Aborînas Rêbaza Texmînkirina Xweseriya Kar bi Robotan Pêşdixin

Tîmek robotzanan ji Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne û aborînasên ji Zanîngeha Lozanê rêbazek nû pêş xistine da ku hesab bikin ka kîjan karên heyî di pêşerojek nêzîk de bêtir di xetereya otomatîkkirina makîneyan de ne. 

Vebijêrk di çapemeniyê de hate belav kirin Science Robotics. 

Tîmê di heman demê de rêgezek pêşnîyar kir ku ji bo veguheztina kariyerê ji bo karên ku kêmtir otomatîk bibin û bi hewildanên ji nû ve perwerdehiyê yên herî piçûk re pêşniyar dike pêşniyar dike.

Prof. Dario Floreano Midûrê Laboratoriya Sîstemên Aqilmend a EPFL û nivîskarê sereke yê lêkolînê ye.

"Gelek lêkolîn hene ku pêşbînî dikin ka dê çend karan ji hêla robotan ve werin otomatîk kirin, lê ew hemî balê dikişînin ser robotên nermalavê, wek naskirina axaftin û wêneyê, robo-şêwirmendên darayî, chatbots, û hwd," Prof. Floreano dibêje. "Zêdetir, ew pêşbîniyên bi çolê li gorî ka çawa pêdiviyên kar û şiyanên nermalavê têne nirxandin ve girêdayî ne. Li vir, em ne tenê nermalava îstîxbarata sûnî, lê di heman demê de robotên pir jîr ên ku karê fizîkî dikin jî dihesibînin û me rêbazek ji bo berhevdana birêkûpêk a karînên mirovî û robotîk ên ku di bi sedan karan de têne bikar anîn pêşve xistin." 

Pêşxistina Rêbazê

Tîm karîbû kapasîteyên robotan li ser hewcedariyên kar nexşe bikin, ku ev serkeftina sereke ya lêkolînê bû. Wan li Nexşeya Rêya Pir-Salî ya Robotîk a Ewropî ya H2020 (MAR) nihêrî, ku belgeyek stratejiyê ye ji hêla Komîsyona Ewropî ve ku bi periyodîk ji hêla pisporên robotîkê ve tê guheztin. Hûrguliyên MAR-ê ka kîjan jêhatî ji robotên heyî têne xwestin an jî dibe ku ji yên pêşerojê re hewce bibin. Vana di kategoriyên mîna manîpulasyon, têgihiştin û danûstendina bi mirovan re têne organîze kirin. 

Tîmê gelek kaxezên lêkolînê, patent, û ravekirinên hilberên robotîkî analîz kirin da ku asta gihîştina jêhatîyên robotîkî binirxînin. Wan pişta xwe da "asta amadebûna teknolojiyê" (TRL), ku pîvanek ji bo pîvandina asta pêşkeftina teknolojiyê ye. 

Dema ku dor hat ser şiyanên mirovî, lêkolîneran databasa O*net bikar anîn, ku databasek çavkaniyek pir tê bikar anîn li ser bazara kar a Dewletên Yekbûyî ye. Ew li dora 1,000 pîşeyan dabeş dike dema ku jêhatîbûn û zanîna ku ji bo her yekê hewce dike hûrgulî dike. 

Tîmê pêşî bi bijartî qabiliyetên mirovî ji navnîşa O*net bi kapasîteyên robotîkî yên ji belgeya MAR-ê ve girêdide, ku ji wan re hişt ku hesab bikin ka îhtîmala ku her karekî heyî di pêşerojê de ji hêla robotek ve were kirin çiqas e. Ger robotek di karekî de baş be, TRL bilindtir e. 

Rêzkirina Karûbaran 

Piştî pêkanîna vê analîzê, encamek rêzek 1,000 kar bû. Di lîsteyê de yek ji wan ên herî jêrîn "Fîzîknas" bû, lê "Pakerên Goşt" yek ji yên herî bilind bû. Karên di hilberîna xwarinê de, avahî û lênêrînê, û avakirinê de xetera herî bilind bû.

Prof.

Prof. "Karê me ji bo karkerên ku bi xetereyên bilind ên otomatê re rû bi rû ne şîreta kariyerê ya berfireh peyda dike, ku rê dide wan ku di heman demê de gelek jêhatîbûnên ku di karê kevn de bi dest xistine ji nû ve bikar bînin karên ewledartir bigirin. Bi vê şêwirdariyê, hukûmet dikarin piştgiriyê bidin civakê da ku li hember otomasyonê berxwedêrtir bibe.”

Nivîskar rêbazek afirand ku her karekî diyarkirî karekî alternatîf bi xetereyek xweseriya berbiçav kêmtir bibîne. Van karan di heman demê de dema ku ew gihîştin jêhatîbûn û zanîna pêwîst nêzîkê ya orîjînal bûn, ku ev jî dibe alîkar ku hewildanên ji nû ve perwerdekirinê di hindiktirîn de bimîne. 

Ev rêbaza nû dikare bi gelek awayên cuda were bikar anîn. Ji bo yekê, hukûmet dikarin wê bikar bînin da ku bipîvin ka çend karker dikarin di pêşerojê de bi otomasyonê re rû bi rû bimînin. Ev dê bibe alîkar ku li gorî vê yekê însiyatîf û polîtîkayên ji nû ve perwerdekirinê werin dariştin. Pargîdan dikarin wê jî bikar bînin da ku lêçûnên bi otomatê re têkildar analîz bikin. 

Hemî ev kar li algorîtmayek hate wergerandin ku dikare xetera otomatîkbûnê ji bo bi sedan karan pêşbîn bike û di heman demê de veguherînên kariyerê jî pêşniyar dike. 

Hûn dikarin algorîtmaya gihîştî ya gelemperî bibînin vir.