OpenAI-yê Guhertoya Bazirganî ya Modela Nifşê Nivîsarên Navdar Berdide

Laboratoriya lêkolînê ya îstîxbarata sûnî OpenAI dê amûra xweya hilberîna nivîsê ya navdar GPT-3 ji bo kirînê peyda bike, ku yekem hilbera bazirganî ya ku ji hêla fêrbûna makîneya ne-qezencê ve hatî hilberandin destnîşan dike.

Di Sibata sala borî de, OpenAI modela xweya nifşê nivîsê GPT-2 çavkaniya vekirî çêkir. GPT-2 karîbû ku nivîsek hevgirtî ya berbiçav biafirîne dema ku bi kurtasî were peyda kirin, û model wekî gavek girîng di warên hilanîna zimanê xwezayî û îstîxbarata çêkirî de hate hesibandin. Di rastiyê de, OpenAI di destpêkê de red kir ku modela GPT-2 azad bike, îdia kir ku ew ji bo serbestberdana çavkaniyek vekirî pir xeternak e, ji tirsa xirabkarkirinê. Lêbelê, piştî ku guhertoyek modelê ji bo demekê peyda bû, û nefermî ragihand ku wan delîlek karanîna xirab nedîtiye, biryar hate girtin ku modela çavkaniya vekirî be. Vê dawiyê, OpenAI şopandina GPT-2, bi navê GPT-3, ragihand.

Modela GPT-3 bi qasî 100 carî ji ya berê mezintir e, û ev modela ku ew wekî hilberek bazirganî pêşkêş dikin. Modela GPT-2 bi qasî 1.5 mîlyar parametreyan pêk tê dema ku GPT-3 ji nêzikî 175 mîlyar parametreyan pêk tê. Sofîstîke û pêbaweriya rêzikên modela GPT bûye sedem ku model bigihîjin standardek ji bo projeyên fêrbûna makîneyê yên ku bi nivîsê ve girêdayî ne. Mîna ku toreyên neuralî yên konvolutional bûne modela xwerû ji bo projeyên girêdayî wêneyê, projeyên têkildarî nivîsê her ku diçe GPT-2, û dibe ku di demek nêzîk de GPT-3 bikar bînin.

Wekî ku ji hêla The Verge ve hatî ragihandin, OpenAI wusa dixuye ku ew bi hêvîne ku bi kirina modela xwe ya GPT-3 bi bazirganiyê ve pejirandina standardek GPT pêş bixin. Heya nuha, gihîştina GPT-3 API tenê-vexwend e. Lêbelê, ev îhtîmal e ku tenê ceribandinek ceribandinê ye û îhtîmalek xuya dike ku GPT-3 dê zûtir ji dereng bêtir bi berfirehî were peyda kirin. OpenAI diyar kir ku ew ê xerîdarên modelên wan kontrol bike da ku pêşî li îstismarkirina teknolojiyê ji bo karanîna neexlaqî yên mîna spamming, çêkirina agahdariya xelet, an tacîz bigire.

Ew hinekî ne diyar e ka GPT-3 çawa tê armanc kirin ku ji hêla xerîdaran ve were bikar anîn. Ev bê guman ji ber ku GPT-3 ew qas maqûl e û gelek serîlêdanên potansiyel hene. Modelên bingehîn ên GPT-ê dikarin wekî ku hewce be baş werin guheztin da ku ji bo karên taybetî metnek guncan biafirînin. Model dikare bi cûrbecûr cûrbecûr daxwaz û şêwazên têketinê re adapte bibe, tê vê wateyê ku ew dikare were bikar anîn da ku amûrên kurtkirina nivîsê biafirîne, bersiva pirsên hêsan bide, an jî wekî bingehek ji bo chatbotek sofîstîke tevbigere. Wekî berpirsê teknolojiyê yê OpenAI Greg Brockman ji Wired re rave kir:

Greg Brockman, berpirsê teknolojiyê yê OpenAI-ê, dibêje: "Guhertina derûnî ya mezin ev e, ew bêtir dişibihe axaftina bi mirovekî re ji formatkirina tiştan ji bo makîneyek." "Hûn çend pirs û bersivan didin û ji nişkê ve ew di moda Q&A de ye."

Nayê zanîn ka dê modelên bazirganî yên ku ji GPT-3 hatine derxistin çiqas pêbawer bin. Gava ku GPT-3 dikare ji hêla hevoksaziyê ve rast, zimanek dengbêjek xwezayî çêbike, ew têgihîştina xwerû ya cîhana rastîn û çawa têgîn bi hevûdu re têkildar in tune ye. Dibe ku ev ji bo karanîna ku parastina çarçovê bi taybetî girîng e, wekî chatbotên ku ji bo piştevaniya xerîdar hatine çêkirin, pirsgirêk be.

Joe Davison, endezyarek lêkolînê li Hugging Face, ji Trendên Dîjîtal re diyar kirin ku mezinahiya mezin a GPT-3 dikare karanîna potansiyela wê sînordar bike. Davison argû kir ku dema ku OpenAI di warê hilberîna nivîsê de rewşa hunerê bi wate pêş xistiye, destnîşan kir ku çêkirina modelên mebesta gelemperî dikare hewcedariya daneyên taybetî yên peywirê kêm bike, çavkaniyên hesabkirinê yên ku ji bo karanîna GPT-3 hewce ne wê dikin. ji bo gelek pargîdaniyan pir ne pratîkî ye.

OpenAI berê pargîdaniyek ne-qezenc bû, lê ji sala 2019-an vir ve laboratuar veguherî modelek ji bo qezencê. GPT-3 yekem hilbera bazirganî ya mezin e ku ji hêla laboratîfê ve hatî hilberandin, û ew dimîne ku were dîtin ka guheztina modelek ji bo berjewendiyê dê pêşîniyên lêkolînê yên OpenAi biguhezîne.