Nikola Mrksic, Hev-damezrîner û CEO ya PolyAI - Rêzeya Hevpeyvînê

Nikola Mrksic hev-damezrîner û CEO ye PolyAI, dabînkerek pêşeng a arîkarên dengê pargîdanî-amade ji bo karûbarê xerîdar a otomatîk.

Di destpêkê de çi bala we kişand AI-ê?

Ez ji biçûkatiya xwe ve di nav matematîkê û zanistiya kompîturê de bûm. Di dema xwendina xwe ya li Cambridge de, min derfet dît ku bi gelek lêkolînerên fêrbûna makîneyê re bixebitim, di nav de Steve Young û Zoubin Ghahramani. Steve ez razî bûm ku ez beşdarî destpêka wî, VocalIQ, bibim ku li ser avakirina pergalên diyalogê yên axaftinê bixebitim. Dûv re, min bi Steve re jî doktoraya xwe qedand, li ser avakirina modelên têgihîştina zimanî yên bi daneya ku di nav doz û zimanên cûda de dixebitin dixebitin. AI-ya danûstendinê qadek karek bi rastî dijwar, tevlihev e, ku hîna gelek pêşkeftinên zanistî û endezyariyê li pêşiya me ne, û ji wê hingê ve ez mijûl dibim.

Di sala 2017-an de, we PolyAI pargîdaniyek AI-ya danûstendinê da destpêkirin, hûn dikarin çîroka genesisê ya li pişt PolyAI nîqaş bikin?

Hev-damezrînerên min, Shawn Wen, Eddy Su û min di heman demê de doktoraya xwe li Cambridge kir. Me bi salan li ser pergalên diyalogê xebitîbû, lê me zû fêm kir ku cûreyên pergalên sofîstîke yên ku em li ser dixebitîn pir hindik sepanên bazirganî hene. Ji ber vê yekê em hatin ba hev da ku çareseriyek AI-ê ya danûstendinê biafirînin ku dê di cîhana rastîn de sûdmend be. Me ji bo pergalên diyalogê yên bi rastî danûstendin, pirzivirandin, danûstendinek ku di jiyana rojane de bi mirovên rastîn re têkilî daynin, fersendek dît.

Me bala xwe da ser karûbarê xerîdar ji ber ku me hîs kir ku kapasîteyên teknolojîk û daxwazên xerîdar baş li hev hatine.

Ma hûn dikarin hin fêrbûna makîneyê û teknolojiyên hilberandina zimanê xwezayî yên ku têne bikar anîn nîqaş bikin?

Sosa meya nehênî ya sereke komek modelên şîfrekerên xwedan ên cihêreng e. Me ew li ser bi mîlyaran danûstendinên xwezayî pêş-perwerde kirine, ji ber vê yekê ew dikarin mebestê derxînin tewra gava ku axiftina têketinê ji bo nimûne zargotin an biwêjan bikar tîne. Ev ji bo danûstendina bi têlefonê pir girîng e. Xerîdar bi peyvên sereke napeyivin; ew çîrokan vedibêjin, qut dikin, pirsan dipirsin û bi gelemperî tenê dixwazin danûstandinê bixin bin kontrola xwe.

Me van demên dawîn modela xweya ConVEx ragihand, derhênerek saziyek pir bikêrhatî ya daneyê, ku destûrê dide me ku em bi rast nirxan ji danûstendinan derxînin.

Pêvajoya meya orkestrasyona ASR-ê bi karanîna platformên naskirina axaftinê yên birêkûpêk bikar tîne da ku dengê ku ji hêla devokên cihêreng ve hatî çêkirin bêbandor bike, û her weha ji bo çarçoveyek cihêreng guheztina baş pêk tîne.

Me di heman demê de pirtûkxaneyek polîtîkaya diyalogê ya pir xurt bi dozên karanîna pêş-dîzaynkirî ku hemî danûstendinên karûbarê xerîdar ên hevpar vedihewîne pêşxistiye, ji ber vê yekê em dikarin arîkarek dengek nû ji bo xerîdaran pir zû bizivirînin.

Bi dîtina we hilberek AI-ya danûstendinê ya baş ji AI-ya danûstendinê ya belengaz çi cûda dike?

Hilberek baş dê bi domdarî wateya bikarhêneran fêm bike û dê çu carî nehêle ku bikarhêner xwe dubare bikin. Bang bi gelemperî di hawîrdorên bi deng de çêdibin, ji ber vê yekê pêdivî ye ku hilber li hember têketinên tevlihev berxwedêr bin. Gava ku marqeyên xwe digihînin bazarên mezin, hilber pêdivî ye ku cûrbecûr devok û awayên biwêjkirina mebestan fam bikin. Van her du hilberan hewce dike ku kapasîteyên naskirina axaftinê yên bihêz, dabeşkirina niyeta berxwedêr û derxistina sazûman garantî bikin.

Hilberek mezin dê ji bo bikarhêneran bi rengek çalak tevlê bibe. Ew ê rêça ramanên bikarhêner bişopîne, û karibe dozên tevlihev, rojane yên ku dibe ku bikarhêner bi hevdemî pir mebest û perçeyên agahdarî parve bikin, bi rê ve bibe, û dibe ku ew di navbera çarçoveyek cûda de bikevin. Ji bo vê yekê dabeşkirina pir-label û rêveberiya çarçovê ya bihêz hewce dike.

Hilberek balkêş dê taybetmendiyên mirovan nîşan bide bêyî ku bêkêmasî an pir robotîkî be. Ev tê vê wateyê danûstendinên bêkêmasî, dengên rastîn, nîşaneyên berteka domdar û dereceyek bêkêmasî û bêkêmasî.

