Chris Sullens, CEO ya CentralReach - Rêzeya Hevpeyvînê

Chris Sullens Rêvebirê Rêvebirê ye CentralReach û di mîsyona xwe de pêşengiya pargîdaniyê dike da ku platformek dawî-bi-dawî ya nermalava û karûbaran peyda bike ku rê dide bijîjk û ​​mamosteyên Analîzkirina Behaviorê ya Serlêdan (ABA) ku ji bo kesên bi otîzmê û nexweşiyên têkildar re encamên xerîdar ên çêtir hilberînin.

Şîrketa hwek ku tenê arîkarê xweya nû ya AI-ya hilberîner, cari eşkere kir^TM. Tîma sereke ya bijîjk û ​​zanyarên daneyê li CentralReach bawer dike ku cari dê bibe Alîkarê AI-ê ya herî hêzdar û ewledar ji bo pêşkêşkerên ku ji cîhê otîzmê û astengiyên rewşenbîrî û pêşkeftinê (IDD) re xizmet dikin.

Ma hûn dikarin hin têgihiştinan parve bikin ka CentralReach çawa naha ji kesên bi otîzm û IDD re xizmet dike da ku lênihêrîna li ser bingeha delîlan û kesane, bi pîvan peyda bike?

CentralReach platforma nermalava sereke û karûbaran peyda dike da ku alîkariya zarok û mezinên ku bi otîzmê û astengiyên rewşenbîrî û pêşkeftinê yên têkildar (IDD) hatine teşhîs kirin - û yên ku ji wan re xizmet dikin - potansiyelê vekin, encamên çêtir bi dest bixin û jiyanek serbixwetir bijîn.

Nermalava me pêvajoya radestkirina lênihêrînê ya dawî-bi-dawî ku hem ji hêla terapîstan ve di navgînek klînîkî de û hem jî ji hêla xebatkarên perwerdehiya taybetî yên ku li cîhê dibistanê bi zarok û mezinan re dixebitin, otomatîk dike. Bi saya wê otomasyonê, xerîdarên me karîbûn karûbaran berfereh bikin, klînîkên nû vekin, ji zêdetir xwendekaran re xizmet bikin û bi saya wê, komek hilberan a CentralReach ji zêdetirî 150,000 bikarhêneran re alîkarî kir ku nêzî 500,000 zarok û mezinên li ser spektra otîzmê xizmet bikin.

CentralReach bi çi awayan fêrbûna makîneyê û AI-ya dîrokî bi kar aniye?

Di Mijdara 2022-an de, me çareseriyek plansazkirinê ya bi AI-ê vekir ku ji xerîdarên me re dibe alîkar ku bixweber salnameyan bi karanîna hejmarek guhêrbar xweşbîn bikin da ku cîh ji xerîdarên nû re çêbikin. Mîna gelek sektorên lênihêrîna tenduristiyê, bername bi gelemperî dikare bibe karek tam-dem - lê bi taybetî di radestkirina lênihêrîna ABA de, karûbarên plansazkirinê yên ku bi gelemperî her hefteyek her nexweşek 40 demjimêran zêde dibe, dem dixwe. CR ScheduleAI, ku ji hêla cari™, arîkarê AI-yê ya CentralReach-ê ve hatî hêzdar kirin, destûrê dide plansazkeran ku bi hêsanî nexşeyên pêşkêşvanê tevlihev bi rengek ewledar, lihevhatî HIPAA-yê li ser bingeha hebûna xerîdar û karmend, dûrbûn, pîvanên dermankirinê yên sereke, û komên jêhatîbûna pêşkêşker ava bikin û biparêzin. . Ji ber ku hilber sala borî dest pê kir, em texmîn dikin ku 20% zêdetir zarok û mezinên otîstîk randevûyan digirin.

Di 8-ê Tebaxa 2023-an de, CentralReach Arîkarê AI-ya hilberîner a ku ji bo lênihêrîna otîzm û IDD hatî çêkirin ragihand: cari. Ma hûn dikarin bi me re parve bikin ka dê çawa ev Alîkarê AI-ê ji bo kurteyên nexweşan ên bi AI-ê re were bikar anîn?

