5 Modelên Zimanên Mezin ên Mezin (LLM) di Nîsana 2025-an de

Modelên Zimanên Mezin (LLM) pergalên AI-yê yên pêşkeftî ne ku li ser gelek nivîsan (û carinan daneyên din) hatine perwerde kirin da ku zimanek mîna mirovan fam bikin û çêbikin. Ew mîmariya tora neuralî ya kûr bikar tînin (pir caran Transformers) bi mîlyaran parametreyan ji bo pêşbînîkirin û berhevkirina nivîsê bi rengek hevgirtî,-agahdar. LLM-yên îroyîn dikarin bi karanîna şêwazên ku ji daneyên perwerdehiya xwe fêr bûne danûstandinan bikin, kodê binivîsin, wêneyan analîz bikin, û hêj bêtir.

Hin LLM bi taybetî ji bo xistina sînorên kapasîteyên AI-ê derdikevin: GPT-4o, Claude 3.7 Sonnet, Gemini 2.0 Flash, Grok 3, û DeepSeek R-1. Her yek di qadê de serokek e, xwedan hêzek bêhempa - ji têgihîştina multimodal û dirêjahiya çarçoweya nedîtî bigire heya ramana zelal û nûjeniya çavkaniya vekirî. Van modelan bi rastî şekil didin ka em çawa bi AI-yê re têkilî daynin, sepanên bilez, jîr û pirrengtir çalak dikin.

1. GPT-4o

GPT-4o guhertoya "omni" ya OpenAI-ê ya GPT-4 e, ku di nîvê sala 2024-an de wekî ala nû ya ku karibe li ser gelek awayan bifikire hate eşkere kirin. "o" ji bo omni radiweste - piştgiriya wê ya tev-di-yek ji bo têketinên nivîs, deng, wêne, û tewra vîdyoyê di yek modelê de destnîşan dike. Ev model jêhatiya zimanî ya kûr a GPT-4 diparêze, lê bi têgihîştina multimodal a rast-demê wê bilind dike. Nemaze, GPT-4o bi nivîsa Englishngilîzî ya bihêz û performansa kodkirinê ya GPT-4 Turbo re hevaheng dike, di heman demê de bi girîngî bilez û lêçûn çêtir dike. Di heman demê de ew pirzimanîtir e, di zimanên ne-îngilîzî de ji yên pêşiyên xwe çêtir jêhatîbûn nîşan dide.

Yek ji nûbûnên herî mezin ên GPT-4o kapasîteya danûstendina wê ya rast-ê ye. Bi saya xweşbîniyên mîmariyê, ew dikare bi navînî ~ 320 milî çirkeyan bersivê bide pirsên axaftinê - nêzîkbûna demên bersivdayina axaftina mirovî. Di hilberîna nivîsê de, ew der barê 110 nîşanekan per second, bi qasî 3 × ji modela GPT-4 Turbo zûtir. Vê derengiya kêm, bi pencereyek çarçoveyek mezin re (piştgiriya pêşniyarên dirêj û danûstendinên heya bi deh hezaran nîşanan dike), GPT-4o ji bo gelek karan îdeal dike. Zehmetiya wê ya pirzimanî jî tê vê wateyê ku ew dikare wêneyan rave bike, bi axaftinê biaxive, û tewra di heman chatê de wêneyan çêbike. Bi tevayî, GPT-4o wekî generalîstek piralî kar dike - pergalek AI-ê ya yekane ku dikare bibîne, bibihîze û biaxive, li ser daxwazê ​​naveroka afirîner û ramanên tevlihev peyda dike.

