Çawa AI-ya Generative Dikare bibe sedema 10x Zêdebûna Hilberîna Kodkirinê

Di demên dawî de "Fikrên Mezin 2023”Rapora Ark Invest, pargîdaniya rêveberiya veberhênanê pêşbîn kir ku AI dikare bibe sedema 10 qat zêdebûnek hilberîna kodkirinê. Li ser bingeha 70% daketinek salane ya lêçûnên bazirganiyê û lûkên nerînê, arîkarên kodkirina AI-ê mîna Parêzer dikare ji bo endezyarên nermalavê heya 10-an 2023 qat zêde bike.

Generative AI xwedan potansiyel e ku pêvajoya kodkirinê şoreş bike û bi girîngî hilberîneriyê zêde bike. Bi karanîna algorîtmayên fêrbûna kûr, AI-ya hilberîner dikare ji daneyên mezin ên kodê fêr bibe û kodek nû ku ji hêla hevoksaziyê û semantîk ve rast e çêbike. Ev dikare dem û hewildana ku ji bo nivîsandina koda nû hewce dike bi girîngî kêm bike, nemaze ji bo karên rûtîn ên ku hewceyê qalibên kodkirinê yên dubare dikin. Bi otomatîkkirina van karan, pêşdebir dikarin li ser xebata tevlihev û afirîner hûr bibin, ku bibe sedema zêdebûna hilberîna giştî.

Generative AI binkokek AI-yê ye ku algorîtmayên fêrbûna kûr bikar tîne da ku naveroka nû, wekî wêne, muzîk û nivîsê, bêyî hewcedariya bernamesaziya eşkere hilberîne. Di çarçoweya pêşkeftina nermalavê de, AI-ya hilberîner dikare were bikar anîn da ku kodek nû li ser bingeha daneya têketinê an şêwazên koda heyî biafirîne, rê dide pêşdebiran ku karên dubare otomatîk bikin û dema xwe ji bo xebata afirînertir azad bikin.

Ka em bikolin ka AI çawa berbi vê zêdebûna dramatîk ve diçe…

Zêdekirina Kalîte û Pêbaweriya Kodê

Yek ji girîngtirîn feydeyên AI-ya hilberîner di kodkirinê de ev e ku ew arîkariya kalîteya koda hilberandî zêde dike. Nivîsandina koda paqij, bikêrhatî û xwendinê ji bo avakirina serîlêdanên tevlihev pêdivî ye, û AI dikare di vî warî de bi otomatîkkirina karên kodkirina dubare û rojane re bibe alîkar.

Mînakî, modelên AI-ê yên hilberîner dikarin bixweber xeletiyên hevoksaziyê kontrol bikin, kodê xelet bikin, û bîhnên kodê nas bikin, ku perçeyên kodê ne ku pirsgirêkek kûrtir bi sêwirana kodê an mîmariya kodê re destnîşan dikin. Bi tespîtkirina van pirsgirêkan di destpêka pêvajoya pêşkeftinê de, pêşdebir dikarin wan zûtir rast bikin û pêşî li belavbûna wan di nav kodê de bigirin.

Digel kalîteyê, AI-ya hilberîner dikare ji nû ve karanîna kodê jî zêde bike. Yek ji prensîbên bingehîn ên pêşkeftina nermalavê ev e ku hûn kodê bi qasî ku gengaz ji nû ve bikar bînin da ku zêdebûnê kêm bikin û wextê xilas bikin. Lêbelê, ji nû ve karanîna kodê her gav ne karekî hêsan e, ji ber ku ew hewce dike ku perçeya rast a kodê nas bike û wê li gorî hewcedariyên serîlêdana heyî veguhezîne.

Modelên AI-ê yên hilberîner dikarin di vî warî de bi pêşniyarkirina perçeyên kodê yên têkildar ji depoyek koda heyî re bibin alîkar. Mînakî, heke pêşdebirek li ser taybetmendiyek nû ya ku tê de manîpulekirina rêzan tê de dixebite, modela AI-ê dikare perçeyên kodê yên heyî yên ku karûbarên wekhev pêk tînin pêşniyar bike. Dûv re pêşdebir dikare koda pêşniyarkirî li gorî hewcedariyên serîlêdana heyî biguhezîne, di pêvajoyê de dem û hewldan xilas bike.

Generative AI di heman demê de rêyek peydakirina kodek nû peyda dike ku dikare di serîlêdanên cihêreng de ji nû ve were bikar anîn. Bi analîzkirina koda heyî û şêwaz û strukturên fêrbûnê, modela AI-ê dikare perçeyên kodên nû yên ku li gorî heman standardan tevdigerin biafirîne, û yekbûna bi beşên din ên kodê re hêsantir dike.

Xweserkirina Karên Dubarekirî

Awayek din a AI-ya hilberîner ku dikare hilberîna kodkirinê zêde bike bi otomatîkkirina karên dubare ye. Gelek peywirên kodkirinê yên rojane, dubarekirî hene ku dikarin ji bo pêşdebiran dem dixwe, wek nivîsandina koda boilerplate, kodê formatkirin, û lêgerîna li xeletiyên hevoksaziyê.

