ຜູ້ ນຳ ທີ່ຄິດ
ວິທີການປະຕິບັດຈັນຍາບັນ AI?
AI ແມ່ນກ່ຽວກັບການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂະບວນການ, ບໍ່ແມ່ນການກໍາຈັດມະນຸດອອກຈາກພວກມັນ. ຄວາມຮັບຜິດຊອບຍັງຄົງມີຄວາມສຳຄັນໃນແນວຄວາມຄິດອັນກວ້າງໃຫຍ່ທີ່ AI ສາມາດທົດແທນມະນຸດໄດ້. ໃນຂະນະທີ່ເຕັກໂນໂລຢີແລະລະບົບອັດຕະໂນມັດໄດ້ຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາບັນລຸຜົນໄດ້ຮັບທາງດ້ານເສດຖະກິດທີ່ດີກວ່າໃນສະຕະວັດທີ່ຜ່ານມາ, ພວກເຂົາສາມາດປ່ຽນແທນການບໍລິການ, ຄວາມຄິດສ້າງສັນແລະຄວາມຮູ້ເລິກເຊິ່ງໄດ້ບໍ? ຂ້າພະເຈົ້າຍັງເຊື່ອວ່າພວກເຂົາເຮັດບໍ່ໄດ້, ແຕ່ພວກເຂົາສາມາດເພີ່ມປະສິດທິພາບເວລາທີ່ໃຊ້ໃນການພັດທະນາພື້ນທີ່ເຫຼົ່ານີ້.
ຄວາມຮັບຜິດຊອບແມ່ນອີງໃສ່ສິດທິຊັບສິນທາງປັນຍາຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ຄາດຄະເນຜົນກະທົບຂອງເຕັກໂນໂລຢີກ່ຽວກັບສິດທິຂອງກຸ່ມແລະບຸກຄົນ, ແລະການຮັບປະກັນຄວາມປອດໄພແລະການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນທີ່ໃຊ້ໃນການຝຶກອົບຮົມແລະການແບ່ງປັນໃນຂະນະທີ່ພັດທະນາຮູບແບບໃຫມ່. ໃນຂະນະທີ່ພວກເຮົາສືບຕໍ່ກ້າວຫນ້າທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ, ຫົວຂໍ້ຂອງຈັນຍາບັນ AI ໄດ້ກາຍເປັນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງຫຼາຍຂຶ້ນ. ນີ້ເຮັດໃຫ້ເກີດຄໍາຖາມທີ່ສໍາຄັນກ່ຽວກັບວິທີທີ່ພວກເຮົາຄວບຄຸມແລະການເຊື່ອມໂຍງ AI ເຂົ້າໄປໃນສັງຄົມໃນຂະນະທີ່ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງທີ່ອາດຈະເປັນໄປໄດ້.
ຂ້ອຍເຮັດວຽກຢ່າງໃກ້ຊິດກັບລັກສະນະໜຶ່ງຂອງ AI - ການໂຄນສຽງ. ສຽງເປັນສ່ວນໜຶ່ງທີ່ສຳຄັນຂອງຄວາມຄ້າຍຄືກັນຂອງບຸກຄົນ ແລະຂໍ້ມູນຊີວະມິຕິທີ່ໃຊ້ໃນການຝຶກອົບຮົມຕົວແບບສຽງ. ການປົກປ້ອງຄວາມຄ້າຍຄືກັນ (ຄໍາຖາມທາງດ້ານກົດຫມາຍແລະນະໂຍບາຍ), ການຮັບປະກັນຂໍ້ມູນສຽງ (ນະໂຍບາຍຄວາມເປັນສ່ວນຕົວແລະຄວາມປອດໄພທາງອິນເຕີເນັດ), ແລະການກໍານົດຂອບເຂດຈໍາກັດຂອງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ cloning ສຽງ (ຄໍາຖາມດ້ານຈັນຍາບັນການວັດແທກຜົນກະທົບ) ເປັນສິ່ງຈໍາເປັນເພື່ອພິຈາລະນາໃນຂະນະທີ່ສ້າງຜະລິດຕະພັນ.
