ປັນຍາທຽມສາມາດເຮັດໃຫ້ການປະກັນໄພມີລາຄາຖືກກວ່າບໍ?

AI ປ່ຽນແປງອຸດສາຫະກໍາຢ່າງໄວວາໂດຍການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂະບວນການ, ປັບປຸງການວິເຄາະຂໍ້ມູນແລະສ້າງລະບົບທີ່ສະຫລາດ, ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ. ຕາມປະເພນີ, ຂະແຫນງການປະກັນໄພກໍານົດລາຄາໂດຍການວິເຄາະປັດໃຈຕ່າງໆດ້ວຍຕົນເອງ - ລວມທັງປະເພດການຄຸ້ມຄອງ - ເພື່ອຄິດໄລ່ຄວາມສ່ຽງແລະກໍານົດຄ່າປະກັນໄພ.

ຈິນຕະນາການໃຊ້ພະລັງງານຂອງ AI ເພື່ອແຍກຜ່ານຊຸດຂໍ້ມູນຂະໜາດໃຫຍ່ໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງ ແລະ ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ. ມັນສັນຍາວ່າການບໍລິການໄວຂຶ້ນ ແລະລາຄາທີ່ອາດຈະຍຸຕິທຳກວ່າສຳລັບຜູ້ຖືນະໂຍບາຍ. ການປ່ຽນແປງນີ້ສາມາດປະຕິວັດວິທີການທີ່ຜູ້ປະກັນໄພຄິດໄລ່ຄ່າປະກັນໄພເພື່ອເຮັດໃຫ້ຂະບວນການມີຄວາມໂປ່ງໃສຫຼາຍຂຶ້ນແລະເຫມາະສົມກັບໂປຣໄຟລ໌ຄວາມສ່ຽງສ່ວນບຸກຄົນ.

ພື້ນຖານຂອງລາຄາປະກັນໄພ

ບໍລິສັດປະກັນໄພຕາມປະເພນີກໍານົດຄ່າປະກັນໄພໂດຍການວິເຄາະອາຍຸ, ສະຖານທີ່ແລະປະເພດຂອງການຄຸ້ມຄອງທີ່ລູກຄ້າຊອກຫາ. ຕົວຢ່າງ, ຄ່າປະກັນໄພອາດຈະເພີ່ມຂຶ້ນຕາມອາຍຸຂອງຜູ້ຖືນະໂຍບາຍ, ຕົ້ນຕໍແມ່ນຍ້ອນວ່າ ໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວການເຖົ້າແກ່ແມ່ນຂຶ້ນກັບອາການແຊກຊ້ອນດ້ານສຸຂະພາບຫຼາຍຂຶ້ນ ຫຼືໄລຍະເວລາຊີວິດສັ້ນກວ່າ. ລັກສະນະເຫຼົ່ານີ້ເພີ່ມຄວາມສ່ຽງຕໍ່ຜູ້ປະກັນໄພ.

ບໍລິສັດຍັງພິຈາລະນາບ່ອນທີ່ລູກຄ້າອາໄສຢູ່ເພາະວ່າເຂດຕ່າງໆມີລະດັບຄວາມສ່ຽງທີ່ແຕກຕ່າງກັນຍ້ອນອັດຕາການອາດຊະຍາກໍາຫຼືອັນຕະລາຍຕໍ່ສິ່ງແວດລ້ອມ. ຜູ້ປະກັນໄພປະເຊີນກັບສິ່ງທ້າທາຍຂອງການດຸ່ນດ່ຽງການປະເມີນຄວາມສ່ຽງທີ່ຖືກຕ້ອງກັບລາຄາທີ່ແຂ່ງຂັນໃນເວລາທີ່ເລືອກການຄຸ້ມຄອງ. ພວກເຂົາຕ້ອງສະເຫນີອັດຕາທີ່ຫນ້າສົນໃຈກັບລູກຄ້າຂອງພວກເຂົາໃນຂະນະທີ່ຍັງກວມເອົາຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ເປັນໄປໄດ້. ການດຸ່ນດ່ຽງນີ້ແມ່ນສໍາຄັນສໍາລັບຄວາມເປັນໄປໄດ້ທາງທຸລະກິດຂອງພວກເຂົາແລະການປົກປ້ອງທາງດ້ານການເງິນຂອງຜູ້ຖືນະໂຍບາຍ.

