stub Tyler Weitzman, Hev-damezrîner û Serokê AI li Speechify - Rêzeya Hevpeyvînê - Unite.AI
Girêdana bi me

Hevpeyvîn

Tyler Weitzman, Hev-damezrîner û Serokê AI li Speechify - Rêzeya Hevpeyvînê

mm
Demê on

Tyler Weitzman Hev-damezrîner, Serokê Îstixbarata Hunerî û Serok e axaftin kirin, sepana nivîsar-bi-axaftinê ya #1 li cîhanê, bi tevahî zêdetirî 100,000 nirxandinên 5-stêrk e. Weitzman mezûnê Zanîngeha Stanfordê ye, ku li wir BS di matematîkê de û MS di Zanistiya Kompîturê de di rêça Zanistiya Hunerî de wergirtiye. Ew ji hêla Inc. Magazine ve wekî 50 Karsazek ​​Top hatî hilbijartin, û ew di nav weşanên din de di Business Insider, TechCrunch, LifeHacker, CBS de hate pêşandan. Lêkolîna pileya masterê ya Weitzman balê dikişîne ser îstîxbarata sûnî û nivîs-bi-axaftinê, ku gotara wî ya dawî bi sernavê: "CloneBot: Pêşbîniyên Diyalog-Bersiva Kesane."

We dema ku hûn tenê 9 salî bûn dest bi kodkirinê kir, di destpêkê de çi we bala zanistiya komputerê kişand?

Ez di zarokatiya xwe de bi Dragon Ball Z re pir dilşewat bûm, û min dixwest fêrî xwe anîmasyonê bikim. Ez fêrî Adobe Flash û Photoshop bûm û anîmasyonên xwe yên Goku li ser malperek temaşevanan ku min çêkirî danî. Zû zû bû ku min dest bi fêrbûna pergal û algorîtmayan kir, û gava ku ez fêr bûm ez bi rastî dikarim ji bo jiyanek ku pir balkêş bû bername bikim. Min difikirî ku ew tenê hobîyek mîna lîstina lîstikan bû.

Dûv re we gava ku hûn tenê 12 salî bûn dest bi çêkirina sepanên iphone kir, hin ji van sepanan çi bûn?

Yek sepanê jê re SMS-a reş tê gotin ku dihêle mirov ji hev re peyamên nivîsê yên şîfrekirî bişîne. Serlêdanek din a bi navê Frontback bû ku rê dide bikarhêneran ku tam di heman demê de selfî û wêneyên tiştên ku li pêşiya wan hene bigirin.

Ma hûn dikarin lêkolîna xwe li Zanîngeha Stanford nîqaş bikin û ka ew çawa li dora pêvajoya zimanê xwezayî û senteza axaftinê bû?

Lêkolîna min gelek karanîna ji bo torên veguherîner pêk anî, di nav de modelên nifşkirina ziman ji bo sohbetê, nîşankirina beşek-axaftinê, pêşbîniya xalbendiyê, û nivîs-bi-axaftinê. Optimîzekirina encama tora neuralî ya ji bo CPU-yên desta girîngiyek bingehîn bû û ew rasterast li dengên negirêdayî yên li Speechify-ê yên ku di moda balafirê de jî dixebitin têne wergerandin.

Ma hûn dikarin çîroka çêbûna li pişt Speechify parve bikin?

Ez bi çavekî kor im û birayê min Cliff dyslexic e. Me ji bo xwendina pirtûkên mîna Harry Potter û dema ku em ciwan bûn, ji bo xwendina pirtûkên wekî Harry Potter heta ku em bi bîr bînin, me pirtûkên dengî û teknolojiya bihîstwerî ya nivîsê bi axaftinê bikar aniye. Her ku em mezin bûn û dest bi karanîna bêtir hilberên teknolojiyê kir, me dest pê kir ku em fêm bikin ku bi saya pêşkeftinên di AI-ê û ezmûnek bikarhênerek çêtir de fersendek heye ku em li ser tevn û mobîl bi dengek çêtir sepanên nivîsa axaftinê çêbikin. Ji ber vê yekê me biryar da ku em biçin hundur axaftin kirin.

