7 Amûrên LLM yên çêtirîn ku Modelên Herêmî Bimeşînin (Nîsana 2025)

Çêtirîn modelên zimanên mezin (LLM) bi gelemperî derdikevin, û dema ku çareseriyên-based cloud rehetiyê pêşkêş dikin, xebitandina LLM-ên herêmî gelek feydeyan peyda dike, di nav de nepenîtiya pêşkeftî, gihîştina offline, û kontrolek mezintir li ser daneyan û xwerûkirina modelê.

Rêvekirina LLM-ên herêmî gelek feydeyên berbiçav pêşkêşî dike:

• Taybetî: Kontrola bêkêmasî li ser daneyên xwe biparêzin, pê ewle bibin ku agahdariya hesas di hundurê hawîrdora weya herêmî de bimîne û ji serverên derveyî re neyê veguheztin.  
• Gihîştina Offline: LLM-an jî bêyî pêwendiyek înternetê bikar bînin, wan ji bo rewşên ku pêwendiya sînorkirî an pêbawer e îdeal dike.  
• takekskirina: Modelên baş-ahengdar bikin ku bi kar û vebijarkên taybetî re li hev bikin, performansê ji bo dozên karanîna weya yekta xweş bikin.  
• Mesref-bandor: Ji berdêlên abonetiyê yên ku bi çareseriyên bingehîn-ewr ve girêdayî ne, dûr bisekinin, potansiyel di demek dirêj de lêçûn xilas bike.

Ev veqetandin dê li hin amûrên ku rêvekirina LLM-yên herêmî dimeşînin, vekolîna taybetmendî, hêz û qelsiyên wan bike da ku ji we re bibe alîkar ku hûn li gorî hewcedariyên weyên taybetî biryarên agahdar bistînin.

1. AnythingLLM

AnythingLLM an e vekirî Serlêdana AI-ê ku hêza LLM ya herêmî rast li ser sermaseya we dixe. Vê platforma belaş rêyek rasterast dide bikarhêneran ku bi belgeyan re sohbet bikin, nûnerên AI-ê bimeşînin, û karên cihêreng ên AI-ê bi rê ve bibin û di heman demê de ku hemî daneyan li ser makîneyên xwe ewle dihêlin.

Hêza pergalê ji mîmariya wê ya nerm tê. Sê beş bi hev re dixebitin: navbeynkarek React-based ji bo danûstendina bêkêmasî, serverek NodeJS Express ku hilgirtina giran a databasên vektor û danûstendina LLM-ê birêve dibe, û serverek veqetandî ji bo hilanîna belgeyê. Bikarhêner dikarin modelên xweyên AI-ê yên bijare hilbijêrin, gelo ew vebijarkên çavkaniya vekirî li herêmî dimeşînin an bi karûbarên ji OpenAI, Azure, AWS, an pêşkêşkerên din ve girêdayî ne. Platform bi gelek celeb belgeyan re dixebite - ji pelên PDF û Word bigire heya tevahî bingehên kodê - ku ew ji bo hewcedariyên cihêreng adapte dike.

Tiştê ku AnythingLLM bi taybetî balkêş dike, baldariya wê li ser kontrol û nepenîtiya bikarhêner e. Berevajî alternatîfên bingehîn ên ewr ên ku daneyan ji serverên derveyî re dişînin, AnythingLLM ji hêla xwerû ve her tiştî herêmî pêvajoyê dike. Ji bo tîmên ku hewceyê çareseriyên zexmtir in, guhertoya Docker gelek bikarhêneran bi destûrên xwerû piştgirî dike, di heman demê de hê jî ewlehiya hişk diparêze. Rêxistinên ku AnythingLLM bikar tînin dikarin lêçûnên API-ê yên ku bi gelemperî bi karûbarên cloudê ve girêdayî ne bi karanîna modelên belaş, çavkaniya vekirî ve derbas bikin.

