stub 10 Amûrên Vekêşana Daneyên çêtirîn (Gulan 2024) - Unite.AI
Girêdana bi me

Best of

10 Amûrên Derxistina Daneyên çêtirîn (Gulan 2024)

Demê on

Unite.AI bi standardên edîtoriya hişk ve girêdayî ye. Dema ku hûn li ser lînkên hilberên ku em dinirxînin bikirtînin dibe ku em tezmînatê bistînin. Ji kerema xwe me bibînin eşkerekirina parmendî.

Di serdema dîjîtal a nûjen de, dane bi gelemperî bi neftê re têne hev kirin - çavkaniyek hêja ku, dema ku were safîkirin, dikare nûbûnê bimeşîne, operasyonan sax bike, û pêvajoyên biryargirtinê xurt bike. Lêbelê, berî ku dane were analîz kirin û veguheztin nav têgihiştinên çalak, divê pêşî ew bi rengek bandor ji gelek platform, serîlêdan û pergalan were derxistin û derxistin. Li vir amûrên derxistina daneyê dileyizin.

Derxistina Daneyê çi ye?

Derxistina Daneyan pêvajoyek komkirin û wergirtina daneyan ji çavkaniyên cihêreng ji bo pêvajo û analîzê ye. Ew di pêvajoya mezin a ETL-ê de gava destpêkê ye (Extract, Veguheztin, Barkirin), ku tê de kişandina daneyan (derxistin), veguheztina wê nav formatek bikêr (veguhertin), û dûv re barkirina wê di nav databasek an depoyek daneyê de (barkirin). Armanca bingehîn a derxistina daneyan peydakirina daneyan ji çavkaniyekê ye, ku dikare bi her rengî be - ji databas û pelên guncan bigire heya e-name û rûpelên malperê.

Di serdemek ku dane bi domdarî têne hilberandin, amûrên derxistinê di berhevkirina bilez a daneyan û organîzekirina wê de bi rengekî birêkûpêk girîng dibin. Daneyên weha birêkûpêk dikarin paşê ji bo mebestên cihêreng werin bikar anîn, ji îstîxbarata karsaziyê û analîtîk heya serîlêdanên fêrbûna makîneyê.

Çima derxistina daneyan ji bo karsaziyan girîng e?

Ji bo ku karsazî pêşbaziyê bimînin, divê ew hêza daneyê bi kar bînin. Li vir çima derxistina daneyan ew qas girîng e:

  1. Agahdar Biryargirtin: Daneyên rast rê dide pargîdaniyan ku biryarên agahdar bistînin, meylên bazarê pêşbîn bikin, û deverên potansiyel ên mezinbûnê an fikaran nas bikin.
  2. Efficiency Operational: Bi amûrên derxistina daneya bi bandor, karsazî dikarin pêvajoyên destan bixweber bikin, dem xilas bikin, û îhtîmala xeletiyan kêm bikin.
  3. Nêrîna Mişterî: Fêmkirina tevger û tercîhên xerîdar ji bo stratejiyên kirrûbirrê girîng e. Derxistina daneyan dikare nuqteyên daneya têkildar bikişîne ku di avakirina profîlên xerîdar ên berbiçav de dibe alîkar.

Bi têgihiştinek zelaltir a girîngî û tevliheviyên derxistina daneyê, werin em bikevin nav amûrên top ên ku vê pêvajoyê bêkêmasî û bikêr dikin. Çi hûn karsaziyek piçûk bin an pargîdaniyek mezin bin, çareseriyek li gorî hewcedariyên weyên yekta derxistina daneyê heye.

1. AI-ê bigerin

Browse AI ji bo kes û karsaziyan çareseriyek birêkûpêk pêşkêşî dike ku bêyî hewceyê jêhatîyên kodkirinê daneyan ji her malperê derxînin û çavdêrî bikin. Platform rê dide bikarhêneran ku di nav du hûrdeman de robotek perwerde bikin da ku karên mîna derxistina daneyan û çavdêrîkirina guhertinên li ser malperan bike. Bikarhêner dikarin pelgeyên ku bixweber bi daneyên ku ji malperên cihêreng hatine derxistin tije bikin, ji bo derxistina daneyan bername saz bikin, û di derbarê guhertinan de agahdariyan bistînin.

