2027년까지 사무직의 절반이 AI 기술을 요구하게 될 이유는 무엇일까요?

제가 20여 년 전에 설립한 전문 채용 사이트인 래더스(Ladders)에 올라온 구인 공고 중 2025년에는 AI 기술을 필수 요건으로 명시한 공고가 1%도 채 되지 않을 것으로 예상했습니다. 하지만 올해 그 수치는 빠르게 6%에 육박하고 있습니다. 불과 12개월 만에 7배나 증가한 것입니다. 이러한 추세는 둔화될 기미를 보이지 않습니다.

놀라운 변화네요. 전에도 본 적이 있어요.

코로나19 이전에는 Ladders에 등록된 원격 근무 일자리가 전체 채용 공고의 약 5%를 차지했습니다. 팬데믹으로 인해 전문가들이 사무실을 떠나게 되면서 기업들은 원격 근무의 중요성을 인식하게 되었습니다. 했다 마찬가지로 생산적입니다 사무실 근무 직원으로 시작했습니다. 18개월 안에 우리가 살펴본 전문직 일자리의 25%가 완전 재택근무로 전환되었고, 이러한 추세는 계속될 것입니다. 오늘날에도 여전히 강력합니다..

인프라와 기술은 이미 존재했지만, 달라진 점은 시급성이었습니다. 수요가 명확해지자 도입은 빠르게 진행되었습니다.

인공지능 역시 팬데믹과 마찬가지로 기하급수적인 성장세를 보이고 있습니다. 하지만 이번에는 팬데믹이 성장을 촉진하는 요인이 아닙니다. 오히려 기업들이 더 적은 비용으로 더 빠르게 움직이기 위해 인공지능을 도입하고 있으며, 경쟁 압력이 점점 더 커지고 있기 때문입니다.

어디에서 먼저 일어나는가

AI는 가장 빠르게 성장하는 분야 업무 내용이 예측 가능하고, 일상적이며, 쉽게 검증 가능한 직무에서 이러한 변화가 두드러지게 나타납니다. 재무 분석 보고서 작성, 법률 보조 문서 검토, 간단한 콘텐츠 제작, 고객 서비스 업무 등은 이미 영향을 받고 있습니다. 정보 처리, 표준화된 결과물 생성, 데이터 관리가 필요한 직무라면, 당신은 첫 번째 변화의 물결에 속해 있습니다.

무엇이 보호되는가? 판단력.

끊임없이 변화하고 평가 자체가 주관적인 업무 환경에서도 여전히 인간의 손길은 필수적입니다. 하지만 인공지능은 이를 활용할 줄 아는 사람들의 생산성을 극대화시켜 줍니다.

생산성 향상 도구로서 AI를 선도하는 기업들은 완벽한 솔루션을 기다리는 것이 아닙니다. 이미 존재하는 도구를 최고의 인재들에게 제공하고, 그들이 더 적은 시간 안에 더 많은 일을 해내는 것을 지켜보고 있습니다. 1년 전만 해도 매주 보고서를 세 건 작성하던 재무 분석가는 이제 여덟 건을 작성할 수 있습니다. 두 개의 캠페인을 담당하던 마케터는 이제 네 개의 캠페인을 진행합니다. 임원진의 경우, 수학적 사실은 부인할 수 없습니다..

역량 강화 방법 (생각보다 쉬워요)

인공지능을 활용하고 비즈니스 및 직무에 미칠 수 있는 잠재적 영향을 이해하는 방법은 단 하나뿐입니다. 바로 도구를 다운로드하고, 직접 사용해 보고, 서로 비교 테스트하고, 질문하고, 필요할 때는 의견을 제시하고, 이러한 도구들이 어떻게 업무를 더 쉽고, 빠르고, 효율적으로 만들어 줄 수 있을지 고민하는 것입니다.

그게 전부 야.

대부분의 도구는 무료입니다. 클로드와 ChatGPT를 처음 사용하는 경우 학습 곡선이 매우 짧고, 실험하는 재미도 쏠쏠합니다. AI 기술을 가진 사람과 그렇지 않은 사람을 구분하는 것은 어떤 비밀 강좌나 직관이 아니라, 단순한 반복 학습과 호기심입니다.

AI를 활용하여 주간 업무 보고서를 작성해 보세요. 스프레드시트를 분석해 달라고 요청하고, 프레젠테이션을 검토하여 강점과 약점을 지적해 달라고 해보세요. 어떤 부분에서 도움이 되나요? 어떤 점을 잘 파악하고, 어떤 부분에서 실수를 저지르나요? 지금 앞서 나가는 전문가들도 불과 몇 달 전까지만 해도 똑같은 과정을 거쳤습니다. 시행착오를 겪으면서 어떤 프롬프트가 효과적인지, 어떤 프롬프트가 효과적이지 않은지 배우고, 결과물을 신뢰해야 할 때와 더 자세히 살펴봐야 할 때를 판단하는 직관력을 서서히 키워나갔습니다.