• Mastery Multimodal - Her tevliheviya nivîs, wêne, deng (heta vîdyoyê) wekî têketinê qebûl dike û dikare nivîs, dengê axaftinê, an wêneyan wekî encam hilberîne. Ev berfirehî danûstendinên xwezayî pêk tîne (mînak danasîna wêneyek an girtina axaftinek deng).
• Leza Rast-Time - Ji bo derengbûnê xweşbîn e: di ~0.3 çirkeyan de bersivê dide daxwazên deng û nivîsê bi qasî 3 × ji GPT-4 Turbo zûtir çêdike, diyaloga şil û temamkirina bilez pêk tîne.
• Capacity High - Paceyek çarçoveyek mezin pêşkêşî dike (di hin mîhengan de heya 128K nîşanekan), dihêle ku ew belgeyên dirêj an danûstendinên pir-zivirîne bêyî ku şopê winda bike.
• Mesrefa-Karîger - Tevî şiyanên xwe yên pêşkeftî, GPT-4o 50% erzantir e ku meriv bi API-ê ji GPT-4 Turbo bikar bîne, û AI-ya pêşkeftî hêsantir dike.
• Pirzimanî & Pirzimanî - Di peywirên kodkirin û aqilmendiyê de jêhatî dibe û di gelek zimanan de ji îngilîzî wêdetir jîrbûnek çêtir nîşan dide. 

2. Claude 3.7 Sonnet

Claude 3.7 Sonnet, ku di Sibata 2025-an de hatî berdan, di raman û performansa AI-ê de herî dawî ya Anthropic e. Di vê guhertoyê de nûbûnek bingehîn aqilmendiya hîbrîd e, ku dihêle ku model di navbera hilberîna bersivê ya bilez û moda ramana dirêjkirî de gava ku hewce bike veguhezîne. Vê yekê ew pir adapteyî dike - bikarhêner dikarin dema ku hewce be bersivên bilez bistînin, lê di heman demê de modelê ji bo peywirên tevlihevtir bi zanetir, pir-gav-gav-aqilmendî tevdigerin. Moda dirêjkirî berî peydakirina bersivan, performansa di matematîk, mantiq, û serîlêdanên giran-kodkirinê de xwe-refleksê dike. Claude 3.7 di heman demê de ji bo ragirtina çarçoveyek çêtir û têgihîştina nuwaze jî xweş hatîye rêz kirin, ku ew di danûstendinên dirêjkirî de dike yek ji modelên AI-ê yên herî hevgirtî.

Ji bilî çêtirkirinên gelemperî, Claude 3.7 Claude Code, amûrek rêza fermanê destnîşan dike ku dihêle pêşdebiran karên bernamesaziyê yên girîng ji AI-ê re vebêjin. Ev nûvekirin bi girîngî şiyanên wê yên kodkirinê zêde dike, û ew dike yek ji modelên herî bihêz ên ku ji bo pêşkeftina nermalavê, debugkirin, û tewra sêwirana malperê ya pêş-endê peyda dibe. Claude 3.7 di heman demê de ji selefê xwe mezintir e (Claude 3.5 Sonnet) di têgihîştina multimodal de, di analîzkirina belgeyên birêkûpêk de, şîrovekirina nexşeyan, û tewra di derheqê naveroka-bingeha wêneyê de kapasîteya çêtir nîşan dide. Li gorî modelên berê yên Claude, ew bileztir, ji çarçoweyê haydartir û bihatir e, û ew ji bo pêşdebiran, analîst û lêkolînerên ku di danûstendinên xwe yên AI-ê de hem bilez û hem jî kûr hewce ne, AI-yek îdeal dike.

• Reasoning Hybrid - Dikare di navbera bersivên bilez û ramîna mentiqî ya kûr, gav-gav de gava ku hewce bike veguhezîne.
• Moda Ramana Berfireh - Destûrê dide modelê ku berî bersivdayînê xwe refleks bike, di çareserkirina pirsgirêka tevlihev de rastbûna xwe baştir bike.
• Claude Code - Amûrek pêşdebirker ji bo bernamekirin, debugkirin, û otomasyonê bi alîkariya AI-ê.
• Têgihîştina Multimodal ya Pêşveçûn - Di hilberandina daneyên sazkirî, nexşe û wêneyan de digel nivîsê çêtir e.
• Pêşveçûn Ragirtina Context - Gotûbêjên dûr û dirêj bi hevgirtin û bîranîna bilindtir diparêze.

