Pêşketinên Nû di AI-ê de ji bo Bikaranîna Klînîkî

Lekolînwanên ji Radboudumc arîkariya pêşdebirina îstîxbarata sûnî (AI) di mîhengê klînîkî de kir nîşan dide ka AI çawa dikare pirsgirêkên mîna bijîjkî teşhîs bike, di heman demê de destnîşan dike ka ew çawa digihîje tespîtê. AI jixwe di vê hawîrdorê de rolek dilîze, ku tê bikar anîn da ku zû anormaliyên ku dikarin ji hêla pisporan ve wekî nexweşiyek bêne binav kirin werin tespît kirin.

AI di Mîhenga Klînîkî de

Di teşhîskirina wênesaziya bijîjkî de îstîxbarata çêkirî her ku diçe zêde tê bikar anîn. Tiştê ku bi kevneşopî ji hêla bijîjkek ve hatî çêkirin ku rontgenek an biopsiyek dixwîne da ku anormaliyan nas bike, naha dikare bi AI-ê were kirin. Bi karanîna fêrbûna kûr re, ev pergal dikarin bi xwe teşhîs bikin, pir caran ji bijîjkên mirovî jî rasttir an jî çêtir in.

Lêbelê, pergalên bêkêmasî ne. Yek ji pirsgirêkan ev e ku AI nîşan nade ka ew çawa wêneyan analîz dike û digihîje tespîtek. Pirsgirêkek din jî ev e ku ew tiştek zêde nakin, ango gava ku bigihîjin teşhîsek taybetî disekinin. Ev dikare bibe sedem ku pergalê hin anormaliyan winda bike jî dema ku teşhîsek rast hebe.

Di vê senaryoyê de, bijîjkê mirov di çavdêriya nexweş, X-ray, an wêneyên din de bi tevahî çêtir e.

Pêşketinên di AI 

Van pirsgirêkan ji bo AI-ê di cîhana klînîkî de naha ji hêla lêkolîneran ve têne çareser kirin. Christina González Gonzalo Ph.D. berendamê Koma A-eye Lêkolîn û Analîza Wêne Teşhîs a Radboudumc. 

González Gonzalo ji bo AI-ya teşhîskirinê metodek nû pêşxist bi karanîna skanên çavan ên ku anormaliyên retina dîtin. Nexweşiyên taybetî ji hêla bijîjkên mirovî û AI-ê ve bi hêsanî têne dîtin, û ew bi gelemperî di koman de têne dîtin. 

Di doza pergala AI-ê de, ew ê yek an çend ji anormaliyan teşhîs bike û bisekine, yek ji kêmasiyên karanîna pergalek wusa nîşan bide. Ji bo çareserkirina vê yekê, González Gonzalo pêvajoyek pêşxist ku AI gelek caran li ser wêneyê diçe. Dema ku ew vê yekê dike, ew fêr dibe ku guh nede cihên ku berê nixumandiye, ku dihêle ku ew yên nû keşf bike. Li ser vê yekê, AI di heman demê de deverên gumanbar jî ronî dike, ku tevahiya pêvajoya tespîtkirinê ji bo çavdêriya mirovan zelaltir dike. 

Ev rêbaza nû ji pergalên kevneşopî yên AI-ê yên ku di van mîhengan de têne bikar anîn cûda ye, ku teşhîsa xwe li ser yek nirxandina şopandina çavê bingeh digire. Naha, lêkolîner dikarin bibînin ka pergala nû ya AI-ê çawa gihîştiye tespîta xwe.

Ji bo ku guh nede anormaliyên ku berê hatine tespît kirin, pergala AI-ê bi dîjîtal wan bi tevnek saxlem ji derdora anormaliyan tije dike. Dûv re teşhîs li ser bingeha hemî qonaxên nirxandinê yên ku li hev têne zêdekirin tê çêkirin. 

Lêkolînê diyar kir ku ev pergala nû hestiyariya tespîtkirina retînopatiya diyabetê û dejenerasyona makulê ya bi temen bi %11.2+/-2.0% çêtir kiriye. 

Ev pergala nû dikare bi rastî biguhezîne ka AI-ê dema ku nexweşiyên li ser bingeha anormaliyan teşhîs dike çawa tê bikar anîn, û pêşkeftina herî mezin şefafiya nû ye ku ew dikare dema ku vê pêvajoyê derbas dike nîşan bide. Ev şefafî ew e ku dê rê bide hê bêtir rastkirin û pêşkeftinên pêşerojê, digel ku armanca dawîn pergalek AI-yê ye ku dikare pirsgirêkan ji baştirîn pisporên mirovî yên di nav zeviyê de pir rasttir û zûtir teşhîs bike. Hemî ev dikare bibe sedema pergalek pêbawertir, ku dibe ku bibe sedema pejirandina berfireh a wê di qada mezin de.