stub Rîsk Û Xelat Ji Bo AI-yê Têkoşîna Guherîna Avhewa - Unite.AI
Girêdana bi me

rêziknameya

Risk Û Xelatên Ji bo AI-yê Têkoşîna Guherîna Avhewa

mm
Demê on

Gava ku îstîxbarata çêkirî ji bo çareserkirina pirsgirêkên di lênihêrîna tenduristî, çandinî, pêşbîniya hewayê û hêj bêtir tê bikar anîn, zanyar û endezyar lêkolîn dikin ka AI çawa dikare ji bo şerkirina guhartina avhewa were bikar anîn. Algorîtmayên AI-ê bi rastî dikarin ji bo avakirina modelên avhewa çêtir werin bikar anîn û rêbazên bikêrtir ji bo kêmkirina emîsyonên CO2-ê diyar bikin, lê AI bixwe pir caran hewceyê hêza hesabkirinê ya girîng hewce dike û ji ber vê yekê gelek enerjiyê dixwe. Ma gengaz e ku meriv mîqdara enerjiya ku ji hêla AI-yê ve hatî xerc kirin kêm bike û dema ku ew tê şerê guheztina avhewa dike bandora wê baştir bike?

Virginia Dignum, profesoreke etîkî ya îstîxbarata çêkirî ya li zanîngeha Umeå li Swêdê, vê dawîyê bi Kovara Horizon re hevpeyvînek kir. Dignum diyar kir ku AI dikare xwedan şopek mezin a hawîrdorê be ku dikare bê vekolîn bimîne. Dignum Netflix û algorîtmayên ku ji bo pêşniyarkirina fîliman ji bikarhênerên Netflix re têne bikar anîn destnîşan dike. Ji bo ku van algorîtmayan bimeşînin û fîliman ji bi sed hezaran bikarhêneran re pêşniyar bikin, Netflix hewce dike ku navendên daneyên mezin bimeşîne. Van navendên daneyê daneyên ku ji bo perwerdekirina algorîtmayan têne bikar anîn hilînin û pêvajoyê dikin.

Digum girêdayî komek pisporan e ku li Komîsyona Ewropî şêwir dikin ka meriv çawa AI-ya mirov-navendî, exlaqî çêdike. Digum ji Kovara Horizon re diyar kir ku bandora hawîrdorê ya AI-ê bi gelemperî nayê pejirandin, lê di bin şert û mercên rast de navendên daneyê dikarin ji berdana mîqdarên mezin ên C02 berpirsiyar bin.

Prof. "Em zeviyên daneyê hene, nemaze li welatên bakur ên Ewropayê û li Kanada, ku mezin in. Hin ji wan tiştan bi qasî bajarekî piçûk enerjiyê bikar tînin.'

Dingum destnîşan kir ku lêkolînek, ku ji hêla Zanîngeha Massachusetts ve hatî çêkirin, dît ku çêkirina AI-ya sofîstîke ji bo şîrovekirina zimanê mirovan dibe sedema belavbûna dora 300,000 kîlogramên C02. Ev hema hema pênc caran bandora erebeya navîn li Dewletên Yekbûyî. Van emeliyetên potansiyel dikarin mezin bibin, wekî ku texmînên lêkolînerê swêdî, Anders Andrae, proje dike ku heya sala 2025-an navendên daneyê dikarin bi qasî 10% ji hemî karanîna elektrîkê hesab bikin. Mezinbûna daneyên mezin û hêza hesabkerî ya ku ji bo birêvebirina wê hewce ye, bandora hawîrdorê ya AI-ê xistiye bal gelek zanyar û jîngehparêzan.

Tevî van fikaran, AI dikare rolek bilîze di alîkariya me de li dijî guherîna avhewa şer bikin û emîsyonên sînordar bikin. Zanyar û endezyar li çaraliyê cîhanê ji bo karanîna AI-ê di sêwirana çareseriyên ji bo guherîna avhewa de parêzvaniyê dikin. Mînakî, Profesor Felix Creutzig bi Enstîtuya Lêkolînê ya Mercator a li ser Commonsên Gerdûnî û Guherîna Avhewa li Berlînê ve girêdayî ye û Crutzig hêvî dike ku AI-ê bikar bîne da ku karanîna cîhên li hawîrdorên bajarî baştir bike. Bikaranîna cîhê bikêrtir dikare di çareserkirina pirsgirêkên mîna giravên germa bajarî de bibe alîkar. Algorîtmayên fêrbûna makîneyê dikare were bikar anîn da ku pozîsyona çêtirîn ji bo deverên kesk jî diyar bike, an jî ji bo destnîşankirina şêwazên herikîna hewayê dema sêwirana mîmariya hewayê ji bo şerkirina germahiya zêde were bikar anîn. Cihên kesk ên bajarî dikarin rola sinkek karbonê bilîzin.

Heya nuha, Creutzig bi mîmariya stêrk re dixebite, rêbazek ku hem modela mekanîkî û hem jî fêrbûna makîneyê bikar tîne, armanc dike ku diyar bike ka dê avahî çawa bersivê bidin daxwazên germahî û enerjiyê. Creutzig hêvî dike ku xebata wî dikare bibe sêwiranên avahiyên nû yên ku di heman demê de kalîteya jiyanê diparêze kêmtir enerjiyê bikar tînin.

Ji bilî vê, AI dikare alîkariyê bike bi çend awayan li dijî guherîna avhewayê şer bikin. Ji bo yekê, AI dikare were bikar anîn da ku pergalên elektrîkê yên çêtir ava bike ku dikare çêtir çavkaniyên nûvekirî yek bike. AI ji berê ve ji bo şopandina daristanan hatî bikar anîn, û karanîna wê ya domdar ji bo vî karî dikare bibe alîkar ku daristanên ku wekî avjenên karbonê tevdigerin biparêzin. Algorîtmayên fêrbûna makîneyê jî dikarin werin bikar anîn da ku şopa karbonê ya kesek hesab bike û awayên kêmkirina wê pêşniyar bike.

Taktîkên ji bo kêmkirina mîqdara enerjiya ku ji hêla AI-ê ve tê vexwarin jêbirina daneyên ku êdî nayên bikar anîn, kêmkirina hewcedariya operasyonên hilanîna daneya girseyî kêm dike. Sêwirana algorîtma û rêbazên perwerdehiyê yên bikêrtir jî girîng e, di nav de şopandina alternatîfên AI-ê ji fêrbûna makîneyê ya ku dibe sedema birçîbûna daneyê.