5 Serlêdanên Vîzyona Computer di 2022 de

Dîtina kompîturê teknolojiyek e ku li ser bingeha îstîxbarata çêkirî ye. Ew pergalên ku bikişîne perwerde dike agahiyên watedar ji daneyên dîtbarî, tevî wêne û vîdyoyan. CV wêne û vîdyoyên dîjîtal ên ji kamerayan û modelên fêrbûna kûr bikar tîne da ku tiştan keşif bike û dabeş bike û çalakiyên otomatîkî bike. 

Gotar serîlêdanên dîtina komputerê yên herî gelemperî û feydeyên wan di cîhana rastîn de vedikole. 

5 Computer Vision Applications 

Dîtina kompîturê bi naskirina agahdariya dîtbarî bi kapasîteya mêjiyê mirovî dubare dike. Ew algorîtmayên nasîna nimûneyê bikar tîne da ku pergalên bi karanîna daneyên mezin ên dîtbarî perwerde bike. Pêşketinên li teknolojiya tora neuralî pêşveçûna bilez a van algorîtmayan gengaz dikin. Mînakî, otomasyona firotgeha firotanê wêne û vîdyoyan analîz dike da ku rêveberiya danûstendinê û tomarkirinê bixweber bike.

Ka em li ser pênc pîşesaziyên ku çend sepanên dîtina komputerê hene nîqaş bikin. 

Ragihandinê 

CV ji hêla zêdekirina ezmûna xerîdar û hilberîna dahatiyê ve di çêkirina pîşesaziyê de ewletir û bikêrtir rolek girîng dilîze. Ji otomobîlên xwe-ajotinê bigire heya analîza herikîna trafîkê, Pergala Veguhastinê ya Aqilmend (ITS) di cîhana teknolojiya bilind a îroyîn de bûye krîtîk.

Di pîşesaziya veguheztinê de serîlêdanên dîtina komputerê hene. 

• Otomobîlên Xweser: Wesayîtên xweser di pîşesaziya veguhastinê de serîlêdana dîtina komputerê ya herî gelemperî ne. Teknolojî algorîtmayên tespîtkirina tiştan bikar tîne da ku tiştên li derdora gerîdeyê kifş bike û dabeş bike. Mînakî, îşaretên rê, peya, asteng û wesayitên din, da ku bi ewlehî rê bigerin. 
• Analîza Herikîna Trafîkê: Bi karanîna dîmenên ku ji dronên ku li ser xaçerêkê diherikin hatine bidestxistin, şopandin û texmînkirina herikîna trafîkê pêk hatiye. Teknolojî ji çavdêriya herikîna trafîkê re dibe alîkar û guhêrbarên trafîkê yên ku ji hêla endezyarên trafîkê ve têne xwestin bipîve.

Derman û Tenduristî:

Derman û lênihêrîna tenduristî bi karanîna teknolojiya dîtina komputerê pêşkeftinên mezin derbas kirin. Teknolojî tê bikaranîn tedawiyên bijîşkî baştir bikin û proseduran, bilezkirina lêkolîna lênihêrîna tenduristî û başkirina ezmûna nexweşan. 

Li vir du serîlêdanên dîtina komputerê di pîşesaziya derman û tenduristiyê de hene. 

• Tespîtkirina penceşêrê: Pergalên dîtina kompîturê bi karanîna ML û modelên fêrbûna kûr bi daneyên ji tevnên saxlem û penceşêrê têne perwerde kirin da ku kanserê di nexweşan de bi rast tespît bikin. YEK lêkolîna penceşêra pêsîrê teknolojiyek ji radyologên mirovan bikêrtir dît.
• Analîza X-ray: Radyolojî yek ji şagirtên bijîjkî yên yekem e ku serîlêdanên bijîjkî yên bi CV-ê ve girêdayî ye. Algorîtmayên naskirina tiştan ku bi CV-yê re têne hev kirin ji bo vekolîna bi alîkariya komputerê ya tîrêjên X, MRI û CT-ê yên organên hundurîn têne bikar anîn. CV tespîtkirina şikestinên hestî û şopandina encamên dermankirinê û tespîtkirina guherînê di radyolojiyê de dike.

Têkiliyên Giştî & Reklam

Karsaziyên di vê pîşesaziyê de ji bo biryarên kirrûbirra û ragihandinê çêtir CV bikar tînin. Teknolojî alîkariya analîzkirina kiryarên xerîdar dike û dihêle bazarvanan tevgera bikarhêner û bersiva wan a reklaman analîz bikin. 

Du serîlêdanên teknolojiya dîtina komputerê di pîşesaziyê de hene.