3. Gemini 2.0 Flash

Gemini 2.0 Flash ala Google DeepMind e LLM ajans, di destpêka sala 2025-an de wekî beşek ji berfirehkirina malbata Gemini 2.0 hate eşkere kirin. Wekî modela hebûna gelemperî (GA) di wê rêzê de, Flash kargêrê hêzdar e ku ji bo bicîhkirina berfireh hatî çêkirin, derengiya kêm û performansa pêşkeftî di pîvanê de pêşkêşî dike. Tiştê ku Gemini 2.0 Flash ji hev vediqetîne, baldariya wê li ser çalakkirina AI-ê ye nûnerên - pergalên ku ne tenê sohbet dikin, lê dikarin çalakiyan bikin. Ew xwedan kapasîteyên karanîna amûra xwecî ye, tê vê wateyê ku ew dikare di hundurê API an amûran de (mîna pêkanîna kodê, lêpirsîna databases, an gerandina naveroka malperê) wekî beşek ji bersivên xwe bikar bîne. Ev dihêle ku ew di organîzekirina karên pir-gavek bi rengek xweser de jêhatî be. 

Digel vê yekê, ew xwedan pencereyek çarçoweya 1,000,000-token-şikandina rekorê ye. Mezinahiya çarçoveyek wusa ya mezin dihêle Flash-ê hema hema tevahî pirtûk an bingehên kodê di yek gavê de binirxîne, avantajek mezin ji bo karên mîna analîza lêkolînê ya berfireh an plansazkirina tevlihev a ku hewceyê şopandina gelek agahdarî dike.

Dema ku niha ji bo hilberîna nivîsê xweşbîn e, Gemini 2.0 Flash-amade-multîmodal e. Ew bi xwemalî nivîs, wêne û deng wekî têketinê qebûl dike, û Google plan dike ku di demek nêzîk de (bi navgîniya API-ya Multimodal) vebijarkên wêne û deng çalak bike. Di bingeh de, ew jixwe dikare "bibîne" û "guhdarî" bike, û dê di demek nêzîk de "biaxive" û wêneyan çêbike, û wê bi modelên mîna GPT-4o re di pirmodalîteyê de bigihîne hev. Di warê jêhatiya xav de, Flash ji nifşa berê ya Gemini 1.5-ê li seranserê pîvanan de destkeftiyên girîng peyda dike, hemî di heman demê de ku bersivên kurt, lêçûn-bandor bi xwerû diparêzin. Pêşdebir her weha dikarin wê bihêlin ku dema ku hewce be, ew bêtir devkî be. 

• Design Agent - Ji bo serdema ajanên AI-yê hatî çêkirin. Gemini Flash dikare amûrên xwemalî (mînak API-yên gazî, koda xebitandinê) wekî beşek ji ramana xwe vedixwîne, ku dihêle ew ne tenê bersiva pirsan bide, lê peywiran pêk bîne. Ev ji bo serîlêdanên wekî arîkarên xweser û otomatiya xebata xebatê pir girîng e.
• Pencereya Naverokê ya Mezin - Piştgiriyek bêhempa ya 1 mîlyon nîşaneyên çarçoveyê piştgirî dike, ku piraniya modelên din kêm dike. Ew dikare di yekcarê de tevahiya danehevan an pirtûkxaneyên agahdarî bihesibîne, ku ji bo analîza kûr an kurtkirina danûstendinên pir mezin (mîna têketinên berfireh an gelek belgeyên pir giran) hêja ye.
• Input Multimodal - Nivîsar, wêne, û têketinên deng qebûl dike, rê dide bikarhêneran ku ji bo bersivên bêtir agahdar bi serişteyên dewlemend, tevlihev (mînak, diagramek plus pirsek) bixwin.
• Derengiya Kêm, Rêjeya Bilind - Ji bo lezê hatî çêkirin: Gemini Flash wekî modelek "hespê xebatê" ya kêm-dereng tête binav kirin, ku ew ji bo serîlêdanên di dema rast de maqûl dike. Ew bi rêkûpêk hilberana streaming û rêjeyên bilind-nifşê tokenê bi rêkûpêk bi rê ve dibe, ku ji bo chat-rûbirûyê bikarhêner an karûbarên API-yê yên volga bilind girîng e.
• Têkiliya Adaptive - Bi xwerû, Flash bersivên kurt dide da ku lêçûn û dem xilas bike. Lêbelê, ew dikare bibe standin ji bo ku dema ku hewce be ravekirinên berfirehtir û berbelav peyda bikin. Ev nermbûn tê vê wateyê ku ew dikare hem dozên karanîna bilez û hem jî şêwirdariyên kûr bi bandor xizmet bike.