Karûbar ji bo dozên karanîna gelemperî robotên pêş-avakirî peyda dike, ku dihêle bikarhêner tavilê dest pê bikin. Ew bi gelek serîlêdanên wekî Google Sheets, Airtable, Zapier, û hêj bêtir entegrasyonê piştgirî dike, û karanîna xwe ji bo otomatîkkirina gerokên xebatê zêde dike.

Taybetmendiyên sereke hilgirtina daneya birêkûpêk, xebitandina pir robotan bi hevdemî, emûlkirina danûstendinên bikarhêner, û derxistina daneyan li gorî cîh û nexşeyê vedihewîne. Di heman demê de ew dikare karên tevlihev ên mîna pagasyon, gerok, û çareserkirina captcha jî bike. Robot dikarin bixweber bi guhertinên di sêwirana malperê de biguncînin, rastbûna daneya domdar piştrast dikin.

Browse AI ji bo cûrbecûr serlêdanan tê bikar anîn, di nav de otomasyon, îstîxbarata pêşbaziyê, çavdêriya e-bazirganî, û hêj bêtir li ser platformên cihêreng ên mîna Amazon, Airbnb, LinkedIn, û yên din. Ew destûrê dide bikarhêneran ku belaş dest bi nirxa berbelav bikin, ji bo derxistina daneyan û hewcedariyên çavdêriyê amûrek pirreng û lêçûn peyda dike.

  • Browse AI perwerdehiya hêsan a robotan ji bo derxistina daneyan û çavdêrîkirina bêyî kodkirinê dihêle, sazkirinê tenê di du hûrdeman de temam dike.
  • Ew rê dide derxistina daneya otomatîkî di nav pelên xwe-dagirtinê de û çavdêriya plansazkirî ya bi agahdariya guhartinê re.
  • Platform bi gelek serîlêdanên mîna Google Sheets, Airtable, û Zapier re entegrasyonê piştgirî dike da ku otomasyona xebata xebatê zêde bike.
  • Taybetmendî hilgirtina karên tevlihev ên wekî pagasyon, gerok, çareserkirina captcha, û adaptekirina guhertinên sêwirana malperê hene.
  • Bi vebijarkek destpêkek belaş, nirxê berbelav pêşkêşî dike, ku hewcedariyên cihêreng ên mîna îstîxbarata pêşbaziyê, çavdêriya e-bazirganî, û otomasyonê li seranserê platformên cihêreng peyda dike.

2. Apify

Apify platformek e ku pêşdebiran amûrên paqijkirina tevn-çavkaniya vekirî û otomatîkkirina gerokê ava dikin, bi cih dikin, û çavdêrî dikin. Derxistina daneyan bi Crawlee re, pirtûkxaneya wan a populer ji bo avakirina scrapers pêbawer hêsan e.

Ew 100 amûrên amadekirî ji bo projeya weya tevnhevkirinê an otomasyona we pêşkêş dikin, mînakek Web Scraper e, lîstikvanek gelemperî-hêsan e ku ji bo xêzkirina rûpelên malperê yên keyfî û derxistina daneyên sazkirî ji rûpelên malperê. Web Scraper dikare di navbeynkarek bikarhêner de bi destan were mîheng kirin û bi rê ve bibe, an jî bi bernamenûsî bi karanîna API-ê bikar bîne. Daneyên ku hatine derxistin di danegehek de têne hilanîn, ku ji wir dikare ji bo formên cihêreng, wekî JSON, XML, an CSV were şandin.

Mînakek din, Google Maps Scraper e, ev amûr derxistina daneya Nexşeyên Google-ê li derveyî sînorên fermî yên Google Places API-ê berfireh dike. Ew leza mezintir pêşkêşî dike û hûrguliyên cûrbecûr yên wekî nav, agahdariya têkiliyê, vekolîn, demên populer, nirx, cîhê erdnîgarî, û hêj bêtir vedike. Hûn dikarin ji hêla lêgerîna lêgerînê, cîh, hevrêz, an URL-ê ve bişewitînin, çend cihan, bajarekî, an jî herêmek tevahî armanc bikin.