ພວກເຮົາຕ້ອງປະເມີນວິທີການ AI ສອດຄ່ອງກັບມາດຕະຖານແລະຄຸນຄ່າຂອງສັງຄົມ. AI ຕ້ອງໄດ້ຮັບການປັບຕົວໃຫ້ເຫມາະສົມກັບກອບດ້ານຈັນຍາບັນຂອງສັງຄົມ, ຮັບປະກັນວ່າມັນບໍ່ໄດ້ສ້າງຄວາມສ່ຽງເພີ່ມເຕີມຫຼືໄພຂົ່ມຂູ່ຕໍ່ມາດຕະຖານຂອງສັງຄົມ. ຜົນກະທົບຂອງເທກໂນໂລຍີກວມເອົາພື້ນທີ່ທີ່ AI ໃຫ້ອໍານາດຕໍ່ກຸ່ມຂອງບຸກຄົນໃນຂະນະທີ່ກໍາຈັດຄົນອື່ນ. ຄວາມຫຍຸ້ງຍາກທີ່ມີຢູ່ນີ້ເກີດຂື້ນໃນທຸກຂັ້ນຕອນຂອງການພັດທະນາແລະການຂະຫຍາຍຕົວຂອງສັງຄົມຂອງພວກເຮົາຫຼືຫຼຸດລົງ. AI ສາມາດນໍາສະເຫນີຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງເຂົ້າໄປໃນລະບົບນິເວດຂໍ້ມູນຂ່າວສານໄດ້ບໍ? ແມ່ນແລ້ວ. ພວກເຮົາມີການຄຸ້ມຄອງຄວາມສ່ຽງນັ້ນໃນລະດັບຜະລິດຕະພັນແນວໃດ, ແລະພວກເຮົາຈະສຶກສາອົບຮົມຜູ້ໃຊ້ແລະຜູ້ສ້າງນະໂຍບາຍກ່ຽວກັບມັນແນວໃດ? ຄໍາຕອບບໍ່ໄດ້ຢູ່ໃນອັນຕະລາຍຂອງເຕັກໂນໂລຢີຂອງມັນເອງ, ແຕ່ໃນວິທີທີ່ພວກເຮົາຫຸ້ມຫໍ່ມັນເຂົ້າໄປໃນຜະລິດຕະພັນແລະການບໍລິການ. ຖ້າພວກເຮົາບໍ່ມີກໍາລັງຄົນພຽງພໍໃນທີມງານຜະລິດຕະພັນທີ່ຈະເບິ່ງເກີນກວ່າແລະປະເມີນຜົນກະທົບຂອງເຕັກໂນໂລຢີ, ພວກເຮົາຈະຕິດຢູ່ໃນວົງຈອນຂອງການແກ້ໄຂຄວາມວຸ່ນວາຍ.
ການເຊື່ອມໂຍງຂອງ AI ເຂົ້າໄປໃນຜະລິດຕະພັນເຮັດໃຫ້ຄໍາຖາມກ່ຽວກັບຄວາມປອດໄພຂອງຜະລິດຕະພັນແລະການປ້ອງກັນອັນຕະລາຍທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ AI. ການພັດທະນາແລະການປະຕິບັດ AI ຄວນໃຫ້ຄວາມສໍາຄັນກັບຄວາມປອດໄພແລະຈັນຍາບັນພິຈາລະນາ, ເຊິ່ງຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການຈັດສັນຊັບພະຍາກອນໃຫ້ກັບທີມງານທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ.
ເພື່ອອໍານວຍຄວາມສະດວກໃນການສົນທະນາທີ່ເກີດຂື້ນໃນການປະຕິບັດຈັນຍາບັນ AI, ຂ້າພະເຈົ້າແນະນໍາວົງຈອນພື້ນຖານນີ້ສໍາລັບການເຮັດໃຫ້ AI ມີຈັນຍາບັນໃນລະດັບຜະລິດຕະພັນ:
1. ສືບສວນດ້ານກົດໝາຍຂອງ AI ແລະວິທີທີ່ພວກເຮົາຄວບຄຸມມັນ, ຖ້າມີກົດລະບຽບ. ສິ່ງເຫຼົ່ານີ້ລວມມີກົດໝາຍວ່າດ້ວຍ AI ຂອງສະຫະພາບເອີຣົບ, ກົດໝາຍວ່າດ້ວຍການບໍລິການດິຈິຕອນ, ກົດໝາຍວ່າດ້ວຍຄວາມປອດໄພທາງອອນລາຍຂອງອັງກິດ ແລະ GDPR ກ່ຽວກັບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຂໍ້ມູນ. ກອບແມ່ນເຮັດວຽກຢູ່ໃນຄວາມຄືບຫນ້າແລະຕ້ອງການການປ້ອນຂໍ້ມູນຈາກຜູ້ນໍາອຸດສາຫະກໍາ (ເຕັກໂນໂລຢີທີ່ກໍາລັງເກີດຂື້ນ) ແລະຜູ້ນໍາ. ເບິ່ງຈຸດ (4) ທີ່ເຮັດສໍາເລັດວົງຈອນທີ່ແນະນໍາ.