Bêsînor. Ev doza bikaranînê tiştek e ku em jê pir bi heyecan in. Bi çend têketinên bilez ji bijîjkî re, cari dê kurteyek danişîna xweş-nivîskî peyda bike da ku karmendên klînîkî berî radestkirinê binirxînin û biguherînin. Çareserî dê peywirek ku naha ji bo temamkirina bijîjkan bi demjimêran digire veguhezîne ya ku ji bo vekolîn, kontrolkirin û radestkirinê tenê dem hewce dike, ji bo bijîjkan demek girîng azad dike û derengiya di navbera qedandina danişînê û wergirtina dravdanê de pir kêm dike.

Çend awayên din ên ku cari dê bên bikaranîn çi ne?

Gelek awayan hene ku cari dikare ji otomatîkkirina pêvajoyên hundurîn were bikar anîn û ji xerîdaran re hêsantir dike ku alîkariyê bistînin da ku alîkariya deşîfrekirina ka kîjan protokol berbi encamên çêtirîn ve diçin. Lê du serîlêdanên nêzîk-dem ên cari ji bilî kurteyên danişînê û plansaziya ku berê hatî behs kirin piştgirîya amadekariya testa klînîkî ya 24/7 û pêşniyarên nirxandina bilez di nav xwe de digirin.

Ji bo piştgiriya amadekariya testê, cari dê alîkariya teknîsyenên behreya qeydkirî (RBT) bike ku ji bo ezmûna BACB amade bibin. Xalek êşê ya sereke ji bo kesên ceribandinê û yên ku wan şîret dikin û piştgirî dikin pir pirsên ku derdikevin holê ji ber ku RBT-yên paşerojê riya xwe di qursa 40-saetê de dixebitin. Bi perwerdekirina cari bi amûra amadekirina testê ya pêşeng a Enstîtuya CR re û rêvekirina hewza zanyariyê ya alîkarê AI-ê berbi databasa nuwaze û berfireh a CentralReach-ê, RBT-yên paşerojê dikarin pirsên cari bipirsin ku ew ê wekî din hewce ne ku rasterast ji çavdêran re bipirsin an jî dudil bin ku bipirsin.

Dema ku dor tê nirxandinên autîzmê yên wekî ABLLS-R® û AFLS®, dijwariya her bijîjkî zû zû cîhê çêtirîn destnîşan dike. Bi peydakirina çend têketinên sereke yên di derbarê xwendekar de, cari dê zû zêdetirî 2,400 jêhatîbûnên ku di protokolên ABLLS-R û AFLS de hatine vedîtin analîz bike û di nav çend hûrdeman de xala destpêkê ya çêtirîn û plansaziyek kesane ji xwendekar re pêşniyar bike da ku bijîjk binirxîne.

Ma hûn dikarin mezinahî, xalên daneyê, û kalîteya daneyên ku ji bo perwerdekirina AI-ya cari hatine bikar anîn nîqaş bikin?

Di databasa xweya xwedan de zêdetirî 3 mîlyar xalên daneya me hene - jimareyek ku li ser bingehek salane bi 1 mîlyar xalên daneyê mezin dibe. Di nav dozên karanîna destpêkê de, me li ser binkeyek ji wê databasê bal kişandiye û perwerde kiriye. Û, ew ev databasa xwedaniyê ye ku ji serîlêdanên ku modelên zimanên mezin ên gelemperî ("LLM") an destpêkek bikar tînin ku modelên daneya jêrîn an berhevkirî bikar tînin ku agahdariya hûrgelî tenê ji bo pîşesaziya lênihêrîna otîzmê û IDD-ê nagirin vedihewîne. Ji ber vê yekê, ji ber qebareya daneya me, ku xalên daneyên darayî, xebitandinê û klînîkî yên ji rêxistinên her mezinahî vedihewîne, û hawîrdora wê ya LLM-ya xwerû, ewledar û lihevhatî ya HIPAA-yê, ew bi rastî daneheva yekane ya celebê xwe ye ku otîzmê û otîzmê nîşan dide. Pîşesaziya lênêrîna IDD.