AI ໃນການປະກັນໄພ

ປະຈຸບັນ, 80% ຂອງບໍລິສັດປະກັນໄພໃຊ້ AI ແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກເພື່ອຈັດການ ແລະວິເຄາະຂໍ້ມູນຂອງເຂົາເຈົ້າ. ການຮັບຮອງເອົາຢ່າງກວ້າງຂວາງນີ້ເນັ້ນຫນັກເຖິງບົດບາດສໍາຄັນຂອງຕົນໃນການເຮັດໃຫ້ອຸດສາຫະກໍາທີ່ທັນສະໄຫມແລະປັບປຸງ.

ການລວມເອົາເທກໂນໂລຍີ AI ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ປະກັນໄພສາມາດຈັດການຂໍ້ມູນຈໍານວນຫລາຍດ້ວຍຄວາມແມ່ນຍໍາແລະຄວາມໄວທີ່ບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນ. ຄວາມສາມາດນີ້ເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາປະເມີນຄວາມສ່ຽງ, ກໍານົດຄ່າປະກັນໄພແລະກວດຫາການສໍ້ໂກງທີ່ມີປະສິດທິພາບກວ່າແຕ່ກ່ອນ. ມັນຫມາຍຄວາມວ່າການບໍລິການທີ່ໄວກວ່າແລະລາຄາທີ່ຖືກຕ້ອງກວ່າທີ່ສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມສ່ຽງທີ່ແທ້ຈິງແທນທີ່ຈະເປັນການຄາດຄະເນຂະຫນາດດຽວ.

ທ່າແຮງຂອງ AI ເພື່ອເສີມຂະຫຍາຍຂະບວນການຕັດສິນໃຈໃນຂະແຫນງການປະກັນໄພແມ່ນໃຫຍ່ຫຼວງ. ສູດການຄິດໄລ່ຂັ້ນສູງເຮັດໃຫ້ບໍລິສັດສາມາດຄາດຄະເນຜົນໄດ້ຮັບ, ປັບແຕ່ງນະໂຍບາຍສ່ວນບຸກຄົນ ແລະເພີ່ມປະສິດທິພາບການຈັດການການຮຽກຮ້ອງ. ວິທີການນີ້ຍັງສາມາດຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຜິດພາດຂອງມະນຸດແລະເພີ່ມປະສິດທິພາບ.

ການປັບປຸງເຫຼົ່ານີ້ຊ່ວຍຊຸກຍູ້ສາຍທາງລຸ່ມຂອງຜູ້ປະກັນໄພ ແລະເສີມຂະຫຍາຍປະສົບການຂອງຜູ້ຖືນະໂຍບາຍ. ເຂົາເຈົ້າໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດຈາກທາງເລືອກການຄຸ້ມຄອງທີ່ເໝາະສົມກວ່າ ແລະການບໍລິການທີ່ຕອບສະໜອງໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນ. ເມື່ອ AI ພັດທະນາ, ມັນສາມາດສົ່ງຜົນກະທົບຢ່າງຫຼວງຫຼາຍແລະສະເຫນີການແກ້ໄຂການປະກັນໄພທີ່ສະຫລາດກວ່າ, ປັບຕົວໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນ.

ການປ່ຽນແປງທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ໃນແບບຈໍາລອງລາຄາປະກັນໄພ

AI ແລະການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກຊ່ວຍເພີ່ມຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການປະເມີນຄວາມສ່ຽງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໂດຍການລວມແລະການວິເຄາະຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ກວ້າງຂວາງ. ເທກໂນໂລຍີເຫຼົ່ານີ້ສຶກສາຮູບແບບທີ່ສັບສົນທີ່ນັກວິເຄາະຂອງມະນຸດອາດຈະເບິ່ງຂ້າມແລະເຮັດໃຫ້ຄວາມເຂົ້າໃຈເລິກເຊິ່ງກ່ຽວກັບປັດໃຈຄວາມສ່ຽງສະເພາະຕໍ່ຜູ້ຖືນະໂຍບາຍແຕ່ລະຄົນ. ມັນຫມາຍຄວາມວ່າຜູ້ປະກັນໄພສາມາດປັບແຕ່ງການສະເຫນີຂອງພວກເຂົາໄດ້ຊັດເຈນກວ່າ, ສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນຄວາມສ່ຽງທີ່ແທ້ຈິງແທນທີ່ຈະເປັນຮູບແບບທົ່ວໄປ. 

ຄວາມສາມາດໃນການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍເລັ່ງການປະມວນຜົນການຮຽກຮ້ອງ ແລະຮັບປະກັນໃຫ້ລູກຄ້າໄດ້ຮັບການຊົດເຊີຍໄວຂຶ້ນເມື່ອຕ້ອງການ. ນອກຈາກນັ້ນ, ເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານີ້ມີຄວາມຊໍານານໃນການກວດສອບກິດຈະກໍາການສໍ້ໂກງ, ເຊິ່ງປົກປ້ອງຜູ້ປະກັນໄພແລະຜູ້ຖືນະໂຍບາຍຈາກການສູນເສຍທາງດ້ານການເງິນທີ່ອາດຈະເກີດຂື້ນ.

ເຕັກໂນໂລຊີ AI ສະແດງອອກໃນຮູບແບບນະວັດຕະກໍາຕ່າງໆ, ເຊັ່ນ: ອຸປະກອນ telematics, wearables ແລະ IoT. ເຫຼົ່ານີ້ປະກອບສ່ວນເຂົ້າໃນການປະເມີນຄວາມສ່ຽງທີ່ຖືກຕ້ອງຫຼາຍຂຶ້ນແລະການຄິດໄລ່ຄ່ານິຍົມ.

ອຸປະກອນ Telematics ໃນຍານພາຫະນະຕິດຕາມພຶດຕິກໍາການຂັບຂີ່, ໃຫ້ຜູ້ປະກັນໄພມີຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບວິທີທີ່ລູກຄ້າຂັບລົດຢ່າງປອດໄພ, ເຊິ່ງສາມາດນໍາໄປສູ່ອັດຕາຄ່ານິຍົມຫຼືສ່ວນຫຼຸດສ່ວນບຸກຄົນ. Wearables, ເຊັ່ນ: ເຄື່ອງຕິດຕາມການອອກກໍາລັງກາຍ, ສະເຫນີຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບສຸຂະພາບແລະຊີວິດຂອງເຂົາເຈົ້າ, ອາດຈະຫຼຸດລົງຄ່າໃຊ້ຈ່າຍປະກັນໄພສຸຂະພາບໂດຍການສະແດງໃຫ້ເຫັນນິໄສທີ່ຫ້າວຫັນແລະມີສຸຂະພາບດີ.

ເຊັ່ນດຽວກັນ, ອຸປະກອນ IoT ໃນເຮືອນສາມາດຕິດຕາມຄວາມສ່ຽງ - ເຊັ່ນໄຟໄຫມ້ຫຼືການລັກ - ເພື່ອປັບປຸງຄວາມປອດໄພແລະອາດຈະຫຼຸດລົງຄ່າປະກັນໄພເຮືອນ. ເທັກໂນໂລຍີເຫຼົ່ານີ້ລວມເອົາການຕິດຕໍ່ພົວພັນກັບຜູ້ປະກັນໄພແລະສະເຫນີຜົນປະໂຫຍດສໍາລັບການຮັກສາການປະຕິບັດທີ່ປອດໄພກວ່າແລະຊີວິດທີ່ມີສຸຂະພາບດີ.

ຜົນປະໂຫຍດຂອງລາຄາທີ່ປັບປຸງ AI ສໍາລັບຜູ້ປະກັນໄພ

ຄວາມຖືກຕ້ອງເພີ່ມຂຶ້ນໃນການຄິດໄລ່ຄ່ານິຍົມໂດຍຜ່ານ AI ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງ, ນໍາໄປສູ່ການຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ເປັນໄປໄດ້ສໍາລັບບໍລິສັດປະກັນໄພແລະຜູ້ຖືນະໂຍບາຍ.

ນີ້ແມ່ນສໍາຄັນເພາະວ່າຜູ້ປະກັນໄພສາມາດປັບປຸງການດໍາເນີນງານແລະສົ່ງເງິນຝາກປະຢັດເຫຼົ່ານີ້ໃຫ້ກັບລູກຄ້າໂດຍຜ່ານຄ່າປະກັນໄພຕ່ໍາ. ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ຄວາມຊັດເຈນຂອງການວິເຄາະ AI ຫຼຸດລົງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງຄວາມສ່ຽງຕໍ່ລາຄາເກີນຫຼືລາຄາຕໍ່າກວ່າ. ມັນຮັບປະກັນໃຫ້ຜູ້ຖືນະໂຍບາຍຈ່າຍຄ່າອັດຕາຍຸດຕິທໍາທີ່ສອດຄ່ອງກັບລະດັບຄວາມສ່ຽງຕົວຈິງຂອງພວກເຂົາ.