4. Grok 3

Grok 3 nifşa sêyemîn LLM-ya xAI-yê ye, destpêka AI-ê ya Elon Musk, ku di destpêka 2025-an de wekî beşdarek wêrek di qada chatbotê de hate nas kirin. Ew ji bo pêşbaziya modelên top ên mîna rêzika GPT ya OpenAI û Anthropic's Claude hatî çêkirin, û tewra bi pêşbazên nûtir ên mîna DeepSeek re pêşbaziyê bike. Pêşkeftina Grok 3 balê dikişîne ser pîvana berbiçav û dubarekirina bilez. Di a demo live, Elon Musk destnîşan kir ku "Grok-3 di lîga xwe de ye," îdia dikin ku ew bi fermanek mezinahiya wê ji Grok-2 mezintir e. Di bin serpêhatiyê de, xAI komek superkomputerê bi navê "Colossus" - ku tê ragihandin mezintirîn li cîhanê - bi deh hezaran GPU (100,000+ çîpên H100) bikar anî da ku Grok 3 perwerde bike. Vê veberhênana mezin a hesabkirinê Grok 3 bi kapasîteya zanîna pir bilind û kapasîteya maqûlkirinê vekiriye. 

Model bi X (berê Twitter) re bi kûr ve girêdayî ye: ew yekem ji aboneyên X Premium+ re derket, û naha (bi planek SuperGrok) ew bi serîlêdanek û malperek taybetî ve tê gihîştin. Yekbûnek bi X re tê vê wateyê ku Grok dikare agahdariya di dema rast de bişopîne û tewra xwedan piçek kesayetiya platformê ye - ew di destpêkê de ji ber dengê xweya sarkastîk, mîzahî di bersivdana pirsan de hate binav kirin, û ew ji hêla stîlîstîkî ve ji hev veqetand.

Nûbûnek berbiçav di Grok 3 de baldariya wê li ser zelalbûn û ramana pêşkeftî ye. xAI taybetmendiyek bi navê "DeepSearch" destnîşan kir, di bingeh de moda sedemek gav-bi-gav ku chatbot dikare zincîra ramana xwe nîşan bide û tewra ji ber ku ew di nav pirsgirêkek de dixebite jî çavkaniyan destnîşan bike. Ev Grok 3 bêtir şîrove dike - bikarhêner dikarin bibînin çima wê hinek bersiv da. Ya din "Moda Mejiyê Mezin" e, modek taybetî ye ku ji bo çareserkirina karên bi taybetî tevlihev an pir-gavek (mîna analîza daneya mezin an çareserkirina pirsgirêka tevlihev) bi veqetandina bêtir hewildan û wextê hesabkeriyê ji pirsê re. 

Grok 3 ji bikarhênerên hêzdar û pêşdebiran re ye ku modelek bi hêza xav a girseyî û danûstendinên vekirîtir dixwazin (ew bi navûdeng hewl dide ku bersivek berfirehtir pirsan bide) digel amûrên ku ramana xwe ronî bike. 

