Teşhîskirina ASD ya pêşeng bi AI û Nîgarkirina Retînal

Di warê lênihêrîna tenduristiyê de, nemaze di teşhîsa Nexweşiya Autism Spectrum (ASD) de, lêkolîna bingehîn derketiye holê. Kevneşopî, teşhîskirina ASD domînek e ku bi pisporiya pisporên pispor ve girêdayî ye, pêvajoyek ku bi gelemperî bêkêmasî ye û bi gerdûnî nayê gihîştin. Vê yekê rê li ber derengiyên girîng di teşhîs û destwerdanê de girt, ku bandorê li encamên demdirêj ji bo gelek kesên bi ASD dike. Di serdemek ku tesbîtkirina zû girîng e, hewcedariya bi rêbazên tespîtkirinê yên gihîştîtir û objektîf pir girîng e.

Têkeve nêzîkatiyek nû ya ku dibe ku tenê perestgeha pêşandana ASD ji nû ve pênase bike: karanîna wêneyên retînal ên ku bi algorîtmayên fêrbûna kûr a pêşkeftî ve têne analîz kirin. Ev rêbaz veguheztinek girîng ji pratîkên tespîtkirinê yên kevneşopî nîşan dide, hêza îstîxbarata sûnî bi kar tîne da ku bi potansiyelî pêvajoya naskirina ASD-ê rast bike û demokratîk bike. Bi entegrekirina nihêrînên ophthalmolojîkî bi teknolojiya AI-ya pêşkeftî re, lêkolîner rêyek nû vekir ku soz dide ku ceribandina ASD-ê bikêrtir û berbelavtir bike.

Fêrbûna Kûr bi Ophthalmolojiyê re hevdîtin dike

Xaberdana fêrbûna kûr û ophthalmolojiyê rêgezek nû ya sozdar ji bo ceribandina ASD pêşkêşî dike. Bikaranîna wêneyên retînal wekî amûrek tespîtkirinê di derman de bi tevahî ne nû ye, lê sepana wê di nasîna ASD de nêzîkatiyek nû ye. Algorîtmayên fêrbûna kûr ên ku di lêkolînê de hatine xebitandin têne sêwirandin ku di wêneyên retînal de qalibên tevlihev ên ku dibe ku nîşana ASD-ê bin nas bikin. Van modelên bi AI-ê ve girêdayî hûrguliyên tevlihev ên retina analîz dikin, ku dikarin biymarkerên bi ASD ve girêdayî bin.

Ev metodolojî ji ber potansiyela xwe ya ji bo peydakirina şêwazek bêtir objektîv û bi hêsanî têgihîştinek ASD radiweste. Rêbazên teşhîskirina kevneşopî, her çend bikêrhatî bin jî, bi gelemperî nirxandinên subjektîf digirin û çavkaniyek giran in. Berevajî vê, wênekirina retînal bi analîza AI-ê re dikare rêyek zûtir û standardkirî ya naskirina nîşankerên ASD pêşkêşî bike. Ev nêzîkatî dikare bi taybetî li deverên ku gihîştina tixûbdar a karûbarên tespîtkirina pisporê ASD-ê ne bikêr be, ku bibe alîkar ku valahiya di cûdahiyên lênihêrîna tenduristî de pir bike.

Yekbûna lêkolînê ya daneyên ophthalmolojî bi AI-ê re di tespîtkirina bijîjkî de pêngavek girîng nîşan dide. Ew ne tenê potansiyela ji bo tespîtkirina zû ya ASD zêde dike, lê di heman demê de derî ji bo serîlêdanên wekhev ên AI-ê di warên din ên lênihêrîna tenduristiyê de jî vedike, ku li wir naskirina nimûneyê di wênekêşiya bijîjkî de dikare rolek tespîtkirina girîng bilîze.