• Şopandina Baldarî û Hestên Xerîdar: CV algorîtmayên analîza rû bikar tîne da ku îfadeyên rûyê xerîdar analîz bike û hest û bersivên wan ji hin reklaman re nas bike. Di encamê de bi karanîna teknolojiya tespîtkirina hestê di CV de, bazarvan îro dahata firotanê texmîn dikin, seyrûsefera lingan dipîvin, û li gorî wê stratejiyên kirrûbirra xwe destnîşan dikin.
• Serlêdana Hilbera Virtual: Marqeyên kirrûbirra cihêreng îro rastiya zêdekirî û CV-yê yek dikin da ku ezmûnek kirrûbirra virtual ji xerîdaran re biafirînin. Bo nimûne, Hunermendê Virtual Sephora serîlêdanek mobîl e ku dihêle hûn wêneya xwe bar bikin û hilberên cihêreng bi rastî li ser rûyê xwe bicîh bikin da ku ezmûna hilbijartina hilberê xwe zêde bikin.
• Guhertina wêneyê bi AI-ê hêzdar e: Serlêdanek din a dîtina komputerê guherandina wêneyê ya bi AI-ê ye, ku teknolojiyek tê bikar anîn da ku tiştên di wêneyekê de kifş bike û wan ji paşde veqetîne an biguhezîne. Mînakî, pargîdaniyek ku bi navê Removal.AI tê zanîn teknolojiya CV-yê bikar tîne da ku wekî paşvekêşana paşîn bixebite.

Pîşesaziya Pîşesaziyê

CV ji bo naskirina pirsgirêkan û xweşbînkirina pêvajoyên zincîra dabînkirinê di pîşesaziya hilberînê de dibe alîkar. Mînakî, kontrolkirina hilber û kalîteyê û rêveberiya zincîra peydakirinê.

Du serîlêdanên dîtina komputerê yên hevpar ên di hilberînê de hene. 

• Xwendina nivîs û barkod: Ji ber ku piraniya hilberan li ser pakêta wan barkod hene, pîşesazî teknîkek dîtina komputerê ku wekî OCR tê zanîn bikar tîne ku dikare bixweber kodên barkodê li metnên xwendinê vegerîne, verast bike, veguherîne û wergerîne. 
• Kombûna hilberê: Vîzyona komputerê di hilberînê de di kombûna hilber û pêkhateyan de rolek girîng dilîze. Pîşesazî vîzyona komputerê bicîh tîne da ku pêvajoyên kombûn û rêveberiya hilberê bi tevahî otomatîk bimeşîne. 

cotyarî

Vîzyona kompîturê di çandiniyê de tê xebitandin da ku ji bo derbaskirina gelek pirsgirêkan bibe alîkar, di nav de guheztina avhewa, kêmbûna kedê, hwd. Teknolojî nirxandina zeviyê û tespîtkirina nexweşiyên çandiniyê dike û alîkariya pêşbînkirina hewa û hilberên çandiniyê dike. 

Pîşesaziya çandiniyê her ku diçe modelên AI û ML bikar tîne. Di vê yekê de dîtina komputerê ji bo çavdêriya çandinî û hilberînê û tespîtkirina kêmasiyên hilberê vedihewîne. Bi alavên mekanîkî yên rast re, teknolojî dikare teserûfa demê peyda bike. 

Li vir du serîlêdanên dîtina komputerê di pîşesaziya çandiniyê de ne. 

• Çavdêriya çandinî û hilberînê: Dîtina kompîturê rê dide şopandina mezinbûna nebatan û tespîtkirina her nexweşiyek enfeksiyonê ku dikare zeviya çandiniyê hilweşîne. Ji ber vê yekê, vê teknolojiyê pêvajoyên texmînkirina hilberê çêtir kiriye. 
• Tespîtkirina kêzikan: Tespîtkirina kêzikan bi destan bêbandor û kedkar e. Teknolojiya CV ji bo tespîtkirina kêzikan algorîtmayên tespîtkirina tiştan di dema rast de bikar tîne. Ew jimartin û naskirina kêzikên difire yên ku çandiniyan xera dikin li ser bingeha dîtinê dihêle.

Pêşeroja Serlêdanên Vîzyona Computer

Teknolojiya dîtina komputerê modelên fêrbûna kûr û torên neuralî yên AI-ê bikar tîne da ku dîtina mirovan dubare bike. Ew têgihîştinên hêja ji me re peyda dike, kalîteya jiyana me zêde dike. Bi lêkolîn û safîkirina teknolojiyê re, em ê fonksiyonek berfirehtir bibînin. Ne tenê dê perwerdehiya teknolojî hêsantir bibe, lê di heman demê de ji derdora xwe jî bêtir kifş bike. 

Teknolojî xwedî potansiyela vekirina gelek sepanên nû û kêrhatî ye. Di heman demê de, CV dikare bi teknolojiyên din an binkomên AI-ê re were hev kirin da ku serîlêdanên bihêztir ava bike. Mînakî, rê dide karsaziyan ku di cîhek pirreng de bi tiştên rast-dem re têkildar bibin.

Wekî din, CV dê alîkariyê bike zîrekiya giştî ya sûnî (AGI) pêşkeftinê dike û dihêle ku ew ji pergala dîtbarî ya mirovî jî çêtir agahdariyan pêvajoyê bike.

Di derheqê daneyan, Vîzyona Komputerê, û meylên din ên herî dawî yên teknolojiyê de bêtir fêr bibin yekbûn.ai.