Features:

  • Bi amûrên Open-Source pêşve bibin
  • Tîmên herî bilind ên daneyê yên cîhanê hêz dike
  • 100 sed amûrên scraper amadekirî
  • Ji Youtube/Amazon/Twitter/Google Nexşe û bêtir derxe.

3. Octoparse

Ma hûn pisporek bêyî jêhatîbûna kodkirinê ne an karsaziyek ku hewcedariya we bi daneyên malperê heye, Octoparse we girtiye. Vê amûra derxistina daneyê ya pêşkeftî peywira tevlihev a veguheztina rûpelên malperê yên berfireh li daneyên birêkûpêk bi rêkûpêk hêsan dike. Bi taybetî ji bo gelek serîlêdanan wekî têgihîştina kirrûbirrê, hilberîna pêşeng, û çavdêriya bihayê hatî sêwirandin, ew xwedan pirrengiya awarte ye. Ji platformên medyaya civakî yên mîna Facebook û Twitter bigire heya bazarên berfireh ên di nav de Amazon û eBay, Octoparse bêhemdî daneyan berhev dike.

Features:

  • Bikarhêner-heval: Navbera derxistina daneyê xala hêsan û bikirtînin.
  • Ne pisporiya teknîkî hewce ne: Operasyonên bê kod.
  • Derxistina berfireh: Nivîsar, girêdan, URLên wêneyê, û hêj bêtir derdixe.
  • Vebijarkên hinardekirinê: Daneyên wekî CSV, Excel, API hene, an jî dikarin rasterast li databasek werin hilanîn.
  • Gihîştina her derê: fonksiyona-based Cloud.
  • Otomatîkî: Karûbaran plansaz bikin û ji girtina daneya otomatîkî kêfê bikin.
  • Ewle û Ewle: Ji bo pêşîgirtina astengkirinê zivirandina IP-ya otomatîkî vedihewîne.

4. Rossum

Rossum bi nêzîkatiya xweya AI-ê ve şoreşa pêvajoyên belgeyan kir. Li şûna ku tenê bişopîne, pergala wê bi aqilmendî belgeyan dixwîne û têdigihîje, ku nasnameya mirovî teqlîd dike. Li gorî şêwazên belgeyên cihêreng, ew bi bandor nivîsê ji wêneyên şehkirî derdixe, wan vediguherîne daneyên karsaziyê yên çalak. Digel kêmbûnek berbiçav a xeletiyan û dema-girtinê, Rossum tevliheviyek karîgerî û rastbûnê pêşkêşî dike.

Features:

  • Tamî: Rêjeya rastbûna navînî 96% pesnê xwe dide.
  • Kêrhatîya bicîanîn: Li ser pêvajoyên derxistina daneyan heya 82% dem xilas dike.
  • Flexibility: Daneyên belgeyê bêyî hewcedariya şablonan digire.
  • Navendiya Bikarhêner: UI-ya kêm-kod û bikarhêner-heval vedigire.
  • Pêdivîbûnê: Ji bo gihîştina gerdûnî çareseriyek ewr-xwecihî.

5. Integrate.io

Platforma tev-di-yek a Integrate.io hêz dide karsaziyan ku çarçoveyek daneya hevgirtî biafirînin, xêzên daneya cihêreng di yek tapesteyek têgihîştî de tevdigerin. Di qada amûra ETL de radiweste, Integrate.io bi sêwirana xweya bikarhêner-navendî dibiriqe. Têkiliya wê ya kaş-û-davêjê digel komek berfireh a girêdanan dihêle ku bikarhênerên ne-teknîkî jî bi lez boriyek daneyê berhev bikin. Ji karanîna API-yên pêşkeftî û tevnhookên ji bo derxistina daneya hundurîn heya pêşkêşkirina kapasîteyên berevajî yên ETL, Integrate.io ji platformek yekbûnê wêdetir e; ew çareseriyek rêveberiya daneyê ya tevayî ye.

