비벡 샤르마, Movable Ink의 CEO & 공동 창립자 – 인터뷰 시리즈

비벡은 2010년에 Movable Ink를 공동 창립하여 600명 이상의 직원을 보유한 세계 최고의 브랜드를 위한 선도적인 시장 지위를 갖춘 회사를 빠르게 성장시키는 데领导을 했습니다. 그의 리더십 아래, Movable Ink는 옴니채널 디지털 마케터가 고객 참여 시점에 데이터 활성화 및 행동 관련성이 높은 창의적 콘텐츠를 생성할 수 있도록 지원합니다.

Movable Ink 이전에, 비벡은 Engine Yard의 동부 북미 및 EMEA 판매를 담당했습니다. 그의 경력 초기에, 그는 Blue Martini 및 Cisco Systems에서 고위 엔지니어링 역할을 수행했습니다. 비벡은 렌셀러 폴리테크닉 연구소에서 컴퓨터 과학 학사 학위를 취득했습니다.

Movable Ink는 자동화 및 인공지능을 통해 고객 참여를 개인화합니다.

Movable Ink의 기원 이야기를 공유해 주시겠습니까?

제 공동 창립자와 나는 이메일이 혁신의 대상이 되지 않는 보편적인 채널에 대해 이야기했습니다. 이것은 그가 이메일을 열 때 동적으로 이미지를 변경하는 기술적인 해킹을 공유하는 것으로 이어졌습니다. 매혹되었습니다. 우리는 http 요청에서 무엇을 결정할 수 있는지 조사했으며(IP, 위치, 날씨, 장치, 시간 등), 이메일 콘텐츠를 위한 애플리케이션 서버를 구축할 수 있다는 것을 깨달았습니다. 그리고 그때 Movable Ink가 탄생했습니다. 우리는 이메일 내에서 콘텐츠 생성을 시작하여 이후 모바일 푸시, 모바일 앱, SMS 등 다른 채널로 확장했습니다. 오늘날, Movable Ink 플랫폼은 자동화 및 AI를 통해 콘텐츠 경험을 개인화하고, 세계 최고의 수백 개의 브랜드가 더 깊은 1:1 고객 관계를 구축하도록 지원합니다.

모든 마케팅 유형에서 동적 이미지와 비디오가 중요한 이유는 무엇입니까?

동적 크리에이티브는 기준, 컨텍스트 및 기타 소비자 신호에 따라 변경 또는 적응할 수 있습니다. 동적 이미지는 각 개인에게 더 개인화되고 관련성이 높은 경험을 생성하도록 설계되었습니다. 반면, 정적 크리에이티브는 모든 뷰어에게 동일하게 유지됩니다. 디지털 채널은 제네릭 콘텐츠로 가득 차 있으며, 이는 고객이 귀하에게 주는 드문 주의를 낭비하는 효과를 낳습니다. 마케터로서, 브랜드-고객 관계는 모든 것이며, 각 순간과 상호작용이 중요합니다. 동적 이메일 및 모바일 메시지는 각 커뮤니케이션을 순간에 맞추고 고객의 컨텍스트 주변에 맞추는 기회를 제공합니다.

대부분의 이메일 마케팅 캠페인에서 이미지는 정적입니다. 플랫폼은 어떻게 고객 경험을 최적화하기 위해 실시간으로 이미지를 변경할 수 있습니까?

Movable Ink의 Studio 제품은 다양한 데이터 소스를 통합하여 참여 시점에 개인화된 콘텐츠를 생성합니다. 데이터 소스는 CDP, 가격 및 재고 솔루션, 로열티 솔루션, 자체 솔루션 등을 포함할 수 있습니다. 예를 들어, 모든 날씨용 캠핑 텐트의 отлич한 거래에 대한 이메일을 클릭했지만, 판매 가격이 더 이상 유효하지 않으며, 제품이 재고에 없는 경우를 상상해 보십시오. 이는 고객 서비스에 대한 бес수한 고객 서비스 헤드에치와 궁극적으로 고객 주의力 손실로 이어질 수 있는 좌절하는 경험입니다. 이메일이 열리는 순간 현재 가격 및 재고가 있는 항목으로 업데이트된 경우 어떻게 될까요? 더 매끄러운 경험은 또한 더 많은 전환 및 구매로 이어질 것입니다. 브랜드와 고객 모두에게 승리입니다. 이것은 동적 콘텐츠가 최적의 고객 경험을 제공할 수 있는 수많은 예 중 하나입니다.

위치, 특히 지역 날씨 패턴에 따라 동적 이미지를 수정하는 방법에 대해 논의해 주시겠습니까?