Taybetmendiyên sereke yên Anything LLM:

• Pergala pêvajoyê ya herêmî ya ku hemî daneyên li ser makîneya we digire
• Çarçoveya piştevaniya pir-model ku bi pêşkêşkerên cihêreng ên AI-ê ve girêdayî ye
• Motora analîzkirina belgeyê PDF, pelên Word, û kodê digire
• Built-in AI agent ji bo otomasyona peywirê û danûstendina malperê
• API-ya pêşdebir ku yekbûn û pêvekên xwerû çalak dike

Serdana AnythingLLM → bikin

2. GPT4All

GPT4All di heman demê de modelên zimanên mezin rasterast li ser cîhaza we dimeşîne. Platform pêvajoyek AI-ê li ser hardwareya we dixe, bêyî ku dane ji pergala we derkeve. Guhertoya belaş ji bikarhêneran re gihîştina zêdetirî 1,000 modelên çavkaniya vekirî di nav de LLaMa û Mistral.

Pergal li ser hardware xerîdar standard - Mac M Series, AMD, û NVIDIA dixebite. Pêdivî ye ku pêwendiya înternetê tune ku kar bike, ew ji bo karanîna nehêle îdeal dike. Bi taybetmendiya LocalDocs, bikarhêner dikarin pelên kesane analîz bikin û bingehên zanînê bi tevahî li ser makîneya xwe ava bikin. Platform hem CPU hem jî piştgirî dike Pêvajoya GPU, li gorî çavkaniyên hardware yên berdest adapteyî.

Guhertoya pargîdanî her meh 25 $ her amûrê lêçûn dike û ji bo bicîhkirina karsaziyê taybetmendiyan zêde dike. Rêxistin bi navgînên xwerû, entegrasyona binesaziya IT, û piştgiriya rasterast ji Nomic AI, pargîdaniya li pişt wê, otomasyona xebata xebatê digirin. Balkêşiya li ser pêvajoyek herêmî tê vê wateyê ku daneyên pargîdanî di nav sînorên rêxistinê de dimînin, digel ku kapasîteyên AI-yê diparêzin hewcedariyên ewlehiyê bicîh tînin.

Taybetmendiyên sereke yên GPT4All:

• Bi tevahî li ser hardware ya herêmî bêyî ku pêwendiya ewr hewce bike dimeşîne
• Gihîştina 1,000+ modelên zimanên çavkaniya vekirî
• Bi navgîniya LocalDocs ve analîzkirina belgeya çêkirî
• Operasyona offline temam bike
• Amûr û piştevaniya bicîhkirina pargîdaniyê

Serdana GPT4All → bikin

3. Olama

Olama rasterast li ser komputera we LLM-an dadixe, îdare dike û dimeşîne. Vê amûra çavkaniya vekirî hawîrdorek veqetandî diafirîne ku tê de hemî hêmanên modelê - giranî, veavakirin, û girêdayîne - dihêle hûn AI-ê bêyî karûbarên ewr bimeşînin.

Pergal hem bi rêzika fermanê û hem jî bi navgînên grafîkî ve dixebite, macOS, Linux, û Windows-ê piştgirî dike. Bikarhêner modelan ji pirtûkxaneya Ollama derdixin, di nav de Llama 3.2 ji bo karên nivîsê, Mistral ji bo hilberîna kodê, Code Llama ji bo bernamekirinê, LLaVA ji bo hilberandina wêneyê, û Phi-3 ji bo xebatên zanistî. Her model di hawîrdora xwe de dimeşe, ku ji bo karên taybetî veguheztina di navbera amûrên cûda yên AI-ê de hêsan dike.

Rêxistinên ku Ollama bikar tînin dema ku kontrola daneyê baştir dikin lêçûnên ewr kêm kirine. Amûr chatbotên herêmî, projeyên lêkolînê, û serîlêdanên AI-ê yên ku daneyên hesas digirin hêz dike. Pêşdebir wê bi pergalên CMS û CRM yên heyî re yek dikin, dema ku daneyan li ser malperê diparêzin kapasîteyên AI-yê zêde dikin. Bi rakirina girêdanên ewr re, tîm negirêdayî dixebitin û daxwazên nepenîtiyê yên mîna GDPR bicîh tînin bêyî ku fonksiyonên AI-ê tawîz bidin.

Taybetmendiyên sereke yên Olama:

• Pergala rêveberiya modela bêkêmasî ji bo dakêşandin û kontrolkirina guhertoyê
• Rêzika fermanê û navgînên dîtbarî ji bo şêwazên xebatê yên cihêreng
• Piştgiriya ji bo gelek platform û pergalên xebitandinê
• Ji bo her modela AI-ê hawîrdorên veqetandî
• Yekbûna rasterast bi pergalên karsaziyê re

Serdana Olama → bikin

4. LM Studio

LM Studio serîlêdanek sermaseyê ye ku dihêle hûn modelên zimanê AI rasterast li ser komputera xwe bimeşînin. Bi navgîniya wê re, bikarhêner modelên ji Hugging Face diparêzin, dakêşin û dimeşînin di heman demê de ku hemî daneyan diparêzin û herêmî digirin.