신혼기는 이미 지났어요

초기 도입자들은 인공지능이 의심할 여지가 없는 마법 같은 힘이라고 생각하는 단계를 이미 오래전에 지났습니다. 그들은 인공지능이 다른 모든 도구와 마찬가지로 맥락, 훈련, 그리고 상당한 시행착오를 필요로 한다는 것을 알게 되었습니다. 그들은 인공지능이 어떻게 "생각하는지", 어떤 부분에서 한계가 있는지, 그리고 어떤 부분에서 진정으로 업무 효율을 높이는 데 도움이 될 수 있는지를 배웠습니다.

즉, 따라잡을 시간은 아직 충분하며, 이미 업무에서 AI를 활용하는 사람들은 다른 사람들보다 조금 더 일찍 AI에 관심을 가졌을 뿐입니다. 그들은 이러한 도구들과 업무 관계를 구축해 왔고, 대부분의 사람들보다 AI를 더 잘 이해하고 있습니다.

네, 지금 전 세계가 AI에 열광하고 있지만, 대부분의 전문가들에게는 그 열기가 식고 이제 실질적인 구현 작업에 착수해야 할 때입니다. 바로 지금이 이 흐름에 동참할 수 있는 기회입니다.

저는 업무상 수많은 전문가들과 이야기를 나누는데, 인공지능(AI)을 통해 실질적인 가치를 얻는 분들은 모두 같은 말을 합니다. 처음에는 AI와의 상호작용이 느리고 어색했지만, 매일 사용하다 보니 자연스럽게 익숙해졌다는 것입니다. 이제 AI는 그들의 업무에 없어서는 안 될 존재가 되었다고 합니다.

오늘 시작하면 뒤처지는 게 아닙니다.

수학이 바뀔 때

고소득 사무직 분야에서 AI 도입 추세를 보면, 2026년 초에는 해당 직종의 최대 20%가 AI 기술을 요구하게 될 것으로 예상됩니다. 이때 기업들은 선택의 기로에 서게 될 것입니다. AI 역량이 부족한 많은 지원자 중에서 채용할 것인지, 아니면 AI 도구 활용에 능숙한 소수의 인재에 집중할 것인지 말입니다.

이러한 기업의 의사 결정권자들에게 있어 경제적 유인은 매우 분명하게 그 방향을 가리킵니다. AI를 활용하여 생산성을 높이는 사람들인공지능 관련 기술이 부족한 사람들이 결국 그 기술을 배우는 데 관심을 보일 것이라는 보장은 없으며, 이미 기술을 갖춘 후보자가 입사 첫날부터 바로 업무를 시작할 수 있는데 교육이 필요한 사람을 고용하는 것은 이치에 맞지 않습니다.

그 중요한 변곡점에 도달하면 AI 기술에 대한 수요가 급증할 것입니다. 구직자들은 필연적으로 이에 반응할 것이고, 학생들에게 성장 기반이 될 지식을 제공하는 새로운 교육 프로그램과 대학 강좌가 급격히 증가할 것입니다. 이러한 선순환이 가속화되고 도입 곡선은 포물선형으로 상승할 것입니다.

향후 2년을 내다보면, 인공지능 관련 기술이 없는 사람은 전체 일자리의 절반, 그것도 비교적 괜찮은 일자리에서 자동으로 탈락하게 될 것이라고 쉽게 예상할 수 있습니다. 자율성이 높고 연봉이 높은 일자리일수록 인공지능 지식을 갖춘 지원자를 명시적으로 찾을 가능성이 높습니다.

지금 당장 할 수 있는 일

스마트폰에 필요한 도구를 다운로드하고, 브라우저에 해당 사이트를 즐겨찾기에 추가하세요. 이메일을 작성하거나 보고서를 작성하는 등 업무상 필요한 작업에 활용해 보세요. 결과물을 분석하고 인공지능이 어떤 분야에서 뛰어난 성능을 발휘하는지, 그리고 어떻게 하면 업무를 더 쉽고 빠르게 처리할 수 있는지 이해해 보세요.

이러한 도구를 능숙하게 다룰 수 있다는 자신감은, 언제 도구를 신뢰해야 하고 어떤 작업은 수동으로 해야 하는지 직관적으로 알게 될 만큼 충분히 사용해 봐야 얻을 수 있습니다. 반복을 통해 얻는 것이죠. 오늘부터 시작하세요.