2. ພິຈາລະນາວ່າພວກເຮົາປັບຕົວຜະລິດຕະພັນທີ່ອີງໃສ່ AI ໃຫ້ເປັນມາດຕະຖານຂອງສັງຄົມແນວໃດ ໂດຍບໍ່ມີຄວາມສ່ຽງຫຼາຍ. ມັນມີຜົນກະທົບຕໍ່ຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນຫຼືຂະແຫນງວຽກ, ຫຼືມັນລະເມີດລິຂະສິດແລະສິດ IP ບໍ? ສ້າງເມທຣິກທີ່ອີງໃສ່ສະຖານະການວິກິດ. ຂ້ອຍແຕ້ມນີ້ມາຈາກພື້ນຖານຄວາມປອດໄພສາກົນຂອງຂ້ອຍ.
3. ກໍານົດວິທີການປະສົມປະສານຂ້າງເທິງເຂົ້າໄປໃນຜະລິດຕະພັນທີ່ອີງໃສ່ AI. ເມື່ອ AI ມີຄວາມຊັບຊ້ອນຫຼາຍຂຶ້ນ, ພວກເຮົາຕ້ອງຮັບປະກັນວ່າມັນສອດຄ່ອງກັບຄຸນຄ່າ ແລະມາດຕະຖານຂອງສັງຄົມ. ພວກເຮົາຈໍາເປັນຕ້ອງມີຄວາມຫ້າວຫັນໃນການແກ້ໄຂການພິຈາລະນາດ້ານຈັນຍາບັນແລະປະສົມປະສານເຂົ້າໃນການພັດທະນາແລະການປະຕິບັດ AI. ຖ້າຜະລິດຕະພັນທີ່ອີງໃສ່ AI, ເຊັ່ນ AI ການຜະລິດ, ໄພຂົ່ມຂູ່ທີ່ຈະເຜີຍແຜ່ຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ, ພວກເຮົາຕ້ອງແນະນໍາຄຸນສົມບັດການຫຼຸດຜ່ອນ, ການປານກາງ, ຈໍາກັດການເຂົ້າເຖິງເຕັກໂນໂລຢີຫຼັກ, ແລະຕິດຕໍ່ສື່ສານກັບຜູ້ໃຊ້. ມັນເປັນສິ່ງ ສຳ ຄັນທີ່ຈະຕ້ອງມີຈັນຍາບັນ AI ແລະທີມງານຄວາມປອດໄພໃນຜະລິດຕະພັນທີ່ອີງໃສ່ AI, ເຊິ່ງຕ້ອງການຊັບພະຍາກອນແລະວິໄສທັດຂອງບໍລິສັດ.
