stub Anthony Macciola, Karbidestê Serek Nûvekirinê li ABBYY - Rêzeya Hevpeyvînê - Unite.AI
Girêdana bi me

Hevpeyvîn

Anthony Macciola, Karmendê Serek Nûvekirinê li ABBYY - Rêzeya Hevpeyvînê

mm
Demê on

Anthony ji bo girtina aqilmend, RPA, BPM, BI û bazarên mobîl wekî pêşengek ramanê û nûkerê sereke yê hilber, çareserî û teknolojiyên naskirî ye.

ABBYY Di teknolojiya îstîxbarata sûnî (Al) de, di nav de fêrbûna makîneyê û pêvajokirina zimanê xwezayî, nûveker û pêşeng e ku ji rêxistinan re dibe alîkar ku ji daneyên xwe çêtir têgihiştin û rêve bibin. Pargîdanî armancek destnîşan dike ku bi têrkirina daxwaziya her ku diçe ji bo hilber û çareseriyên çalakkirî yên AI-ê mezin bibe û pozîsyonên serokatiya xwe xurt bike.

ABBYY gelek sal in teknolojiyên semantîkî û AI-ê pêş dixe. Bi hezaran rêxistin ji zêdetirî 200 welat û herêman çareseriyên ABBYY hildibijêrin ku bi girtina agahdariya di her formatê de belgeyan vediguherînin nirxa karsaziyê. Van çareseriyan ji rêxistinên pîşesaziyên cihêreng re dibin alîkar ku dahatiyê zêde bikin, pêvajoyan baştir bikin, xetereyê kêm bikin, û berjewendiya pêşbaziyê derxînin.

Çi we di destpêkê de bi AI-ê re eleqedar kir?

Ez yekem car di salên 90-an de bi AI-ê re eleqedar bûm. Di rola min de, me makîneyên vektorê piştgirî, torên neuralî, û motorên fêrbûna makîneyê bikar anîn da ku modelên derxistin û dabeşkirinê biafirînin. Di wê demê de, ew ne AI bû. Lêbelê, me AI-ê bikar anî da ku pirsgirêkên li dora daneyan û pêvajoyên belge-rêveber, pirsgirêkên mîna derxistina bi bandor û rast, dabeşkirin û dîjîtalkirina daneyan ji belgeyan çareser bike. Ji zû ve di kariyera xwe de, min zanibû ku AI dikare di veguheztina naveroka nesazkirî de nav agahdariya çalak de rolek sereke bilîze. Naha, AI-ê êdî ne wekî teknolojiyek futurîstîkî lê beşek bingehîn a jiyana me ya rojane - hem di nav pargîdaniyê de û hem jî wekî xerîdar tê dîtin. Berhemdar bûye. Li ABBYY, em AI-ê bi kar tînin da ku ji bo çareserkirina hin ji pirsgirêkên herî giran ên îroyîn bibin alîkar. AI û teknolojiyên têkildar, di nav de fêrbûna makîneyê, pêvajokirina zimanê xwezayî, torên neuralî û OCR, alîkariya çareseriyên me dikin ku rê dide karsaziyan ku têgihiştinek çêtir ji pêvajoyên xwe û naveroka ku wan dişewitîne bistînin.

 

Hûn niha li ABBYY Karmendê Nûjeniyê yê sereke ne. Hin ji berpirsiyariyên vê pozîsyonê çi ne? 

Di rola xwe de wekî Karmendê Serek Nûjeniyê ji bo ABBYY, ez berpirsiyar im ji vîzyon, stratejî û rêwerziya meya giştî re têkildar bi însiyatîfa cûrbecûr AI-yê ku fêrbûna makîneyê, otomasyona pêvajoya robotîk (RPA), pêvajokirina zimanê xwezayî û analîtîka nivîsê ji bo naskirina pêvajoyê û danûstendinên daneyên ku encamên karsaziyê çêtir dikin.

Wekî CIO, ez berpirsiyar im ku çavdêriya rêwerzên nûjeniyên hilberên me bikim û hem jî tespîtkirina teknolojiyên derveyî yên ku ji bo entegrebûna di portfêlê me de guncan in. Min nîqaşên ku dibin sedema bidestxistina TimelinePI, naha dest pê kir ABBYY Timeline, di sûkê de yekane platforma Îstixbarata Pêvajoya dawî-bi-dawî. Pêşniyara meya nû dihêle ABBYY ji bo xweşbînkirina pêvajoyên ku karsaziyek li ser dimeşîne û daneyên di nav wan pêvajoyan de çareseriyek hîn bihêztir û dînamîkî peyda bike. Em ji pargîdaniyên li seranserê pîşesaziyên cihêreng çareseriyên peyda dikin da ku însiyatîfa veguherîna dîjîtal bilezînin û derfetên nû ji bo peydakirina nirxê ji xerîdarên xwe re vekin.