AI ຍັງເສີມຂະຫຍາຍການແບ່ງສ່ວນລູກຄ້າ, ສ້າງຜະລິດຕະພັນປະກັນໄພສ່ວນບຸກຄົນທີ່ສອດຄ່ອງກັບຄວາມຕ້ອງການຂອງບຸກຄົນ. ການປັບແຕ່ງສ່ວນບຸກຄົນນີ້ເກີດຂຶ້ນໂດຍຜ່ານການວິເຄາະຈຸດຂໍ້ມູນລະອຽດ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ຜູ້ປະກັນໄພເຂົ້າໃຈພາກສ່ວນລູກຄ້າຕ່າງໆຢ່າງເລິກເຊິ່ງແລະສະເຫນີຜະລິດຕະພັນທີ່ເຫມາະສົມກັບຊີວິດແລະຄວາມສ່ຽງທີ່ແຕກຕ່າງກັນຢ່າງຖືກຕ້ອງ.

ນອກຈາກນັ້ນ, ມັນເຮັດໃຫ້ວຽກງານປົກກະຕິແລະການວິເຄາະອັດຕະໂນມັດ - ເຊັ່ນ: ການປ້ອນຂໍ້ມູນແລະການປະມວນຜົນການຮ້ອງຂໍ - ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ການດໍາເນີນງານເຫຼົ່ານີ້ໄວຂຶ້ນແລະຫຼຸດຜ່ອນໂອກາດຂອງຄວາມຜິດພາດຂອງມະນຸດ. ມັນສົ່ງຜົນໃຫ້ການບໍລິການໄວຂຶ້ນແລະການຄຸ້ມຄອງປະກັນໄພທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນເພາະວ່າ AI ຊ່ວຍໃຫ້ບໍລິສັດຄຸ້ມຄອງນະໂຍບາຍແລະການຮຽກຮ້ອງຢ່າງແນ່ນອນແລະມີປະສິດທິພາບ.

ຜົນສະທ້ອນຕໍ່ຜູ້ຖືນະໂຍບາຍ

ການມາເຖິງຂອງ AI ໃນການປະກັນໄພໄດ້ນໍາໄປສູ່ການປ່ຽນແປງທີ່ສໍາຄັນໄປສູ່ຄວາມຍຸຕິທໍາ, ຄ່າປະກັນໄພການນໍາໃຊ້, ເຊິ່ງອາດຈະເປັນການປ່ຽນແປງເກມສໍາລັບຜູ້ຖືນະໂຍບາຍ. ໃນປີ 2023, ສຸຂະພາບປະຈໍາປີສະເລ່ຍ ຄ່າປະກັນໄພແມ່ນ $8,435 ສໍາລັບການຄຸ້ມຄອງດຽວ ແລະ $23,968 ສໍາລັບການຄຸ້ມຄອງຄອບຄົວ, ເປັນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຢ່າງຫຼວງຫຼາຍສໍາລັບຫຼາຍໆຄົນ.

ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ໂດຍການລວມເອົາ AI, ຜູ້ປະກັນໄພສາມາດປັບຄ່າປະກັນໄພໄດ້ໃກ້ຊິດກັບການນໍາໃຊ້ຕົວຈິງແລະລະດັບຄວາມສ່ຽງ, ຫຼຸດລົງຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ. ວິທີການສ່ວນບຸກຄົນນີ້ເຮັດໃຫ້ການປະກັນໄພສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນແລະໃຫ້ລາງວັນແກ່ຜູ້ຖືນະໂຍບາຍສໍາລັບການດໍາລົງຊີວິດທີ່ມີສຸຂະພາບດີຫຼືການປະຕິບັດການຂັບຂີ່ທີ່ປອດໄພດ້ວຍອັດຕາທີ່ຫຼຸດລົງ. ມັນສອດຄ່ອງຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຂອງເຂົາເຈົ້າໂດຍກົງກັບປັດໃຈຄວາມສ່ຽງສ່ວນບຸກຄົນຂອງເຂົາເຈົ້າ.

ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ການລວມເອົາ AI ເຂົ້າໃນການປະກັນໄພເຮັດໃຫ້ຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວທີ່ຖືກຕ້ອງ ແລະຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນ. ເນື່ອງຈາກຜູ້ປະກັນໄພເກັບກໍາ ແລະວິເຄາະຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວຫຼາຍຂຶ້ນເພື່ອປັບສະເໜີນະໂຍບາຍ ແລະປັບປຸງການຮຽກຮ້ອງ, ຄວາມສ່ຽງຂອງການລະເມີດ ຫຼືການໃຊ້ໃນທາງທີ່ຜິດຈະເພີ່ມຂຶ້ນ. 

ພວກເຂົາຕ້ອງລົງທຶນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນການຮັບປະກັນຂໍ້ມູນນອກເຫນືອຈາກການໃຊ້ AI ເພື່ອປະມວນຜົນການຮຽກຮ້ອງໄວຂຶ້ນແລະແກ້ໄຂຂໍ້ຂັດແຍ້ງຢ່າງຖືກຕ້ອງກວ່າ. ນີ້ຫມາຍຄວາມວ່າການປະຕິບັດມາດຕະການຄວາມປອດໄພ cyber ທີ່ເຂັ້ມແຂງແລະນະໂຍບາຍການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນໂປ່ງໃສເພື່ອປົກປ້ອງຂໍ້ມູນລະອຽດອ່ອນຂອງລູກຄ້າ. ເຊັ່ນດຽວກັນ, ຜູ້ຖືນະໂຍບາຍຕ້ອງໄດ້ຮັບຂໍ້ມູນຂ່າວສານກ່ຽວກັບວິທີການຈັດການຂໍ້ມູນຂອງເຂົາເຈົ້າແລະເຂົ້າໃຈສິດທິຂອງເຂົາເຈົ້າໃນການນໍາທາງການປ່ຽນແປງເຫຼົ່ານີ້ຢ່າງຫມັ້ນໃຈ.

ສິ່ງທ້າທາຍແລະການພິຈາລະນາດ້ານຈັນຍາບັນ

ເນື່ອງຈາກ AI ກາຍເປັນສິ່ງສຳຄັນກັບອຸດສາຫະກຳປະກັນໄພ, ມັນນຳເອົາບັນຫາດ້ານຈັນຍາບັນກ່ຽວກັບການນຳໃຊ້ຂໍ້ມູນ, ຄວາມລຳອຽງຂອງລະບົບ ແລະ ຄວາມໂປ່ງໃສ. ຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວຂອງລູກຄ້າແມ່ນສໍາຄັນສໍາລັບນະໂຍບາຍການປັບແຕ່ງ, ແຕ່ມັນມີເສັ້ນດີລະຫວ່າງການນໍາໃຊ້ແລະການໃຊ້ໃນທາງທີ່ຜິດ. ມັນເນັ້ນຫນັກເຖິງຄວາມຕ້ອງການຂອງການຈັດການຂໍ້ມູນທີ່ຊັດເຈນແລະນະໂຍບາຍການຍິນຍອມເຫັນດີ.

ຄວາມລໍາອຽງໃນ AI algorithms ສາມາດນໍາໄປສູ່ອັດຕານະໂຍບາຍທີ່ບໍ່ຍຸຕິທໍາຫຼືຮຽກຮ້ອງການປະຕິເສດຖ້ານັກພັດທະນາບໍ່ຕິດຕາມແລະແກ້ໄຂພວກມັນ. ຢູ່ເທິງສຸດຂອງຄວາມກັງວົນເຫຼົ່ານີ້, ພູມສັນຖານດ້ານລະບຽບການຕໍ່ສູ້ກັບການພັດທະນາຢ່າງໄວວາຂອງ AI, ຈໍາເປັນຕ້ອງມີກອບໃຫມ່ເພື່ອຮັບປະກັນຜົນກະທົບທາງບວກແລະການຄຸ້ມຄອງທີ່ດີ.

