Kevin Keenahan, Karmendê Hilberîna Serekê li Tenduristiya Net - Rêzeya Hevpeyvînê

Kevin Keenahan, Berpirsiyarê Hilberînê yê sereke ye Net Health û hev-avakarê Tissue Analytics, Inc., ku di sala 2020-an de ji hêla Net Health ve hatî wergirtin.

Mîsyona Net Health ew e ku daneyên ji bo tenduristiya mirovan berhev bike. Ew ji bo pisporên bijîjkî nermalava EHR û analîtîkên pêşbînîker, çalak pêşkêşî dikin, di nav de terapiya rehab, lênêrîna birînê, tenduristiya malê û tenduristiya xanî û karmendan. Çareseriyên wan li zêdetirî 23,000 saziyan li seranserê domdariya lênihêrînê, di nav de nexweşxaneyên pêşeng ên netewe, saziyên hemşîre yên jêhatî, tesîsên jiyanê yên payebilind, ajansên tenduristiyê yên malê û nexweşxanê û klînîkên derveyî nexweş têne pêbawer kirin.

Ma hûn dikarin çîroka genesisê parve bikin ka hûn çawa beşdarî lênihêrîna birînê bûne, û ev yek çawa ji xwendina weya mezûniyetê li Zanîngeha John Hopkins encam girt?

Di sala 2013-an de, min Mastera xwe li Navenda Johns Hopkins ji bo Nûbûn û Sêwirana Bioengineering (CBID) dest pê kir, ku bernameyek bêhempa ye ku şansê dide endezyarên ciwan ku di nav mîhengên klînîkî yên cihêreng de li Nexweşxaneya Johns Hopkins bizivirin. Ez bextewar bûm ku di van ziviran de lênihêrîna birîna kronîk û akût bibînim û cîhê balkêş dît, ku bû sedem ku ez bêtir wextê xwe li navenda birînan li Hopkins derbas bikim.

Di nav wê ezmûnê de, min fêm kir ku di pîşesaziya lênihêrîna birînê de kêmasiyek nûbûnê heye, digel ku piraniya dermankirinên lênihêrîna birînê xwe dispêrin rêbaz û teknolojiyên kevnar da ku bandorkeriyê binirxînin. Min ev yek wekî fersendek dît ku ez perwerdehiya xwe ya endezyariyê bikar bînim da ku çareseriyek ji bo rêveberiya lênihêrîna birînê biafirînim ku dê berhevkirina daneya çêtir hêsantir bike û encamên birîna kronîk baştir bike, ku min rê da ku ez di sala 2014-an de Tissue Analytics bibînim.

Tissue Analytics, Inc., Dûv re di sala 2020-an de ji hêla Net Health ve hate bidest xistin. Ma hûn dikarin hin hûrguliyan di derbarê vê gavê de parve bikin û çima we hilbijart ku hûn werin bidestxistin?

Net Health® Tissue Analytics fêrbûna makîneyê bikar tîne da ku wêneyên birînê analîz bike û bixweber başbûnê bipîve. Kirîn ji bo me pir stratejîk bû ji ber ku fersendek da me ku em gihîştina xwe berfireh bikin û gihîştina danegehek pir mezin peyda kir ku em serî li rêbazên fêrbûna makîneya xwe bidin. Tevlîbûna hêzên bi Net Health re di heman demê de rê da me ku em pozîsyona xwe ya damezrandî di sûkê de bikar bînin û xwe bigihînin tora wê ya peydakirên lênihêrîna tenduristî, ji bilî bihêzkirina karsaziya lênihêrîna birînên hundurîn.

Çawa Net Health fêrbûna makîneyê ji bo şopandina birînê çawa bikar tîne?

