ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ (ML) ເປັນເທກໂນໂລຍີທີ່ມີປະສິດທິພາບທີ່ສາມາດແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ສັບສົນແລະສົ່ງມູນຄ່າລູກຄ້າ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຮູບແບບ ML ມີຄວາມທ້າທາຍທີ່ຈະພັດທະນາແລະນໍາໃຊ້. ພວກເຂົາ...
ປັນຍາປະດິດ (AI) ຫັນປ່ຽນລັກສະນະຕ່າງໆຂອງສັງຄົມມະນຸດ ເຊັ່ນ: ເສດຖະກິດ, ສຸຂະພາບ, ການສຶກສາ, ຄວາມໝັ້ນຄົງ ແລະວັດທະນະທຳ. ເມື່ອ AI ກາຍເປັນກຳລັງແຮງ ແລະແຜ່ຫຼາຍ, ຫຼາຍຄົນ...
ຂໍ້ມູນສັງເຄາະ, ສ້າງຂຶ້ນໂດຍປອມເພື່ອລອກແບບຂໍ້ມູນຈິງ, ມີບົດບາດສໍາຄັນໃນແອັບພລິເຄຊັນຕ່າງໆ, ລວມທັງການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ, ການວິເຄາະຂໍ້ມູນ, ການທົດສອບ ແລະການປົກປ້ອງຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ. ໃນທໍາມະຊາດ ...
ຕົວແບບວິໄສທັດຂະຫນາດໃຫຍ່ແມ່ນຫຍັງ (LVMs) ໃນສອງສາມທົດສະວັດທີ່ຜ່ານມາ, ພາກສະຫນາມຂອງປັນຍາປະດິດ (AI) ໄດ້ປະສົບກັບການຂະຫຍາຍຕົວຢ່າງໄວວາ, ເຊິ່ງກໍ່ໃຫ້ເກີດການປ່ຽນແປງທີ່ສໍາຄັນຕໍ່ ...
Artificial Intelligence (AI) ມີຜົນກະທົບອັນໃຫຍ່ຫຼວງຕໍ່ຂະແໜງການຕ່າງໆເຊັ່ນ: ການດູແລສຸຂະພາບ, ການເງິນ, ການສຶກສາ, ແລະການບັນເທີງ. ເຕັກໂນໂລຊີນີ້ແມ່ນການປັບປຸງການດໍາເນີນທຸລະກິດ, ສະແດງໃຫ້ເຫັນທ່າແຮງທີ່ບໍ່ອາດຈະປະຕິເສດຂອງຕົນ ...
ຄວາມຍືນຍົງແມ່ນຄວາມກັງວົນອັນຮີບດ່ວນໃນອຸດສາຫະກໍາທີ່ທັນສະໄຫມ, ລວມທັງພາກສະຫນາມຂອງການພິມ 3D. ເພື່ອຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນສໍາລັບການປະຕິບັດການຜະລິດເປັນມິດກັບສິ່ງແວດລ້ອມ, ການພິມ 3D ມີ ...
Generative AI ເປັນສາຂາທີ່ພັດທະນາໄດ້ປະສົບກັບການເຕີບໂຕແລະຄວາມຄືບຫນ້າຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນປີ 2023. ໂດຍການນໍາໃຊ້ລະບົບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ, ມັນຜະລິດເນື້ອຫາໃຫມ່, ລວມທັງຮູບພາບ, ...
Reproducibility, ປະສົມປະສານກັບການຄົ້ນຄວ້າທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້, ຮັບປະກັນຜົນໄດ້ຮັບທີ່ສອດຄ່ອງໂດຍຜ່ານການຈໍາລອງການທົດລອງ. ໃນໂດເມນຂອງ Artificial Intelligence (AI), ບ່ອນທີ່ algorithms ແລະແບບຈໍາລອງມີບົດບາດສໍາຄັນ, ...
ການປົນເປື້ອນຂໍ້ມູນໃນແບບຈໍາລອງພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່ (LLMs) ແມ່ນຄວາມກັງວົນທີ່ສໍາຄັນທີ່ສາມາດສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ການປະຕິບັດວຽກງານຕ່າງໆ. ມັນຫມາຍເຖິງການປະກົດຕົວຂອງການທົດສອບ ...
ຢູ່ໃນໂດເມນທີ່ພັດທະນາຕະຫຼອດການຂອງປັນຍາປະດິດ (AI), ບ່ອນທີ່ຕົວແບບເຊັ່ນ GPT-3 ໄດ້ເດັ່ນໃນເວລາດົນນານ, ການປ່ຽນແປງທີ່ງຽບສະຫງົບແຕ່ກໍ່ກໍາລັງເກີດຂຶ້ນ.
ຈໍາເປັນຕ້ອງມີຄວາມເຂົ້າໃຈອັນເລິກເຊິ່ງກ່ຽວກັບຄວາມບໍ່ເປັນລະບຽບຮຽບຮ້ອຍໃນການເລືອກຕັ້ງໃນຂະບວນການປະຊາທິປະໄຕ. ການບໍ່ໃຫ້ຂ່າວການເລືອກຕັ້ງກ່ຽວຂ້ອງເຖິງການເຈດຕະນາເຜີຍແຜ່ຂໍ້ມູນຂ່າວສານທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງເພື່ອຄວບຄຸມປະຊາຊົນ...