Lekolînwanên Zanîngeha Aalto senzorek înnovasyonî ya biyo-îlhama xwe pêş xistine ku dikare di çarçoveyek vîdyoyek yekane de tiştên livînê tespît bike û tevgerên wan ên paşerojê rast pêşbîn bike.
AI xwedan potansiyel e ku ewlehiya cîhê kar di hin karên herî xeternak ên cîhanê de baştir bike. Ji xebata elektrîkê ya xeternak bigire heya neştergeriyên xeternak ên jiyanê, AI dikare ...
Lêkolînerên bi serokatiya Susumu Noda ji Zanîngeha Kyoto ya Japonî, lêkolînek li ser pergala xweya nû ya 3D lidar a nemekanîkî weşandin. Pergal di nav ...
Wesayîtên xweser têne destnîşan kirin ku veguheztinê şoreş bikin - lêbelê, pêkanîna wan a serketî li ser şiyana ku rast nas bike û bersivê bide xetereyên derve ve girêdayî ye. Ji sînyala...
Tîmek lêkolîner li Zanîngeha Cornell rêbazek nû pêşxistiye ku rê dide wesayitên xweser ku "bîranîn"ên serpêhatiyên berê biafirînin, ku piştre dikarin werin bikar anîn ...
Tîmek lêkolînerên li Zanîngeha Carnegie Mellon (CMU) me gavek din nêzî gihîştina wesayitên her-erdê (ATV) dikin. Tîm li ATVyê siwar bû...
SpearUAV veberhênanek 17 mîlyon dolarî di dorhêlek darayî ya Series B de ragihand. Pargîdaniya Tel Aviv-ê pêşdebirkerek teknolojiyek xweser, bingeha AI-ê ye ji bo ...
Tîmek lêkolîner li Zanîngeha Avusturalyaya Başûr pergalên dîtbarî yên zozanan berovajî kirine da ku dronên ji nêzîkê çar kîlometran dûr bibînin…
Teknîkek nû ya ku ji hêla lêkolînerên Zanîngeha Dewleta Karolînaya Bakur ve hatî pêşve xistin kapasîteya bernameyên îstîxbarata sûnî (AI) ji bo naskirina tiştên 3D çêtir dike. Bi navê MonoCon, ...
Di destpêka vê hefteyê de, dîmenek hate weşandin ku tê de xuya dike ku pergala otopîlotê ya Tesla rasterast li kêleka wesayitek rawestayî li ser otobanê di Hezîrana îsal de dikeve ...
Lêkolînên ji Zanîngeha Leedsê dikarin bibin alîkar ku otomobîlên xwe-ajovan bibin dostên mirovan. Bi vekolîna ka meriv çawa di seyrûseferê de behreya mirovan baştir fam dike, teoriyên neurozanistî yên ...
General Motors ragihand ku ew ê 300 milyon dolar razemeniyê li Momenta bike. Fînanse bi mebesta bilezkirina pêşkeftina teknolojiyên xwe-ajotinê yên nifşê din ji bo pêşerojê ye ...
Lêkolînek nû hûrgulî dike ka meriv çawa navberên konkave yên mîkropîvan (MCI) dikare alîkariya wesayîtên xweser bike ku nîşanan bixwînin. MCI strukturên ku ronahiyê nîşan didin ku fenomenên optîkî hilberînin in. Qiaoqiang...
Lekolînwanên li Dewletên Yekbûyî êrîşek dijber li dijî şiyana pergalên fêrbûna makîneyê pêşve xistin ku tiştên ku ew dibînin rast şîrove bikin - di nav de tiştên girîng ên mîsyonê jî…
Navenda Lêkolînê ya Kompîturê ya Dîtbarî li Zanîngeha Shenzhen li Chinaînê komek daneya dîmena bajarî ya mezin a mezin pêşxistiye ku simulasyonên cihêreng, bi tevahî semantîkî nîşankirî pêşkêşî dike…
