Şoreşgerî Zehmetiyên Fîzîkî: Robotê AI-ê di Lîstika Marble ya Labyrinth de Ji Qebiliyeta Mirovan Derdikeve

Di pêşkeftinek berbiçav de, lêkolînerên li ETH Zurich di îstîxbarata sûnî de gavek girîng pêk anîn, û destnîşan kirin ku AI naha dikare di karên ku jêhatîbûna laşî de hewce dike de ji mirovan pêşdetir bike. Ev serkeftin bi robotê AI-ya wan, CyberRunner, ku lîstika mermer a labîrentê, ceribandinek jêhatî û rastbûnê, di demek pir kurt de serwer kir, hate pêşandan.

Lîstika labîrentê, bi kevneşopî ceribandinek jêhatîbûnên motora mirovan û ramana mekanî, rêvekirina mermerek di nav tabloyek mîna mazî de vedihewîne da ku bigihîje armancek di heman demê de ku ji qulikan dûr dikeve. Ev lîstika xuya ya hêsan ji bo ku mirov jêhatî bibin pratîkek girîng dixwaze. Lêbelê, CyberRunner, li ETH Zurichê pêşve çû û li ser wê hûrgulî kir malpera taybetî, bi awayeke nedîtî ev serkeftin bi dest xist.

Bi karanîna fêrbûna bihêzkirina-based modela pêşkeftî, CyberRunner destnîşan dike ka AI çawa dikare hêza xwe di warê danûstendina laşî de dirêj bike. Ev teknîk AI-ê dihêle ku bi hînbûna domdar ji hawîrdora xwe çalakiyan pêşbînî bike û plansaz bike. Robot bi kamerayek ji bo temaşekirina lîstikê û motorên ku panelê kontrol dike ve hatî çêkirin, robot bi pêvajoyek mîna fêrbûna mirovî lê bi lezek bilez lîstika xwe baştir kir.

Hêjayî gotinê ye, CyberRunner çerxa fêrbûna xwe tenê di şeş demjimêran de qedand, 1.2 mîlyon gavên demê bi rêjeya kontrolê ya 55 nimûne di çirkekê de derbas kir. Vê serfiraziyê dît ku AI-ê ji rekora ku di destê lîstikvanek mirovek pir jêhatî de ye bi rêjeyek berbiçav ji% 6 derbas kir.

Balkêş e, di qonaxa fêrbûna xwe de, CyberRunner tewra di lîstikê de kurtebir keşf kir, ku lêkolînerên pêşeng Thomas Bi û Prof.

Ev destkeftiya ji hêla lêkolînerên ETH Zurich ve ne tenê di lîstikê de sînorên AI-ê dihejîne, lê di heman demê de pêngavek mezin a pêşkeftinê jî destnîşan dike ka AI çawa dikare li karên laşî yên cîhana rastîn were sepandin. Serkeftina CyberRunner pêşerojek destnîşan dike ku AI dikare çalakiyên laşî yên tevlihev pêk bîne, potansiyel pîşesaziyên cihêreng û jiyana rojane veguherîne.

Ev qonax di pêşkeftina AI-ê de veguheztinek ji destkeftiyên virtual, wek serweriya şetrencê an Go, berbi têkbirina dijwariyên laşî ve, xêzên di navbera kapasîteyên mirov û makîneyê de di warê jêhatîbûn û jêhatîbûna laşî de vedişêre.

Pêşniyarek kaxeza lêkolînê li ser malpera projeyê heye. Wekî din, Bi û D'Andrea dê projeyê çavkaniyê vekin û wê li ser malperê peyda bikin. Raffaello D'Andrea Prof şîrove kir: "Em bawer dikin ku ev ceribandinek îdeal e ji bo lêkolîna di cîhana rastîn de fêrbûna makîneyê û AI. Berî CyberRunner, tenê rêxistinên xwedan budceyên mezin û binesaziya ceribandinê ya xwerû dikaribûn di vî warî de lêkolînan bikin. Naha, bi kêmtirî 200 dolaran, her kes dikare beşdarî lêkolîna AI-ê ya pêşkeftî bibe. Wekî din, gava ku bi hezaran CyberRunner li cîhana rastîn derkevin, dê mimkun be ku beşdarî ceribandinên mezin bibin, li cihê ku fêrbûn bi paralelî, li ser astek gerdûnî pêk tê. Di Zanistiya Hemwelatiyê de ya herî dawî!”