ເສັ້ນທາງໄປສູ່ການເຕີບໃຫຍ່ຂອງ AI – 2023 LXT ລາຍງານ

ໃນມື້ນີ້, ທຸລະກິດທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍນະວັດຕະກໍາກໍາລັງລົງທຶນຊັບພະຍາກອນທີ່ສໍາຄັນໃນລະບົບປັນຍາປະດິດ (AI) ເພື່ອກ້າວໄປສູ່ການເດີນທາງການເຕີບໂຕຂອງ AI ຂອງພວກເຂົາ. ອີງ​ຕາມ IDCຄາດ​ວ່າ, ການ​ໃຊ້​ຈ່າຍ​ໃນ​ທົ່ວ​ໂລກ​ໃນ​ລະບົບ AI-centric ຈະ​ລື່ນ​ກາຍ 300 ຕື້​ໂດ​ລາ​ສະຫະລັດ​ໃນ​ປີ 2026, ​ເມື່ອ​ທຽບ​ໃສ່​ກັບ 118 ຕື້​ໂດ​ລາ​ໃນ​ປີ 2022.

ໃນໄລຍະຜ່ານມາ, ລະບົບ AI ໄດ້ລົ້ມເຫລວເລື້ອຍໆເນື່ອງຈາກການຂາດການເຕີບໃຫຍ່ຂອງຂະບວນການ. ກ່ຽວກັບ 60-80% ຂອງໂຄງການ AI ເຄີຍລົ້ມເຫລວ ເນື່ອງຈາກການວາງແຜນທີ່ບໍ່ດີ, ຂາດຄວາມຊໍານານ, ການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນບໍ່ພຽງພໍ, ຫຼືບັນຫາດ້ານຈັນຍາບັນແລະຄວາມຍຸດຕິທໍາ. ແຕ່, ດ້ວຍທຸກໆປີທີ່ຜ່ານໄປ, ຕົວເລກນີ້ແມ່ນປັບປຸງ.

ໃນມື້ນີ້, ໂດຍສະເລ່ຍ, ອັດຕາການລົ້ມເຫຼວຂອງໂຄງການ AI ໄດ້ຫຼຸດລົງ 46%, ອີງຕາມບົດລາຍງານ LXT ຫຼ້າສຸດ. ຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງຄວາມລົ້ມເຫຼວຂອງ AI ຫຼຸດລົງຕື່ມອີກເປັນ 36% ເນື່ອງຈາກບໍລິສັດກ້າວຫນ້າໃນການເດີນທາງການເຕີບໂຕຂອງ AI ຂອງຕົນ.

ຂໍໃຫ້ຄົ້ນຫາເສັ້ນທາງຂອງອົງການໄປສູ່ການເຕີບໃຫຍ່ຂອງ AI, ຮູບແບບ ແລະກອບວຽກທີ່ຕ່າງກັນທີ່ມັນສາມາດນຳໃຊ້ໄດ້, ແລະຕົວຂັບເຄື່ອນທຸລະກິດຫຼັກໃນການສ້າງປະສິດທິຜົນ. ຍຸດທະສາດ AI.

AI Maturity ແມ່ນຫຍັງ?

ການເຕີບໂຕເຕັມທີ່ຂອງ AI ຫມາຍເຖິງລະດັບຄວາມກ້າວຫນ້າແລະຄວາມຊັບຊ້ອນທີ່ບໍລິສັດບັນລຸໄດ້ໃນການຮັບຮອງເອົາ, ປະຕິບັດ, ແລະການຂະຫຍາຍເຕັກໂນໂລຢີທີ່ໃຊ້ AI ເພື່ອປັບປຸງຂະບວນການທຸລະກິດ, ຜະລິດຕະພັນຫຼືການບໍລິການ.