• Massive Scale - Li ser budceyek hejmartinê ya nedîtî hatine perwerde kirin (ji guhertoya berê bêtir hesab kirin). Grok 3 di pêvajoya perwerdehiyê de zêdetirî 100,000 GPU-yên NVIDIA bikar anî, di encamê de modelek ji Grok 2 pir jêhatîtir bû. 
• Aqlê şefaf (DeepSearch) - Taybetmendiyek pêşkêş dike DeepSearch moda ku gava ku ew bersiv dide gavên ramana modelê û hem jî referansên çavkaniyê eşkere dike. Ev zelalî di pêbawerî û xeletkirinê de dibe alîkar, dihêle bikarhêner "trêna ramanê" bişopînin - taybetmendiyek ku di nav piraniya LLM-an de ne asayî ye.
• Moda "Mejiyê Mezin". - Dema ku bi pirsgirêkên pir tevlihev re rû bi rû dimînin, bikarhêner dikarin Modeya Mejiyê Mezin vekêşin, ku dihêle Grok 3 pêvajoyek zêde veqetîne û peywirê di bin-gavkan de bişkîne. Ev mod ji bo çareserkirina pirsgirêka pir-gav û analîzkirina daneya giran ji derveyî Q&A normal hatî çêkirin.
• Pêşveçûna berdewam - xAI destnîşan dike ku Grok hema hema baştir dibe her roj bi daneyên perwerdehiya nû. Ev nêzîkatiya fêrbûna domdar tê vê wateyê ku model biaqiltir dibe, valahiyên zanînê digire û bi lezek bilez bi agahdariya nû ve adapte dibe.
• X Entegrasyon & Zanyariya Rast-Time - Hem ji bo gihîştinê û hem jî ji bo daneyê bi platforma X-ê re yekgirtî ye. Ew dikare agahdariya heya-hûkê ji X-ê vehewîne (ji bo bersivdana pirsên li ser bûyer an meylên pir dawî kêrhatî ye), û bi navgîniya karûbarên X-ê ji bikarhêneran re tê şandin. Ev yek Grok 3-ê bi taybetî ji bo pirsên li ser nûçeyên heyî, meylên çanda pop-ê, an her domenek ku agahdariya rast-ê lê girîng e, bikêr e.

5. DeepSeek R-1

DeepSeek R-1 LLM-çavkaniyek vekirî ye ku ji hêla destpêkek AI-ê ya Chineseînî DeepSeek ve hatî berdan, di sala 2025-an de ji ber performansa xwe ya bilind û gihîştina têkçûyî bala navneteweyî dikişîne. "R-1" baldariya xwe li ser ramanê destnîşan dike. Hêjayî gotinê ye, R-1 rê dide ku performansa ramanê li gorî hin modelên xwedan çêtirîn (mîna modela "o1" ya pispor-aqilmendî ya OpenAI) li seranserê matematîkê, kodkirin û peywirên mantiqê bi dest bixe. Tiştê ku pîşesaziyê hejand ev bû ku DeepSeek vê yekê bi çavkaniyên pir hindiktir ji yên ku bi gelemperî hewce dikir pêk anî - li şûna pîvana berbiçav, pêşkeftinên algorîtmîkî bikar anî. Di rastiyê de, kaxeza lêkolînê ya DeepSeek ji bo şiyanên R-1 nêzîkatiyek perwerdehiyê ya "hînbûna xurtkirina paqij" (bi daneyên herî hindik ên çavdêrîkirî) vedigire. 

Encamek vê rêbazê perwerdehiyê ev e ku R-1 dê "bi dengekî bilind bifikire" - bersivên wê bi gelemperî yek eşkere dikin. zincîra ramanê, xwendina hema hema mîna mirovek ku pirsgirêk gav bi gav dixebite. Aliyek din a girîng a DeepSeek R-1 ev e ku ew bi tevahî çavkaniya vekirî ye (lîsansa MIT). DeepSeek giraniyên modela R-1 bi gelemperî serbest kir, ku rê dide lêkolîner û pêşdebiran li çaraliyê cîhanê ku modelê bêyî lêçûn bikar bînin, biguhezînin û tewra jî xweş bikin. Vê vekirîbûnê, digel performansa wê ya bihêz, bûye sedema teqînek projeyên civatî yên li ser bingeha mîmariya R-1. Ji perspektîfek aborî, R-1 ji bo AI-ya pêşkeftî astengiya lêçûnê bi dramatîk kêm dike. Texmînan pêşniyar dikin ku ew li gorî modelên pêşeng ên bazarê 30 × karanîna erzantir (her token) pêşkêşî dike. 

Bûyerên karanîna îdeal ên ji bo DeepSeek R-1 mîhengên akademîk (ku şefafî û xwerûbûn bi nirx têne hesibandin) û yên ku li çareseriyên AI-yê xwe-mêvandar digerin ku ji lêçûnên domdar ên API-yê dûr bikevin hene. Bi vê gotinê re, gelek fikarên nepenîtiyê hatine raber kirin li ser model û tevgera wê ya sansûrê.