Algorîtmayên Net Health bi mîlyonan wêneyan di çirkeyan de analîz dikin da ku bixweber mezinahiya birînê û pêkhateya rengîn bipîvin. Ew 90% ji pîvandinên destan, serwer-based, ku rêjeya xeletiya wan% 40 heye rasttir e. Vê kapasîteyê rê li ber çîrokek saxbûnê ya objektîftir vedike da ku lênihêrîna nexweş û encamên çêtir derxîne. Ev teknolojiyê bingeha çareseriya meya wênekêş û analîtîk a birîna desta ye, ku îstîxbarata sûnî ya ku bi têlefonek têlefonê re tê hev kirin bikar tîne da ku birînek kronîk rasttir bipîve, diyar bike û analîz bike. Bi karanîna daneyên ku di pêvajoya wênekirina birînê de hatine berhev kirin, ew di heman demê de pêşbîn dike ka birînek zextê di xetereya xirabbûnê de ye, taybetmendiyek bi taybetî girîng ji bo nexweşxaneyên ku ji ber birînên zextê yên ku ji nexweşxaneyê hatine girtin têne ceza kirin.

Çima şopandina rastîn a mezinahiya birînê di lênihêrîna tenduristiyê de ew qas girîng e?

Çend sedem hene. Şopandina rast rê dide bijîjkan ku bi demê re pêşveçûna başbûna birînekê bişopînin, biryarên dermankirinê yên bi bandor bidin û demên başbûnê texmîn bikin. Bi pîvandina birêkûpêk a birînê, pêşkêşvan dikarin diyar bikin ka birîn wekî ku tê hêvî kirin baş dibe an jî nîşanên saxbûna rawestayî hene. Ev ji pêşkêşvanan re dibe alîkar ku di derbarê qursa rast a dermankirinê de biryarên agahdar bistînin û van planên lênihêrînê wekî ku hewce bike rast bikin. Bi peydakirina bingehek hevpar a saxbûnê ji tevahiya tîmê lênihêrînê re, her kes tevî nexweş naha xwedan pîvanek objektîf a pêşkeftinê ye ku di nav pêşkêşkeran û her weha mîhengên lênihêrînê de tê parve kirin.

Ji bo lênêrîna birînê çi cûreyên din ên analîtîk dikarin bêne pêşkêş kirin?

Di hilbera meya EHR ya lênêrîna birînê de, Net Health® Wound Care, em dikarin li ser xetera amputasyonê û dema başbûna birînê pêşbîniyên hêzdar pêşkêş bikin. Wekî din, em nîşanek pêşbîniya serdanê ya windakirî pêşkêşî dikin ku nexweşên di xetereyê de ji ber windakirina serdanê nîşan dide. Ev rê dide dabînkerên lênihêrîna birînê ku destwerdanê bikin, gelo ew alîkariya danûstendina rasterast bi nexweş re bikin an jî du-pirtûk bikin da ku ew dahat an dema lênêrînê winda nekin.

Tenduristiya Net ji analîzên birînan wêdetir diçe, çi celeb karûbarên din têne pêşkêş kirin?

Di heman demê de em EHR-yên ji bo pisporên rehabîlîtasyonê yên bêkêmasî pêşkêş dikin, ku tê de terapîstên laşî û pîşeyî û pathologên zimanê axaftinê jî hene. EHR-yên me yên terapiya rehabîlîtasyonê ji klînîkên pratîkî yên taybet, yekîneyên dermankirina nexweşxaneyê, klînîkên derveyî nexweşxaneyan, saziyên hemşîre yên jêhatî û civakên zindî yên arîkar re xizmetê dikin. Pratîka meya derveyî nexweş û taybet EHR bi komek tevlêbûna nexweşan re tê, ku ji klînîkan re dibe alîkar ku karûbarên xwe bifiroşin û nexweşên xwe bi navgîniya amûrên înteraktîf ên dîjîtal û pêvajoyek girtina dîjîtal a otomatîkî ve mijûl bikin.

Li gorî we, çima pejirandina AI-ê di lênihêrîna tenduristiyê de ew qas girîng e?

