບ Airbnb (ເຊັ່ນການເຊົ່າເຮືອນທັງຫມົດຫຼືບາງສ່ວນຂອງເຮືອນຂອງຕົນເອງເປັນບາງໂອກາດ).

ຊຸດຂໍ້ມູນຊັບສິນທີ່ໃຊ້ຕໍ່າຂອງຜູ້ຂຽນໄດ້ຖືກເພີ່ມຂຶ້ນໂດຍຂໍ້ມູນທີ່ໄດ້ຮັບຈາກການຮ້ອງຂໍເສລີພາບຂອງຂໍ້ມູນ (FOI), ສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນເກັບກໍາຂໍ້ມູນສໍາລັບ ໂຄງ​ການ​ກ່ອນ​ຫນ້າ​ນີ້​.

ຂໍ້ມູນພື້ນຖານຂອງ OCOD ແມ່ນໄຟລ໌ .CSV comma-delimited ທີ່ມີໂຄງສ້າງທີ່ດີ ແລະຮູບແບບທີ່ຄາດເດົາໄດ້.

ທໍ່ດັ່ງກ່າວປະກອບດ້ວຍຫ້າຂັ້ນຕອນຄື: ການຕິດສະຫຼາກ, ການແຍກ, ການຂະຫຍາຍ, ການຈັດປະເພດ, ແລະການເຮັດສັນຍາ. ໃນຕອນຕົ້ນ, ທີ່ຢູ່ຂອງບຸກຄົນໃດນຶ່ງສາມາດແກ້ໄຂໄດ້ໃນຊີວິດຈິງຕໍ່ຊັບສິນທີ່ຊ້ອນກັນຫຼາຍອັນ, ເຖິງແມ່ນວ່າອັນນີ້ບໍ່ຈະແຈ້ງໃນຂໍ້ມູນຂອງລັດຖະບານທີ່ສະໜອງໃຫ້.

ນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ດໍາເນີນການ preprocessing syntactic ແສງສະຫວ່າງບາງ, ຫຼັງຈາກນັ້ນນໍາເຂົ້າຂໍ້ມູນ programmatic, ເປັນແພລະຕະຟອມທີ່ອອກແບບມາເພື່ອສ້າງຊຸດຂໍ້ມູນ NLP ທີ່ບໍ່ມີການໃສ່ປ້າຍດ້ວຍມື. ທີ່ນີ້, ນິຕິບຸກຄົນໄດ້ຖືກຕິດສະຫຼາກໂດຍໃຊ້ການສະແດງອອກປົກກະຕິ (Regex) ເພື່ອອະທິບາຍແປດປະເພດຂອງນິຕິບຸກຄົນທີ່ມີຊື່ (ເບິ່ງຮູບຂ້າງລຸ່ມນີ້):

ດ້ວຍການເພີ່ມປ້າຍກຳກັບເຫຼົ່ານີ້, ຊຸດຂໍ້ມູນຖືກແຍກອອກເປັນໄຟລ໌ JSON, ດ້ວຍການທັບຊ້ອນປ້າຍກຳກັບຖືກລຶບອອກໂດຍປົກກະຕິຕາມກົດລະບຽບງ່າຍໆ.

ນອກຈາກນັ້ນ, ຜົນຜະລິດຂອງໂປຣແກຣມໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອຝຶກອົບຮົມຮູບແບບການຄາດເດົາສໍາລັບ ສະປາຊີ, ພາຍໃຕ້ການຊີ້ນໍາຂອງເຟສບຸກ ໂຣເບີຕາ. ເມື່ອຖືກປະຕິເສດ, ນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ສ້າງຊຸດການປຽບທຽບຄວາມຈິງພື້ນຖານຂອງ 1000 ການສັງເກດການແບບສຸ່ມ. ຄະແນນຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ມີການເບິ່ງແຍງໃນທີ່ສຸດຈະຖືກປະເມີນຕໍ່ກັບຄວາມຈິງພື້ນຖານນີ້.

ການວິເຄາະທີ່ຢູ່ໄດ້ນໍາສະເຫນີສິ່ງທ້າທາຍຈໍານວນຫນຶ່ງ. ຜູ້ຂຽນໄດ້ມອບໝາຍແຕ່ລະຕົວລະຄອນໃຫ້ຂະຫຍາຍແຖວຂອງຕົນເອງ ແລະແຕ່ລະປ້າຍຊື່ແຕ່ລະຖັນຂອງຕົວຕົນ, ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນໄດ້ຂະຫຍາຍຖັນຄືນໃໝ່ເພື່ອສ້າງແຖວທີ່ຢູ່ທີ່ສົມບູນ.