Pergal wekî cîhek xebata AI-ê ya bêkêmasî tevdigere. Pêşkêşkara wê ya çêkirî API-ya OpenAI-yê teqlîd dike, ku dihêle hûn AI-ya herêmî bi her amûrek ku bi OpenAI-yê re dixebite ve girêdin. Platform celebên modela sereke yên mîna Llama 3.2, Mistral, Phi, Gemma, DeepSeek, û Qwen 2.5 piştgirî dike. Bikarhêner belgeyan dikişînin û davêjin da ku bi wan re biaxivin RAG (Nifşa Zêdekirî Vegerandin), digel ku hemî pêvajoyên belgeyê li ser makîneya wan dimîne. Têkilî dihêle hûn çawa modelan dimeşînin, di nav de karanîna GPU û pêşniyarên pergalê jî baş rast bikin.

Ji bo xebitandina AI-ya herêmî pêdivî bi hardware zexm heye. Komputera we bi têra xwe hêza CPU, RAM û hilanînê hewce dike ku meriv van modelan bixebitîne. Bikarhêner hin hêdîbûna performansê dema ku bi yekcarî gelek modelan dimeşînin rapor dikin. Lê ji bo tîmên ku pêşî li nepeniya daneyê digirin, LM Studio bi tevahî girêdanên ewr radike. Pergal tu daneyên bikarhêner kom nake û hemî danûstendinan offline digire. Dema ku ji bo karanîna kesane belaş be, pêdivî ye ku karsazî ji bo lîsansa bazirganî rasterast bi LM Studio re têkilî daynin.

Taybetmendiyên sereke yên LM Studio:

• Vedîtina modela çêkirî û dakêşana ji Hugging Face
• Pêşkêşkara API-ya hevgirtî ya OpenAI-ê ji bo yekbûna AI-ya herêmî
• Kapasîteya danûstendina belgeyê bi pêvajoya RAG-ê re
• Operasyona negirêdayî bêyî berhevkirina daneyê temam bikin
• Vebijarkên veavakirina modela hêja

Serdana LM Studio → bikin

5. Jan

Jan ji ChatGPT re alternatîfek belaş, çavkaniyek vekirî dide we ku bi tevahî negirêdayî dixebite. Vê platforma sermaseyê dihêle hûn modelên AI-ê yên populer ên mîna Llama 3, Gemma, û Mistral dakêşin da ku li ser komputera xwe bixebitin, an dema ku hewce be bi karûbarên cloudê yên mîna OpenAI û Anthropic ve girêdin.

Pergal li ser kontrolkirina bikarhêneran disekine. Pêşkêşkara wê ya herêmî Cortex bi API-ya OpenAI-yê re têkildar e, ku ew bi amûrên mîna Continue.dev û Open Interpreter re dixebite. Bikarhêner hemî daneyên xwe di "Peldanka Daneyên Jan" ya herêmî de hilînin, bêyî ku agahdarî ji cîhaza xwe derkevin heya ku ew hilbijêrin ku karûbarên cloud bikar bînin. Platform mîna VSCode an Obsidian dixebite - hûn dikarin wê bi lêzêdekirinên xwerû dirêj bikin da ku bi hewcedariyên we re têkildar bin. Ew li ser Mac, Windows, û Linux-ê dimeşîne, piştgirî dide NVIDIA (CUDA), AMD (Vulkan), û GPU-yên Intel Arc.

Jan her tiştî li dora xwedaniya bikarhêner ava dike. Kod di binê AGPLv3-ê de çavkaniyek vekirî dimîne, dihêle ku her kes wê kontrol bike an biguhezîne. Dema ku platform dikare daneyên karanîna nenas parve bike, ev bi hişkî vebijarkî dimîne. Bikarhêner hildibijêrin ka kîjan modelan bimeşînin û kontrola tevahî li ser dane û danûstendinên xwe digirin. Ji bo tîmên ku piştgiriyek rasterast dixwazin, Jan civatek Discord û depoya GitHub-a çalak diparêze ku li wir bikarhêner alîkariyê didin pêşkeftina platformê.