ອີງ​ຕາມ​ການ ບົດລາຍງານການເຕີບໃຫຍ່ຂອງ LXT AI 2023, 48% ຂອງອົງການຈັດຕັ້ງຂອງສະຫະລັດກາງຫາຂະຫນາດໃຫຍ່ໄດ້ບັນລຸລະດັບທີ່ສູງຂຶ້ນຂອງການເຕີບໂຕຂອງ AI (ສົນທະນາຂ້າງລຸ່ມນີ້), ເຊິ່ງເປັນຕົວແທນເພີ່ມຂຶ້ນ 8% ຈາກຜົນການສໍາຫຼວດຂອງປີທີ່ຜ່ານມາ, ໃນຂະນະທີ່ 52% ຂອງອົງການຈັດຕັ້ງກໍາລັງທົດລອງ AI ຢ່າງຈິງຈັງ.

ບົດ​ລາຍ​ງານ​ສະ​ແດງ​ໃຫ້​ເຫັນ​ວ່າ​ວຽກ​ງານ​ທີ່​ມີ​ທ່າ​ແຮງ​ທີ່​ສຸດ​ໄດ້​ຮັບ​ການ​ເຮັດ​ໄດ້​ໃນ​ ການປຸງແຕ່ງພາສາທໍາມະຊາດ (NLP) ແລະ ການຮັບຮູ້ສຽງເວົ້າ ໂດເມນ - ປະເພດຍ່ອຍຂອງ AI - ນັບຕັ້ງແຕ່ພວກເຂົາມີຈໍານວນການແກ້ໄຂທີ່ຖືກນໍາໃຊ້ຫຼາຍທີ່ສຸດໃນທົ່ວອຸດສາຫະກໍາ.

ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ອຸດສາຫະກໍາການຜະລິດແລະລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງມີອັດຕາຄວາມລົ້ມເຫຼວຂອງໂຄງການ AI ຕ່ໍາສຸດ (29%), ໃນຂະນະທີ່ການຂາຍຍ່ອຍແລະອີຄອມເມີຊມີສູງສຸດ (52%).

ສຳຫຼວດຮູບແບບການເຕີບໃຫຍ່ຂອງ AI ທີ່ແຕກຕ່າງກັນ

ໂດຍປົກກະຕິແລ້ວ, ອົງການຈັດຕັ້ງທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ພັດທະນາຮູບແບບການເຕີບໃຫຍ່ຂອງ AI ທີ່ສອດຄ່ອງກັບຄວາມຕ້ອງການຂອງທຸລະກິດຂອງພວກເຂົາ. ແນວໃດກໍ່ຕາມ, ແນວຄວາມຄິດພື້ນຖານຂອງການໃຫຍ່ເຕັມຕົວຍັງຄົງສອດຄ່ອງໃນທົ່ວຮູບແບບ, ສຸມໃສ່ການພັດທະນາຄວາມສາມາດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ AI ເພື່ອບັນລຸການປະຕິບັດທຸລະກິດທີ່ດີທີ່ສຸດ.

ບາງຕົວແບບການເຕີບໃຫຍ່ທີ່ໂດດເດັ່ນໄດ້ຖືກພັດທະນາໂດຍ Gartner, IBM, ແລະ Microsoft. ພວກເຂົາສາມາດເປັນຄໍາແນະນໍາສໍາລັບອົງການຈັດຕັ້ງໃນການເດີນທາງການຮັບຮອງເອົາ AI ຂອງເຂົາເຈົ້າ.

ໃຫ້ສໍາຫຼວດສັ້ນໆກ່ຽວກັບແບບຈໍາລອງການເຕີບໃຫຍ່ຂອງ AI ຈາກ Gartner ແລະ IBM ຂ້າງລຸ່ມນີ້.

Gartner AI Maturity Model

Gartner ມີຕົວແບບ AI 5 ລະດັບທີ່ໃຫຍ່ເຕັມຕົວທີ່ບໍລິສັດສາມາດນໍາໃຊ້ເພື່ອປະເມີນລະດັບການເຕີບໃຫຍ່ຂອງພວກເຂົາ. ໃຫ້ພວກເຮົາປຶກສາຫາລືກ່ຽວກັບພວກເຂົາຂ້າງລຸ່ມນີ້.

