stub Tanja Dowe, CEO ya Debiopharm Innovation Fund - Rêze Hevpeyvîn - Unite.AI
Girêdana bi me

Hevpeyvîn

Tanja Dowe, CEO ya Fona Nûvekirina Debiopharm - Rêzeya Hevpeyvînê

mm

Published

 on

Tanja Dowe CEO ye Fona Nûbûnê ya Debiopharm, milê sermayeya pargîdanî ya Debiopharm Group. Fona li pargîdaniyên tenduristiya dîjîtal ên ku bandorek li ser penceşêrê, nexweşiyên infeksiyonî, û pêşkeftina dermanan dikin veberhênan dike.

Fona Debiopharm Innovation ji bo veberhênana li pargîdaniyên ku AI û daneyên mezin bikar tînin tê zanîn. AI ji bo bilezkirina vedîtina dermanê çiqas girîng e?

Pêvajoyek vedîtina dermanê tîpîk 4.5-6 sal digire û ceribandinên dubare yên di laboratîfê de bi encamên nediyar re hewce dike. Kêmtirî 12% namzedên dermanan ên ku ji pêvajoya vedîtina dermanê kevneşopî têne encam kirin, ew hemî rê li ceribandinên klînîkî û berbi sûkê vedike.

Ji ber ku lêçûnên lênihêrîna tenduristiyê her ku diçe zêde dibin, civaka me nikare dermanên bihatir peyda bike. Di 10 salên çûyî de, ROI ya ji pêşkeftina dermanan ji sedî 80 kêm bûye - ji ber ku lêçûnên wê yên giran vedîtina derman (û pêşkeftina) çêdibe, ji ber ku em pê dizanin ku ew di demek dirêj de nedomdar e.

AI dikare dema ku ji bo vedîtina narkotîkê derbas dibe ji çend mehan heya salekê kêm bike. Teknolojiyên AI-ê zû pêşde diçin - hêza hesabkirinê bi qatjimarî bileztir bûye, û ji bo perwerdekirina modelên AI-ê bêtir û bêtir berhevokên daneya kalîteyê peyda dibin. Bi hev re, ev têgihîştina rasttir a cîhên kîmyewî û biyolojîkî û bilezkirina vedîtina dermanan dike.

Hûn li pargîdaniyên ku fêrbûna makîneyê û AI-ê bi kar tînin de li çi digerin?

Em li berhevokek jêhatîyên teknîkî û zanistî digerin. Pêdivî ye ku tîm xwedî pisporiya biyolojîkî an bijîjkî, û hem jî kapasîteyên zanistiya daneya hunerî be. AI amûrek mezin e, lê tîmê jî pêdivî ye ku pirsgirêka ku ew hewl didin çareser bikin jî fêm bikin.

Di aliyê zanistiya daneyê de, em li paşnavên endezyar û pêşdebiran digerin: gelo ew bi zanyariya herî nû û tomarek şopandina sepandina AI-ê ji bo pirsgirêkên tevlihev têne?

Gava ku pêşbazî li cîhê mezin dibe, em di heman demê de li qeydek xerîdarên heyî jî digerin berî ku em veberhênanê bikin da ku destnîşan bikin ku pargîdanî karibe bi xerîdaran re têkildar be û pirsgirêkên têkildar çareser bike.

AI-ya Generative hemî hêrs e, bi dîtina we di sektora lênihêrîna tenduristiyê de çêtirîn rewşên karanîna AI-ya Generative çi ne?

Gelek warên ku AI-ya hilberîner dikare di lênihêrîna tenduristiyê de were bikar anîn - ji derfetên hêsan ên wekî pêşkeftina naverokê ji bo perwerdehiya nexweş û bernameyên piştevaniya nexweşan dest pê dike, pergalên piştevaniya biryara klînîkî bi agahdariya nûjen ji wêjeya zanistî peyda dike, û bi tevahî rê dirêj dike. ji bo vedîtina narkotîkê.

Di vedîtina narkotîkê de, AI-ya hilberîner têkiliyên di navbera strukturên kîmyewî û çalakiya wan de li ser armancek biyolojîkî ya diyar fêr dibe ku sêwiranên molekulên de novo yên ku xwedan taybetmendiyên xwestinê ne pêşniyar dike.

Hin veberhênanên berê yên Debiopharm li ser genomîkê disekinin, nêrînên we li ser ka meriv fêrbûna makîneyê çawa dikare di genomîkê de were vehewandin çi ne?