Ez di heman demê de pêşengên stratejîk ên ji bo tîmên Lêkolîn û Pêşveçûn û Nûvekirina Hilberê rêber dikim. Nêrîna min a serkeftinê di derbarê nûjeniyên me de ji hêla kirêdarên jêrîn ve têne rêve kirin:

  • Asankirina: Her tiştê ku em dikin bi qasî ku pêkan were danîn, vexwarin û domandin hêsan bikin.
  • Ewr: Di nav modela SaaS-a-based ewr de daxwaziya mezinbûna kapasîteyên me bi kar bînin.
  • Îstîxbaratê ya sûnî: Di zimannasî û fêrbûna makîneyê de li ser pisporiya xweya mîrateyê ava bikin da ku em pê ewle bibin ku em rola serokatiyê digirin ji ber ku ew bi analîtîka naverokê, otomasyon û sepana fêrbûna makîneyê di nav bazara otomasyona pêvajoyê de têkildar e.
  • Hejînî: Piştrast bikin ku me li ser amûrê çêtirîn-a-ne û kapasîteyên girtina desta şopa sifir heye.

 

ABBYY teknolojiyên AI-ê bikar tîne da ku pirsgirêkên têkildarî belgeyê ji bo pargîdaniyên ku girtina aqilmend bikar tînin çareser bike. Ma hûn dikarin di nav teknolojiyên fêrbûna makîneyê yên cihêreng ên ku ji bo van serlêdanan têne bikar anîn rêve bibin?

ABBYY gelek teknolojiyên AI-ê bi kar tîne da ku pirsgirêkên têkildarî belge û pêvajoyê ji bo karsaziyan çareser bike. Bi taybetî, em bi dîtina kompîturê, torên neuralî, fêrbûna makîneyê, pêvajokirina zimanê xwezayî û jêhatîbûnên cognitive dixebitin. Em van teknolojiyên bi awayên jêrîn bikar tînin:

Vision Computer: ji bo derxistin, analîzkirin û têgihîştina agahdariya ji wêneyan, tevî belgeyên şehkirî, tê bikar anîn.

Tora Neural: Di nav çareseriyên me yên girtina me de tê bikar anîn da ku rastbûna teknolojiya dabeşkirin û derxistina me xurt bike. Di heman demê de em teknîkên pêşkeftî yên tora neuralî jî di nav pêşniyarên xwe yên OCR de bikar tînin da ku rastbûn û tolerasyona teknolojiya xweya OCR zêde bikin.

Fêrbûna Machine: nermalavê dihêle ku "hîn bibe" û baştir bibe, ku rastbûn û performansê zêde dike. Di karûbarek ku tê de girtina belgeyan û dûv re jî bi RPA re tête kirin, fêrbûna makîneyê dikare ji gelek cûrbecûr belgeyan fêr bibe.

Prosesa Zimanê Zimanzayî: nermalavê dihêle ku li dor naveroka nesazkirî, wekî belgeyek bi tevahî nesazkirî, mîna peyman, e-name û ragihandinên din ên belaş, bixwîne, şîrove bike, û daneyên kirdar û birêkûpêk biafirîne.

Skill Cognitive: şiyana pêkanîna karekî diyarkirî bi encamên diyarkirî di nav dem û lêçûnek taybetî de. Mînakên di nav hilberên me de tevî derxistina daneyan û dabeşkirina belgeyek.

 

ABBYY çareseriyên îstîxbarata dîjîtal arîkariya rêxistinan dikin ku veguherîna xweya dîjîtal bilezînin. Hûn îstîxbarata dîjîtal çawa pênase dikin, ew çawa RPA-yê bibandor dike, û hûn çawa vê yekê ji xerîdaran re didin nasîn?

Intelligence Intelligence tê wateya bidestxistina têgihîştina hêja, di heman demê de pir caran zehmet e ku meriv bigihîje xebata rêxistinek ku veguherîna karsaziya rastîn pêk tîne. Digel gihîştina daneyên rast-demê di derheqê ka pêvajoyên wan naha çawa dixebitin û naveroka ku wan dişewitîne, Intelligence Intelligence hêz dide karsaziyan ku li cîhê ku ew pir girîng e bandorek mezin çêbike: ezmûna xerîdar, avantaja pêşbaziyê, dîtin, û lihevhatin.

