Hevpeyvîn
Scott Stevenson, Hev-damezrîner & CEO ya Spellbook - Rêzeya Hevpeyvînê
Scott Stevenson, Hev-damezrîner û CEO yê ye Spellbook, amûrek ji bo otomatîkkirina xebata dadrêsî ya ku li ser GPT-4-a OpenAI û modelên zimanên mezin ên din (LLM) hatî çêkirin. Ew li ser danûstendinek girseyî ya 42 terabytes nivîsar ji tevaya Internetê, peyman, pirtûk û Wîkîpediya hatiye perwerde kirin. Spellbook bi karanîna danûstendinên dadrêsî yên xwedan modêlê bêtir rêve dike.
Di destpêkê de çi we bala endezyariya komputerê kişand?
Min di zarokatiya xwe de ji lîstikên vîdyoyê hez kir, û min îlham girt ku ez fêr bibim ka meriv çawa wan di xortaniyê de çêdike - ku ez di qursa ku bibim endezyarek nermalavê de destnîşan kirim. Ez bala xwe didim afirîneriya xwerû ya pîşeyê û di heman demê de aliyek hardware ya ku di endezyariya komputerê de girêdayî ye jî teqdîr dikim.
Ma hûn dikarin nîqaş bikin ka ezmûna we ya bi GitHub Copilot çawa îlhama destpêkê ya Spellbook bû?
Me bi salan bi parêzeran re dixebitî, hewl dida ku em ji wan re bibin alîkar ku bi karanîna şablonên pêşkeftî nivîsandina peymanên rûtîn otomatîk bikin. Ew gelek caran heman tiştî digotin: "şablon mezin in, lê karê min ji wan re pir xweş e."
GitHub Copilot ji bo endezyarên nermalavê yekem arîkarê AI-ê yê hilberî bû - hûn dikarin dest bi nivîsandina kodê bikin û ew ê li ser we "pêşî bifikire" û perçeyên mezin ên kodê pêşniyar dike ku hûn dikarin paşê binivîsin. Me tavilê dît ku ev yek çawa dikare ji parêzeran re bibe alîkar ku lihevhatinên xwerû amade bikin, di heman demê de ji wan re jî bi aqilmendî arîkariya peymanên "oto-temamkirinê" dike.
Spellbook ji bo peymanên qanûnî çawa ziman pêşniyar dike?
Di guhertoya yekem a hilbera xwe de, me taybetmendiyek xweser-temamkirî ya sofîstîke, mîna Github Copilot, pêşkêşî kir. Niha me çend mekanîzmayên din hene:
- Vekolînên Spellbook dikare rêwerzek wekî "bi tundî li ser vê peymanê ji bo muwekîlê min muzakere bike" bigire û guhertinên li seranserê peymanek pêşniyar bike.
- Spellbook Insights bixweber li ser peymanek xetereyan û bendên pêşniyarî dibîne.
Spellbook di heman demê de peymanan dinirxîne, ew çi celeb têgihiştinê pêşkêşî pisporên dadrêsî dike?
Spellbook Di dema lêkolînên peymanê de ji bo pisporên dadrêsî cûrbecûr têgihiştinan pêşkêşî dike. Van têgihiştinan dikarin bi karanîna "Lensên" cûda werin sêwirandin. Em ji bo karên mîna danûstandinên peymanê lensên xwerû peyda dikin, lê parêzer jî dikarin rêwerzên xwerû peyda bikin, wek "Vê peymanê binirxînin da ku pê ewle bibin ku ew bi daxwazên xerîdarên California re tevdigere."
Spellbook dikare xetereyên potansiyel derxe holê, çavdêriyan nas bike, nakokiyan destnîşan bike, û ji bo başkirin û zêdekirina peymanan pêşniyarên hêja werbigire.
Hûn dikarin diyar bikin ka Spellbook çawa sînorên mezinahiya tokenê yên ku ji hêla LLM-an ve têne pêşkêş kirin derbas dike?
