stub Jeff Seibert, CEO û Hev-avakarê Digits - Rêzeya Hevpeyvînê - Unite.AI
Girêdana bi me

Hevpeyvîn

Jeff Seibert, CEO û Hev-Damezrînerê Digits - Series Hevpeyvîn

mm

Published

 on

CEO û Hev-damezrênerê Digits, platformek rêveberiya darayî ku nifşê din ê amûran peyda dike ku di demek rast de têgihiştinek bêkêmasî ya karsaziya xwe dide operatoran. Bi kar tînin dewletê-ji-the-art fêrbûna makîneyê û analîza statîstîkî ya pêşkeftî, Hejmar bi mîlyonan xalên daneyê vediguhezîne modelek zindî ya karsaziya we.

We di 12 saliya xwe de xwe hînî bernamekirinê kir, di temenek ew qas zû de çi bala we kişand ser zanista kompîturê û we çi bername dikişand?

Mîna piraniya zarokên dawiya salên 90-an, min bi saetan lîstikên kompîturê derbas kir û dêûbavên min hîs kirin ku ew ne karanîna çêtirîn dem bû. Dema ku ez 12 salî bûm, wan pirtûkek ji bo Noelê dan min - Mac Programming for Dummies - û bi rastî min ew xwend û bi rastî jê nehat. Çend meh şûnda min ew ji nû ve hilbijart û mînaka "Hello World" ceriband, û bi dilxwazî ​​min ew guherand da ku nivîsê bi porteqala geş çap bike. Wexta ku ew nivîs bû porteqalî, ampûlek di serê min de vêxist û min fêm kir ku ez dikarim vê komputerê bikim ku ez her tiştê ku min dixwest bike. Ez tavilê hatim girêdan. Min ji wê demê ve di bingeh de her şev li ser kodkirinê derbas kir, û di dema dibistana navîn û lîseyê de min rêzek sepanên parvekirina sermaseya Mac-ê çêkir û derxist, di nav de serîlêdanek grafîkî ya Histogram û edîtorek pêvekê ji bo lîstika Escape Velocity.

Beriya Digits we 2 pargîdanî da destpêkirin, ev pargîdan çi bûn?

Di sala 2007-an de, min Increo damezrand, destpêkek hevkariya belgeya rast-demê ku dihêle hûn di geroka xweya webê de belgeyan şîrove bikin, xêz bikin û nîşan bikin. Em di sala 2009-an de ji hêla Box ve hatin kirîn. Du sal şûnda, di sala 2011-an de, min Crashlytics, amûrek raporkirina qezaya mobîl a ku di sala 2013-an de ji hêla Twitter-ê û dûv re dîsa di sala 2017-an de ji hêla Google ve hatî desteser kirin, hev-damezrand. ji bo iOS û Android-ê û li ser zêdetirî 6 mîlyar MAU, bi giranî her smartphone çalak a li ser rûyê erdê dixebite.

Ma hûn dikarin çîroka çêbûna li pişt Digits parve bikin, û ew çawa ji ezmûna we ya xebitandina Crashlytics derketiye?

Li Crashlytics, ez bi rastî ji cûdahiya kalîteyê û karanîna hêsan a di navbera tabloyên ku me li aliyê hilberê (Google Analytics, çavdêriya performansa rast-a-dem, ceribandina A/B, hwd.) û tiştê ku me li ser karsaziyê hebû de hejand. / aliyê darayî (QuickBooks, modelên Excel, raporên PDF). Ji min re dîn bû ku her pirsek ji bo bersivdayînê ew qas westayî û destanî xuya dikir, û ew qas hêdî - em 2-3 hefte piştî her mehê li bendê bûn ku raporên xwe yên darayî bistînin. Min Digits bi armancek yekane dest pê kir: darayî-karsaziya piçûk di wextê rast, înteraktîf û têgihîştî de çêbikin.

Pêşniyara daneyên darayî ya rast-ê li pişt Digits çi ye?

Tecrûbeya min a Crashlytics ji hêla tiştê ku min li Twitterê dît ve hate xurt kirin. Wekî Serokê Hilbera Serfkaran, beşek ji berpirsiyariyên min bi tîmê darayî re xebitîn ku çavdêriya darayî ya organê bike. Tê bîra min ku min pirsek budceyê ji wan kir ku bersiv bi bandor bû, "Me ew pirtûk nedane meşandin. Çend hefte bidin me.” Min digot qey, çend hefte?! Di darayî de 100+ mirovên me hene û ev tîmê hilberîn-endezyariya bingehîn a pargîdaniyê ye! Wê nîşanî min da ku tiştê ku min li Crashlytics jiyabû ne xerîb bû, ew statûya pejirandî bû li ton pargîdaniyên ji her mezinahî.

Di cîhana bilez a îroyîn de, hûn hewce ne ku biryarên karsaziyê di wextê rast de, di wextê de bidin. Aboriya we divê bi heman leza ku karsaziya we dimeşîne.

Çima pargîdaniyên nermalava mîras bi pêşkêşkirina daneyên darayî yên rast-dem re têkoşîn kirin?

Mîras li vir peyva sereke ye. Pergalên darayî yên heyî bermayiyên serdema dîjîtalbûnê ya salên 70-80 ne. Piraniya bankayan hîna sereke COBOL-ê dimeşînin. Pakêtên nermalava hesabê yên sereke bingehên kodê yên 20-30 salî ne. Li Digits, û bi destpêkirina Digits AI-ê re, em vê yekê di asta bingehîn de dinirxînin, bingeha hesabê darayî bi lensiya teknolojiya fêrbûna makîneyê ya herî dawî û mîmariya nermalava nûjen ji nû ve xeyal dikin.

Hûn dikarin cûreyên algorîtmayên fêrbûna makîneyê yên ku têne bikar anîn nîqaş bikin?

Em di derbarê Digits AI-ê de ew qas kêfxweş in ji ber ku ew di fêrbûna makîneyê de hêza her du qadên sereke bi hevûdu re digihîne hev: modelên zimanên mezin ên hilberîner û modelên wekheviya pêşdîtin. Me modelên zimanên hilberî yên baş rast kiriye da ku ji xerîdaran re bi karên westayî yên mîna têgihîştina pirsên darayî û ravekirina termînolojiya hesabkirinê re bibe alîkar, û me modelên pêşdîtinê yên xwedan li ser 300 Milyar dolar di qebareya danûstendina karsaziya piçûk de perwerde kirine, da ku ew têgehên bingehîn ên ducarî fam bikin. -hesabkirina ketinê. Digel motora meya modela darayî ya xwerû ya sêwirandî, Digits AI di serîlêdana modelên fêrbûna makîneya pêşkeftî de ji bo darayîya karsaziyê de serkeftinek teknolojîk temsîl dike.

Modelên AI-ê yên hilberîner bi gelemperî di matematîkê de xizan in, Digits vê pirsgirêkê çawa çareser dike?

Hûn tam rast in - modelên AI-ê yên hilberîner di lêgerînên afirîner de jêhatî ne, lê bi taybetî di tetbîqatên bingehîn û matematîkê de zehf qels in. Dibe ku we bi ChatGPT re hin mînakên ku pir dilşewat in dîtine. Çareserkirina vê ji bo tîmê meya endezyariyê hewildanek pir mezin û serkeftinek bêkêmasî ya girseyî bû: Digits AI hêza modelên zimanên mezin bi motora meya modela darayî ya nû, xwedan xwedan û zimanê pirsê yê xwerû-sêwirandî re ku hem hêsantir tê wergerandin û hem jî ji kevneşopî diyarkertir e. Nêzîkatiyên li ser bingeha SQL. Ev rê dide Digits AI-ê ku niyeta bikarhêner fam bike û li ser daneyên wan hesaban bixwaze bêyî ku şema bingehîn an bişkojkên şîfrekirinê yên daneyê zanibe. Bi hev re, em dikarin ji her daxwazê ​​re 100% bersivên rast bidin.

Digits ji bo parastina daneyên xerîdar ku ewlehiya pola bankê tîne modelên zimanên mezin, mîmariyek sê-pile pêşeng kiriye, gelo hûn dikarin nîqaş bikin ka ev teknolojiyê çi ye, û ew çawa daneyan ewle dike?

Di bingehê de motora modela darayî ya nû, xwedan Digits heye. Daneyên xerîdar di dema bêhnvedanê de bi karanîna AES-256 ve têne şîfre kirin, digel bişkojkên şîfrekirinê yên objeyê bi teknîkên pêşkeftî yên mîna şîfrekirina zerfê ya nepenî têne parastin, û karsazî-bi-karsaziyê têne girtin, û tu carî ji sînorên ewledar ên binesaziya Dewletên Yekbûyî yên Digits dernakeve. Di pileya duyemîn de, Digits AI modelên fêrbûna kûr-xwedan-perwerdekirî, xwedan xwedan bikar tîne da ku taybetmendiyên bêhempa yên darayî-karsaziya piçûk û hesabê du-têketinê fam bike. Di asta sêyemîn de, Digits AI bi API-yên LLM yên gelemperî re bi karanîna tenê nasnameyên xerîdar ên anonîmkirî û nepenî re têkilî dike. Ti carî daneyên xerîdar ên xav ji model an pergalên partiya sêyemîn re nayê eşkere kirin.

Hûn li ser paşeroja AI-ê pir dilşewat in, çima hûn difikirin ku geşbûna AI-ê nû dest pê dike?

ChatGPT ji ber sedemek baş, di dîroka mirovahiyê de çuçeka herî bilez a pejirandinê ya teknolojiyê ceriband: Berevajî pêla înternetê ya 25 sal berê, hûn ne hewce ne ku hûn komputerek bistînin û bi ISP re peymanek îmze bikin. Berevajî pêla mobîl a 15 sal berê, hûn ne hewce ne ku smartphoneek biha bikirin. Û berevajî pêla krîptoyê ya 5 sal berê, AI-ê karanîna hêsan e, û ew bi rastî bikêr e.

Ez bi kûr bawer dikim ku AI dê bibe hêzek nebawer, bilezker li seranserê piraniya pîşesaziyan. Teknolojiya bingehîn rast e, ew dixebite, û ew jixwe paralelên balkêş nîşan dide ka meriv çawa fêr dibin û difikirin. Ez pêşbînî dikim ku di nav 10 an 15 salan de, em ê li paş xwe binerin û bibêjin hatina AI-ê ji mobîl veguherînek mezin a ezmûna mirovî bû. Ew bi îcadkirina çîpê kompîturê, an firîn, an çapxaneyê re hevaheng e, ku ew ê çawa bandorê li cîhana li dora me bike. Û ew 100 carî zûtir dibe.

Vîzyona we ji bo pêşeroja Digits çi ye?

Digits AI tenê gava meya yekem e ji bo avakirina paşeroja fînansa karsaziya piçûk a rast, xwerû, otomatîk, û em jixwe di xebata berfirehkirina kapasîteyên wê de dijwar in. Di pêşerojeke (nêzîkî) de, Digits dê bi lez û bez hilberandina we zêde bike, hemdem drav û nerînên karsaziya we bide we, daxuyaniyên weyên darayî yên mehane bixweber çêbike, û ji we re bibe alîkar ku hûn budce û pêşbîniyê bêyî tewra xeletkirin û domandina modelan bikin. . Pênc salên pêş de dê di darayî û hesabkirina karsaziyê de veguherîner bibin, û mebesta me ew e ku em pêşengiya nermalava ku van hemî xweş dike.

Spas ji bo hevpeyivîna hêja, xwendevanên ku dixwazin bêtir fêr bibin divê biçin Digits.

Hevkarê damezrîner yê unite.AI & endamek ji Konseya Teknolojiyê ya Forbes, Antoine a futurîst yê ku ji pêşeroja AI & robotîkê dilşewat e.

Ew jî Damezrênerê Securities.io, malperek ku li ser veberhênana teknolojiyên têkderan disekine.