Vivek Sharma, Movable Ink의 CEO 겸 공동 창업자 - 인터뷰 시리즈

비벡 공동 창립자 이동식 잉크 2010년에는 600명 이상의 직원이 세계에서 가장 혁신적인 브랜드에 서비스를 제공하면서 빠른 성장을 통해 회사를 선도적인 시장 위치로 이끌었습니다. 그의 리더십을 통해 Movable Ink는 옴니채널 디지털 마케팅 담당자가 참여 시점에 데이터로 활성화되고 행동과 관련된 크리에이티브를 생성할 수 있도록 지원합니다.

Movable Ink를 공동 창립하기 전에 Vivek은 Engine Yard의 북미 동부 및 EMEA 영업을 이끌었습니다. 경력 초기에는 Blue Martini와 Cisco Systems에서 수석 엔지니어링 역할을 맡았습니다. Vivek은 Rensselaer Polytechnic Institute에서 컴퓨터 공학 학사 학위를 취득했습니다.

Movable Ink는 자동화 및 인공 지능을 통해 모든 고객 참여를 개인화합니다.

무버블잉크의 탄생 스토리를 들려주실 수 있나요?

공동 창업자와 저는 사람들이 내부 혁신에 대해 생각하지 않는 유비쿼터스 채널인 이메일에 대해 이야기하고 있었습니다. 이로 인해 그는 이메일이 열릴 때 이미지를 동적으로 변경하기 위해 생각해낸 기술적인 해킹을 공유하게 되었습니다. 매료된 우리는 http 요청(IP, 위치, 날씨, 장치, 서버를 통한 시간)에서 무엇을 확인할 수 있는지 조사했고, 이를 통해 이메일 콘텐츠용 애플리케이션 서버를 구축할 수 있다는 사실을 깨달았습니다. 그리고 바로 그때 무버블 잉크가 탄생했습니다. 이메일 내 콘텐츠 생성으로 시작하여 이후 모바일 푸시, 모바일 앱, SMS 등 다른 채널로 확장했습니다. 오늘날 Movable Ink 플랫폼은 자동화와 AI를 통해 콘텐츠 경험을 개인화하여 수백 개의 세계 최대 브랜드가 더 깊은 일대일 고객 관계를 구축할 수 있도록 지원합니다. 

모든 유형의 마케팅에서 동적 이미지와 비디오가 왜 그렇게 중요한가요?

동적 광고 소재는 기준, 맥락 및/또는 기타 소비자 신호에 따라 변경되거나 조정될 수 있습니다. 동적 이미지는 이를 접하는 각 개인에게 보다 개인화되고 관련성 있는 경험을 제공하도록 맞춤화됩니다. 반면, 정적 광고 소재는 모든 시청자에게 동일하게 유지됩니다. 세상은 모든 디지털 채널을 포괄하는 일반 콘텐츠로 가득 차 있습니다. 이는 고객이 당신에게 선사한 흔치 않은 관심의 순간을 낭비하는 결과를 낳습니다. 마케터에게는 브랜드와 고객의 관계가 가장 중요합니다. 매 순간과 상호작용이 중요합니다. 동적 이메일과 모바일 메시지를 통해 고객의 상황에 맞게 각 커뮤니케이션을 맞춤화할 수 있는 기회를 제공합니다.

대부분의 이메일 마케팅 캠페인에서 이미지는 동적이 아닌 정적입니다. 플랫폼은 어떻게 이미지를 실시간으로 변경하여 가장 최적의 고객 경험을 만들 수 있습니까?

Movable Ink의 Studio 제품은 다양한 데이터 소스를 통합하고 활성화하여 참여 순간에 개인화된 콘텐츠를 생성합니다. 데이터 소스에는 CDP, 가격 책정 및 재고 솔루션, 로열티 솔루션, 자체 개발 솔루션 등이 포함될 수 있습니다. 예를 들어, 전천후 캠핑 텐트에 대한 많은 정보를 얻기 위해 이메일을 클릭했는데 할인 가격이 더 이상 유효하지 않고 해당 제품의 재고가 더 이상 없다는 것을 알게 되었다고 상상해 보십시오. 이는 셀 수 없이 많은 고객 서비스 문제를 야기하고 궁극적으로 고객 주의력 상실로 이어질 수 있는 실망스러운 경험입니다. 해당 이메일을 열자마자 최신 가격과 재고 품목이 포함되어 있었다면 어떨까요? 더욱 원활한 경험은 더 많은 전환과 구매로 이어져 브랜드와 고객 모두에게 이익이 됩니다. 이는 동적 콘텐츠가 어떻게 최적의 고객 경험을 제공할 수 있는지 보여주는 수많은 예 중 하나일 뿐입니다.