Taybetmendiyên sereke yên Jan:

• Bi xebitandina modela herêmî re operasyona offline temam bikin
• OpenAI-lihevhatî API bi navgîniya servera Cortex
• Piştgirî hem ji bo modelên AI-ya herêmî û hem jî ewr
• Pergala dirêjkirinê ji bo taybetmendiyên xwerû
• Piştgiriya pir-GPU li seranserê hilberînerên sereke

Serdana Jan →

6. Llamafile

Wêne: Mozilla

Llamafile modelên AI-ê vediguhezîne pelên yekane yên îcrakar. Ev Mozilla Builders proje llama.cpp bi hev re dike Kozmopolît Libc ji bo afirandina bernameyên serbixwe yên ku AI-ê bêyî sazkirin û sazkirinê dimeşînin.

Pergal ji bo gihîştina rasterast a GPU-yê giraniyên modelê wekî arşîvên ZIP yên nekomperkirî li hev dike. Ew taybetmendiyên CPU-ya we di dema xebitandinê de ji bo performansa çêtirîn, li seranserê pêvajoyên Intel û AMD-ê dixebitîne. Kod li gorî daxwazê ​​beşên GPU-taybetî bi karanîna berhevkarên pergala we berhev dike. Ev sêwiran li ser macOS, Windows, Linux, û BSD-ê dimeşîne, pêvajoyên AMD64 û ARM64 piştgirî dike.

Ji bo ewlehiyê, Llamafile soz () û SECCOMP bikar tîne da ku gihîştina pergalê sînordar bike. Ew bi formata API-ya OpenAI-ê re têkildar e, û ew bi koda heyî re hevaheng dike. Bikarhêner dikarin giraniyan rasterast di îcrakarê de bi cih bikin an wan ji hev veqetînin, ji bo platformên bi sînorên mezinahiya pelan ên mîna Windows-ê kêrhatî ye.

Taybetmendiyên sereke yên Llamafile:

• Rakirina yek-pelê bêyî girêdanên derveyî
• Pêveka lihevhatina OpenAI API-ya çêkirî
• Leza rasterast a GPU ji bo Apple, NVIDIA, û AMD
• Piştgiriya cross-platform ji bo pergalên xebitandinê yên sereke
• Optimîzasyona Runtime ji bo mîmarên CPU yên cihêreng

Serdana Llamafile → bikin

7. NextChat

NextChat taybetmendiyên ChatGPT dixe nav pakêtek çavkaniya vekirî ya ku hûn kontrol dikin. Vê sepana tevn û sermaseyê bi gelek karûbarên AI-ê - OpenAI, Google AI, û Claude- ve girêdide dema ku hemî daneyan li cîhê geroka we hilîne.

Pergal taybetmendiyên sereke yên ku ji ChatGPT standard winda ne zêde dike. Bikarhêner "Mask" (wek GPT) diafirînin da ku amûrên AI-ê yên xwerû bi navgîn û mîhengên taybetî re ava bikin. Platform ji bo danûstendinên dirêjtir dîroka chatê bixweber berhev dike, formatkirina nîşankirinê piştgirî dike, û bersivên di wextê rast de diherike. Ew bi gelek zimanan di nav de Îngilîzî, Çînî, Japonî, Frensî, Spanî û Îtalî dixebite.

Li şûna dayîna ChatGPT Pro, bikarhêner bişkojkên API-ya xwe ji OpenAI, Google, an Azure ve girêdidin. Wê belaş li ser platformek ewr mîna mîna Vercel ji bo nimûneyek taybet, an jî wê li ser Linux, Windows, an MacOS-ê herêmî bimeşînin. Bikarhêner di heman demê de dikarin pirtûkxaneya wê ya pêşwext û piştgirîya modela xwerû jî bixin da ku amûrên pispor ava bikin.

Taybetmendiyên sereke NextChat:

• Hilberîna daneya herêmî bêyî şopandina derveyî
• Afirandina amûra AI-ya xwerû bi navgîniya Masks
• Piştgiriya ji bo gelek pêşkêşkerên AI û API-yê
• Dabeşkirina yek-klîk li ser Vercel
• Pirtûkxane û şablonên bilez ên çêkirî

Serdana NextChat → bikin

The Bottom Line