ຮູບແຕ້ມຕົວແບບການເຕີບໃຫຍ່ຂອງ Gartner AI. ທີ່ມາ: ບົດລາຍງານ LXT 2023

• ລະດັບ 1 - ຄວາມຮັບຮູ້: ອົງການຈັດຕັ້ງໃນລະດັບນີ້ເລີ່ມຕົ້ນປຶກສາຫາລືກ່ຽວກັບການແກ້ໄຂ AI ທີ່ເປັນໄປໄດ້. ແຕ່, ບໍ່ມີໂຄງການທົດລອງຫຼືການທົດລອງກໍາລັງດໍາເນີນການເພື່ອທົດສອບຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງການແກ້ໄຂເຫຼົ່ານີ້ໃນລະດັບນີ້.
• ລະດັບ 2 – ເຄື່ອນໄຫວ: ອົງການຈັດຕັ້ງຢູ່ໃນຂັ້ນຕອນເບື້ອງຕົ້ນຂອງການທົດລອງ AI ແລະໂຄງການທົດລອງ.
• ລະ​ດັບ 3 - ການ​ດໍາ​ເນີນ​ງານ​: ອົງການຈັດຕັ້ງໃນລະດັບນີ້ໄດ້ປະຕິບັດຂັ້ນຕອນຢ່າງຈິງຈັງໄປສູ່ການຮັບຮອງເອົາ AI, ລວມທັງການເຄື່ອນຍ້າຍຢ່າງຫນ້ອຍຫນຶ່ງໂຄງການ AI ໃນການຜະລິດ.
• ລະດັບ 4 – ເປັນລະບົບ: ອົງການຈັດຕັ້ງໃນລະດັບນີ້ໃຊ້ AI ສໍາລັບຂະບວນການດິຈິຕອນສ່ວນໃຫຍ່ຂອງພວກເຂົາ. ນອກຈາກນີ້, ແອັບພລິເຄຊັ່ນທີ່ໃຊ້ AI ອຳນວຍຄວາມສະດວກໃຫ້ແກ່ການຕິດຕໍ່ພົວພັນພາຍໃນ ແລະ ພາຍນອກອົງກອນ.
• ລະດັບ 5 – ການຫັນປ່ຽນ: ອົງການຈັດຕັ້ງໄດ້ຮັບຮອງເອົາ AI ເປັນສ່ວນຫນຶ່ງປະກົດຂຶ້ນຂອງຂະບວນການເຮັດວຽກທຸລະກິດຂອງເຂົາເຈົ້າ.

ຕາມຮູບແບບນີ້, ບໍລິສັດເລີ່ມບັນລຸການເຕີບໃຫຍ່ຂອງ AI ຕັ້ງແຕ່ລະດັບ 3 ເປັນຕົ້ນໄປ.

IBM AI Maturity Framework

IBM ມີ ການພັດທະນາ ຄໍາສັບແລະເງື່ອນໄຂທີ່ເປັນເອກະລັກຂອງຕົນເອງເພື່ອປະເມີນຄວາມເຕັມທີ່ຂອງການແກ້ໄຂ AI. ສາມ​ໄລຍະ​ຂອງ​ກອບ​ການ​ເຕີບ​ໂຕ AI ຂອງ IBM ລວມມີ:

IBM AI Maturity Framework Phases

• ເງິນ: ​ໃນ​ລະດັບ​ຄວາມ​ສາມາດ AI ນີ້, ບັນດາ​ວິ​ສາ​ຫະກິດ​ຄົ້ນ​ຄ້ວາ​ບັນດາ​ເຄື່ອງ​ມື ​ແລະ ​ເຕັກ​ໂນ​ໂລ​ຊີ​ທີ່​ກ່ຽວຂ້ອງ​ເພື່ອ​ກະກຽມ​ໃຫ້ການ​ຮັບ​ຮອງ​ເອົາ AI. ມັນຍັງລວມເຖິງຄວາມເຂົ້າໃຈຜົນກະທົບຂອງ AI ຕໍ່ທຸລະກິດ, ການກະກຽມຂໍ້ມູນ, ແລະປັດໃຈທຸລະກິດອື່ນໆທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ AI.
• ທອງຄໍາ: ໃນລະດັບນີ້, ອົງການຈັດຕັ້ງບັນລຸການແຂ່ງຂັນໂດຍການສົ່ງຜົນໄດ້ຮັບທາງທຸລະກິດທີ່ມີຄວາມຫມາຍໂດຍຜ່ານ AI. ຄວາມສາມາດ AI ນີ້ໃຫ້ຄໍາແນະນໍາແລະຄໍາອະທິບາຍທີ່ສະຫນັບສະຫນູນໂດຍຂໍ້ມູນ, ສາມາດໃຊ້ໄດ້ໂດຍຜູ້ໃຊ້ທຸລະກິດ, ແລະສະແດງໃຫ້ເຫັນການອະນາໄມຂໍ້ມູນທີ່ດີແລະອັດຕະໂນມັດ.
• Platinum: ຄວາມສາມາດ AI ທີ່ຊັບຊ້ອນນີ້ແມ່ນມີຄວາມຍືນຍົງສໍາລັບຂະບວນການເຮັດວຽກທີ່ສໍາຄັນ. ມັນປັບຕົວເຂົ້າກັບຂໍ້ມູນຜູ້ໃຊ້ທີ່ເຂົ້າມາແລະໃຫ້ຄໍາອະທິບາຍທີ່ຊັດເຈນສໍາລັບຜົນໄດ້ຮັບ AI. ນອກຈາກນີ້, ມາດຕະການຄຸ້ມຄອງ ແລະຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນທີ່ເຂັ້ມແຂງແມ່ນຢູ່ໃນສະຖານທີ່ທີ່ສະຫນັບສະຫນູນການຕັດສິນໃຈອັດຕະໂນມັດ.

ອຸປະສັກຕົ້ນຕໍໃນເສັ້ນທາງໄປສູ່ການບັນລຸການເຕີບໃຫຍ່ຂອງ AI

ອົງການຈັດຕັ້ງປະເຊີນກັບສິ່ງທ້າທາຍຫຼາຍຢ່າງໃນການບັນລຸການເຕີບໃຫຍ່. ໄດ້ ບົດລາຍງານ LXT 2023 ກໍານົດ 11 ອຸປະສັກ, ດັ່ງທີ່ສະແດງຢູ່ໃນເສັ້ນສະແດງຂ້າງລຸ່ມນີ້. ໃຫ້ປຶກສາຫາລືບາງສ່ວນຂອງພວກເຂົາຢູ່ທີ່ນີ້.

ເສັ້ນສະແດງການທ້າທາຍດ້ານການເຕີບໃຫຍ່ຂອງ AI. ທີ່ມາ: ບົດລາຍງານ LXT 2023

1. ການເຊື່ອມໂຍງ AI ກັບເຕັກໂນໂລຊີທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ

ປະມານ 54% ຂອງອົງການຈັດຕັ້ງປະເຊີນກັບສິ່ງທ້າທາຍຂອງການລວມເອົາມໍລະດົກຫຼືເຕັກໂນໂລຢີທີ່ມີຢູ່ແລ້ວເຂົ້າໄປໃນລະບົບ AI, ເຮັດໃຫ້ມັນເປັນອຸປະສັກທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດຕໍ່ການເຕີບໃຫຍ່.

2. ຄຸນະພາບຂອງຂໍ້ມູນ

ຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງແມ່ນສໍາຄັນສໍາລັບການກໍ່ສ້າງລະບົບ AI ທີ່ຖືກຕ້ອງ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ການເກັບກຳຂໍ້ມູນທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງຍັງຄົງເປັນສິ່ງທ້າທາຍອັນໃຫຍ່ຫຼວງໃນການບັນລຸການເຕີບໃຫຍ່. ບົດລາຍງານພົບວ່າ 87% ຂອງບໍລິສັດເຕັມໃຈທີ່ຈະຈ່າຍເງິນເພີ່ມເຕີມສໍາລັບການໄດ້ຮັບຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງ.

