stub AI Fêrbûna Hêzdarkirinê bikar tîne da ku li Okyanûsan rêve bibe - Unite.AI
Girêdana bi me

Îstîxbaratê ya sûnî

AI Fêrbûna Hêzdarkirinê bikar tîne da ku li Okyanûsan bigere

Demê on

Endezyarên li Caltech, ETH Zurich, û Harvard li ser îstîxbaratek çêkirî (AI) dixebitin ku dikare dronên xweser bikar bîne ku herikên deryayê bikar bînin da ku alîkariya navîgasyona xwe bikin. Bi vê nêzîkatiyê re, dron neçar in ku di nav çeman de şer bikin.

Lêkolîn hate weşandin Têkiliyên Niştimanî di Çileya 8 de

John O. Dabiri Profesorê Sedsaliya Hewayî û Endezyariya Makîneyê ye û yek ji nivîskarên lêkolînê ye. 

"Gava ku em dixwazin robot li kûrahiya okyanûsê bigerin, nemaze di nav koman de, hema ne gengaz e ku meriv wan bi joystickê ji 20,000 lingên dûr ve li ser rûyê erdê kontrol bike. Di heman demê de em nikarin wan daneyan li ser herikên okyanûsa herêmî yên ku ew hewce ne ku rêve bibin bidin wan ji ber ku em nikarin wan ji rûxê tesbît bikin. Di şûna wê de, di xalek diyar de hewcedariya me bi dronên okyanûsê heye ku em karibin biryarê bidin ka meriv çawa xwe bi rê ve dibe, "dibêje Dabiri.

Testkirina AI-ê

Endezyaran rastbûna AI-ê bi simulasyonên kompîturê ceriband, û tîmê robotek piçûk çêkir ku algorîtmayê li ser çîpek komputerê dixebitîne, ku dikare dronên deryayê li ser Erdê û hem jî gerstêrkên din hêz bike. Di dawiyê de, ew dikarin pergalek xweser a ku rewşa okyanûsên gerstêrkê dişopîne pêş bixin, û ew ê vê yekê bi berhevkirina wê bi protezên ku berê ji bo alîkariya jelyfish li ser fermanê avjeniyê bikin hatine çêkirin, bikin. 

Ji bo ku ev nêzîkatî bixebite, pêdivî ye ku dron bi serê xwe biryarê li ser ku biçin û çawa biçin wir bidin. Ew ê belkî neçar bin ku xwe bispêrin daneyên ku ew bi xwe berhev dikin, ku ew ê di forma agahdariya der barê herikên avê yên ku ew dijîn de bin.

Lekolînwanan torên fêrbûna bihêzkirinê bikar anîn da ku vê yekê çareser bikin, û wan nermalava ku dikare li ser mîkrokontrolkerek piçûk bixebite nivîsand. 

Tîm karîbû simulasyonek komputerê bikar bîne da ku AI fêrî navîgasyonê bike. Melevangera simulkirî tenê xwe gihandiye agahdariya der barê herikên avê yên li cîhê xwe yê tavilê de, lê wî karî zû fêr bibe ka meriv çawa gurzên di nav avê de bikar tîne da ku ber bi hedefekê ve biçe. 

Ev cure naivasyon di nav ajel û zozanan de hevpar e, yên ku termal li hewayê siwar dibin dema ku enerjiyê ji herikên hewayê derdixin da ku manevra bikin. Ev rê dide wan ku di heman demê de enerjiyê teserûf bikin ber bi armancekê ve biçin. 

Bikaranîna AI-ê ji bo navîgasyon Flow (Pêşkêşkirina Peter Gunnarson APS DFD 2021)

Stratejiyên Navîgasyonê yên Bibandor

Li gorî tîmê, algorîtmaya fêrbûna wan a xurtkirinê dikare stratejiyên navîgasyonê jî fêr bibe ku ji yên ku ji hêla masiyên li deryayê ve têne bikar anîn bi bandortir in.

"Me di destpêkê de tenê hêvî dikir ku AI bikaribe bi stratejiyên navîgasyonê yên ku berê di heywanên avjeniyê yên rastîn de hatine dîtin re pêşbaziyê bike, ji ber vê yekê em ecêbmayî man ku em dibînin ku ew bi karanîna ceribandinên dubare yên li ser komputerê fêrî rêbazên hîn bi bandortir dibe," dibêje Dabiri.

Lekolînwan dê naha binihêrin ku AI-ê li ser her cûre tevliheviya herikînê ya ku ew ê di okyanûsê de rûbirû biceribîne. Ew ê vê yekê bi berhevkirina zanîna xwe ya fizîkî-herikîna deryayê bi stratejiya fêrbûna xurtkirinê bi dest bixin.

Peter Gunnarson xwendekarek mezûn e li Caltech û nivîskarê sereke yê gotarê ye.

Gunnarson dibêje, "Ne tenê robot dê fêr bibe, lê em ê li ser herikên deryayê û çawaniya rêveçûna wan fêr bibin."

Alex McFarland rojnamevan û nivîskarek AI-ê ye ku pêşkeftinên herî dawî yên di îstîxbarata sûnî de vedikole. Wî li çaraliyê cîhanê bi gelek destpêk û weşanên AI-yê re hevkarî kiriye.