Lekolînwan Teknîkên Nû Ji bo Başkirina Wêneyên Xerabkirî Pêşdixin

Tîmek lêkolînerên li Koleja Yale-NUS dîtina komputerê ya nû û nêzîkatiyên fêrbûna kûr pêş xistine da ku daneyên rasttir ji dîtina asta nizm di vîdyoyan de derxînin ku ji hêla faktorên hawîrdorê yên mîna baran û mercên şevê ve têne çêkirin. Wan di vîdyoyan de rastbûna nirxandina poza mirovan a 3D jî çêtir kirin. 

Teknolojiya vîzyona komputerê, ku di serîlêdanên mîna pergalên çavdêriya otomatîkî, wesayîtên xweser, û amûrên lênihêrîna tenduristî û dûrbûna civakî de tê bikar anîn, bi gelemperî ji hêla faktorên hawîrdorê ve tê bandor kirin, ku dikare bi daneyên derxistinê re bibe sedema pirsgirêkan.

Lêkolîna nû li ser hate pêşkêş kirin 2021 Konferansa Li ser Dîtina Computer û Naskirina Patternê (CVPR). 

Bandora jîngehê li ser wêneyan

Mercên mîna ronahiya kêm û bandorên ronahiyê yên ku ji hêla mirovan ve hatî çêkirin, mîna şewq, şewq, û ronahiya ronahiyê bandorê li wêneyên şevê dikin. Wêneyên baranê di heman demê de bandorê li xêzên baranê an kombûna baranê dikin. 

Profesorê Zanistê yê Zanîngeha Yale-NUS Robby Tan serokatiya tîmê lêkolînê kir. 

"Gelek pergalên dîtina komputerê yên mîna çavdêriya otomatîk û otomobîlên xwe-ajotinê, xwe dispêrin dîtina zelal a vîdyoyên têketinê ku baş bixebitin. Mînakî, otomobîlên xwe-ajovan nikarin di bin barana giran de bi xurtî bixebitin û pergalên çavdêriya otomatîkî ya CCTV bi gelemperî bi şev têk diçin, nemaze heke dîmen tarî bin an jî ronahiyek girîng an ronî hebin, "got Doç. Prof Tan.

Tîm pişta xwe da du lêkolînên cihêreng ên ku algorîtmayên fêrbûna kûr destnîşan kirin da ku kalîteya vîdyoyên şevê û vîdyoyên baranê zêde bikin. 

Lêkolîna yekem balê dikişîne ser zêdekirina ronahiyê dema ku di heman demê de deng û bandorên ronahiyê tepisandin, mîna ronî, şewq û ronahiyê ji bo afirandina wêneyên zelal ên şevê. Teknîka nû ji bo baştirkirina zelaliya wêne û vîdyoyên şevê tê armanc kirin dema ku ronahiyek bêserûber hebe, ya ku rêbazên heyî hîn nekiriye. 

Li welatên ku barana giran lê gelemperî ye, kombûna baranê bandorek neyînî li dîtina vîdyoyan dike. Lêkolîna duyemîn dest pê kir ku pirsgirêkê çareser bike bi danasîna rêbazek ku lihevhatina çarçoveyê bi kar tîne, ku agahdariya dîtbarî çêtir dike bêyî ku bandorê li xêzên baranê bike, yên ku bi gelemperî di çarçoveyên cûda de bi rengekî rast xuya dikin. Tîmê kamerayek gerok bikar anî da ku texmîna kûrahiyê bixebitîne, ku alîkariya rakirina bandora baranê kir. Digel ku rêbazên heyî li dora rakirina xêzên baranê dizivirin, yên ku nû hatine pêşve xistin dikarin hem xêzên baranê û hem jî bandora vegirtina baranê bi hevdemî rakin. 

Wêne: Yale-NUS College

3D Texmîna Pozê Mirovan

Digel teknîkên nû, tîmê lêkolîna xwe ya li ser texmîna pozê mirovan a 3D jî pêşkêş kir, ku dikare di çavdêriya vîdyoyê, lîstika vîdyoyê, û weşana werzîşê de were bikar anîn. 

Texmîna pozîsyona pir-kesî ya 3D ji vîdyoyek monokuler, an vîdyoyek ku ji kamerayek yekane hatî girtin, di van çend salên dawî de pir zêde tê lêkolîn kirin. Berevajî vîdyoyên ji gelek kamerayan, vîdyoyên monokuler maqûltir in û dikarin bi kamerayek yekane, wek têlefonek desta, werin girtin. 

Digel vê yekê, çalakiya bilind mîna pir kesan di heman dîmenê de bandorê li rastbûna tespîtkirina mirovan dike. Ev bi taybetî rast e dema ku kes di vîdyoya monokuler de ji nêz ve bi hevûdu re têkilî daynin an li hevûdu dikevin. 

Lêkolîna sêyemîn a tîmê pozîsyona mirovî ya 3D ji vîdyoyek bi berhevkirina du awayên heyî, ku nêzîkatiyên jor-bijêr û jêr-jor bûn, texmîn kir. Rêbaza nû di mîhengên pir-kesî de dema ku bi du yên din re tê berhev kirin, texmîna pozê pêbawertir çêdike, û ew çêtir e ku meriv dûrahiya di navbera kesan de bigire. 

"Wekî gaveke din di lêkolîna meya texmînkirina pozê mirovan a 3D de, ku ji hêla Weqfa Lêkolînê ya Neteweyî ve tê piştgirî kirin, em ê lê bigerin ka meriv çawa agahdariya nepenîtiya vîdyoyan biparêze. Ji bo rêbazên zêdekirina dîtbariyê, em hewl didin ku beşdarî pêşkeftinên di warê dîtina komputerê de bibin, ji ber ku ew ji bo gelek serîlêdanên ku dikarin bandorê li jiyana me ya rojane bikin, wek îmkankirina otomobîlên xwe-ajotinê ku di şert û mercên hewayê de çêtir bixebitin, girîng in, "got. Doç. Prof Tan.