ພິຈາລະນາວິທີທີ່ພວກເຮົາສາມາດປະກອບສ່ວນແລະສ້າງກອບທາງດ້ານກົດຫມາຍ. ການປະຕິບັດທີ່ດີທີ່ສຸດແລະກອບນະໂຍບາຍບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ buzzwords; ພວກເຂົາເປັນເຄື່ອງມືປະຕິບັດທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ເຕັກໂນໂລຢີໃຫມ່ເຮັດວຽກເປັນເຄື່ອງມືຊ່ວຍເຫຼືອແທນທີ່ຈະເປັນການຂົ່ມຂູ່. ການນໍາເອົາຜູ້ວາງນະໂຍບາຍ, ນັກຄົ້ນຄວ້າ, ເຕັກໂນໂລຢີໃຫຍ່, ແລະເຕັກໂນໂລຢີທີ່ພົ້ນເດັ່ນຂື້ນມາຮ່ວມກັນແມ່ນມີຄວາມຈໍາເປັນສໍາລັບການດຸ່ນດ່ຽງຜົນປະໂຫຍດທາງດ້ານສັງຄົມແລະທຸລະກິດທີ່ອ້ອມຮອບ AI. ກອບກົດໝາຍຕ້ອງປັບຕົວເຂົ້າກັບເທັກໂນໂລຍີທີ່ພົ້ນເດັ່ນຂອງ AI, ຮັບປະກັນວ່າເຂົາເຈົ້າປົກປ້ອງບຸກຄົນ ແລະ ສັງຄົມ ໃນຂະນະທີ່ຍັງສົ່ງເສີມນະວັດຕະກໍາ ແລະ ຄວາມກ້າວໜ້າ.
4. ຄິດວ່າພວກເຮົາປະກອບສ່ວນເຂົ້າໃນກອບກົດໝາຍ ແລະຮູບຮ່າງແນວໃດ. ການປະຕິບັດທີ່ດີທີ່ສຸດແລະກອບນະໂຍບາຍບໍ່ແມ່ນ buzzwords ຫວ່າງເປົ່າແຕ່ເຄື່ອງມືປະຕິບັດທີ່ຂ້ອນຂ້າງເພື່ອເຮັດໃຫ້ເຕັກໂນໂລຊີໃຫມ່ເຮັດວຽກເປັນເຄື່ອງມືຊ່ວຍເຫຼືອ, ບໍ່ແມ່ນການຂົ່ມຂູ່ looming. ການມີຜູ້ສ້າງນະໂຍບາຍ, ນັກຄົ້ນຄວ້າ, ເຕັກໂນໂລຢີໃຫຍ່ແລະເຕັກໂນໂລຢີທີ່ພົ້ນເດັ່ນຂື້ນຢູ່ໃນຫ້ອງດຽວແມ່ນມີຄວາມຈໍາເປັນເພື່ອດຸ່ນດ່ຽງຜົນປະໂຫຍດທາງດ້ານສັງຄົມແລະທຸລະກິດປະມານ AI. ກອບກົດໝາຍຕ້ອງປັບຕົວເຂົ້າກັບເຕັກໂນໂລຊີທີ່ພົ້ນເດັ່ນຂອງ AI. ພວກເຮົາຈໍາເປັນຕ້ອງຮັບປະກັນວ່າກອບເຫຼົ່ານີ້ປົກປ້ອງບຸກຄົນແລະສັງຄົມໃນຂະນະທີ່ຍັງອໍານວຍຄວາມສະດວກໃນການປະດິດສ້າງແລະຄວາມກ້າວຫນ້າ.
Summary
ນີ້ແມ່ນວົງການພື້ນຖານທີ່ແທ້ຈິງຂອງການເຊື່ອມໂຍງເຕັກໂນໂລຊີ Ai ທີ່ພົ້ນເດັ່ນຂື້ນເຂົ້າໄປໃນສັງຄົມຂອງພວກເຮົາ. ໃນຂະນະທີ່ພວກເຮົາສືບຕໍ່ຕໍ່ສູ້ກັບຄວາມສັບສົນຂອງຈັນຍາບັນ AI, ມັນເປັນສິ່ງຈໍາເປັນທີ່ຈະຕ້ອງຍຶດຫມັ້ນທີ່ຈະຊອກຫາວິທີແກ້ໄຂທີ່ໃຫ້ຄວາມສໍາຄັນກັບຄວາມປອດໄພ, ຈັນຍາບັນ, ແລະສະຫວັດດີການສັງຄົມ. ແລະເຫຼົ່ານີ້ບໍ່ແມ່ນຄໍາທີ່ຫວ່າງເປົ່າແຕ່ເປັນວຽກທີ່ຫຍຸ້ງຍາກໃນການວາງປິດສະທັງຫມົດຮ່ວມກັນປະຈໍາວັນ.
ຄໍາເວົ້າເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນອີງໃສ່ປະສົບການແລະບົດສະຫຼຸບຂອງຂ້ອຍເອງ.