• Reasoning-Focused - Bi taybetî hatî sêwirandin ku di ramana mentiqî de pêşde bibe. Ji bo çareserkirina pirsgirêka tevlihev, pirsgirêkên peyva matematîkî, û dijwariyên kodkirinê, li ser pîvanan modelên asta jorîn li hev dike, tevî ku çavkaniyek jêhatîtir e. Wê bi bandor valahiya bi modelên ala rojavayî yên di van qadan de teng kir.
• Nêzîkatiya Perwerdehiya Romanê - Bikaranîn hînbûna xurtkirina paqij da ku jêhatîbûna xwe ya ramanê perwerde bike. Ev tê vê wateyê ku modela ku ji hêla ceribandin û xeletiyê ve hatî fêr kirin, bêyî ku xwe bispêre danûstendinên mezin ên bi nîşankirî xwe-pêşvebir dike. 
• "Bi dengî fikirîn" - R-1 bi gelemperî bi zincîreyek-ramanek eşkere bersivan dide, mîna ku ew ramana xwe vedibêje. Ev şefafî dikare ji bikarhêneran re bibe alîkar ku mentiqê bişopînin û ji encaman bawer bikin, ku ji bo perwerdehiyê an çareseriyên xeletkirinê bikêr e.
• Bi tevahî Çavkaniya Vekirî - Her kes dikare modelê dakêşîne, wê li herêmî an li ser serverên xwe bimeşîne, û tewra jî ji bo hewcedariyên taybetî wê baş bihejîne. Ev vekirîbûn civatek nûbûnê teşwîq dike - R-1 bûye bingehek ji bo bêhejmar model û sepanên derûdorê yên gerdûnî.
• Mesref-bikêr û gihîştî - Bi berhevkirina algorîtmayên aqilmend bi budceyek hesabkerî ya hindiktir re, DeepSeek R-1 performansa bilind-end bi perçeyek lêçûnên gelemperî peyda dike. Texmînan 20-30 × lêçûna karanîna kêmtir ji modelên xwedanî yên wekhev nîşan dide. 

Divê hûn kîjan LLM bikar bînin?

LLM-yên îroyîn ji hêla pêşkeftin û pisporiya bilez ve têne destnîşankirin. GPT-4o wekî tev-dora dawîn radiweste - heke ji we re modelek pêdivî ye ku dikare hemî (nivîs, dîtin, axaftin) di wextê rast de bike, GPT-4o ji bo pirzimanî û înteraktîfiya xwe bijare ye. Claude 3.7 Sonnet deqek şêrîn a karîgerî û hêzê pêşkêşî dike; ew ji bo karsazî an pêşdebirên ku hewce ne baş e têgihîştina çarçoveyek pir mezin (mînak analîzkirina belgeyên dirêj) bi pêbaweriyek xurt, bi lêçûnek kêmtir ji modelên top-astê yên mutleq. Gemini 2.0 Flash di senaryoyên ku pîvan û entegrasyonê daxwaz dikin de dibiriqe - çarçoweya wê ya girseyî û îstîxbarata ku amûr bi kar tîne, wê ji bo îdeal dike serîlêdanên pargîdanî û avakirina ajanên AI-ê ku di nav pergalên an daneyên tevlihev de dixebitin. Ji aliyek din ve, Grok 3 gazî kesên li ser qeraxê dike, wek dilxwazên teknolojiyê û lêkolînerên ku dixwazin taybetmendiyên ceribandinê yên herî dawî - ji dîtina sedema AI-ê bigire heya lêdana daneya rast-dem - û amade ne ku bi modelek pêşkeftî ya platform-taybet re bixebitin. Di dawiyê de, DeepSeek R-1 bi guman xwedan bandora herî berfireh a civakê ye: bi vekirina modelek ku hevrikiya çêtirîn dike, ew hêz dide civakek cîhanî ku li ser AI-ê bipejirînin û nûve bikin bêyî veberhênana giran, wê ji bo akademîsyen, destpêk, an her kesê ku pêşî li şefafî û xwerûbûnê digire, bêkêmasî dike.