Mesrefên Perwerdehiya AI-ê Berdewam Dikin

Mesrefên bilind ên perwerdehiya AI-ê ji pejirandina AI-ê re astengiyek girîng e, ku rê li ber gelek pargîdaniyan digire ku teknolojiya AI-ê bicîh bikin. Li gor a 2017 Rapora Şêwirmendiya Forrester, 48% ji pargîdaniyan lêçûnên teknolojiya bilind wekî yek ji sedemên bingehîn ên nepêkanîna çareseriyên AI-ê destnîşan kirin.

Lêbelê, geşedanên dawîn destnîşan kirin ku lêçûnên perwerdehiya AI-ê bi lez kêm dibin, û ev meyl tê payîn ku di pêşerojê de berdewam bike. Li gorî Rapora ARK Invest Big Ideas 2023, lêçûnên perwerdehiyê ya modelek zimanek mezin a mîna performansa asta GPT-3 ji 4.6 mîlyon $ di sala 2020-an de daketiye 450,000 $ di sala 2022-an de, kêmbûnek ji% 70 salane.

Ka em vê meyla kêmbûna lêçûnên perwerdehiya AI-yê bêtir lêkolîn bikin û faktorên ku beşdarî vê kêmbûnê dibin nîqaş bikin.

Mesrefên Perwerdehiya AI-ê bi demê re çawa hatine guhertin?

Li gorî naha Lêkolîna ARK Invest 2020, lêçûna perwerdehiya modelên fêrbûna kûr ji Qanûna Moore 50 carî zûtir çêtir dibe. Di rastiyê de, lêçûnên ku bi xebitandina pergalek encamdana AI-ê ve girêdayî ye ji bo gelek dozên karanîna pir kêm bûye astên hema neguhêzbar.

Wekî din, lêçûnên perwerdehiyê di van çend salên borî de salane deh caran kêm bûne. Mînakî, di sala 2017-an de, perwerdekirina dabeşkerek wêneyê mîna ResNet-50 li ser ewrek gelemperî li dora 1,000 $ lêçû, lê heya sala 2019-an, lêçûn bi qasî 10 $ kêm bû.

Ev tesbît bi a Rapora 2020 ji hêla OpenAI, ku dît ku mîqdara hêza hesabkirinê ya ku ji bo perwerdekirina modelek AI-yê hewce dike ku heman peywirê pêk bîne, ji sala 16-an vir ve her 2012 mehan carek du caran kêm dibe.

Wekî din, ARK raport kêmbûna lêçûnên perwerdehiya AI-ê ronî dike. Rapor pêşbîn dike ku heya sala 2030-an lêçûna perwerdehiya modelek asta GPT-3 dê dakeve 30 $, li gorî sala 450,000-an 2022 $.

Faktorên ku Di Kêmkirina Lêçûnên Perwerdehiya AI-ê de dibin alîkar

Modelên AI-ê yên perwerdehiyê erzantir û hêsantir dibin her ku teknolojiyên AI-ê pêşde diçin, û wan ji cûrbecûr karsaziyên berfireh re bigihînin. Gelek faktor, di nav de lêçûnên hardware û nermalavê û AI-ya bingehîn a ewr, beşdarî kêmbûna lêçûnên perwerdehiya AI-yê bûne.

Werin em van faktorên jêrîn lêkolîn bikin.

1. Hardware

AI-ê hewceyê hardware-ya biha-dawiya bilind a pispor hewce dike ku jimarên mezin ên dane û hesaban bişopîne. Rêxistinên mîna NVIDIA, IBM, û Google peyda dikin GPUs û TPUs ji bo pêkanîna bargiraniyên komputera performansa bilind (HPC). Mesrefên hardware yên bilind, demokratîzekirina AI-ê di astek mezin de dijwar dike.

Lêbelê, her ku teknolojî pêş dikeve, lêçûnên hardware kêm dibin. Li gorî Rapora ARK Invest 2023, Zagona Wright pêşbînî dike ku lêçûnên hilberînê yên yekîneya hesabê AI-a têkildar (RCU), ango lêçûnên hardware ya perwerdehiya AI-ê, divê salane% 57 kêm bibe, ku bibe sedema kêmbûna 70% di lêçûnên perwerdehiya AI-ê de heya 2030-an, wekî ku di grafika jêrîn de tê xuyang kirin.

2

Mesrefên perwerdehiya nermalava AI-ê dikare ji hêla kêm bibe % 47% bi zêdebûna karîgerî û mezinbûnê. çarçoveyên nermalava mîna TensorFlow û PyTorch rê bidin pêşdebiran ku modelên fêrbûna kûr a tevlihev li ser pergalên belavkirî bi performansa bilind perwerde bikin, dem û çavkaniyan teserûf bikin.