ເນື່ອງຈາກບາງທີ່ຢູ່ດຽວມີລັກສະນະທີ່ພັກອາໄສທີ່ແຕກຕ່າງກັນຫຼາຍ, ມັນຈໍາເປັນຕ້ອງຂະຫຍາຍຖານຂໍ້ມູນ, ໂດຍການແບ່ງຍ່ອຍທີ່ຢູ່ sole ເຂົ້າໄປໃນຄຸນສົມບັດຍ່ອຍທີ່ມີຢູ່ໃນຖານຂໍ້ມູນທີ່ສົມບູນ.

ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ຂັ້ນຕອນການຈັດປະເພດທີ່ຢູ່ໄດ້ອ້າງອີງໃສ່ລະຫັດໄປສະນີທັງຫມົດທີ່ຕັ້ງຢູ່ໂດຍໃຊ້ຖານຂໍ້ມູນ ONSPD. ນີ້ ຂະບວນການ ເຊື່ອມຕໍ່ຂໍ້ມູນທີ່ຢູ່ກັບສໍາມະໂນຄົວແລະຂໍ້ມູນປະຊາກອນອື່ນໆ, ແລະຍັງລະບຸຄຸນສົມບັດຍ່ອຍທີ່ເຄີຍຖືກເຊື່ອງໄວ້ຢູ່ຫລັງທີ່ຢູ່ opaque ຂອງຂໍ້ມູນ OCOD.

ສຸດທ້າຍ, ຂະບວນການຫົດຕົວທີ່ຢູ່ໄດ້ກັ່ນຕອງເອົາຊັບສິນທີ່ບໍ່ແມ່ນພາຍໃນປະເທດທັງໝົດ (ເຊັ່ນ: ສະຖານທີ່ການຄ້າ) ຈາກກຸ່ມຊັບສິນທີ່ຕິດກັນ.

ການວິເຄາະ

ເພື່ອທົດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງຂໍ້ມູນທີ່ປັບປຸງ, ຜູ້ຂຽນ, ດັ່ງທີ່ໄດ້ກ່າວມາກ່ອນຫນ້ານີ້, ໄດ້ສ້າງຊຸດຄວາມຈິງພື້ນຖານຕົວຢ່າງທີ່ຍຶດຫມັ້ນຈາກການວິເຄາະທົ່ວໄປ, ແລະນໍາໃຊ້ພຽງແຕ່ເພື່ອທົດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການຄາດຄະເນແລະການວິເຄາະເທົ່ານັ້ນ.

ການກວດສອບຄູ່ມືສໍາລັບຄວາມຈິງພື້ນຖານລວມເຖິງການນໍາໃຊ້ຊອບແວແຜນທີ່, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບການວິເຄາະຮູບພາບຂອງຄຸນສົມບັດທີ່ສະແດງຢູ່ໃນຊຸດທີ່ຖືຄືນ, ແລະການຄົ້ນຫາທາງອິນເຕີເນັດເພື່ອປະເມີນປະເພດຂອງຊັບສິນ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ການປະຕິບັດຂອງຂໍ້ມູນໄດ້ຖືກວັດແທກຕໍ່ກັບຄວາມແມ່ນຍໍາ, ການເອີ້ນຄືນ, ແລະຄະແນນ F1.

ມູນຄ່າຂອງຊັບສິນທີ່ມີການນໍາໃຊ້ຕ່ໍາແລະພາຍໃນແມ່ນໄດ້ຮັບດ້ວຍຮູບແບບກາຟິກພື້ນຖານ, ວິທີການດຽວກັນທີ່ໃຊ້ໃນການຄາດເດົາຄຸນສົມບັດ UDP.

ວຽກງານ NER, ທົດສອບຕໍ່ກັບຄວາມພະຍາຍາມສູງ, ຄວາມຈິງພື້ນດິນທີ່ຕິດສະຫຼາກດ້ວຍຕົນເອງ, ໄດ້ຮັບຄະແນນ F1 ຂອງ 0.96 (ໃກ້ກັບ '100%', ໃນແງ່ຂອງຄວາມຖືກຕ້ອງ).