Genoma mirovî ji 20,000-25,000 genan pêk tê, lê tenê piçekî zêdetirî 800 armancên molekulî yên bi nexweşiyê ve girêdayî îro ji hêla dermanên li sûkê ve têne bikar anîn. Em tenê perçeyek dizanin ka genomîk çawa li nexweşiyan bandor dike. Lê tevlihevî û mezinbûna daneyên genomîk ên ku bi omîk û daneyên klînîkî yên din re têne hev kirin hewceyê rêbazên analîzê yên çêtir in. Fêrbûna makîneyê xwedan potansiyel e ku têkiliyên nû di navbera genomîk û şert û mercên tenduristiyê de destnîşan bike û me dihêle ku ji bo nexweşiyan dermankirinên çêtir û armancdar pêş bixin.

Fona Nûvekirinê ya Debiopharm balê dikişîne ser veberhênanên Series A, ev bi gelemperî di îsbatkirina konseptê de serketî ne, lê dibe ku îsbatkirina mezinbûnê hîn jî pirsgirêkek be. Hûn pargîdaniyên ku dikarin pîvandinê çawa nas dikin?

Du axên mezinbûnê hene. Ya yekem ev e ku gelo sûk amade ye ku mezin bibe, û ya duyemîn jî ev e ku ka teknolojiyên destpêk û modela karsaziyê berbelav e.

Li aliyê bazarê, em dibînin ku zêdetirî 20 bernameyên pêşkeftina derman ji pargîdaniyên vedîtina AI-ê îro berê xwe dane ceribandinên klînîkî. Em di heman demê de girseyek krîtîk a hevkariyên dermanxaneyê bi pargîdaniyên AI-yê re jî dibînin. Ji ber vê yekê, em bawer dikin ku bazar amade ye.

Di aliyê destpêkê de, em dixwazin bibînin ku platforma teknolojiyê bi piranî bi hev re ye, bi kêmanî di hundurê xwe de ji bo projeyên xerîdar tê bikar anîn, hetta UX / UI bi tevahî xweşbîn nebûbe. Em jî dixwazin ku gihîştina daneyên kalîteya bilind bibînin. Pêdivî ye ku ji bo platformê nexşeyek pêşkeftinek zelal hebe ku nîşan bide ka çi hewce dike ku were çêkirin da ku pîvandin û karanîna di destên xerîdar de misoger bike.

Piraniya pargîdaniyên ku em dibînin bi modelek karûbarê dest pê kirine û planek wan heye ku berbi modelek dahata dubare ve pêşve bibin. Teza me ya veberhênanê ev e ku em li pargîdaniyên bi modelên karsaziya nermalavê ne ji modelên sermayeyên biyoteknîkî veberhênan bikin, û em ji pargîdaniyên AI-yê yên ku bi tenê bawer dikin ku ji bo lîsansê pêşvebirina malên dermanan bawer dikin, dûr dikevin. Ji ber vê yekê, pêdivî ye ku em nexşeyek pêbawer a berbi modelek dahata dubare û stratejiyek nirxê ya ku watedar e bibînin.

We li ser girîngiya perwerdehiya ku li her du aliyên dermanxaneyên mezin û destpêk-upan hewce dike ji bo ku ew hevdu fêm bikin axivî, Debiopharm çawa bi vê yekê re dibe alîkar?

Dema ku em di pargîdaniyek destpêkê de veberhênanê dikin, em li Debiopharm 'Roja Destpêkê Hevdîtin' organîze dikin. Em destpêkeran vedixwînin ku pêşkêşiyek li seranserê pargîdaniyê bidin, û em deriyên xwe ji bo destpêkê vedikin ku bigihîjin pisporiya Debiopharm. Çi ew ji bo dermanê werger, pêşkeftina derman an tîmên gihîştina bazarê be, em destpêkê bi pisporan re girêdidin ku ew hewce ne ku hîpoteza xwe li ser hewcedariyên xerîdar biceribînin an jî fêm bikin ka kîjan taybetmendiyên teknîkî ji bo girêdana bi stûnên teknolojiya navxweyî ya dermanxaneyê re hewce ne. Bi gelemperî, em nîqaşên hevkariyê yên di navbera destpêk û Debiopharm de jî hêsan dikin. Di vê pêvajoyê de, destpêk dikare têgihîştina xwe ya komên xerîdarên xwe safî bike. Em di heman demê de tîmên xwe yên hundurîn jî perwerde dikin ku bi destpêka-upan re bixebitin - ji bo ku hûn bigihîjin nûjeniya herî nû, hûn nekarin li bendê ne ku çareseriyên kilît bikin, lê divê hûn hişmendiyek hev-afirandinê qebûl bikin.