Wekî din, modelên mezin ên pêş-perwerdekirî mîna Inceptionv3 or ResNet û teknîkên fêrbûnê yên veguheztinê di heman demê de alîkariya kêmkirina lêçûn dikin bi rê dide pêşdebiran ku modelên heyî baş rast bikin û ne ku wan ji nû ve perwerde bikin.

3. Cloud-Based Artificial Intelligence

Perwerdehiya AI-a-based Cloud-ê bi peydakirina çavkaniyên hesabkirinê yên berbelav li gorî daxwazê ​​lêçûn kêm dike. Bi modela pay-as-te-go, karsazî tenê ji bo çavkaniyên komputera xwe didin. Di heman demê de, pêşkêşkerên ewr karûbarên AI-ê yên pêş-avakirî yên ku perwerdehiya AI-ê bileztir dikin pêşkêş dikin.

Bo nimûne, Azweriya Makîna Azure karûbarek ewr-based ji bo analîtîkên pêşdîtinkar e ku destûrê dide pêşkeftin û bicîhkirina modela bilez. Ew çavkaniyên komputer û bîranîna maqûl pêşkêşî dike. Bikarhêner dikarin bi hezaran GPU-yan zû mezin bikin da ku performansa xweya hesabkirinê zêde bikin. Ew dihêle bikarhêneran bi navgîniya gerokên xwe yên webê li ser hawîrdorên AI-ê yên pêş-sazkirî bixebitin, sazkirin û sazkirinê ji holê rakin.

Bandora Kêmkirina Lêçûnên Perwerdehiya AI

Kêmbûna lêçûnên perwerdehiya AI-ê ji bo pîşesazî û warên cihêreng bandorek girîng heye, ku di encamê de nûbûn û pêşbaziyê çêtir dibe.

Ka em li jêr çend ji wan nîqaş bikin.

1. Pejirandina girseyî ya Chatbotên AI-ya Sofîstîke

Chatbotên AI-ê ji ber kêmbûna lêçûnên AI-ê zêde dibin. Bi taybetî piştî pêşveçûna OpenAI's GPT chat û Gpt-4 (Transformatorê Pêş-perwerdekirî Generative), di hejmara pargîdaniyên ku dixwazin chatbotên AI-yê bi kapasîteyên wekhev an çêtir pêşve bibin de zêdebûnek berbiçav heye.

Mînakî, pênc roj piştî serbestberdana wê di Mijdara 2022-an de, ChatGPT 1 mîlyon bikarhêner berhev kir. Her çend îro, lêçûna xebitandina modelê di pîvanê de bi qasî 01 $ ji bo pirsê ye, Qanûna Wright pêşbînî dike ku heya sala 2030-an, sepanên chatbot ên mîna ChatGPT-ê dê di astek girseyî de pir erzantir werin bicîh kirin (650 $ tê texmîn kirin ku mîlyarek pirs bimeşîne). bi potansiyela ku her roj 8.5 mîlyar lêgerînan bişopîne, wekheviya Google Search.

2. Zêdebûna Bikaranîna AI-ya Generative

Kêmbûna lêçûnên perwerdehiya AI-ê rê li ber geşbûn û bicihanîna teknolojiyên AI-ya hilberîner vekiriye. Di sala 2022-an de, di karanîna AI-ya hilberîner de zêdebûnek girîng hebû, ku ji hêla danasîna amûrên nûjen ên AI-yê hilberîner ve, wekî DALL-E 2, Meta Make-A-Video, û Diffusion Stable. Di sala 2023-an de, me berê jî şahidê modelek bingehîn a di forma GPT-4 de bû.

Ji bilî hilberîna wêne û nivîsê, AI-ya hilberîner ji pêşdebiran re dibe alîkar ku kodê binivîsin. Bernameyên mîna GitHub Copilot dikarin di nîvê demê de karekî kodkirinê temam bikin.

3. Baştir Bikaranîna Daneyên Perwerdehiyê

Tê payîn ku lêçûnên perwerdehiya AI-ê ya kêmkirî rê bide karanîna çêtirîn daneyên perwerdehiya fêrbûna makîneyê. Bo nimûne, Rapora ARK Invest 2023 Pêşniyar dike ku heya sala 2030-an, lêçûna perwerdehiya modelek bi 57 qat zêdetir parametre û 720 qat zêdetir nîşanekan ji GPT-3 (parametreyên 175B) tê pêşbînîkirin ku ji 17 milyar dolar kêm bibe 600,000 dolar.

Hebûn û kalîteya daneyê dê faktora sînordar a bingehîn be ji bo pêşkeftina modelên fêrbûna makîneya pêşkeftî di vê cîhana lêçûn a lêçûn de. Lêbelê, modelên perwerdehiyê dê kapasîteya ku bi texmînî 162 trîlyon peyvan an 216 trîlyon nîşanan bişopînin pêşve bibin.

Pêşeroja AI-ê pir hêvîdar xuya dike. Ji bo bêtir fêrbûna meyl û lêkolînên herî dawî di warê îstîxbarata sûnî de, biçin Yekbûn.ai.