Intelligence Artificial and the Tetris Conundrum

Di lêkolînek pêşeng a ku ji hêla Zanîngeha Cornell ve hatî rêve kirin, lêkolîner di guhertoyek du-lîstikvan a lîstika klasîk Tetris de dest bi rêwîtiyek keşfê ya nav warên dadmendiya algorîtmîkî kirin. Ezmûn li ser pêşgotinek hêsan lê kûr hate damezrandin: Lîstikvanên ku di dema lîstikê de kêmtir dor werdigirin, dijberê xwe kêm hezkirî dihesibînin, bêyî ku mirovek an algorîtmayek berpirsiyarê dabeşkirina dorê be.

Ev nêzîkatî veguheztinek girîng ji baldariya kevneşopî ya lêkolîna dadmendiya algorîtmîkî, ya ku bi giranî li ser algorîtmê an biryarê bixwe zoom dike, nîşan da. Di şûna wê de, lêkolîna Zanîngeha Cornell biryar da ku ronahiyê bide têkiliyên di nav mirovên ku ji biryarên algorîtmîkî bandor bûne. Vê bijartina balê ji hêla encamên cîhana rastîn ên biryara AI-ê ve hatî rêve kirin.

Malte Jung, profesorê zanistiya agahdariyê li Zanîngeha Cornell, ku pêşengiya lêkolînê kir, dît ku "Em dest bi dîtina gelek rewşan dikin ku tê de AI biryar dide ka çavkanî çawa di nav mirovan de were dabeş kirin." Gava ku AI her ku diçe di warên cihêreng ên jiyanê de entegre dibe, Jung ronî kir ku pêdivî ye ku meriv fam bike ka van biryarên ku ji makîneyê hatine çêkirin çawa têkilî û têgihiştinên nav-kesane çêdikin. "Em bêtir û bêtir delîlan dibînin ku makîneyên bi awayê ku em bi hevûdu re têkilî didin tevlihev dikin," wî şîrove kir.

Ceribandin: Twistek li ser Tetris

Ji bo ku lêkolînê bike, Houston Claure, lêkolînerê postdoktorayê li Zanîngeha Yale, nermalava çavkaniya vekirî bikar anî da ku guhertoyek guhezbar a Tetris pêşve bibe. Vê guhertoya nû, bi navê Co-Tetris, hişt ku du lîstikvan bi hev re bixebitin. Armanca hevpar a lîstikvanan ev bû ku blokên geometrîkî yên daketî manîpule bikin, wan bi awakî xweş li hev bixin bêyî ku valahiyan bihêlin û nehêlin ku blokan berbi jorê ekranê ve biçin.

Di lîstika kevneşopî de, "veqetandek" - an mirovek an AI-ê - destnîşan kir ku kîjan lîstikvan dê her gavê bigire. Dabeşkirina dorê bi vî rengî hate belav kirin ku lîstikvan 90%, 10%, an 50% ji dorê werdigirin.

Têgeha Behavior Dabeşkirina Makîneyê

Lekolînwanan hîpotez kirin ku lîstikvanên ku hindik dor werdigirin dê bêhevsengiyê nas bikin. Lêbelê, ya ku wan texmîn nedikir ev bû ku hestên lîstikvanan li hember hev-lîstikvanê xwe dê bi gelemperî heman bimîne, bêyî ku mirovek an AI-ê dabeşker be. Vê encama neçaverêkirî rê da lêkolîner ku têgîna "tevgera dabeşkirina makîneyê" biafirînin.

Ev têgeh behsa behremendiya çavdêriyê dike ku ji hêla mirovan ve li ser bingeha biryarên veqetandinê yên ku ji hêla makîneyan ve hatî çêkirin ve hatî destnîşan kirin. Ew hevahengek diyarkirî ya "tevgera dabeşkirina çavkaniyê" ye, ku diyar dike ka mirov çawa li biryarên di derbarê dabeşkirina çavkaniyê de bertek nîşan dide. Derketina behreya veqetandina makîneyê destnîşan dike ka biryarên algorîtmîkî çawa dikarin dînamîkên civakî û danûstendinên navbeynkar çêbike.

Edalet û Performansa: Paradoksek Serpêhatî

Lêbelê, lêkolîn li ser vekolîna têgihiştina dadperweriyê rawestiya. Di heman demê de ew têkiliya di navbera veqetandin û performansa lîstikê de vedikole. Li vir, vedîtin hinekî paradoksî bûn: edalet di encamê de veqetandin ne hewce bû sedema performansa çêtir. Bi rastî, dabeşkirina wekhev a ziviran bi gelemperî li gorî rewşên ku veqetandin newekhev bû di encamên lîstikê de xirabtir bû.

Di ravekirina vê yekê de, Claure got, "Heke lîstikvanek bihêz piraniya blokan werdigire, tîm dê çêtir bike. Û heger kesek 90% bistîne, di dawiyê de ew ê di wê de çêtir bibin ji ya ku du lîstikvanên navîn blokan parçe bikin.

Di cîhana meya pêşkeftî de, ku AI-ê her ku diçe di pêvajoyên biryargirtinê de di warên cihêreng de yekgirtî ye, ev lêkolîn têgihîştinên hêja pêşkêşî dike. Ew vekolînek balkêş peyda dike ka çawa biryara algorîtmîkî dikare bandorê li têgihiştin, têkilî, û tewra performansa lîstikê bike. Bi ronîkirina tevliheviyên ku dema ku AI-ê bi tevger û danûstendinên mirovî re têkildar dibe çêdibe, lêkolîn ji me re dihêle ku em li ser pirsên girîng bifikire ka em çawa dikarin vê perestgeha dînamîk, teknolojî-rêveber çêtir fam bikin û rêve bibin.