Lêkolîna Di Behra Mirovan de Alîkariya Otomobîlên Xweser dike ku Derbasiyên Peyayan Pêşbîn bikin

Lêkolînek ji Zanîngeha Leeds dikare bibe alîkar ku otomobîlên xwe-ajovan bibin dostên mirovan. Bi vekolîna ka meriv çawa reftarên mirovan di trafîkê de çêtir fam dike, teoriyên neurozanistî yên ka mejî çawa biryar dide dikare teknolojiya wesayîta otomatîkî bike ku pêşbîn bike kengê peya diçin rê derbas dibin.

Modela Belavbûna Drift

Modela biryargirtinê ku ji hêla tîmê lêkolîneran ve hatî vekolîn, jê re belavbûna driftê tê gotin, û ew dikare di senaryoyên ku otomobîlek rê dide peyayekê, bi an bê sînyalan, were bikar anîn. Bi vê kapasîteya pêşbîniyê, wesayîta xweser dikaribû bi peyayan re bi bandortir danûstendinê bike. Ew ê bigihîje têgihiştinek çêtir a tevgerên wan ên di trafîkê de û nîşaneyên derveyî yên mîna roniyên tîrêjê, ku dê bibe alîkar ku herikîna seyrûseferê herî zêde bike û nezelaliyê kêm bike. 

Modelên belavbûna drift xwe dispêre vê texmînê ku mirov piştî ku ew delîlên hestî heya astekê berhev dikin digihîjin biryaran, li wê derê biryar tê girtin.

Profesor Gustav Markkula ji Enstîtuya Lêkolînên Veguhastinê ya Zanîngeha Leedsê ye. Ew nivîskarê sereke yê lêkolînê ye.

"Dema ku biryara derbasbûnê didin, dixuye ku peya gelek çavkaniyên cuda yên delîlan zêde dikin, ne tenê bi dûrahî û leza wesayitê ve girêdayî ye, lê di heman demê de nîşanên ragihandinê yên ji wesayîtê jî di warê kêmbûn û çirûskên ronahiyê de bikar tînin," Profesor Markkula. got.

"Gava ku wesayitek rê dide, peya dê pir caran hest bi gumana xwe bikin ka gelo otomobîl bi rastî li ber xwe dide an na, û pir caran dê li bendê bimînin heya ku otomobîl hema hema raweste berî ku dest bi derbasbûnê bike," wî berdewam kir. "Modela me bi zelalî vê rewşa nezelaliyê nîşan dide, tê vê wateyê ku ew dikare were bikar anîn da ku sêwiran bike ka wesayîtên otomatîk çawa li dora peyayan tevdigerin da ku nediyariyê sînordar bike, ku dikare hem ewlehiya trafîkê û hem jî herikîna trafîkê baştir bike."

"Ew heyecan e ku meriv dibîne ku van teoriyên ji neurozanistiya cognitive dikare di vê celebê çarçoveyek cîhana rastîn de bêne birin û bikar anînek serîlêdanê bibînin."

Testkirina Modelê

Tîm destnîşan kir ku modela bi rastiya virtual ceribandine. Beşdarên ceribandinê di senaryoyên cihêreng ên derbaskirina rê de di nav simulatora peyayan a zanîngehê HIKER (Lêkolîna Ezmûnî ya Kînematîk a Bilind a Binavbûyî) de hatin bicihkirin. Tevgerên wan dema ku bi serbestî di hundurê dîmenek virtual ya 3D ya stereoskopîkî de ku seyrûsefera berbi pêş de dimeşiyan hate şopandin. Ji beşdaran re hat gotin ku dema ku ew bi têra xwe ewle bûn, rê derbas bikin.

Lekolînwanan gelek senaryoyên cihêreng ceriband, di nav de wesayîta ku nêzîk dibe lezek domdar diparêze û hêdî dike da ku xaça peyayan bihêle. Wesayît jî carnan roniyên xwe ji bo nîşana xaçê dibiriqand. 

Testan destnîşan kir ku beşdaran dixuye ku daneya hestî ya ji dûrbûna wesayîtê, lez, lezbûn, û nîşanên danûstendinê berî ku biryarek li ser kengê derbas bikin zêde kirin. Vê yekê ji tîmê re destnîşan kir ku modela belavkirina drift dikare pêşbîn bike ka, û kengê, peya dê îhtîmala rê derbas bikin.

"Ev vedîtin dikarin bibin alîkar ku têgihîştinek çêtir a tevgera mirovan di trafîkê de peyda bikin, ya ku hem ji bo baştirkirina ewlehiya trafîkê û hem jî ji bo pêşdebirina wesayîtên otomatîkî yên ku dikarin bi bikarhênerên rêyên mirovan re bijîn," Profesor Markulla got.

"Têkiliya ewledar û pejirandî ya bi peyayan re ji bo pêşdebirên wesayîtên otomatîkî pirsgirêkek mezin e, û têgihîştina çêtir a ku peya çawa tevdigerin dê girîng be ku vê bike."

Li gorî nivîskarê sereke Dr. Jami Pekkanen, "Pêşbînkirina biryarên peyayan û nezelaliyê dikare were bikar anîn da ku kengê û çawa wesayit hêdî bibe û îşaret bike da ku ragihîne ku ew derbasbûn ewle ye, dem û hewldan ji bo herduyan xilas dike."