Lekolînwanên MIT-ê Bi Rêbazên AI-Drivekirî yên Tespîtkirina Stres û Westiyayî ya Kar Diceribînin

Lêkolînerên li Enstîtuya Teknolojiyê ya Massachusetts MIT li ser AI-hêzê dixebitin rêbazên hestyariyê dema stresa kesek, an westandina cognitive, bandorek neyînî li performansa wan a li ser kar dike. Li gorî tîmê lêkolînê ya MIT, proje armanc dike ku hêza tîmên mirov-makîne bikar bîne, makîneyan bikar bîne da ku alîkariya mirovan bike ku bi awayek çêtirîn, ewledar bixebitin.

Michael Pietrucha beşek ji Laboratory Lincoln li MIT-ê ye, wekî pisporê Pergalên Taktîkî kar dike. Pietrucha bal kişand ser dîroka dirêj a hevkariya di navbera mirov û makîneyên bi salan de lê destnîşan kir ku tewra bi derketina tîmên mirov-makîneyê yên sofîstîke yên ku ji hêla AI-ê ve têne rêve kirin, mirov bi gelemperî rola şêwirmendê makîneyê dilîze. Berpirsiyariya mirov bi gelemperî ew e ku pergalê fam bike, pergalê bişopîne, û piştrast bike ku ew rast dixebite. Lêbelê, xebata tîmê kolanek du-alî ye, û makîne dikare alîkariya mirovan bike ku bigihîje armanca xwe, xebata xwe zêde bike.

Megan Blackwell cîgirê berê yê lêkolîna zanistî û teknolojiyê ya biyolojîkî ya navxweyî li Laboratory Lincoln bû. Blackwell xebitî ku pergalên AI-ê dîzayn bike ku karibin destnîşan bikin ka kengê kesek di bin stresek / westandina pir de ye ku performansa wan xirab dike. Blackwell destnîşan dike ku xeletiya mirovî ne tenê rê li ber xeletî û fersendên ji dest dane, di heman demê de dikare bibe sedema encamên karesatbar, potansiyel ên jiyanê. Berê destwerdanek çêbibe, çêtir e. Pergala AI-ê ya navborî dikare rêyên ji bo rakirina westandinê ji hevalbendê xwe yê mirovî re pêşniyar bike. Wekî ku Blackwell diyar kir, li gorî nûçeya MÎT’ê:

"Îro, neuromonitoring her ku diçe taybetî û portable dibe. Em xeyal dikin ku teknolojiyê bikar bînin da ku çavdêriya westiyayî an zêdebariya cognitive bikin. Ma ev kes pir zêde tevdigere? Ma gazinên wan dê biqedin, bi vî awayî? Ger hûn karibin mirovan bişopînin, berî ku tiştek xirab çêbibe hûn dikarin mudaxele bikin.”

Pergala naskirina stres û westandinê dê bi berhevkirina daneyên biyometrîk û analîzkirina wê bixebite. Lêkolînên berê hewl dane ku tomarên vîdyoyî û bihîstwerî yên kesek bikar bînin, bi dîtina komputerê û algorîtmayên hilberandina zimanê xwezayî re, ji bo dîtina qalibên ku dikarin rewşên neurobehavioral û fîzyolojîkî yên kesek destnîşan bikin, bikar bînin. Xebatên berê yên ku daneyên biyometrîk bikar tînin ji bo destnîşankirina rewşa hestyarî ya mirovan hin dîtine serketinî tespîtkirin astên depresyonê, her çend heye hin gengeşî li ser çiqas pêbawer ev algorîtma ne û ger lêkolîn bi rastî bêne dubare kirin. Tîma li MIT-ê dê daneyên berhevkirî ne tenê ji tomarên vîdyoyî û dengî lê di heman demê de cûrbecûr senzorên biyometrîk ên ku daneyan di derheqê EEG û rêjeya dil de berhev dikin bikar bîne, armanc ew e ku modelên rast û pêbawer ava bikin.

Di sêwirana her pergalek tespîtkirinê de gava yekem ew e ku bingehek performansa normal saz bike. Ji bo ku ev çêbibe, divê pergala AR-ê modelek naskirî ya kesek ava bike. Li gorî tîmê lêkolînê, modelên cognitive bi rêzgirtina danûstendinên fîzyolojîk ên ku bi navgîniya tomar û sensoran têne berhev kirin têne sêwirandin. Dûv re pergal dikare dest bi şopandina kesê bike da ku bibîne ka kaxezên wan ên fîzyolojîk bi demê re diguhezin, pêşbînî dike ka kîjan devjenî dibe ku zirardar be, bibe sedema xeletî an birîndaran.

Ger pergala AI-yê diyar bike ku performansa mirovek ji ber westayî an stresê xirab dibe, çend destwerdanên cûda mimkun in. Pergal bi hêsanî dikare hevalbendê xwe yê mirovî bihêle ku navberekê bide an qehwe vexwe. Lêbelê, heke tîmê mirov-AI-ê di senaryoyek xeternak de bixebite, wek mînak ajotina forkliftê, û mirov hişê xwe winda bike, pergala AI dikare wekî Fail-Safe tevbigere û wesayîtê rawestîne.

Tîma lêkolînê hîn di qonaxên destpêkê yên projeyê de ye, daneyên ku ji bo perwerdekirina algorîtmayên xwe hewce ne berhev dike. Tîm plan dike ku analîstên îstîxbaratê wekî yekem doza xweya ceribandinê bikar bîne, ku vekoler tev li guhertoyek simulkirî ya karên xwe yên rojane bibin.