또한 지역 날씨 패턴을 포함하여 위치에 따라 동적 이미지가 어떻게 수정되는지에 대해서도 논의해 주실 수 있나요?

모든 데이터 포인트와 마찬가지로 날씨 개인화는 산업 전반에 걸쳐 다양하게 활용됩니다. 예를 들어, 소매업체는 이를 사용하여 참여 순간에 수신자의 위치에서 꽃가루 수를 가져오고 낮음, 중간, 높음 수준에 대한 명확한 임계값 지침을 적용할 수 있습니다. 중간 또는 높은 꽃가루 수준 지역에 있는 사람은 상단에 꽃가루 경고 배너를 볼 수 있는 반면, 꽃가루 수준이 낮은 지역에 있는 사람에게는 배너가 접혀집니다. 여행 업계는 추운 기후에 있는 사람들에게 따뜻한 날씨 휴가를 홍보하거나 특정 목적지에 대한 정확한 예측을 보여줄 수도 있습니다. QSR 브랜드는 비가 올 때 주문을 장려하기 위해 이를 활용하여 경험을 개인화할 수 있습니다. 옵션은 무궁무진합니다.

Movable Ink는 위치 및 날씨 기반의 동적 크리에이티브를 지원하는 즉시 사용 가능한 솔루션을 갖추고 있습니다. 우리는 고객이 이메일을 열거나 모바일 메시지를 받는 위치를 이해하고 해당 고객에게 최고의 콘텐츠를 표시하기 위해 순간적인 결정을 내릴 수 있습니다. 뿐만 아니라 다른 것과는 달리 우리는 해당 자산에 다른 창의적인 결정을 추가할 수도 있습니다. 예를 들어, 비가 오는 것을 보여주고 비옷을 제안할 수 있을 뿐만 아니라 실시간 가격, 현재 해당 코트를 보고 있는 사람 수, 재고가 남아 있는 사람 수 및 최신 정보를 계층화할 수 있습니다. 그것에 대한 평가와 리뷰.

Movable Ink는 2010년에 처음 출시되었습니다. Generative AI의 출현과 함께 회사는 어떻게 발전해 왔습니까?

우리는 Generative AI와 이에 따른 트렌드를 고려한 두 가지 솔루션을 보유하고 있습니다. 당사의 주력 제품인 Movable Ink Studio는 참여 순간에 개인화된 복합 크리에이티브를 자동으로 생성합니다. Studio는 자동화를 사용하여 Generative AI의 기본 약속인 창의적인 콘텐츠를 생성하지만 브랜드가 승인한 자산을 사용하여 이를 수행합니다. 브랜드에 맞는 개인화된 크리에이티브를 대규모로 자동 생성할 수 있다는 아이디어는 기업 마케팅 담당자에게 매우 매력적입니다. 브랜드 외부 콘텐츠나 경쟁업체가 사용하는 콘텐츠를 사용하는 것에 대해 걱정할 필요가 없습니다.

Movable Ink Da Vinci는 모든 개별 고객에 대해 각 크리에이티브(Movable Ink Studio 동적 자산 포함!)를 자동으로 선택하여 클릭 수, 전환 수, 수익을 단기 및 장기적으로 높이는 당사의 주력 AI 솔루션입니다. Movable Ink Da Vinci를 통해 브랜드는 Generative AI의 강력한 기능을 활용하여 제목과 같은 개인화된 텍스트를 자동으로 생성할 수 있습니다. 우리는 브랜드 자체의 제목 라인과 브랜드 지침에 따라 생성 모델을 훈련하여 생성적 카피가 브랜드에 맞는지 확인합니다. 그러나 우리는 AI가 단순한 생성 그 이상이라고 믿습니다. 우리는 Generative AI 모델을 XNUMX개 이상의 다른 딥 러닝 모델과 결합합니다. 가능한 최고의 고객 경험과 비즈니스 개요를 보장하기 위해 앙상블 접근 방식으로 작업합니다.

창의적인 의사결정에 머신러닝이 어떻게 사용되는지 논의해 주실 수 있나요?

많은 회사들이 파티에 늦었고, GPT를 화이트 라벨링하고 스스로를 AI 회사라고 부릅니다. 제품을 AI로 세척하는 것은 피상적이며 마케팅 담당자에게 도움이 되지 않습니다. 우리는 AI가 포괄적이고 워크플로에 완전히 통합되어야 하며, 여러 AI 및 기계 학습 방법을 고려하는 독점 모델을 활용해야 한다고 믿습니다. 우리는 개인화 문제를 효과적으로 해결하기 위해 XNUMX개 이상의 AI 모델을 사용하여 앙상블 접근 방식을 구축했습니다.