Features:

  • ETL piralî: Hem ETL & Reverse ETL, ku ji hêla ELT & CDC ve hatî temam kirin, vedigire.
  • Yekbûna hêsan: Pêşveçûna lûleya bê-kod / kêm-kod bi sedan entegrasyonê.
  • Derxistina Daneyên Zehmet: API-ya pêşkeftî, zimanek vegotinê ya dewlemend, û webhooks ku daneyan ji çavkaniyên cihêreng derxînin.
  • Veguherînên Taylored: Veguheztinên daneya kêm-kod ji bo armancên cihêreng - wargeh, databas, an pergalên xebitandinê.
  • Çavdêriya Daneyê: Ji neh celebên hişyar ên cihêreng bi sê hişyariyên belaş nûve bibin.

6. Daneyên Miner

Bi Data Miner re, pêvekek Chrome-ê ku derxistina daneya malperê safî dike, pêvajoyên hilgirtina daneya xwe rast bikin. Naha, hûn dikarin bi hêsanî agahdariya rasterast ji rûpelên malperê berbi CSV, pelên Excel, an Google Sheets ve bikişînin. Ev amûr bi rakirina kêşeyên kevneşopî yên têketina daneya destan, peydakirina berhevkirina daneya bikêr û rast radiweste.

Features:

  • Scraping Daneyên rasterast: Daneyên rasterast ji URLan derxînin.
  • takekskirina: Talîmatên HTML-ê yên ku li gorî hewcedariyên taybetî hatine çêkirin saz bikin.
  • Derxistina Piralî: Daneyên ji tablo, navnîş, û tewra formên tevlihev berhev bikin.
  • Kapasîteyên Xwe-Dajîkirinê: Li ser rûpelên webê bi xweber forman dagirtin.
  • Gihîştina berbiçav: Rûpelên ku ji hêla dîwaran ve têne parastin an jî têketinê hewce dike bişkînin.

7. Airbyte

Airbyte, platformek çavkaniyek vekirî, çêkirina xeta daneya ELT ji nû ve pênase dike. Pirtûkxaneya wê ya berfireh, ku ji 300+ girêdanên çavkaniya vekirî pêk tê, ne tenê ji bo karanîna berdest e lê di heman demê de dikare li gorî hewcedariyên taybetî jî were guheztin. Kit Pêşveçûna Connector Airbyte ji hev vediqetîne, rê dide bikarhêneran ku bi lez girêdanên xwerû rast bikin. Bi rastî, 50% ji van girêdanan tevkariyên civakê ne, ku ruhê hevkariyê yê platformê piştrast dikin.

Dengûbas:

  • Kapasîteya ELT ya cihêreng: Ji hêmanên JSON-ê yên rêzkirî bigire heya tomarên normalkirî yên di formên tabloyê de.
  • Veguherînên Customizable: SQL-ê bikar bînin an jî ji bo manîpulasyonên daneya guncandî bi dbt-ê re tevbigerin.
  • Dewlemendiyek Connectors: Ji zêdetirî 300 girêdanên pêş-avakirî hilbijêrin an ya xwe çêbikin.
  • Nêzîkatiya Civakî-Driven: Nîvê girêdanan hebûna xwe deyndarê beşdariyên civakê ne.

8. Diffbot

Diffbot ji bo pargîdaniyên ku hewceyê derxistina daneya tevneyê ya taybetî û kûr e hatî çêkirin. Ew bi veguheztina agahdariya înternetê ya nesazkirî di nav databasên birêkûpêk, dewlemend-pêk de dixebite. Nermalava di kişandina celebên naverokê yên cihêreng de - ji gotar û rûpelên hilberê bigire heya forum û malperên nûçeyan. Dema ku ew ji bo API-ya xwe ya bihêz û çavkaniyên teknolojiyê (bi taybetî ji bo berhevkirina daneyên medyaya civakî) tê pesend kirin, dibe ku bikarhênerên nû rûbirûyek fêrbûnê bibin, nemaze heke ew bi lêpirsîna databasê nenas bin.