3. ຊ່ອງຫວ່າງດ້ານທັກສະ

ໂດຍບໍ່ມີທັກສະແລະຊັບພະຍາກອນທີ່ຖືກຕ້ອງ, ອົງການຈັດຕັ້ງພະຍາຍາມສ້າງກໍລະນີການນໍາໃຊ້ AI ທີ່ປະສົບຜົນສໍາເລັດ. ໃນຄວາມເປັນຈິງ, 31% ຂອງອົງການຈັດຕັ້ງປະເຊີນກັບການຂາດພອນສະຫວັນທີ່ມີຄວາມຊໍານິຊໍານານເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນການລິເລີ່ມ AI ຂອງພວກເຂົາແລະບັນລຸການເຕີບໃຫຍ່.

4. ຍຸດທະສາດ AI ອ່ອນແອ

AI ສ່ວນໃຫຍ່ທີ່ພວກເຮົາສັງເກດເຫັນຢູ່ໃນລະບົບຂອງໂລກທີ່ແທ້ຈິງສາມາດຖືກຈັດປະເພດວ່າອ່ອນແອຫຼືແຄບ. ມັນເປັນ AI ທີ່ສາມາດປະຕິບັດຊຸດຂອງວຽກງານທີ່ຈໍາກັດທີ່ມັນໄດ້ຖືກຝຶກອົບຮົມ. ປະມານ 20% ຂອງອົງການຈັດຕັ້ງບໍ່ມີຍຸດທະສາດ AI ທີ່ສົມບູນແບບ.

ເພື່ອເອົາຊະນະສິ່ງທ້າທາຍນີ້, ບໍລິສັດຄວນກໍານົດຢ່າງຊັດເຈນແລະບັນທຶກຈຸດປະສົງ AI ຂອງພວກເຂົາ, ລົງທຶນໃນຂໍ້ມູນທີ່ມີຄຸນນະພາບ, ແລະເລືອກຮູບແບບທີ່ເຫມາະສົມສໍາລັບທຸກໆວຽກ.

ຜູ້ຂັບຂີ່ທຸລະກິດທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບການກ້າວຫນ້າຍຸດທະສາດ AI ຂອງທ່ານ

ໄດ້ ການເຕີບໂຕເຕັມທີ່ຂອງ LXT ບົດລາຍງານກໍານົດສິບຕົວຂັບເຄື່ອນທຸລະກິດທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບ AI, ດັ່ງທີ່ສະແດງຢູ່ໃນເສັ້ນສະແດງຂ້າງລຸ່ມນີ້. ໃຫ້ປຶກສາຫາລືບາງສ່ວນຂອງພວກເຂົາຢູ່ທີ່ນີ້.

ຮູບຕົວຢ່າງຂອງຜູ້ຂັບຂີ່ທຸລະກິດທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບ AI. ທີ່ມາ: ບົດລາຍງານ LXT 2023

1. ຄວາມວ່ອງໄວທາງດ້ານທຸລະກິດ

ຄວາມວ່ອງໄວທາງທຸລະກິດໝາຍເຖິງວິທີການທີ່ອົງກອນສາມາດປັບຕົວເຂົ້າກັບການປ່ຽນແປງທ່າອ່ຽງທາງດິຈິຕອລ ແລະກາລະໂອກາດໂດຍນໍາໃຊ້ວິທີແກ້ໄຂທຸລະກິດທີ່ສ້າງສັນ. ມັນຍັງຄົງເປັນຜູ້ຂັບຂີ່ອັນດັບຫນຶ່ງສໍາລັບຍຸດທະສາດ AI ສໍາລັບປະມານ 49% ຂອງອົງການຈັດຕັ້ງ.

AI ສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ບໍລິສັດບັນລຸຄວາມວ່ອງໄວທາງທຸລະກິດໂດຍການເຮັດໃຫ້ການຕັດສິນໃຈໄວຂຶ້ນ ແລະຖືກຕ້ອງຫຼາຍຂຶ້ນ, ເຮັດວຽກຊ້ຳໆໂດຍອັດຕະໂນມັດ ແລະປັບປຸງປະສິດທິພາບການດຳເນີນງານ.