Em muwekîlên xwe perwerde dikin ka îstîxbarata dîjîtal çawa dikare projeyên xwe yên veguherîna dîjîtal bilez bike bi çareserkirina kêşeyên ku ew bi daneyên nesazkirî û nîv-sazkirî yên ku di belgeyên wekî fatûre, îddîa, fatûreyên bargehê, formên bijîjkî û hwd de girtî ne. Xerîdar ku li ser bicihanîna projeyên otomasyonê hûr dibe, dikare çareseriyên îstîxbarata naverokê bi kar bîne da ku belgeyan derxîne, veqetîne û erê bike da ku ji daneyên wan nihêrînên karsaziya hêja û çalak biafirîne.

Parçeyek din a Intelligence Intelligence ev e ku ji xerîdaran re dibe alîkar ku pirsgirêkên xwe yên têkildarî pêvajoyê çareser bikin. Bi taybetî di têkiliya bi karanîna RPA-yê de, bi gelemperî nebûna xuyangkirina pêvajoya tevahî ya dawî-bi-dawî heye û ji ber vê yekê nihêrîna gavên xebata mirovî ya di pêvajoyê de û belgeyên ku ew li ser dixebitin hene. Bi têgihiştina pêvajoyek bêkêmasî ya bi Aqilmendiya Pêvajoyê re, ew dikarin biryarên çêtir bidin ka çi bixweber bikin, meriv wê çawa bipîve û meriv çawa tevahiya pêvajoyê di hilberînê de bişopîne.

Em bi çareseriyên taybetî yên ku platforma meya îstîxbarata dîjîtal pêk tînin, vê têgehê ji xerîdaran re didin nasîn. Îstixbarata naverokê rê dide xebatkarên dîjîtal ên RPA ku naveroka nesazkirî veguherînin agahdariya watedar. Îstixbarata Pêvajoyê di pêvajoyan de û ka ew çawa di wextê rast de performansê didin xuyangiyek bêkêmasî peyda dike.

 

Cûreyên cûda yên daneyên nesazkirî yên ku hûn niha dikarin pê re bixebitin çi ne?

Em bi rastî her cûre naverokek bêpergal diguherînin, ji formên hêsan berbi belgeyên tevlihev û belaş. fatûre, serîlêdanên mortgage, belgeyên sergirtî, formên îdîayê, meqbût, û rêwiyan di nav xerîdarên me de dozên karanîna gelemperî ne. Gelek rêxistin çareseriyên me yên îstîxbarata naverokê bikar tînin, wek mînak FlexiCapture, ji bo veguheztina karûbarên dravdana hesabên xwe, rê dide pargîdaniyan ku mîqdara dem û lêçûnên ku bi peywirên îdarî yên westayî û dubarekirî ve girêdayî ne kêm bikin û di heman demê de çavkaniyên personelên hêja azad bikin da ku bala xwe bidin ser berpirsiyariyên krîtîk ên bi nirx û mîsyonê.

 

Kîjan celeb pargîdaniyan çêtirîn ji çareseriyên ku ji hêla ABBYY ve têne pêşkêş kirin sûd werdigirin?

Pargîdaniyên ji her mezinahî, pîşesazî, û bazarên erdnîgarî dikarin ji çareseriyên îstîxbarata dîjîtal a ABBYY sûd werbigirin. Bi taybetî, rêxistinên ku pir pêvajo-rêveber in û belge têne rêve kirin ji platforma me feydeyên girîng dibînin. Karsaziyên di nav sektorên bîme, banking û karûbarên darayî, lojîstîk û lênihêrîna tenduristî de ji çareseriyên me veguherînek berbiçav derbas dikin.

Ji bo saziyên karûbarê darayî, derxistin û pêvajokirina naverokê bi bandor dikare serîlêdan û operasyonên serîlêdanê zêde bike, û di heman demê de kapasîteyên mobîl çalak bike, ku her ku diçe girîng dibe ku pêşbaz bimînin. Bi Agahdariya Naverokê re, bank dikarin bi hêsanî belgeyên ku ji hêla xerîdar ve hatine şandin - di nav de fatûreyên kargêriyê, stûyên mûçeyan, formên W-2 - hema hema li ser her cîhazê bigirin.

Di pîşesaziya bîmeyê de, Îstixbarata Dîjîtal dikare bi tespîtkirin, derxistin û dabeşkirina daneyan ji belgeyên îdîayê bi girîngî pêvajoyên îdiayan baştir bike û dûv re van daneyan veguherîne agahdariya ku di pergalên din de, wek RPA, vedigire.