Digel ku halusînasyon yek ji wan pirsgirêkên herî zêde bi AI-ya Generative re ye, CentralReach çawa bi dijwariya kêmkirin an jêbirina halusînasyonan re mijûl dibe?

Oh, ew kêfxweş bû. Digel ku halusînasyonan bi tevahî ji holê rakin, me karî ku potansiyela wan pir kêm bikin bi balkişandina perwerdehiya cari li ser berhevoka daneyên xwedandî û danasîna cerdevanan li ser tiştê ku model dikare bikar bîne, ku daneyên gelemperî yên ku di LLM-yên din de têne bicîh kirin bi tundî sînor dike. . Li ser vê yekê, me karî parametreyên modelê bişopînin da ku li ser afirîneriya belaş-formê rastdariyê bişopînin.

Digel vê yekê, em AI-ya hilberîner bi kontrolên mirov-di-li-loop û pêvajoyên kontrolkirina kalîteyê re tevlihev dikin. Tîmek me ya berfireh a pisporên lênihêrîna otîzmê û IDD-yê bi navê Analîzên Behawirê yên Destûrdarkirî (BCBA) hene ku hemî encaman dinirxînin da ku berî ku têkevin nav serlêdanên me de her xeletiyên potansiyel an agahdariya derewîn bigirin û rast bikin.

Em di heman demê de lêgerîna teknîkên mîna hevkariya mirov-AI-yê didomînin, ku modelên hilberî pêşnûmeyên pêşnumayan çêdikin dema ku mirov bertek û çavdêriyê peyda dikin da ku hilberê bêtir safî bikin. Bi balkişandina ser çavdêrî û perwerdehiya çarçowe-taybet, em armanc dikin ku dema ku parêzvanên li dijî halusînasyonan saz dikin, aliyên AI-ya hilberîner bi kar bînin.

Di dawiyê de, em pêbawer in ku çareseriyên nermalava pêbawer, exlaqî ji bikarhênerên xwe re peyda bikin û tenê gava ku em pê bawer bin ku ew dikarin bi wateyî ezmûnan çêtir bikin bêyî ku tawîz bidin kalîteyê an pêbaweriyê dê teknolojiyên nû tevbigerin.

Ji bo xwendevanên ku di derbarê AI-ê de ku li şûna bijîjkên tenduristiyê ve mijûl in, hûn dikarin nîqaş bikin ka kari çawa tête sêwirandin ku li kêleka xebatkarên mirovan bixebite û zêde bike, li şûna ku wan biguhezîne?

Pirseke mezin e. Rastî ev e ku GenAI nikare tiştê ku pisporên lênihêrîna otîzmê û IDD dikin biguhezîne lê ew dikare piştgirî bide wan. Armanc ew e ku meriv wextê ku ji wan re hewce dike ku karên paşîn û karên klînîkî yên hewce pêk bînin (ku di pir rewşan de nayê vegerandin) pir kêm bikin û li ser gelek karên rojane piştgirîya biryardanê peyda bikin da ku ji wan re bibin alîkar ku encamên ji bo xerîdarên xwe baştir bikin û bibin alîkar. nexweşan.

Tiştek din heye ku hûn dixwazin di derbarê CentralReach an cari de parve bikin?

Tiştê ku me îro parve kir, tenê serê befrê ye. Bi mîlyonan zarok û mezin li ser spêktorê hene û gelek ji wan li benda karûbaran in ji ber ku kêmbûna bijîjkan a ku ji bo peydakirina lênêrînê heye berdewam dike. Û, em bawer dikin ku nermalavê û nûbûn dikare yek ji wan mifteyên çareserkirina vê pirsgirêkê be. Ji ber vê yekê, em li ser mîsyonek in ku bi domdarî nermalava xwe baştir bikin û nûbûnek nû peyda bikin ku rê dide pêşkêşkerên terapiyê û dibistanan ku gihîştina lênihêrînê zêde bikin û encamên ji bo autism û nifûsa IDD çêtir bikin. Li ser pêşkeftinên herî paşîn li bendê bin www.centralreach.com.