Hin teknolojiyên fêrbûna makîneyê yên cihêreng ên ku li Speechify têne bikar anîn çi ne?

Me teknîkên pêşkeftî ji bo mîmariyên hilberîner ên pêşkeftî pejirand - transformer/konformer, pêş-perwerdeya mezin, perwerdehiya belavkirî, berhevkirina gradient, cîhên nepenî yên xweser-kodkirî, belavbûn, torên dijber, û modelkirina ziman. Em teknîkên piştgirî ji bo hilberandina taybetmendiyê ya li dor fonemîzasyon, deng û hestan bikar tînin, da ku bi taybetî axaftina çêtir model bikin.

Hin dijwariyên li pişt avakirina sepanek nivîs-bi-axaftinê çi ne?

Pirsgirêkek sereke avakirin e dengên bi kalîte ku dişibihe mirovên rastîn ne ji robotan. Armanca me ew e ku mirov nikaribin ferqa di navbera dengên me û çawaniya mirovan de vebêjin, da ku bikarhênerên me ji bo demên dirêj rehet li naverokê li Speechify guhdarî bikin. Pirsgirêkek duyemîn belavkirina modelên me yên AI-ê li mîlyon bikarhêneran e. Tiştek e ku meriv dengên AI-yê bi kalîte ava bike û ya din jî ew e ku bi mîlyonan bikarhêner li çaraliyê cîhanê bi rastî li ser wan fêr bibin û wan bikar bînin.

Speechify di kategoriya xwe de di firotgeha sepanê de sepana # 1 e, hûn vê serkeftinê bi çi ve girêdidin?

Em bawer dikin ku me hilberên çêtirîn li sûkê ji bo kesên ku dixwazin guh bidin xwendina ku ew hewce ne ku bixwin ava kirine - çi ew xwendekarên bi dersên malê ne, pisporên ku ji bo xebatê dixwînin, an jî xwendevanên dema vala yên ku tenê dixwazin dilşa bibin. Hilbijartina dengan a herî baş a me heye, di nav de navdarên mîna Snoop Dogg, û navrûya bikarhênerê ya çêtirîn ku mirov bi hêsanî barkirin û gihîştina naveroka ku ew dixwazin bixwin hene. Û tecrubeya bikarhênerê me li seranserê ekosîstema Speechify bêkêmasî ye - hûn dikarin dest bi guhdarîkirina an gotara li ser komputera xwe û dûv re bi hêsanî wê jê bikin da ku biparêzin li ser têlefona xwe guhdarî dike.

Ji bo vê sepanê hin dozên karanîna herî mezin çi ne?

Speechify's AI-ya hilberîner ji bo xwendekarên ku dixwazin pirtir dersên malê zû derbas bikin, mirovên rastîn ên bi Dyslexia û ADHD yên ku di xwendinê de pirsgirêka wan heye, kalûpîrên bi dîtina kêm, pisporên ku dixwazin bêtir bixwînin û hilberînertir bin, nivîskarên ku dixwazin guh bidin xebata xwe pirsgirêkên rastîn çareser dike. , şagirtên guhdarî, û bêhejmar kesên din.

Vîzyona we ji bo pêşeroja AI-ê çi ye?

Em AI-ê dixwazin - û bi taybetî Nivîsara AI-ê ji dengên axaftinê re - Ji bo rakirina astengiyên li pêşiya fêrbûnê bêyî ku asta hatina we, cûdahiyên fêrbûnê, erdnîgarî, an ziman. Em AI-ê wekî amûrek ji bo başiya civakî dibînin ku kalîteya jiyanê bilind bike ku mirov dikarin bi baştirkirina perwerdehiya xwe bijîn.

Spas ji bo hevpeyivîna hêja, xwendevanên ku dixwazin bêtir fêr bibin divê biçin axaftin kirin.

Hevkarê damezrîner yê unite.AI & endamek ji Konseya Teknolojiyê ya Forbes, Antoine a futurîst yê ku ji pêşeroja AI & robotîkê dilşewat e.

Ew jî Damezrênerê Securities.io, malperek ku li ser veberhênana teknolojiyên têkderan disekine.