Bi alîkariya AI-ya hilberîner, pêşdebiran dikarin van peywirên dubare otomatîk bikin û wextê xilas bikin. Mînakî, amûrên cihêreng fêrbûna makîneyê bikar tînin da ku temamkirina kodê pêşniyar bikin, dem û hewldana ku ji bo nivîsandina kodê hewce dike kêm dikin. Van amûran algorîtmayek fêrbûna kûr bikar tînin da ku kodê analîz bikin, qalibên nas bikin û perçeyên kodê yên ku bi koda hatî nivîsandin re têkildar in pêşniyar bikin.

Di heman demê de ew dikare bi formatkirina kodê re bibe alîkar, peywirek ku dikare demek girîng bigire, nemaze dema ku bi kodên mezin re dixebitin. Amûrên wekî Reş, Prettier, û ClangFormat AI-ê bikar bînin da ku kodê bixweber format bikin, hewcedariya pêşdebiran ji holê rakin ku bi destan formatkirina kodê rast bikin. Van amûran ne tenê dikarin wextê xilas bikin lê di heman demê de bibin alîkar ku kod bi domdarî li seranserê rêxistinek were format kirin, xetera xeletiyan kêm dike û xwendin û têgihîştina kodê hêsantir dike.

Dema ku dor tê destnîşankirin û rastkirina xeletiyên hevoksaziyê, AI-ya hilberîner dikare li vir jî rolek mezin bilîze. Çewtiyên hevoksaziyê di bernamekirinê de hevpar in û dibe ku meriv pê re mijûl bibe. Amûrên wekî DeepCode û CodeGuru algorîtmayên fêrbûna makîneyê bikar bînin da ku kodê analîz bikin û sererastkirina xeletiyên hevoksaziyê pêşniyar bikin, ji pêşdebiran re hêsantir dike ku zû xeletiyan nas bikin û rast bikin.

Zêdebûna Alîkarên Kodkirinê Mîna Copilot

Zêdebûna arîkarên kodkirinê yên mîna Copilot van hemî taybetmendiyan, mîna otomatîkkirina karên dubare û zêdekirina kalîteya kodê, li yek cîhek aniye hev.

Copilot arîkarek kodkirinê ye ku ji hêla OpenAI ve bi hevkariya GitHub ve hatî pêşve xistin. Ew amûrek bi AI-ê ye ku ji bo ku ji pêşdebiran re bibe alîkar ku kodê bi bandortir û bi rasthatinek mezin binivîsin hatî çêkirin. Copilot li ser teknolojiya GPT (Generative Pre-Trained Transformer) ye, ku celebek algorîtmaya fêrbûna kûr e ku dikare nivîsê li ser bingeha daxwazên têketinê biafirîne.

Dema ku pêşdebirek çend rêzikên kodê dixe, Copilot kodê analîz dike û ji bo ku meriv çawa kodê biqedîne pêşniyaran çêdike. Pêşniyaz li ser şêwazên ku ew ji lêkolîna bi mîlyonan rêzikên kodê di nav cûrbecûr ziman û çarçoweyên bernamesaziyê de fêr bûne, ne. Copilot pêvajoya zimanê xwezayî (NLP) bikar tîne da ku têketina pêşdebiran şîrove bike û pêşniyarên çêtirîn gengaz peyda bike. Amûr dikare cûrbecûr zimanên bernamekirinê, di nav de Python, JavaScript, Ruby, Go, û hêj bêtir bi rê ve bibe.

Yek ji taybetmendiyên sereke yên Copilot qabiliyeta wê ye ku dema pêşdebiran xilas bike û hilberîneriyê zêde bike. Bi otomatîkkirina peywirên dubare û pêşkêşkirina pêşniyaran ji bo ka meriv çawa kodê biqedîne, pêşdebir dikarin balê bikişînin ser karên asta bilind ên ku bêtir ramana afirîner hewce dikin. Di heman demê de Copilot bi girtina xeletiyên hevpar ên kodkirinê berî ku ew bibin pirsgirêk, alîkariya kêmkirina xeletiyan dike.

Copilot ji dema serbestberdana wê di Hezîrana 2021-an de ji hêla civata pêşdebiran ve rastî gelek heyecan û eleqeyê hat.

Şoreşa Pêvajoya Kodkirinê

Generative AI di pêvajoya kodkirinê de şoreş dike û ji bo pêşdebirên nermalavê berbi zêdebûnek berbiçav a hilberînê vedike. Bi otomatîkkirina peywirên dubare, zêdekirina kalîte û pêbaweriya kodê, û peydakirina arîkarên kodkirinê yên mîna Copilot, pêşdebir dikarin balê bikişînin ser karê bêtir afirîner û tevlihev.

Zêdebûna amûr û algorîtmayên ku bi AI-ê hêzdar in tê destnîşan kirin ku pîşesaziya pêşkeftina nermalavê veguherîne, û feydeyên potansiyel pir mezin in. Her ku AI pêşkeftina xwe berdewam dike, em dikarin hêvî bikin ku di salên pêş de guheztinên hîn girîngtir bibînin ka kod çawa tê hilberandin û pêşxistin.