AI xwedan potansiyel e ku rastbûn û karbidestiya karûbarên lênihêrîna tenduristî, ji tespîtkirin û dermankirinê bigire heya otomatîkkirina karên îdarî, baştir bike. Algorîtma dikarin gelek daneyan analîz bikin û qalibên ku ji mirovan re dijwar an ne mumkin be tespît bikin, destnîşan bikin, teşhîsên rasttir, plansaziyên dermankirinê yên kesanetir, û veqetandina çavkaniyê çêtir bikin. Tewra ew dikare ji bo kêmkirina lêçûnên tenduristiyê bi rêkûpêkkirina pêvajoyan û kêmkirina hewcedariya keda destan re bibe alîkar. Di heman demê de ew dikare ji bo baştirkirina encamên nexweşan bi îmkankirina tespîtkirin û dermankirina berê, kêmkirina xetereya tevliheviyan, û hêsankirina lênihêrîna kesanetir bibe alîkar. Mînakî, platformên rêveberiya lênihêrîna birînê ya ku bi AI-ê ve girêdayî ye dikare ji peydakiroxên lênihêrîna tenduristiyê re bibe alîkar ku pêşkeftina başbûna birînê bi rêkûpêk bişopînin, tevliheviyên potansiyel nas bikin, û li gorî plansaziyên dermankirinê rast bikin. Pêşkêşkerên lênihêrîna tenduristî dikarin encamên nexweşan baştir bikin, lêçûn kêm bikin, û bi AI-ê re di qada nûjeniya teknolojîk de li pêşiyê bimînin, ji ber vê yekê heke we berê wê bikar neanîbe pejirandin pir girîng e.

Ma hûn pêşerojek ji bo AI-ya hilberîner di lênihêrîna tenduristiyê de dibînin?

Bêsînor. AI dikare ji bo baştirkirina rastbûn û leza teşhîsê bibe alîkar, ku bibe sedema encamên çêtir ji bo nexweşan. AI-ya hilberîner dikare dîroka bijîjkî, daneyên genetîkî û faktorên din ên nexweşek analîz bike da ku pêvajoya belgekirinê bixweber bike û di heman demê de pêşbîn bike ka kîjan dermankirin bi îhtîmalek mezin ji bo wî kesî bandorker in.

Tissue Analytics di eslê xwe de vîzyona veguheztina smartphone li platformek wênekêşî û tespîtkirinê ya sofîstîke ji bo birînên kronîk hebû, da ku ji nû ve pênase bike ka çawa lênêrîna birînê tê peyda kirin. Ma hûn dikarin parve bikin ka vîzyona we bi demê re çawa pêşketiye?

Piştî kirîna ji hêla Net Health ve, Tissue Analytics pêşveçûna platforma rêveberiya lênihêrîna birînê berdewam kir, di heman demê de teknolojiya xwe jî di çarçoveyek berfireh a çareseriyên lênihêrîna tenduristî ya Net Health de yek dike. Vê yekê hişt ku Tissue Analytics kapasîteyên xwe berfireh bike û fonksiyonê ji bo pêşbînkirina xirabûna birînên zextê di mîhengê nexweşxaneyê de û bixweber girtina birînên ku li dora lingên nexweşan dipêçin, ku em jê re dibêjin wênekêşiya derdor, vedihewîne. Bi pêş ve diçin, hilber dê bi hûrgulî li ser nasîn, pêşîlêgirtin û birêvebirina şert û mercên birîna kronîk bi navgîniya çareseriyên analîtîk ên pêşkeftî di hemî mîhengên lênihêrînê de nûjeniyê bidomîne.

Tiştek din heye ku hûn dixwazin li ser Tenduristiya Net parve bikin?

Tenduristiya Net-ê li ser hewcedariyên pispor ên peydakirên lênihêrîna tenduristiyê girîngiyek xurt heye. Ev baldarî rê dide Net Health ku çareseriyên lihevhatî yên ku bi taybetî ji bo peydakirina hewcedariyên bêhempa yên pêşkêşkeran hatine sêwirandin, li şûna pêşkêşkirina nêzîkatiyek yek-pîvan peyda bike. Ev têgihîştina karûbarê klînîkî ya pispor me dixe rewşek bêhempa da ku em daneyên herî bibandor, bi kalîte bi yekcarî berhev bikin û amûrên AI-ê yên pêşkeftî pêşve bibin ku di dawiyê de dê ji me re bibe alîkar ku tevahiya pîşesaziyê pêşde biçin.

Spas ji bo hevpeyivîna hêja, xwendevanên ku dixwazin bêtir fêr bibin divê biçin Net Health.