2. ການຄາດການຄວາມຕ້ອງການຂອງລູກຄ້າ

ປະມານ 46% ຂອງອົງການຈັດຕັ້ງພິຈາລະນາຄາດຫມາຍຄວາມຕ້ອງການຂອງລູກຄ້າເປັນຫນຶ່ງໃນຕົວຂັບເຄື່ອນທຸລະກິດທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບຍຸດທະສາດ AI. ໂດຍການນໍາໃຊ້ AI ເພື່ອວິເຄາະຂໍ້ມູນຂອງລູກຄ້າ, ບໍລິສັດສາມາດໄດ້ຮັບຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບພຶດຕິກໍາ, ຄວາມມັກແລະຄວາມຕ້ອງການຂອງລູກຄ້າ, ໃຫ້ພວກເຂົາປັບແຕ່ງຜະລິດຕະພັນແລະການບໍລິການຂອງພວກເຂົາເພື່ອຕອບສະຫນອງຄວາມຄາດຫວັງຂອງລູກຄ້າໄດ້ດີຂຶ້ນ.

3. ຂໍ້ໄດ້ປຽບດ້ານການແຂ່ງຂັນ

ຄວາມໄດ້ປຽບໃນການແຂ່ງຂັນເຮັດໃຫ້ບໍລິສັດສາມາດແຍກແຍະຕົນເອງຈາກຄູ່ແຂ່ງຂອງພວກເຂົາແລະໄດ້ຮັບຄວາມໂດດເດັ່ນໃນຕະຫຼາດ. ມັນເປັນຕົວຂັບເຄື່ອນທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບຍຸດທະສາດ AI, ອີງຕາມ 41% ຂອງອົງການຈັດຕັ້ງ.

4. ປັບປຸງການຕັດສິນໃຈ

ການຕັດສິນໃຈອັດຕະໂນມັດໂດຍອີງໃສ່ AI ສາມາດຫຼຸດຜ່ອນເວລາທີ່ຈໍາເປັນໃນການຕັດສິນໃຈຂໍ້ມູນທີ່ສໍາຄັນ. ນີ້ແມ່ນເຫດຜົນທີ່ວ່າປະມານ 42% ຂອງອົງການຈັດຕັ້ງພິຈາລະນາປັບປຸງການຕັດສິນໃຈເປັນຜູ້ຂັບຂີ່ທຸລະກິດທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບຍຸດທະສາດ AI.

5. ການພັດທະນາຜະລິດຕະພັນ

ຈາກການໄດ້ຮັບການຍອມຮັບວ່າເປັນຕົວຂັບເຄື່ອນທຸລະກິດອັນດັບຕົ້ນຂອງຍຸດທະສາດ AI ໃນປີ 2021, ການພັດທະນາຜະລິດຕະພັນນະວັດຕະກໍາໄດ້ຫຼຸດລົງມາເປັນອັນດັບທີ 39, ໂດຍມີ 2023% ຂອງອົງການຈັດຕັ້ງພິຈາລະນາວ່າເປັນຕົວຂັບເຄື່ອນທຸລະກິດໃນປີ XNUMX.

ນີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າການປະຕິບັດຂອງ AI ໃນຂະບວນການທຸລະກິດບໍ່ໄດ້ອີງໃສ່ຄຸນນະພາບຂອງຜະລິດຕະພັນທັງຫມົດ. ດ້ານທຸລະກິດອື່ນໆເຊັ່ນ: ຄວາມຢືດຢຸ່ນສູງ, ຄວາມຍືນຍົງ, ແລະເວລາໄວໃນການຕະຫຼາດແມ່ນສໍາຄັນຕໍ່ຄວາມສໍາເລັດຂອງທຸລະກິດ.

ສໍາລັບຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບແນວໂນ້ມຫລ້າສຸດແລະເຕັກໂນໂລຊີໃນປັນຍາປະດິດ, ໄປຢ້ຽມຢາມ unite.ai.