Di dawiyê de, hilberek AI-ê ya danûstendinê ya hêja dê bi bikarhêneran re li ku derê bin re têkildar be û ezmûnek bêkêmasî, platform-taybetî pêşkêşî bike, ku dibe ku li seranserê deng, SMS, chat an platformên peyamberdana civakî bigire. Paradîgmaya danûstendinê divê taybetmendiya her platforma ragihandinê bigire.

Hin avantajên pargîdaniyên ku AI-ya danûstendinê bikar tînin li şûna ku hewl bidin ku lêpirsînan ji bo botên sohbetê bikin çi ne?

Tecrûbeya xerîdar krîtîk e û ji bo ragirtinê bûye ajokarek sereke. Pêşîniya herî pêşîn divê hêsankirina xerîdaran be ku ew tiştên ku ew hewce ne bikin bikin.

Têlefon hîn jî kanalek bijarte ya pir xerîdar e ji bo têkilî bi pargîdaniyek re. Heya 65% ji hemî danûstendinên xerîdar hîn jî bi têlefonê diqewimin. Di dema pandemiya COVID-19 de, navendên pêwendiyê bi xerîdarên ku ji her demê zêdetir banga piştgirîyê dikin berbi tundiyê hatine kişandin.

Bê guman, ezmûnek mezin dihêle ku xerîdar her çend ku ew hez dikin ragihînin, ji ber vê yekê ji bo her kesê ku pêwendiya asynkron tercîh dike, em hêsan dikin ku marqeyan heman astê ezmûnê di nav kanalên nivîsê de pêşkêş bikin.

Tesbîtkirina niyeta tiştê ku xerîdar hewl dide bêje ka çiqas dijwar e?

Bi têgihîştina xerîdar bi riya kanalên deng re gelek pirsgirêk hene. Bi rast û domdar têgihîştina wateya bikarhêneran hewce dike ku gelek pêkhate bi hev re baş bixebitin.

Yekem, naskirina axaftinê dijwar e, nemaze dema ku mirov ji hawîrdorên dengbêj bang dikin, mîna dema ku ew li ser têlefonê ne, an dema ajotina di nav trafîkê de an tunelan de ne. Naskirina axaftinê jî li herêmên bi devok û zaravayên cuda dikare dijwar be. Me rêgezek bibandor pêşxistiye ku modelên naskirina axaftinê ji bo çarçoweya diyarkirî beralî bike da ku nasîna axaftinê xweştir bike.

Ji ber ku modela meya ConveRT li ser gelek daneyên danûstendinê hatine perwerde kirin, ew dikare niyeta li ser nîşaneyên qels tespît bike, mîna ku em mirov bi gelemperî dikarin fêm bikin ka kesek çi dibêje, hetta em yek an du peyvan ji bîr nekin.

Nîşanek din têgihîştina dema ku bikarhêner dixwazin bi yekcarî çend çalakiyan bikin. Mînakî, kesek dikare bibêje, "Min karta xwe winda kir. Hûn dikarin ji min re agahdar bikin ku ew hatiye bikar anîn û wê asteng bikin?”. Di vê meselê de, pêdivî ye ku model du mebestan nas bike û bi rêzek ku watedar be li ser wan tevbigere.

Di heman demê de pêdivî ye ku modêl bikaribe saziyên ku ji hêla xerîdar ve têne dilxwazî ​​​​derxistin û fam bike. Mînakî, "ma te ji bo min, jina min û 2 zarokên me firavîna roja Şemiyê heye?" Mebesta asta rûkalê li vir kontrolkirina hebûna maseyê ye, lê pêdivî ye ku modela tarîxê (şemî) û hejmara mirovan (4) û her agahdariya din a potansiyel ku têkildar be (dibe ku zarok tenê li xwaringehê werin destûr kirin) hilbijêrin dever, û nikare li bar rûne).

Di dawiyê de, axaftin her gav ne rêzik e. Dibe ku xerîdar bi pirsên negirêdayî bileziya arîkarê deng veqetînin, ji ber vê yekê pêdivî ye ku arîkar bikaribe 'guh bide yek celebê têketinê, dema ku li ber vekêşanên cihêreng ên wekî Pirs û Pirs an guhertinên agahdariya ku berê ji hêla bikarhêner ve hatî peyda kirin vekirî be.

Ji bo pargîdaniyek ku dixwaze bi PolyAI-ê re botek AI-ya danûstendinê dest pê bike pêvajo û demjimêr çi ye?

Em li vir in ku arîkarên deng ên ku bandorek karsaziyê ya berbiçav heye peyda bikin. Ji ber vê yekê em bi vedîtinek ku em ji xerîdaran re dibin alîkar ku armancên CX, metrîkên sereke û pêvajoyên piştgirîyê nas bikin û eşkere bikin, dest pê dikin. Li vê derê em rêwîtiyên ku arîkarê deng hewce dike ku xerîdar bi rê ve bibe vedibêjin. Ev, tevî modela meya ConveRT-ya pêş-perwerdekirî, tê vê wateyê ku em ne hewceyî mîqdarên mezin ên daneyên danûstendinê yên ji xerîdaran in.

Ji wir pê ve, em dikarin arîkarek deng bi pêvek pir hindik ku ji xerîdar re hewce dike pêşve bibin, ji ber vê yekê ew ji tîmên IT-ya hundurîn re qet ne daxwaz e.

Bi tevliheviyê ve girêdayî, em dikarin di nav 2 hefteyan de delîlek nirxê, û di nav 2 mehan de bi tevahî verastkirinek biqewirînin.

Spas ji bo hevpeyivîna hêja, xwendevanên ku dixwazin bêtir fêr bibin divê biçin PolyAI.