예를 들어, 일부 모델은 콘텐츠 예측에 중점을 두고 있으며 이를 예측 모델이라고 합니다. Movable Ink AI의 예측 모델은 올바른 고객이 적시에 올바른 콘텐츠를 수신하여 발견 경로로 안내할 수 있도록 보장합니다. 예측 모델을 개인 쇼핑객처럼 생각해보세요. 쌍곡선 기하학이라는 수학적 개념을 기반으로 하는 데이터 기반 통찰력과 기계 학습 알고리즘 프로세스를 사용하여 클릭 수와 전환율을 가장 많이 높일 것으로 예상되는 이메일 내의 디자인, 메시징 및 레이아웃 조합을 자동으로 선택합니다. , 그리고 각 개별 고객에 대한 수익입니다. 이제 자동화된 콘텐츠 배포에 대한 데이터 중심의 확장 가능한 접근 방식을 통해 다양한 전략을 꼼꼼하게 테스트하는 데 소요된 시간을 회수할 수 있습니다.

창의적 효율성 점수에 머신러닝이 어떻게 사용되나요?

Creative Effectiveness Score는 기계 학습을 사용하여 단일 광고 소재의 수익 잠재력을 예측하는 고유한 지표입니다. 개인화된 광고 소재의 성능은 둘 다 전체 고객 기반에 전송된 경우 평균 버전과 비교됩니다. 이 방법은 모든 편견을 제거하여 광고 소재의 효과를 보다 정확하게 나타냅니다.

Generative AI를 사용할 때 브랜드 안전성이 어떻게 고려되는지 논의할 수 있나요?

AI는 향상된 효율성과 정확성을 약속하지만 의도치 않게 기존 편견을 강화하고 증폭시킬 수 있습니다. 우리의 최근 보고서 고정관념적 추천(39%), 차별적 타겟팅(38%), 편향된 콘텐츠(36%) 등 마케팅 담당자의 가장 큰 윤리적 AI 우려 사항을 반영합니다.

강화 학습 원리에 기반을 둔 AI 알고리즘은 훈련 데이터에 존재하는 편견을 의도치 않게 상속할 수 있습니다. 인종, 성별 또는 기타 인구통계학적 요인과 관련된 이러한 편견은 알고리즘의 출력에서 ​​의도치 않게 영속될 수 있습니다. 이는 훈련 데이터 자체가 왜곡되거나 대표성이 없을 때 특히 문제가 됩니다. Movable Ink에서는 브랜드의 실제 고객 상호 작용 데이터에 대한 모델을 엄격하게 교육하여 이 문제를 해결합니다. 또한, 우리의 접근 방식에는 모델 앙상블을 사용하는 것이 포함됩니다. 이 방법론은 존재할 수 있는 잠재적 편견을 희석하는 데 도움이 되며, AI 솔루션이 편향된 관점이나 편견을 반영할 수 있는 단일 모델에 과도하게 의존하지 않도록 보장합니다.

우리는 또한 마케팅 담당자와 기계가 서로 협력할 수 있다고 믿습니다. 예를 들어, 기계(AI 모델)는 아이디어를 생산하지만 마케팅 담당자는 확고한 통제권을 갖고 있습니다. 마케팅 담당자는 비즈니스 규칙을 시행하거나 시스템의 특정 제안을 거부할 수 있습니다. 마케팅 담당자의 손이 운전대에 있습니다.

Movable Ink를 통해 콘텐츠 개인화를 가능하게 하는 다른 방법은 무엇입니까?

브랜드로부터 듣는 가장 일반적인 주제는 조직의 다른 부분, 내부 또는 외부 CDP에 있는 방대한 데이터를 연결하고 활용하는 고통스러운 경험이거나 이를 활성화하는 것이 얼마나 어려운지입니다.

Movable Ink의 Universal Data Activation 기능은 브랜드가 기술 스택의 잠재력을 최대한 활용할 수 있는 능력을 열어줍니다. 기업 전체에 저장된 모든 데이터를 활용하여 초개인화된 콘텐츠를 생성합니다. 이러한 추가 데이터 소스에 액세스할 수 있으면 관련성이 높고 개인화된 콘텐츠의 무제한 변형을 자동으로 생성하여 더 많은 클릭, 전환 및 수익을 창출할 수 있습니다.

이 모든 추가 데이터를 마음대로 활용하면 콘텐츠에 새로운 개인화 계층을 추가하고 새롭고 정교한 사용 사례를 활용할 수 있습니다. 고유한 비즈니스 요구 사항에 맞는 관련 이벤트를 사용하여 최근 모바일 앱을 다운로드한 고객, 신용 카드에 가입한 고객, 얼마 전에 로열티 포인트를 마지막으로 사용한 고객 등을 타겟팅할 수 있습니다.

훌륭한 인터뷰 감사합니다. 자세한 내용을 알고 싶은 독자는 방문하세요. 이동식 잉크.