Josh Feast, CEO û Hev-damezrînerê Cogito - Rêzeya Hevpeyvînê

Josh Feast, CEO û Hev-damezrînerê ye Ez difikirim, pargîdaniyek ku Emotion û Danûstandin AI-ê di nav platformek nûjen de dihewîne ku rêwerz û rêbernameya rast-demê ji nûnerên navenda têkiliyê re peyda dike, ji çavdêran re di axaftinên zindî de ji tîmên wan ên ku ji her deverê dixebitin, û bi domdarî çavdêriya ezmûnên xerîdar û karmendan dike.

Çîroka Cogito di sala 1999-an de dest pê dike, berî ku pargîdanî were damezrandin. Ma hûn dikarin li ser van rojên destpêkê yên li MIT Human Dynamics Lab û li ser çi dihat xebitandin hin nêrînan parve bikin?

Ji 1999 heta 2006, Dr. Sandy Pentland zanistiya bingehîn a bingehîn pêş xist ku hebûna û hêza nîşaneyên civakî di ragihandina mirovan de û şiyana makîneyan ji bo tespîtkirin û şîrovekirina wan nîşan dide.

Di 2007 de, Cogito ji Laboratoriya Medyayê ya MIT-ê hate derxistin. Hûn dikarin vê çîroka genesis parve bikin?

Berî rojên min ên li MIT-ê, min pêdiviya teknolojiyê ya ku ji hêla çarçoweya danûstendinê ve tê agahdar kirin nas kir ku di nav rewşên barkêş ên hestyarî de alîkariya bikarhênerên xwe bike. Dema ku li Daîreya Karûbarên Zarok, Ciwan û Malbatê ya Zelandaya Nû dixebitim (niha wekî beşa Zarok, Ciwan û Malbatê ya Wezareta Pêşkeftina Civakî tê zanîn), min dît ku gelek xebatkarên civakî ji ber xwezaya pir hestyarî ya wan şewitîne. erk û bawer dikir ku pergalên rêvebirinê yên ku piştgirî didin wan dê ji teknolojiyek wusa pir sûd werbigirin. Min çavdêriyên xwe yên ji wê demê anîn MIT, û Cogito paşê ji lêkolîna MIT Media Lab ya Dr. Pentland hate afirandin ku xuya bû ku rasterast pirsgirêkê çareser dike. Cogito ji Ajansa Projeyên Lêkolînê yên Pêşkeftî yên Parastinê (DARPA) fon stend da ku li platformek îstîxbarata sûnî û modelên behrê lêkolîn û pêşve bibe da ku bixweber rewşên psîkolojîk ên mirovan tespît bike. Vê teknolojiyê di alîkariya dêrînên leşkerî yên ku ji şer vedigerin bi navgîniya şandina bi Wezareta Karûbarên Veteran (VA) re serfiraz bû.

Teknolojiya Emotion AI-ya ku li Cogito tê bikar anîn yekem car bi alîkariya peydakiroxên tenduristiyê ve hate pejirandin ku nîşanên destpêkê yên PTSD û nexweşiyên din ên tenduristiya derûnî li leşkerên ku ji şer vedigerin tespît bikin. Hûn dikarin li ser vê yekê û celebên encamên ku hatine dîtin hin hûrguliyan nîqaş bikin?

Armanca danasîna vê teknolojiyê ji pêşkêşkerên lênihêrîna tenduristiyê re ew bû ku depresyonê tespît bike û pêşî li xwekuştinê bigire li dêrînên leşkerî yên ku ji şer vedigerin. Platforma ku me pêş xist, bijîjkan kir ku tenduristiya giyanî ya giştiyê dêran bi îşaretên deng bişopînin û bûyerên mîna bêmalî û nîşanên din ên hişyariyê yên tenduristiya derûnî ya xirab destnîşan bikin. Me zû fêhm kir ku me tiştek taybetî heye, û ku sepana teknolojiyê dikare ji bilî piştgirîkirina dêrînên leşkerî û pergalên lênihêrîna tenduristiyê li deverên ku bi cildên zêde yên danûstandinên tevlihev, bi hestyarî ve girêdayî ne bikêr be. Digel ku rehên me hîn jî li ser ezmûna mirovî ne, em bûn Cogito-ya ku hûn îro pê dizanin, ji bo ajansên navenda pêwendiya pargîdanî ya mezin li seranserê pîşesaziyên pirjimar, tevî lênihêrîna tenduristî, piştgirî û rêbernameya rast-demê piştgirî dikin.

Ma hûn dikarin nîqaş bikin ka Cogito çawa AI-ê bikar tîne da ku nîşanên behrê analîz bike û di dema danûstendinan de bertekên gavê peyda bike?

Cogito tevliheviyek hêzdar a Emotion û Conversation AI bikar tîne da ku ji hemî danûstendinan têgihiştinên nû eşkere bike, her du jî derdixe. çi hat gotin û çawa mişteriyan peyam stand. Van modelên AI-ê ezmûna xerîdar (CX) di wextê rast de li ser hemî bangan dipîvin da ku di vê gavê de xwedî bandor bin, li hember analîza piştî bangê ya ku tenê li ser baştirkirina danûstendinên pêşerojê disekine.

Cogito zêdetirî 200 sînyalên akustîk û dengî di milî çirkeyan de derdixe û analîz dike da ku li ser bingeha mijarên ku hatine nîqaş kirin û encamên xwestinê rêgezên navendê têkiliyê bide ka meriv çawa reftarên xwe rast bike û pêşnîyarên çêtirîn derxe holê.

Cogito analîza dengê zindî, di bangê de pêk tîne da ku tevgerê di wextê rast de zêde bike da ku têkiliyên mirovî yên çêtir di astê de di navbera xerîdar û ajanên navenda têkiliyê de çêbike, bêyî ku ew li ku derê bixebitin.

Çawa ev bertek rêberiya ajanan dike ku bi xerîdaran re têkiliyên çêtir ava bikin?

Nûnerên navenda pêwendiyê ya rast-a-demê ku ji nuqteyên Cogito werdigirin rê dide ajanan ku îstîxbarata hestyarî ya domdar nîşan bidin, ku di encamê de ajan li ser her bangê empatiyê peyda dikin. Empatiya çêtir dibe sedema encamên danûstendinê yên çêtir, mîna kêmkirina demên desta bangê, zêdebûna çareseriya banga yekem, dilxweşiya xerîdar çêtir, û zêdebûna nirxa jiyana xerîdar.

Her nûnerê navenda têkiliyê xwedî hêz û qelsiyên cûda ye. Nirxên di dema rast de ku ew li ser bangê werdigirin ji wan re dibe alîkar ku karûbarê xerîdar zêde bikin, gelo ew bêtir empatiyê peyda bikin, hêdîtir biaxivin, an jî dengek xweştir be. Vê berteka xwerû ya di vê gavê de rê dide ajanan ku li ser bingeha ezmûna xerîdar a taybetî û nîşanên dengê wan ên ku ji hêla modela AI-yê ve hatine hildan ve têkiliyek bi xerîdar re ava bikin. Di encamê de, ev hem ezmûna xerîdar, hem jî ezmûna nûnerê çêtir dike.

Bersivdana dema rast ne tenê ji CX-ê re sûdmend e - ew di heman demê de ji ezmûna karmendê (EX) jî sûd werdigire. Amûrên me ji nûneran re dibin alîkar ku bibin xwedî ezmûnên xebata erênî yên erênî, ku ev yek hatî îsbat kirin ku astên bilindtir ên CX dimeşîne.

Di sala 2019 de, Cogito kaxezek bi sernavê derxist "Di naskirina hestyarî ya axaftinê de nehêlana zayendî." Dema ku ew di axaftinê de di derbarê hestyarî de di axaftinê de hin têgihiştinên sereke çi bûn?

Gotara me balê dikişîne ser nêzîkatiya modelkirinê û teknîkên xweşbîniyê û her weha pêşbaziya nimûneyê. Ji ber vê yekê, pêdivî ye ku bêtir lêkolîn were kirin da ku bi gelemperî di fêrbûna makîneyê de û bi taybetî di naskirina hestyarî ya axaftinê de pêşbaziya neyînî kêm bike. Agahiyên sereke hene:

Axaftina jinê ji axaftina mêran bilindtir e, ku di encamê de lihevhatinên berfirehtir ji hev vediqetîne.

Modelên naskirina hestên axaftinê dikarin ji vê cûdahiyê bandor bibin. Ev dikare bibe sedema rastbûna kêmtir ji bo axaftina jinê li hember axaftina mêr.

Teknolojiyên fêrbûna makîneya de-biasing dikare were sepandin da ku vê bêhevsengiya rastbûnê kêm bike. Di kaxezê de, Cogito teknolojiyek nû ya de-biasing destnîşan dike ku li gorî rêzika bingehîn bi kêrî performansê tê.

Cogito çawa tevdigere da ku bandorên zayenda nexwestî an celebên din ên nelirêtiyê kêm bike?

Cogito modelên pêvajokirina zimanê xwezayî (NLP) bikar tîne ku pergalên AI-a-agahdar ên mirovî, modelên makîneya fêrbûna kûr, û qaîdeyên din ên tevlihev ên ku ji komputeran re dibe alîkar ku zimanê mirovan fam bikin, analîz bikin û simule bikin, bi hev re bi kar tîne. Em bi domdarî li ser NLP-yên xwe bi daneyên nû dixebitin û pêşde diçin da ku alikariyê kêm bikin.

Cogito ji bo pêşkeftina modela fêrbûna makîneyê xwedan protokolek berfereh e, ku bi eşkere armanc dike ku nelirêtî kêm bike û taybetmendiyên hilber-based fêrbûna makîneya exlaqî (ML) bike. Ev protokol qadên mîna mînakkirina daneyan ji bo perwerdehiyê, kêmkirina alîgiriyê di etîketkirina mirovan de, û karanîna teknîkên de-biasing ML vedigire.

Cogito danûstendinek 'edalet' bikar tîne ku ji komek mezin a daneya dengî pêk tê ku axaftvan bixwe kategoriyên demografîk ên cihêreng rapor dikin. Hemî model li hember daneyên dadmendiyê û li hember kategoriyên cûda yên demografîk têne nirxandin. Em di heman demê de teknîkên ML Ops bikar tînin da ku modelan di hilberandinê de bi awayekî objektîf bişopînin û bi rêkûpêk vekolînên modelê bi şîrovekirina mirovî pêk bînin.

Nêrînên weyên kesane li ser çawa AI-ê ne tenê li şûna mirovan, lê berevajî behreya mirovî zêde dike çi ne?

Tiştên ku mirov dikarin bikin û nuansên ku ew dikarin di danûstendinên mirov-bi-mirovan de peyda bikin hene ku teknolojiya mîna AI-ê bi serê xwe nikare wan bişopîne. Mînakî, xerîdar dema ku bi piştgiriya xerîdar re têkilî daynin dixwazin empatiyê bistînin. Ger xerîdar tenê bi pergalek otomatîkî ya ku ji hêla AI-ê ve hatî hêzdar kirin re têkilî daynin, dibe ku pirsgirêka wan were çareser kirin, lê ew dikarin ji danûstendinê aciz bibin an aciz bibin. Ger em hemî ajanên navenda têkiliyê bi AI-ê veguherînin, wê hingê em hêmana mirovî ya ku ji bo avakirina têkiliyan û bidestxistin û domandina xerîdarên domdar, dilsoz hewce ne ji holê radikin.

Dema ku meriv tevli danûstendinek karûbaran dibe, mirov qîmetê didin axaftina bi yekî ku dikare xwe li cihê xwe bihêle, yê ku xwedî serpêhatiyên mîna yên ku ew bixwe tê re derbas dibin. Di heman rêzê de, mirov qîmetê didin hestiyariya kesek din ku lênêrîna wan dike û xwediyê çareseriya pirsgirêka wan e. Dê demek dirêj bimîne berî ku AI-ya serbixwe bi rastî wekî tiştek din ji bilî amûrek xwe-alîkariyê were hesibandin.

Tiştek din heye ku hûn dixwazin di derbarê Cogito de parve bikin?

Li Cogito, em teknolojiyên nû pêş dixin da ku nifşên nû yên navendên pêwendiyê bidin destpêkirin. Di destpêka vê salê de, me Encama Tecrubeya Karmend (EX) derxist da ku ezmûnên ajanan bişopînin. Mîna pûana ezmûna xerîdar (CX), EX Score Emotion AI-a-hişmendiya mirovî û AI-ya Axaftinê bi hev re dike, di nav çend mînakan de an meylên di nav gelek bangan de nihêrînên rast-dem derdixe holê. Di nav astên bilind ên nerazîbûnê, şewitandinê, û xerabûnê de, EX Score alîkariya çareserkirina pirsê dike ka meriv çawa pêşî li şewitandinê digire û arîkariya ezmûna ajanê dike, ku di encamê de ezmûnên xerîdar çêtir û domdariya karsaziya demdirêj dimeşîne.

Spas ji bo hevpeyivîna hêja, xwendevanên ku dixwazin bêtir fêr bibin divê biçin Ez difikirim.