ນອກຈາກນັ້ນ, AI ທົ່ວໄປແມ່ນ reshaping ກໍາລັງແຮງງານແລະເປັນ ສາເຫດອັນດັບສອງຂອງການສູນເສຍວຽກເຮັດງານທຳ ຫຼັງຈາກຫຸ່ນຍົນອຸດສາຫະກໍາແລະມະນຸດ. ການ​ປ່ຽນ​ແປງ​ນີ້​ໄດ້​ກະ​ຕຸ້ນ​ໃຫ້​ມີ​ຄວາມ​ຕ້ອງ​ການ​ໃນ​ການ​ປັບ​ປຸງ​ແລະ​ປ່ຽນ​ຍຸດ​ທະ​ສາດ​ໃນ​ຂະ​ແຫນງ​ການ​ເພື່ອ​ຫຼຸດ​ຜ່ອນ​ຜົນ​ກະ​ທົບ​ການ​ຈ້າງ​ງານ. ມັນເຮັດໃຫ້ມັນເປັນສິ່ງຈໍາເປັນສໍາລັບຜູ້ປະກັນໄພທີ່ຈະຢູ່ກັບຂໍ້ມູນແລະການປັບຕົວໃນຂະນະທີ່ອຸດສາຫະກໍາພັດທະນາ.

ອະນາຄົດຂອງ AI ໃນລາຄາປະກັນໄພ

AI ຈະສືບຕໍ່ຫັນປ່ຽນພູມສັນຖານປະກັນໄພ. ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານອຸດສາຫະກໍາຄາດຄະເນວ່າ AI ການຜະລິດສາມາດ ປະກອບສ່ວນປະມານ 7 ພັນຕື້ໂດລາໃຫ້ແກ່ GDP ທົ່ວໂລກ ໃນໄລຍະທົດສະວັດຕໍ່ໄປ. ຜົນກະທົບທາງດ້ານເສດຖະກິດທີ່ສໍາຄັນນີ້ຊີ້ໃຫ້ເຫັນທ່າແຮງສໍາລັບການປະດິດສ້າງແລະເຕັກໂນໂລຢີທີ່ພົ້ນເດັ່ນຂື້ນພາຍໃນປະສົບການປະກັນໄພ.

ຜູ້ປະກັນໄພຍັງສາມາດໃຊ້ແອັບພລິເຄຊັນ AI ທີ່ຊັບຊ້ອນເພື່ອປັບແຕ່ງການຄິດໄລ່ແບບພິເສດ, ການປະເມີນຄວາມສ່ຽງ ແລະ ການປະມວນຜົນການຮຽກຮ້ອງເພີ່ມເຕີມ. ການປະດິດສ້າງ - ເຊັ່ນການສ້າງແບບຈໍາລອງຄວາມສ່ຽງໃນເວລາຈິງ, blockchain ສໍາລັບການຄຸ້ມຄອງນະໂຍບາຍທີ່ໂປ່ງໃສແລະປອດໄພ, ແລະຜູ້ຊ່ວຍ virtual ທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ສໍາລັບການບໍລິການລູກຄ້າ - ມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະກາຍເປັນລັກສະນະມາດຕະຖານ. ຄວາມກ້າວຫນ້າເຫຼົ່ານີ້ຈະປັບປຸງວິທີການປະຊາຊົນພົວພັນກັບຜູ້ໃຫ້ບໍລິການປະກັນໄພແລະຮັບປະກັນຄວາມຖືກຕ້ອງແລະປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນໃນການຄຸ້ມຄອງຄວາມຕ້ອງການ.

ນຳທາງການປະຕິວັດ AI ໃນການປະກັນໄພຢ່າງມີຄວາມຮັບຜິດຊອບ

ຜູ້ຖືນະໂຍບາຍແລະຜູ້ນໍາອຸດສາຫະກໍາຕ້ອງມີສ່ວນຮ່ວມກັບ AI ທີ່ມີຄວາມຮັບຜິດຊອບຍ້ອນວ່າມັນເຮັດໃຫ້ການປະກັນໄພຄືນໃຫມ່. ຮັບເອົາທ່າແຮງຂອງ AI ເພື່ອເພີ່ມປະສົບການປະກັນໄພ ໃນຂະນະທີ່ສົ່ງເສີມຄວາມໂປ່ງໃສ, ຍຸຕິທຳ ແລະຄວາມປອດໄພໃນການນຳໃຊ້ ເພື່ອຮັບປະກັນວ່າມັນຈະເປັນປະໂຫຍດຕໍ່ທຸກໆຄົນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ.