Intel ji bo Pêşveçûnên AI-ê yên Eco-Friendly Pergala Neuromorfîkî ya Herî Mezin Pêşdixe

Intel di van demên dawî de avakirina Hala Point, pergala herî mezin a neuromorfîkî ya cîhanê ragihand, ku gavek girîng ber bi îstîxbarata çêkirî ya domdar û bikêrhatî ve nîşan dide. Hala Point ku di destpêkê de li Laboratoriyên Neteweyî yên Sandia hate bicîh kirin, pêşkeftiya Intel bikar tîne Loihi 2 processor û li ser serkeftina selefê xwe ava dike, Pohoiki Springs, bi pêşkêşkirina pêşkeftinên girîng di mîmariyê de. Ev pêşkeftî kapasîteya neuronê ji deh carî û performansê heya diwanzdeh carî zêde dike.

"Lêçûna hesabkirinê ya modelên AI-ê yên îroyîn bi rêjeyên nedomdar zêde dibe. Pîşesazî pêdivî bi nêzîkatiyên nû yên bingehîn ên ku bikaribin pîvandinê hene. Ji ber vê sedemê, me Hala Point, ku hev dike, pêş xist hînbûna kûr karîgerî bi hînbûna mêjûyî ya nû û kapasîteyên optimîzasyonê. Em hêvî dikin ku lêkolîna bi Hala Point re dê karîgerî û adaptebûna teknolojiya AI-yê ya mezin pêş bixe, "got Mike Davies, derhênerê Laboratûvara Neuromorphic Computing li. Intel Labs.

Hala Point xwe bi bûna yekem pergala neuromorfîkî ya mezin vedihewîne ku karibe li ser barkirina xebata AI-ê ya seretayî karbidestên hesabker ên herî pêşkeftî nîşan bide. Ew dikare di çirkeyê de heta 20 quadrilyon operasyonan piştgirî bike, an jî 20 petaops, û dema ku torên neuralî yên kûr ên kevneşopî pêk tîne, karîgeriyek nedîtî ya ku ji 15 trîlyon operasyonên 8-bit di çirkeyê de di her watt (TOPS/W) de derbas dibe, pêşkêşî dike.

Lekolînwanan li Sandyîşên Niştimanî yên Sandyeyê dê Hala Point-ê ji bo lêkolîna pêşkeftî ya pêşkeftî ya hesabkirina mêjî bikar bîne, ku li ser pirsgirêkên hesabkirina zanistî li deverên cihêreng ên wekî fîzîka cîhazê, mîmariya komputerê, û înformatîk hûr bibe. "Xebatkirina bi Hala Point re kapasîteya tîmê me ya Sandia çêtir dike ku pirsgirêkên modela hesabkerî û zanistî çareser bike. Lêkolîna bi pergalek bi vê mezinahiyê dê rê bide me ku em bi pêşveçûna AI-ê re di warên ji bazirganî heya parastinê heya zanistiya bingehîn de bimeşin, "got Craig Vineyard, serokê tîmê Hala Point li Laboratories Neteweyî ya Sandia.

Digel ku Hala Point prototîpek lêkolînê dimîne, Intel xeyal dike ku dersên wê dê kapasîteyên pergalên bazirganî yên pêşerojê bi girîngî zêde bike, nemaze rê dide ku modelên zimanên mezin bi domdarî ji daneyên nû fêr bibin û barê perwerdehiyê ya bicîhkirina AI-ê kêm bike.

Pêşkêşkirina modelên fêrbûna kûr a ku her ku diçe mezin dibe, kêşeyên girîng ên domdariyê di hundurê AI-yê de derxistiye holê, ku di astên bingehîn ên mîmariya hardware de nûbûnê hewce dike. Hesabkirina neuromorfîk, ku ji neuroscience ve hatî îlhamkirin, bîranîn û hesabkirinê di çarçoveyek pir paralel de yek dike da ku tevgera daneyê kêm bike. Vê nêzîkatiyê di karîgerî, bilez û adaptebûnê de destkeftiyên berbiçav destnîşan kiriye, wekî ku performansa Loihi 2 di Konferansa Navneteweyî ya vê mehê ya li ser Acoustics, Axaftin û Pêvajoya Sînyal (ICASSP) de diyar dibe.

Hala Point 1,152 pêvajoyên Loihi 2 yek dike û heya 1.15 mîlyar neuron û 128 mîlyar synapses piştgirî dike, ku li ser 140,544 navgînên pêvajoyek neuromorfîk, di nav şaseyek navenda daneyê ya şeş-rack-yek de têne belav kirin. Qumaşê wê ya bi girseyî paralelkirî firehiya bîranînê û leza ragihandinê ya girîng pêşkêşî dike, ji bo modelên tora neuralî yên spiker ên biyolojîkî bingehek zexm peyda dike.

Pêşveçûna domdar a pergalên neuromorfîkî yên Intel-ê yên mîna Hala Point armanc dike ku li ser hêz û astengiyên derengiyê yên ku naha bicîhkirina cîhana rastîn a AI-ê sînordar dike çareser bike. Bi hevkariya domdar a Civata Lêkolînê ya Neuromorfîkî ya Intel (INRC), Intel pabend e ku vê teknolojiya îlhama mêjî ji prototîpên lêkolînê heya hilberên bazirganî pêş bixe.