Rastbûn û Encamên

Encamên lêkolînê bi taybetî di warê rastbûn û pêbaweriya modelên AI-ê yên têne bikar anîn de balkêş in. Qada navînî ya raporkirî ya di binê kêşeya taybetmendiya xebitandinê ya wergirê (AUROC) ya 1.00 de şiyanek hema hema bêkêmasî ya modelan destnîşan dike ku meriv di navbera kesên bi ASD û yên bi pêşkeftina tîpîk veqetîne. Asta bilind a rastbûnê potansiyela van algorîtmayên fêrbûna kûr wekî amûrên pêbawer ên ji bo dîmendera ASD destnîşan dike.

Wekî din, lêkolîn di nirxandina giraniya nîşanên ASD de 0.74 AUROC eşkere kir. Ev pêşniyar dike ku modelên AI-ê ne tenê ne ku dikarin hebûna ASD-ê nas bikin lê di heman demê de dikarin di derheqê giraniya nîşanan de jî têgihiştinê peyda bikin. Ev aliyê lêkolînê bi taybetî ji bo lihevanîna stratejiyên destwerdanê li gorî hewcedariyên kesane girîng e.

Vedîtinek krîtîk ji lêkolînê rola girîng a qada dîska optîk a di retina de bû. Modelan di heman demê de dema ku tenê beşek piçûk a wêneya retînal analîz dikin AUROCek bilind diparêzin, ku girîngiya vê devera taybetî di tespîtkirina ASD de destnîşan dike. Ev vedîtin dikare lêkolîna pêşerojê di balkişandina li ser deverên taybetî yên retina ji bo pêvajoyên vekolîna bikêrtir rêber bike.

Encamên lêkolînê ji bo qada tespîtkirina ASD-ê bandorên kûr hene. Bikaranîna analîza AI-ê ya wêneyên retînal ne tenê rêgezek vekolînê ya gihîştîtir pêşkêşî dike lê di heman demê de qatek objektîfbûnê jî zêde dike ku carinan di pêvajoyên tespîtkirina kevneşopî de bidestxistina dijwar e. Her ku ev lêkolîn pêşve diçe, ew dikare rê li ber nasîna ASD-a berbelavtir û zû veke, ku rê li ber destwerdanên biwext û encamên dirêj-dirêj ji bo kesên bi ASD bigire.

Perspektîfên Pêşerojê di Teşhîskirina ASD-ê ya Pêşkeftî ya AI-ê de

Serkeftina lêkolînê di karanîna algorîtmayên fêrbûna kûr de ji bo dîmendera ASD bi navgîniya wêneyên retînal ve pêşkeftinek girîng bi bandorên dûrûdirêj ji bo tespîtkirina pêşerojê nîşan dide. Ev nêzîkatî serdemek nû di lênihêrîna tenduristiyê de destnîşan dike ku potansiyela AI-yê ji bo zêdekirina tespîta zû û gihîştî dikare rêveberiya şert û mercên tevlihev ên mîna ASD veguherîne.

Veguheztina ji lêkolînê berbi serîlêdana klînîkî ve erêkirina modela AI-ê li seranserê nifûsa cihêreng vedihewîne da ku bandor û xwezaya wê ya bêalî misoger bike. Ev gav ji bo entegrekirina teknolojiya wusa di lênihêrîna tenduristî ya sereke de girîng e dema ku balê dikişîne ser ramanên nepenîtiya exlaqî û daneyê yên ku di derman de AI-yê xwerû ne.

Li pêş çavan, ev lêkolîn rê li ber rola berfireh a AI-ê di lênihêrîna tenduristiyê de vedike. Ew soz dide veguheztinek ber bi teşhîsên objektîftir û biwext, ku potansiyel berbi şert û mercên bijîjkî yên ji derveyî ASD-ê ve diçe. Hembêzkirina AI-ê di teşhîsê de dikare bibe sedema destwerdanên zû, baştirkirina encamên demdirêj ji bo nexweşan û zêdekirina kargêriya giştî ya pergalên lênihêrîna tenduristiyê.