Nîşanên Pêşîn ên Derketina Vîrûsa Wuhanê Ji hêla AI ve hatin girtin

Platformek şopandina tenduristiyê û tespîtkirina nexweşiyê ya ku bi AI-ê ve tê rêve kirin karîbû bi qasî hefteyek berî ku saziyên hukûmetê raya giştî hişyar bikin, nîşanên derûdora vîrusê ya Wuhan bigire, nihêrînek peyda bike ka AI çawa dikare were bikar anîn da ku derketinên nexweşiyê di wextê xwe de bigire.

Dema ku ragihandina fermî ya Rêxistina Tenduristiyê ya Cîhanê ya li ser vîrusa Wuhan di XNUMX-ê Januaryile de derket û Navenda Kontrolkirin û Pêşîlêgirtina Nexweşan a Dewletên Yekbûyî (CDC) di şeşê Januaryile de peyva derketinê wergirt, yekem nîşanên hişyariyê yên derketinê ji hêla Kanadayî ve hatin hildan. Sîstema çavdêriya tenduristiyê hema hefteyek berê. Wekî ku Wired ragihand, pergala tenduristiyê ya AI-ê BlueDot di 31-ê Kanûnê de li ser derûdora gengaz hişyarî da xerîdarên xwe. Bluedot algorîtmayên AI-ê bikar tîne da ku çavkaniyên cihêreng ên nûçeyên gerdûnî bişopîne û di raporên tenduristiyê de qalibên tespît bike. Di heman demê de agahdariya li ser torên nexweşiyên nebat û heywanan jî digire ber çavan. Bi karanîna agahdariya ku ew berhev dike, epîdemîologên BlueDot dûv re hişyarî û pêşbîniyên li ser xetereyên tenduristî û derketinên gengaz ji aboneyên xwe re radigihînin.

Dema ku meriv bi derketina nexweşiyê re mijûl dibe, tespîtkirina zû her gav çêtir e. Zû zû tesbît kirin, ew qas zêdetir wext heye ku rayedarên tenduristiyê bersivê bidin. Di doza vîrusa Wuhan û derketinên nexweşiyên din ên li Chinaînê de, hukûmeta Chineseînî pir caran di parvekirina agahdarî de bi rayedarên tenduristiya giştî ya gerdûnî re hêdî hêdî dimeşe. Ev xwedan pirsgirêkek e ji ber ku CDC û WHO xwe dispêre danûstendinên saziyên hukûmetê yên din da ku bersivên xwe plansaz bikin. Lêbelê, heke pergalek AI-yê mîna BlueDot dikare li ser bingeha agahdariya ku di gelek raporên nûçeyan, blog û foruman de diherike pêşbîniyên rast bike, ev dibe ku rê bide rêxistinên tenduristiyê ku di bersiva derbeyan de zûtir tevbigerin.

Li gorî Kamran Khan, yê BlueDot-ê hate dîtin, pargîdanî dema ku pêşbîniya belavbûna nexweşiyan dike daneyên medyaya civakî bikar nayîne ji ber ku dane pir guhêrbar û tevlihev in ku nayên bikar anîn. Di şûna wê de, raporên nûçeyan, daneyên li ser torên nexweşiyên heywanan ên naskirî, û daneyên bilêtên balafirgehê têne berhev kirin da ku modelek çêbikin ku pêşbîn dike ku enfeksiyon li ku dest pê dikin û mirovên vegirtî dikarin paşê biçin ku derê. BlueDot rast dikaribû pêşbînî bike ku vîrusa Wuhan dê di nav çend rojan de ji diyarbûna xwe li Taipei, Tokyo, Seoul û Bangkok belav bibe.

BlueDot di sala 2014-an de ji hêla Khan ve hate destpêkirin, û pargîdanî niha 40 karmend hene, di nav de zanyarên daneyê, bijîjk û ​​bernamesazên ku bi hev re dixebitin ku modelên çavdêriya nexweşî û pêşbîniyê biafirînin. Algorîtmayên fêrbûna makîneyê û teknîkên pêvajokirina zimanê xwezayî têne bikar anîn da ku daneyên ji raporên nûçeyan ên li çaraliyê cîhanê vedigirin û 65 zimanên cihêreng vedigirin, têne bikar anîn. Xan ji Wired re got:

"Tiştê ku me kiriye ev e ku em pêvajoyek zimanê xwezayî û fêrbûna makîneyê bikar bînin da ku vê motorê perwerde bikin da ku nas bikin ka gelo ev derketinek antraksê ye li Mongolya li hember hevgirtina koma giran a Anthrax."

Piştî ku berhevkirina daneya otomatîk û analîza destpêkê qediya, analîstên mirovî daneyan du caran kontrol dikin û piştrast dikin ku encamên modelê saxlem xuya dikin. Di dawiyê de, raporek tête çêkirin û ji xerîdarên serîlêdanê re tê şandin.

Pergala BlueDot ji hewildana yekem a qada AI-yê ji bo pêşbînkirina belavbûna nexweşiyan dûr e. Zanyarên daneyê bûne bikaranîna daneyên mezin û modelên fêrbûna makîneyê ji bo şopandina belavbûna nexweşiyên cihêreng mîna demek berê, digel ku hin hewldan ji yên din serfiraztir in. Google bi destê xwe hewl da ku belavbûna nexweşiyê bi Google Flu Trends bişopîne, lê hewildanên wê ji bo pêşbînkirina giraniya demsalên gripê ya 2013-an bû. tê ragihandin ku bi qasî 140% kêm bûye. Tenê dem dê bêje ka BlueDot dikare bi domdarî belavbûna nexweşiyan pêşbîn bike, lê ger ew karibe ew dikare rê li ber texmînên zûtir û rasttir ên derketinên nexweşiyê veke.