Ev beşek girîng e ku me ji hev vediqetîne û nêzîkatiya me ya bêhempa pêk tîne. Birêvebirina peymanên dirêj ên ku dikarin ji sedan rûpelan zêdetir bin, dikare li ser firehiya parêzgerek tengahiyê bixe, lê teknolojiya Spellbook di hilgirtina wan de bi karîgerî pêş dikeve. Digel ku em ê di vê gavê de hûrguliyên rêbazên xwe nekin, li vir pisporiya me bi rastî dibiriqe.
Daneyên ji bo perwerdekirina modelên AI-ê çawa têne peyda kirin?
Me ji danehevên giştî yên mîna EDGAR, û hem jî daneyên peymana xwedan ku me di qonaxa yekem a pargîdaniya xwe de çêkiriye, sûd werdigire. www.rallylegal.com. Lêbelê, em difikirin ku nêzîkatiyên RAG-ê riya çêtirîn e ku meriv daneyên qanûnî yên rast di nav nivîsa hilberandî de tevde bike. RAG dihêle ku gelek çavkaniyên daneyê, wekî belgeyên xwe yên xerîdar, werin referans kirin.
Zagon û rêzikname zû diguhezin, AI çawa bi nûçe û pêşkeftinên herî dawî re disekine?
Em dibînin ku nêzîkatiyên nifşa zêdekirî (RAG) ji bo vê yekê pir bi bandor in. Em modelên zimanî bêtir wekî teknolojiyek "aqilkirina mirovan" difikirin. Divê em bi gelemperî LLM-an wekî "base danezan" negirin, û li şûna wan destûr bidin ku ew agahdariya pêbawer ji çavkaniyên pêbawer bistînin.
Spellbook çawa halusînasyona AI-ê kêm dike an kêm dike?
Me her taybetmendiyek di Spellbook-ê de bê rawestan guhezandiye da ku ji parêzeran re encamên çêtirîn peyda bike. Wekî ku li jor behs kir, RAG di heman demê de dibe alîkar ku encamên têkildar û nûve bimînin. Di dawiyê de, nêzîkatiya me ya ji AI-ê re "Alîkar AI" tê gotin: em her gav parêzer li cîhê ajokar dihêlin, û ew hewce ne ku her pêşniyaran binirxînin berî ku li ser wan tevbigerin. Ev ji bo her tiştê ku em dikin navendî ye.
Di vê gavê de pêşnûmekirin û vekolîna peymanê doza karanîna bingehîn e, hin dozên karanîna din ên ku Spellbook plan dike ku pêşkêşî bike çi ne?
Em pir balê dikişînin ser wê yekê ku em niha ji bo parêzerên bazirganî/peymanê bibin amûra çêtirîn. Yek dirêjkirina xwezayî ya wê ev e ku di dema danûstendinek tevlihev de alîkariya parêzeran bi xîreta qanûnî dike. Bi gelemperî pargîdaniyên dadrêsî dê jûreyek danûstendinê ya ku di nav rêxistinek de her belgeyek qanûnî ya girîng heye, li ser xetere û nakokiyên li seranserê korpusê binirxîne. Spellbook ji bo bicihanîna vê doza bikaranînê dixebite!
Vîzyona we ji bo pêşeroja AI-ê di pîşeya dadrêsî de çi ye?
Vîzyona meya "Alîkar AI" ew e ku her parêzer xwediyê "bisîkletek elektrîkî" be ku ji wan re dibe alîkar ku karê xwe pir zûtir bikin dema ku karekî bi kalîte bilindtir hildiberînin û bêtir wext xerc dikin li ser lêzêdekirina nirxa stratejîk ji xerîdaran re ne ji kopîkirin û lêxistinê. Em difikirin ku AI divê were ba parêzeran û "bayek li pişta wan" be bêyî ku pir guhartina adetê hewce bike. Em difikirin ku her parêzer dê di demek nêzîk de di her demjimêra xebata xwe de AI-yek "vekirî" be, çi ew di Word, e-name an di civînek xerîdar de bin.
Ev di dawiyê de tê vê wateyê ku 70% ji xerîdarên dadrêsî yên potansiyel, yên ku nikarin karûbarên dadrêsî bistînin, dê di dawiyê de karibin bêne xizmet kirin. Em jî ji ber vê yekê pir kêfxweş in.
Spas ji bo hevpeyivîna hêja, xwendevanên ku dixwazin bêtir fêr bibin divê biçin Spellbook.