Hûn bi xwe li karsazên ku hûn li ser veberhênanê difikirin li çi digerin?

Ji min ev yek pir tê pirsîn. Ez li wê malzemeya karsaziya ku ravekirina wê dijwar e digerim - azwerî, enerjî, coş, baweriya xurt ku hûn dikarin dijwariyan derbas bikin, meraq û nermbûna hişê. Karsaz jî pêdivî ye ku xweşbîn be. Hûn gelek caran lêdixin ku ne mimkûn e ku meriv pargîdaniyek pêşkeftî ava bike bêyî ku hûn xweşbîn bin. Û divê hûn fêhm bikin ku hûn xweşbîn in, ji ber vê yekê hûn xweşbîniya zêde kêm bikin bi anîna celebên mirovên li dora xwe yên ku we diparêzin.

Taybetmendiyek berbiçav heye ku ez di karsazan de lê digerim ku ez dikarim lê parve bikim. Ew bersivdayin e. Em di cîhanek bilez de dijîn, û, wekî karsaziyek, divê hûn bidomînin. Bersivdan têkilî û pêbaweriyê çêdike, çi bi xerîdarek an veberhênerek be. Çiqasî teknolojiyek we hebe, danûstendina di navbera mirovan de ew e ku we çêbike an bişkîne.

Çi şîreta we ji bo destpêk û damezrînerên ku difikirin ku nêzî Debiopharm an fonên din ên VC-yê bibin da ku sermayê zêde bikin?

Veberhêner her gav li destpêkek nû, balkêş digerin, ji ber vê yekê dudilî nebin ku hûn di bûyeran de, bi navgîniya torê an bi dîjîtal ve xwe bigihînin me. Lêbelê, ji bîr mekin ku em salê 400-500 derfetên veberhênanê derbas dikin, ji ber vê yekê hûn çi dikin, xerîdarên we çawa bi we re dixebitin û hûn çiqas drav lê digerin zelal bin. Em di vekolîn û fîlterkirina fersendan de pir bikêr in û dixwazin bi hêsanî nas bikin gelo pargîdaniya we dikare bi teza veberhênana me re têkildar be.

Vîzyona we ji bo pêşeroja tenduristiya dîjîtal çi ye?

Ew hêsan e: takekesî, gihîştî, pêşîlêgirtinê.

Kesayetî tê vê wateyê ku daneyên tenduristiya we (çi ew dîroka tenduristiya we be, profîla genetîkî an daneyên çavdêriya domdar a ji cil û bergan be) bi dîjîtal heye û ji bo hilbijartina dermankirinê û rêveberiya dermankirinê bi bandor tê bikar anîn.

Gihîştî tê vê wateyê ku hûn gihîştina hemî daneyên we, û her weha gihîştina dîjîtal ji peydakiroxên lênihêrîna tenduristiya we re hene, û ku kalîteya biryarên teşhîs an dermankirinê domdar bimîne bêyî ku hûn li ku derê cîhanê ne - bi saya rêbazên teşhîskirinê yên bi alîkariya AI-ê û sîstemên piştgiriya biryara klînîkî.

Pêşîlêgirtin tê vê wateyê ku, li ser bingeha daneyên tenduristiya we, tespîtkirina dîjîtal pirsgirêkên tenduristiyê yên potansiyel zû nas dike û dermanên dîjîtal ên kesane ji we re dibe alîkar ku hûn tevgera xwe biguhezînin da ku şêwazek jiyanek tendurist biparêzin û pêşî lê bigirin - an jî berevajî bikin - xetereyek tenduristiyê.

Spas ji bo hevpeyivîna hêja, xwendevanên ku dixwazin bêtir fêr bibin divê biçin Fona Nûbûnê ya Debiopharm.

Hevkarê damezrîner yê unite.AI & endamek ji Konseya Teknolojiyê ya Forbes, Antoine a futurîst yê ku ji pêşeroja AI & robotîkê dilşewat e.

Ew jî Damezrênerê Securities.io, malperek ku li ser veberhênana teknolojiyên têkderan disekine.