ກ້ານໃບ Deepfakes ຈະໄປໄກ ແລະ ມືດປານໃດ? - Unite.AI
ເຊື່ອມຕໍ່ກັບພວກເຮົາ

ຜູ້ ນຳ ທີ່ຄິດ

Deepfakes ຈະໄປໄກ ແລະ ມືດປານໃດ?

mm
ການປັບປຸງ on

ເມື່ອ AI ເຊື່ອມໂຍງເຂົ້າກັບຊີວິດປະຈຳວັນຂອງພວກເຮົາຢ່າງເລິກເຊິ່ງຫຼາຍຂຶ້ນ, ເທັກໂນໂລຢີ deepfake ໄດ້ກາຍເປັນຄວາມກັງວົນທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນສໍາລັບຫຼາຍໆຄົນ, ໂດຍສະເພາະຜູ້ທີ່ມັກແບ່ງປັນຊ່ວງເວລາສ່ວນຕົວໃນສື່ສັງຄົມ. ບໍ່ວ່າຈະເປັນການອອກໄປທ່ຽວກາງຄືນກັບໝູ່ເພື່ອນ ຫຼືການກິນເຂົ້າປ່າໃນຄອບຄົວໃນ Bahamas, ຮູບພາບທີ່ແບ່ງປັນໃນທົ່ວແພລດຟອມເຊັ່ນ Instagram, Facebook ແລະ Snapchat ແມ່ນບໍ່ຈໍາເປັນທີ່ຈະປອດໄພຈາກການໃຊ້ໃນທາງທີ່ຜິດ.

ຫວ່າງ​ມໍ່ໆ​ມາ​ນີ້, ຍິງ​ໜຸ່ມ​ຈາກ​ເກົາ​ຫຼີ​ຄົນ​ໜຶ່ງ​ໄດ້​ລົງ​ສື່​ສັງ​ຄົມ​ເພື່ອ​ສະ​ແດງ​ຄວາມ​ໂສກ​ເສົ້າ​ຍ້ອນ​ວິ​ດີ​ໂອ​ທີ່​ປອມ​ແປງ​ເລິກ​ເຊິ່ງ​ເປັນ​ການ​ແກ້​ແຄ້ນ. ໃນວິດີໂອ, ເບິ່ງຄືວ່ານາງບໍ່ໄດ້ນຸ່ງເສື້ອ. ນາງໄດ້ອ້ອນວອນຢ່າງຈິງຈັງສຳລັບການລຶບວິດີໂອທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ແລະຮຽກຮ້ອງໃຫ້ບຸກຄົນດັ່ງກ່າວຢຸດການແຈກຢາຍຂອງມັນ.

ໃນເດືອນຕຸລາ 2023, ຕົວເລກທີ່ມີຊື່ສຽງເຊັ່ນ CBS Mornings ຮ່ວມເປັນເຈົ້າພາບຮ່ວມ Gayle King, ນັກສະແດງ Tom Hanks, ແລະບຸກຄົນ YouTube MrBeast ຕົກເປັນເຫຍື່ອຂອງວິດີໂອປອມເລິກທີ່ບໍ່ໄດ້ຮັບອະນຸຍາດທີ່ແຜ່ລາມໄປທົ່ວເວທີສື່ສັງຄົມ. ວິດີໂອອີກອັນໜຶ່ງທີ່ສະແດງເຖິງນັກຂ່າວ CNN Clarissa Ward ໃກ້ໆຊາຍແດນ Israel-Gaza ໄດ້ຖືກໝູນໃຊ້ເພື່ອສ້າງຄວາມສົງໄສຕໍ່ການລາຍງານຂອງນາງ.

ວິ​ດີ​ໂອ​ເຫຼົ່າ​ນີ້​, ສ້າງ​ດ້ວຍ​ເຕັກ​ໂນ​ໂລ​ຊີ deepfake ທີ່​ທັນ​ສະ​ໄຫມ​, ມີ​ອໍາ​ນາດ​ທີ່​ຈະ​ທົດ​ແທນ​ບຸກ​ຄົນ​ໃນ​ເນື້ອ​ໃນ​ທີ່​ມີ​ຢູ່​ແລ້ວ​. ລັກສະນະທີ່ແທ້ຈິງຂອງພວກເຂົາແມ່ນບໍ່ສະຫງົບ, ເຮັດໃຫ້ຫຼາຍຄົນເຊື່ອໃນຄວາມແທ້ຈິງຂອງພວກເຂົາ. ນີ້ປະກອບມີ ເພງທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI mimicking ຮູບດາວທີ່ມີຊື່ສຽງ, ບາງສ່ວນຂອງທີ່ໄດ້ກາຍເປັນ toppers ຕາຕະລາງ.

ເຫດການດັ່ງກ່າວໄດ້ເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມວິຕົກກັງວົນທົ່ວໂລກກ່ຽວກັບທ່າແຮງຂອງການສ້າງຄວາມອັບອາຍສາທາລະນະ, ການຂົ່ມເຫັງ, ແລະ blackmail, ຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງທ່າແຮງທີ່ຮ້າຍກາດຂອງການປອມແປງຢ່າງເລິກເຊິ່ງ.

ເປັນຫຍັງເທກໂນໂລຍີ Deepfake ຈຶ່ງເປັນອັນຕະລາຍກວ່າທີ່ທ່ານຄິດ

ການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງເຫດການທີ່ລົບກວນຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມຮີບດ່ວນສໍາລັບມາດຕະການທີ່ຫ້າວຫັນຕໍ່ກັບການປອມແປງເລິກ. ປະຈຸບັນ, ບໍ່ມີກົດໝາຍສາກົນທີ່ເວົ້າເຖິງການປອມແປງເລິກລັບ ຫຼືເນື້ອຫາທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ບໍ່ໄດ້ຮັບອະນຸຍາດ, ແມ່ນແຕ່ຢູ່ໃນສະຫະລັດ. ໃນຂະນະທີ່ພວກເຂົາບໍ່ສາມາດຖືກລົບລ້າງທັງຫມົດ, ຂັ້ນຕອນປ້ອງກັນສາມາດປະຕິບັດໄດ້.

ສໍາລັບຜູ້ທີ່ບໍ່ຄຸ້ນເຄີຍ, ເທກໂນໂລຍີ deepfake ໃຊ້ AI ເພື່ອຫັດຖະກໍາຮູບພາບ, ວິດີໂອ, ຫຼືຄລິບສຽງທີ່ເປັນຈິງແຕ່ຖືກສ້າງຂື້ນ. ເຕັກໂນໂລຊີຫຼອກລວງນີ້ ໄດ້​ຮັບ​ຄວາມ​ພົ້ນ​ເດັ່ນ​ໃນ​ປະ​ມານ 2017​ ເມື່ອຜູ້ໃຊ້ Reddit ທີ່ບໍ່ເປີດເຜີຍຊື່ໄດ້ແນະນໍາ algorithm ເພື່ອສ້າງວິດີໂອປອມທີ່ມີຊີວິດຊີວາ.

ເຖິງແມ່ນວ່າໃນເບື້ອງຕົ້ນມີຈຸດປະສົງເພື່ອຄວາມບັນເທີງ, ການສຶກສາ, ຫຼືການເຄື່ອນໄຫວ, ຄວາມກ້າວຫນ້າຢ່າງໄວວາຂອງ AI, ບວກໃສ່ກັບຄວາມສາມາດຂອງປອມເລິກ, ສະເຫນີຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບຄວາມປອດໄພແລະຈັນຍາບັນຫຼາຍ. ນີ້ປະກອບມີ:

  1. ການລະເມີດຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ: ຄວາມກັງວົນຕົ້ນຕໍແມ່ນການໃຊ້ຄວາມຄ້າຍຄືກັນຂອງບຸກຄົນໂດຍບໍ່ໄດ້ຮັບອະນຸຍາດ. ກໍ​ລະ​ນີ​ທີ່​ຫນ້າ​ສັງ​ເກດ​ລວມ​ມີ​ວິ​ດີ​ໂອ​ສໍາ​ລັບ​ຜູ້​ໃຫຍ່​ທີ່​ເລິກ​ລັບ​ຂອງ​ສະ​ເຫຼີມ​ສະ​ຫຼອງ​, tarnishing ຮູບ​ພາບ​ຂອງ​ເຂົາ​ເຈົ້າ​. ຕົວຢ່າງ, ໃນປີ 2017, ວິດີໂອທີ່ບໍ່ເໝາະສົມທີ່ສະແດງເຖິງນັກສະແດງຍິງ Gal Gadot ເຜີຍແຜ່ຢ່າງກວ້າງຂວາງ.
  2. ຄວາມບໍ່ເປັນລະບຽບຮຽບຮ້ອຍແລະການຫມູນໃຊ້: Deepfakes ສາມາດບິດເບືອນຄວາມຈິງ, ມີອິດທິພົນຕໍ່ຄວາມຄິດເຫັນຂອງປະຊາຊົນ. ຕົວຢ່າງທີ່ໂດດເດັ່ນແມ່ນວິດີໂອປອມທີ່ມີອະດີດປະທານາທິບໍດີໂອບາມາ, ສ້າງໂດຍ BuzzFeed ແລະ Jordan Peele. ເຖິງແມ່ນວ່າມີຈຸດປະສົງເປັນ PSA ຕໍ່ກັບຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ, ມັນຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງການນໍາໃຊ້ທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງຂອງເຕັກໂນໂລຢີ.
ເຈົ້າຈະບໍ່ເຊື່ອສິ່ງທີ່ໂອບາມາເວົ້າໃນວິດີໂອນີ້! 😉