ຄະແນນ F1 ສໍາລັບວຽກງານການຕິດປ້າຍ NER. ບາງຄວາມບໍ່ສະເຫມີພາບໄດ້ຖືກພົບເຫັນ, ນັບຕັ້ງແຕ່ຂະບວນການເລັກນ້ອຍ overestimates ຈໍານວນຂອງຊັບສິນພາຍໃນແລະ underestimates ຈໍານວນທຸລະກິດທັງຫມົດ, ເນື່ອງຈາກໂຄງສ້າງຂອງຂໍ້ມູນການປັບປຸງ.

ຄະແນນ F1 ສໍາລັບວຽກງານການຕິດປ້າຍ NER. ບາງຄວາມບໍ່ສະເຫມີພາບໄດ້ຖືກພົບເຫັນ, ນັບຕັ້ງແຕ່ຂະບວນການເລັກນ້ອຍ overestimates ຈໍານວນຂອງຊັບສິນພາຍໃນແລະ underestimates ຈໍານວນທຸລະກິດທັງຫມົດ, ເນື່ອງຈາກໂຄງສ້າງຂອງຂໍ້ມູນການປັບປຸງ.

ກ່ຽວກັບ UDPs ໃນລອນດອນ, ຜົນໄດ້ຮັບສຸດທ້າຍສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງ 138,000 ລາຍການ - 44% ຫຼາຍກວ່າ 94,000 ຂໍ້ມູນໃນຊຸດຂໍ້ມູນ OCOD ຕົ້ນສະບັບ (ເຊັ່ນ: ຕົວເລກຢ່າງເປັນທາງການທີ່ຜ່ານມາ).

ການແບ່ງປະເພດຊັບສິນພາຍໃຕ້ການຈັດປະເພດປະເພດ 2.

ການແບ່ງປະເພດຊັບສິນພາຍໃຕ້ການຈັດປະເພດປະເພດ 2.

ຜົນໄດ້ຮັບຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າມູນຄ່າທັງຫມົດຂອງຊັບສິນ offshore ຢືນຢູ່ທີ່ປະມານ£ 56 ຕື້, ໃນຂະນະທີ່ມູນຄ່າທັງຫມົດຂອງຊັບສິນທີ່ໃຊ້ຫນ້ອຍແມ່ນຄາດຄະເນຢູ່ທີ່£ 85 ຕື້.

ຜູ້ຂຽນສັງເກດວ່າ:

'[ທັງໝົດ] UDPs ມີລາຄາແພງກວ່າລາຄາຊັບສິນທົ່ວໄປສະເລ່ຍຂອງ £600 ພັນ.'

ປະເພດຂອງຂໍ້ມູນການປັບປຸງນີ້ອາດຈະມີຄວາມຈໍາເປັນເພື່ອຕ້ານການນໍາໃຊ້ການຄາດເດົາຊັບສິນເປັນກິດຈະກໍາການຟອກເງິນໃນປະເທດອັງກິດ. ຜູ້ຂຽນສັງເກດເຫັນການຂະຫຍາຍຕົວຂອງການຄົ້ນຄວ້າແລະວັນນະຄະດີທົ່ວໄປທີ່ແນະນໍາການປັບປຸງຂໍ້ມູນອາດຈະຊ່ວຍໃນການຕໍ່ສູ້ກັບການຄາດເດົາຊັບສິນ AML, ແລະສະຫຼຸບ:

'ຂໍ້ມູນນີ້ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ໂດຍນັກສັງຄົມວິທະຍາ, ນັກເສດຖະສາດແລະຜູ້ສ້າງນະໂຍບາຍເພື່ອຮັບປະກັນວ່າຄວາມພະຍາຍາມທີ່ຈະຫຼຸດຜ່ອນການຟອກເງິນແລະລາຄາຊັບສິນທີ່ສູງແມ່ນອີງໃສ່ຂໍ້ມູນລາຍລະອຽດທີ່ສະທ້ອນເຖິງສະຖານະການທີ່ແທ້ຈິງ.'

 

* ການ​ປ່ຽນ​ແປງ​ຂອງ​ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ຂອງ​ການ​ອ້າງ​ອີງ inline ຂອງ​ຜູ້​ຂຽນ​ເປັນ hyperlinks​.

ພິມຄັ້ງທຳອິດໃນວັນທີ 25 ກໍລະກົດ 2022.