모든 데이터 포인트와 마찬가지로, 날씨 개인화는 산업 전반에 걸쳐 다재다능합니다. 예를 들어, 소매업체는 수신자의 위치에서 꽃가루 수치를 끌어들이고, 낮은, 중간, 높은 수준에 대한 명확한 임계 지침을 적용하여 사용할 수 있습니다. 중간 또는 높은 꽃가루 수준 지역에 있는 모든 사람들은 상단에 꽃가루 경보 배너를 볼 수 있습니다. 반면, 낮은 꽃가루 지역에 있는 사람들은 배너가 축소됩니다. 여행 산업은 추운 기후에 있는 사람들에게 따뜻한 날씨의 휴양지를 홍보하거나 특정 목적지에 대한 정확한 예보를 표시할 수 있습니다. QSR 브랜드는 비가 오는 날 주문하는 것을 개인화하여 경험을 개인화할 수 있습니다. 옵션은 끝이 없습니다.

Movable Ink는 위치 및 날씨 기반 동적 크리에이티브를 지원하기 위한 즉시 솔루션을 제공합니다. 우리는 고객이 이메일을 열거나 모바일 메시지를 받는 위치를 이해하고, 그 고객에게 가장 좋은 콘텐츠를 표시하기 위한 순간적인 결정할 수 있습니다. 그리고 그것뿐만 아니라, 다른 사람들과는 달리, 우리는 또한 그 자산에 다른 창의적 인 quyết정을 계층화할 수 있습니다. 우리는 비가 오고 있는 경우 우산 제안을 표시할 수 있으며, 라이브 가격, 현재 그 코트를 보는 사람의 수, 재고에 남은 수, 최신 평점 및 리뷰를 계층화할 수 있습니다.

Movable Ink는 2010년에 처음 출시되었습니다. 제너레이티브 AI의 출현으로 회사에 어떤 변화가 있었습니까?

우리는 제너레이티브 AI와 그것을 따르는 추세를 고려하여 두 가지 솔루션을 가지고 있습니다. 우리의 플래그십 제품인 Movable Ink Studio는 참여 시점에 개인화된 복합 크리에이티브를 자동으로 생성합니다. Studio는 제너레이티브 AI의 기본 약속인 자동화를 통해 크리에이티브 콘텐츠를 생성합니다. 그러나 브랜드 승인된 자산을 사용하여 그렇게 합니다. 자동으로 대규모로 개인화된 크리에이티브를 생성할 수 있는 아이디어는 엔터프라이즈 마케터에게 매우 매력적입니다. 그들은 오프-브랜드 콘텐츠나 경쟁사가 사용하는 콘텐츠를 사용할 필요가 없습니다.

Movable Ink Da Vinci는 우리의 플래그십 AI 솔루션으로, 각 개인 고객에게 클릭, 전환 및 수익의 단기 및 장기적인 상승을 구동하기 위해 각 크리에이티브(包括 Movable Ink Studio 동적 자산!)를 자동으로 선택합니다. Movable Ink Da Vinci를 사용하면, 브랜드는 제너레이티브 AI의 힘을 사용하여 개인화된 텍스트(예: 제목行)를 자동으로 생성할 수 있습니다. 우리는 제너레이티브 복사본이 브랜드 승인되도록 보장하기 위해, 브랜드의 자체 제목 행 및 브랜드 지침에 따라 제너레이티브 모델을 훈련시킵니다. 그러나 우리는 AI가 단순히 제너레이티브에만 국한되지 않는다고 믿습니다. 우리는 제너레이티브 AI 모델과 함께 10개 이상의 다른 딥 러닝 모델을 앙상블 접근 방식으로 사용하여 가능한 최상의 고객 경험과 비즈니스 아웃라인을 보장합니다.

크리에이티브 결정에 머신 러닝을 사용하는 방법에 대해 논의해 주시겠습니까?

많은 회사들은 늦게 파티에 합류하여, 단순히 GPT를 화이트 레이블링하고, 자신들을 AI 회사라고 부릅니다. AI 세탁은 제품에 표면적이며 마케터를 위해 봉사하지 않습니다. 우리는 AI가 포괄적이고 완전히 워크플로에 통합되어야 하며, 여러 AI 및 머신 러닝 방법을 고려하는 독점적 모델을 활용해야 한다고 믿습니다. 우리는 개인화 도전을 효과적으로 해결하기 위해 10개 이상의 AI 모델을 사용하는 앙상블 접근 방식을 구축했습니다.