  1. ການສໍ້ໂກງ ແລະ Blackmail: ເທັກໂນໂລຍີນີ້ສາມາດຜະລິດຫຼັກຖານປອມ ຫຼືຫຼອກລວງຜ່ານສຽງ/ຮູບພາບຊໍ້າກັນ. ຄະດີອາຍາອາດຈະໃຊ້ການຫຼອກລວງເລິກສໍາລັບການ extortion ຫຼືແມ້ກະທັ້ງການສໍ້ໂກງທາງດ້ານການເງິນ, ດັ່ງທີ່ເຫັນໄດ້ໃນເວລາທີ່ບໍລິສັດພະລັງງານຂອງອັງກິດໄດ້ຖືກຫລອກລວງໃຫ້ໂອນເງິນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍ, ອາດຈະເປັນການປອມແປງສຽງ.
  2. ຄວາມລຳອຽງ ແລະ ການຈຳແນກ: Deepfakes ສາມາດແຜ່ລາມ ຫຼືຂະຫຍາຍຄວາມລຳອຽງໃນສັງຄົມ, ເຊິ່ງອາດເປັນການບິດເບືອນປະຊາກອນສະເພາະ.

Deepfakes: ໄພຂົ່ມຂູ່ຕໍ່ປະຊາທິປະໄຕ, ຄວາມສໍາພັນ, ແລະຕົວຕົນ

ໃນຂະນະທີ່ເທກໂນໂລຍີ deepfake ຕົວຂອງມັນເອງບໍ່ແມ່ນຄວາມໂຫດຮ້າຍໂດຍທໍາມະຊາດ, ການໃຊ້ໃນທາງທີ່ຜິດສາມາດສ້າງຄວາມເສຍຫາຍໄດ້. ມັນສາມາດບິດເບືອນຜົນການເລືອກຕັ້ງ, ເຮັດໃຫ້ຄວາມສໍາພັນສ່ວນຕົວເຄັ່ງຕຶງ, ແລະລະເມີດເອກະລັກສ່ວນຕົວ, ດັ່ງທີ່ສະແດງຢູ່ໃນລາຍການບັນເທີງເຊັ່ນ: “DeepFake Love” ແລະ “Clickbait” ຂອງ Netflix.

Concluding Thoughts

Deepfakes ກໍາລັງຫັນປ່ຽນໂລກດິຈິຕອນ, ປົດລ໋ອກເສັ້ນທາງນະວັດຕະກໍາໃນຂະນະທີ່ທ້າທາຍດ້ານຈັນຍາບັນ. ການຂາດກົດລະບຽບທົ່ວໂລກແລະເຄື່ອງມືກວດຫາປະສິດທິພາບເຮັດໃຫ້ນີ້ເປັນບັນຫາທີ່ສໍາຄັນ. ໃນຂະນະທີ່ການປູກຈິດສໍານຶກສາທາລະນະແລະການຮູ້ຫນັງສືສື່ມວນຊົນເປັນສິ່ງຈໍາເປັນ, ພວກມັນເປັນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງການແກ້ໄຂ.

ມັນເປັນສິ່ງ ສຳ ຄັນທີ່ຈະໄຕ່ຕອງ: ພວກເຮົາເບິ່ງການປອມແປງເລິກເປັນສິ່ງມະຫັດສະຈັນທາງເຕັກໂນໂລຢີຫຼືເປັນໄພຂົ່ມຂູ່ຕໍ່ຄວາມສະຫວັດດີພາບຂອງບຸກຄົນແລະສັງຄົມບໍ? ການສົນທະນາຕ້ອງສືບຕໍ່, ຍ້ອນວ່າຄວາມຮັບຮູ້ລວມແລະການກະ ທຳ ມີຄວາມ ສຳ ຄັນໃນການຫຼຸດຜ່ອນຜົນກະທົບທີ່ເປັນອັນຕະລາຍຂອງເຕັກໂນໂລຢີຂອງປອມ.

ຂ້ອຍແມ່ນ Haris Amer, ຜູ້ຊາຍທີ່ຊີ້ນໍາເຮືອເນື້ອຫາຢູ່ SaaSpartners ແລະເປັນຜູ້ຮ່ວມກໍ່ຕັ້ງ ສຳຫຼວດ. ຕິດກັບທຸກສິ່ງຂອງ AI, ແລະມັກການຂຸດຂຸມໃນແກ່ນໝາກໄມ້ ແລະລູກກອດຂອງປັນຍາປະດິດ.