Features:

  • Divers Content Scraper: Ji gotaran, malperên nûçeyan, navnîşên hilberan û hêj bêtir agahdarî derdixe.
  • Hêza API: Ji bo karên berhevkirina daneyan îdeal e.
  • Derxistina Medya Civakî: Bi taybetî ji bo derxistina têgihîştinê ji platformên mîna Facebook, Twitter, û Instagram hatî çêkirin.
  • Curve Fêrbûnê: Ji bo zêdekirina Diffbot, dibe ku bikarhêner hewce bike ku zimanê wî yê yekta yê pirsê fam bikin.

9. Stitch

Stitch wekî çareseriyek ETL ya bi tevahî rêvekirî ye ku ber bi hêsankirina derxistina daneyê ve hatî rêve kirin. Bi lihevhatina ku ji zêdetirî 130 çavkaniyan re dirêj dibe, Stitch li şûna veguheztinê, di serî de li ser derxistin û barkirina daneyan balê dikişîne. Ev ji bo karsaziyên piçûk û navîn ên ku armanc dikin ku daneyên xwe ji çavkaniyên cihêreng navendî bikin vebijarkek îdeal dike. Zehmetiya amûrê ne tenê bi derxistina daneya berfireh re sînordar e; pêwendiya wê ya bikarhêner-heval piştrast dike ku tîmê daneyê dikare bi lez çavkaniyên nû yek bike.

Dengûbas:

  • Lihevhatina Çavkaniya Berfireh: Daneyên ji zêdetirî 100 sepan û databasên SaaS derdixe.
  • Gihîştina Daneyên Yekgirtî: Daneyên bêkêmasî ji depoyên daneya cloudê yên pêşeng re bişînin.
  • Protokolên Ewlekariyê yên hişk: Li gorî rêwerzên SOC 2 û HIPAA tevdigere.
  • Pipelinkirina Daneyên Ewle: Tunnelkirina SSH-ê bikar tîne da ku tevahiya pêvajoya veguheztina daneyê biparêze.

10. Fivetran

Fivetran di warê ELT-ê de ji xwe re deverek çêkiriye, ku pesnê xwe dide zêdetirî 300 girêdanên çêkirî. Ji bo peydakirina rêxistinên mezin hatî sêwirandin, ew di dubarekirina daneyên berfereh di wextê rast de ji databasên cihêreng bi pêş dikeve. Ji xeynî girêdanên wê yên pêş-heyî, nermbûna Fivetran dihêle bikarhêneran fonksiyonên xwe yên ewr ji bo derxistina daneya xwerû çêkin. Platform bi AWS Lambda, Fonksiyonên Azure, û fonksiyonên Google Cloud re hevaheng e.

Dengûbas:

  • Pirtûkxaneya Connector Berfireh: Zêdetirî 300 girêdanên pêş-avakirî ku li gorî hewcedariyên cûrbecûr derxistina daneyê ne.
  • Derxistina Daneyên Xweserkirî: Fonksiyonên ewr ji AWS Lambda, Fonksiyonên Azure, heya Karên Cloud Google bikar bînin.
  • Pipeline Daneyên Holistic: Piştî derxistinê, dane tê barkirin û dûv re tê veguheztin da ku herikîna daneya bêkêmasî peyda bike.
  • Taybetmendiyên Xweser: Veguhestinên şema, jêbirin, û normalîzekirinê bixweber çareser dike.
  • Hişyariya Operasyonê: Daneyên piştî barkirinê veguherîne, ku dibe ku lêçûnên xebitandinê yên din jî derxe holê.

Alex McFarland rojnamevan û nivîskarek AI-ê ye ku pêşkeftinên herî dawî yên di îstîxbarata sûnî de vedikole. Wî li çaraliyê cîhanê bi gelek destpêk û weşanên AI-yê re hevkarî kiriye.