예를 들어, 일부 모델은 콘텐츠 예측에 중점을 두고 있습니다. 이러한 모델을 예측 모델이라고 합니다. Movable Ink AI의 예측 모델은 각 고객에게 올바른 콘텐츠를 제공하여 발견의 경로를 안내하는 데 도움이 됩니다. 이것을 개인 쇼퍼라고 생각해 보십시오. 데이터 기반 인사이트와 머신 러닝 알고리즘을 사용하여, 이메일에 포함된 디자인, 메시징 및 레이아웃의 조합이 각 개인 고객에게 클릭, 전환 및 수익에서 가장 큰 상승을 구동할 것으로 예측됩니다. 다양한 전략을 테스트하는 데 수시간을 소비할 수 있습니다. 이제는 자동화된 콘텐츠 배포에 대한 데이터 기반 접근 방식으로 회수할 수 있습니다.

크리에이티브 효과성 점수를 위한 머신 러닝을 사용하는 방법에 대해 논의해 주시겠습니까?

크리에이티브 효과성 점수는 단일 크리에이티브의 수익 잠재력을 예측하는 고유한 지표입니다. 개인화된 크리에이티브의 성능은 평균 버전과 비교하여, 두 가지 모두 전체 고객 기반에 보낸 경우와 비교하여 평가됩니다. 이 방법은 모든 편향을 제거하여 크리에이티브의 효과에 대한 더 정확한 지표를 제공합니다.

제너레이티브 AI를 사용할 때 브랜드 안전성을 고려하는 방법에 대해 논의해 주시겠습니까?

AI는 효율성과 정확성을 증가시킵니다. 그러나 기존의 편향을 강화하고 증폭시킬 수 있습니다. 우리의 최근 보고서는 마케터의 가장 큰 윤리적 AI 우려를 반영합니다. 이는 정형화된 추천(39%), 차별적 타게팅(38%), 편향된 콘텐츠(36%)를 포함합니다.

강화 학습 원칙에 기반한 AI 알고리즘은 의도하지 않게 훈련 데이터에 존재하는 편향을 상속받을 수 있습니다. 이러한 편향은 인종, 성별 또는 기타 인구통계적 요인과 관련이 있을 수 있으며, 알고리즘의 출력에서 vô意적으로 전파될 수 있습니다. 이는 훈련 데이터 자체가 왜곡되거나 대표성이 없는 경우 특히 문제가 됩니다. Movable Ink에서는 이 문제를 해결하기 위해 엄격하게 브랜드의 실제 고객 상호작용 데이터에 대한 모델을 훈련시킵니다. 또한, 우리는 앙상블 모델을 사용하는 접근 방식을 사용합니다. 이 방법론은 존재할 수 있는 потен적인 편향을 희석시키는 데 도움이 됩니다. 따라서, 우리의 AI 솔루션은 편향된 관점이나 편향을 반영할 수 있는 단일 모델에 과도하게 의존하지 않습니다.

우리는 또한 마케터와 기계가 함께 일하는 것을 믿습니다. 예를 들어, 기계(우리의 AI 모델)는 아이디어를 생성하지만, 마케터는 확실히 제어합니다. 마케터는 비즈니스 규칙을 적용하거나 기계에서 특정 제안을 거부할 수 있습니다. 마케터의 손은 운전대의 손에 있습니다.

Movable Ink가 콘텐츠 개인화를 가능하게 하는 다른 방법은 무엇입니까?

브랜드에서 가장 일반적으로 듣는 주제는 그들의 거대한 데이터 저장소를 연결하고 활성화하는 고통스러운 경험입니다. 데이터는 조직의 다른 부분에 존재하거나 내부 또는 외부 CDP에 있거나, 활성화하는 것이 얼마나 어려운지에 대해 말입니다.

Movable Ink의 Universal Data Activation 기능은 브랜드가 기술 스택의 전체 잠재력을 활용할 수 있도록 해줍니다. 이는 기업 전체에 저장된 데이터에 대한 접근을 제공하여 하이퍼 개인화된 콘텐츠를 생성합니다. 이러한 추가 데이터를 사용할 수 있을 때, 관련성이 높은 개인화된 콘텐츠의 무제한 변형을 자동으로 생성하여 클릭, 전환 및 수익을 증가시킬 수 있습니다.

이 모든 추가 데이터를 사용하면 콘텐츠에 새로운 개인화 계층을 추가하고, 새로운 복잡한 사용 사례를 잠금해제할 수 있습니다. 고유한 비즈니스 요구 사항에 맞는 모든 관련 이벤트를 사용하여 고객을 타겟팅할 수 있습니다. 예를 들어, 최근 모바일 앱을 다운로드한 고객, 신용 카드를 등록한 고객 또는 일찍이 로열티 포인트를 사용한 고객입니다.

인터뷰에 감사드립니다. 자세한 정보를 원하는 독자는 Movable Ink를 방문하시기 바랍니다.