Îstîxbarata dîjîtal çareseriyek navbera pîşesaziyê ye. Ew rê dide pargîdaniyên ji hemî pêkhateyan ku pêvajoyên xwe baştir bikin û ji daneyên xwe nirx biafirînin, ji karsaziyan re dibe alîkar ku karbidestiya xebitandinê zêde bikin û marjînalên berjewendiya giştî zêde bikin.

 

Ma hûn dikarin çend mînakan bidin ka dê xerîdar çawa ji çareseriyên îstîxbarata dîjîtal ên ku ji hêla ABBYY ve têne pêşkêş kirin sûd werbigirin?

Çend mînakên vê dawiyê yên ku bi veguhertinê ve girêdayî têne bîra me hesabên dayin û îdiayan. Hilberîner û belavkerek mîlyar-dolar a malzemeyên bijîjkî sal bi sal mezinbûna firotanê ya du-hejmarî diceribîne. Wê çareseriyên ABBYY bi RPA re bikar anî da ku fatûreyên xwe yên 2,000/roj otomatîk bike û di hilberandin û lêçûnên lêçûnê de encamên girîng bi dest xist. Bi heman awayî, û pargîdaniya bîmeyê 150,000+ danûstendina daxwazên xwe yên salane dîjîtal kir. Ji sazkirina îdîayê bigire heya zelaliya fatûreyê, wê zêdetirî 5,000 demjimêran sûdên hilberandinê bi dest xist.

Mînakek din bi pargîdaniyek lojîstîkî ya gerdûnî ya pir-mîlyar re ye ku xwedan pirsgirêkek pir bi destan a hilberandina fatûreyê bû. Wê bi dehan kes salane bi sed hezaran fatûreyên ji 124 firoşkarên cihêreng çêdikin. Dema ku ew yekem car RPA ji bo gelek çalakiyên xwe yên darayî dihesibîne, ji ber tevliheviya belgeyên nîv-sazkirî ew ji pêvajoya fatûreyê dûr ket. Wê çareseriyên me bikar anî da ku daneyên fatûreyê derxîne, dabeşkirin û rast bike, ku tê de fêrbûna makîneyê ji bo perwerdehiya domdar a fatûreyan vedihewîne. Ger daneyên ku nekaribin hevber bikin, fatûre ji bo verastkirinê diçûn karmendek, lê xalên ku divê werin kontrol kirin bi zelalî hatine destnîşan kirin da ku hewldan kêm bikin. Dûv re fatûre di pergala ERP-ê de bi karanîna botên nermalava RPA-yê hatin hilberandin. Wekî encamek, dravdanên hesabên wê naha bi tevahî otomatîk in û kare bi hezaran fatûreyan di perçeyek demê de bi xeletiyên girîng kêmtir pêvajoyê bike.

 

Hin serîlêdanên din ên balkêş ên fêrbûna makîneyê yên ku ji hêla ABBYY ve têne pêşkêş kirin çi ne?

Fêrbûna makîneyê di dilê çareseriyên me yên îstîxbarata naverokê de ye. ML enerjiyê dide ka em çawa teknolojiya dabeşkirin û derxistina xwe perwerde dikin. Em vê teknolojiyê di çareseriya xweya FlexiCapture de bikar tînin da ku daneyên ji belgeyan bi dest bixin, pêvajo bikin û rast bikin - tewra yên tevlihev an belaş jî - û dûv re jî van daneyan têxin nav sepanên karsaziyê, tevî BPM û RPA. Bi karanîna fêrbûna makîneyê, em dikarin pêvajoyên naverokê-navendî bi rengek bi rastî pêşkeftî veguherînin.

 

Ma tiştek din heye ku hûn dixwazin li ser ABBYY parve bikin?

Bê gotin ku ev demên nediyar û nedîtî ne. ABBYY bi tevahî dilsoz e ku ji karsaziyan re bibe alîkar ku van şert û mercên dijwar rêve bibin. Ji her demê girîngtir e ku karsazî çi hewce dike ku biryarên biwext, biaqil bidin. Gelek daneyên ku tê de hene û ew dikare bibe pir. Em pêbawer in ku sazî bi teknolojiyên ku ew hewce ne ji bo radestkirina encaman û alîkariya xerîdar peyda bikin.

Ez bi rastî ji fêrbûna xebata we kêfxweş bûm, ji bo her kesê ku bixwaze bêtir fêr bibe ji kerema xwe biçin ABBYY

Hevkarê damezrîner yê unite.AI & endamek ji Konseya Teknolojiyê ya Forbes, Antoine a futurîst yê ku ji pêşeroja AI & robotîkê dilşewat e.

Ew jî Damezrênerê Securities.io, malperek ku li ser veberhênana teknolojiyên têkderan disekine.