시브 로보틱스(Civ Robotics)의 CEO 겸 공동 창립자인 톰 예슈룬과의 인터뷰 시리즈

톰 예슈룬시브 로보틱스의 CEO 겸 공동 창립자인 그는 창립 이래 로봇 공학, 건설 및 운영 리더십을 결합하여 건설 환경 기술 분야에 혁신을 가져왔습니다. 시브 로보틱스를 설립하기 전에는 시브드론의 CEO로서 초기 자율 및 로봇 시스템 개발에 참여했으며, 그 이전에는 건설 엔지니어로 대규모 도로 프로젝트를 관리하며 하청업체, 계약 및 재정 감독을 담당했습니다. 또한 지상군 장교로 복무한 경험을 통해 실행력, 규율 및 실제 문제 해결 능력을 바탕으로 한 리더십 스타일을 구축했습니다.

시민 로봇공학 시브 로보틱스(Civ Robotics)는 자율 로봇 및 GPS 기반 시스템을 통해 배치 및 측량 작업을 자동화하는 데 주력하는 건설 기술 회사입니다. 이 회사의 로봇 솔루션은 건설 현장의 속도와 정확성을 획기적으로 향상시켜 건설팀이 최소한의 수작업으로 오류 발생 위험을 줄이면서 배치도를 표시하고 검증할 수 있도록 설계되었습니다. 인프라, 태양광 및 대규모 토목 프로젝트를 목표로 하는 시브 로보틱스는 업계에서 가장 시간이 많이 소요되는 작업 흐름 중 하나를 현대화하여 건설팀이 프로젝트를 더 빠르고 안전하며 일관성 있게 완료할 수 있도록 지원합니다.

당신은 도로 건설 엔지니어링, 시브드론(Civdrone)에서의 리더십, 그리고 최종적으로 시브 로보틱스(Civ Robotics) 공동 창업에 이르기까지 폭넓은 경력을 쌓아오셨습니다. 이러한 초기 경험들이 태양광 발전소 건설 자동화에 특화된 회사를 설립하기로 결정하는 데 어떤 영향을 미쳤습니까?

경력 초기에 저는 토지 측량의 중요성을 절실히 깨달았습니다. 측량의 어려움과 그로 인해 발생하는 실수가 프로젝트 지연과 재작업으로 이어지는 것을 직접 목격했습니다. 현장 엔지니어, 그리고 나중에는 고속도로 건설 프로젝트 관리자로서 저는 건설 과정의 모든 단계에 참여하는 측량사를 포함한 여러 하청업체를 관리했습니다. 저희 프로젝트에서는 전문적인 좌표 표시 측량에 2백만 달러 이상을 지출했습니다. 이 분야를 조사하던 중, 저는 태양광 발전소 건설 현장을 접하게 되었는데, 그곳에서는 측량사들이 매우 열악한 환경에서 매일 수천 개의 좌표를 표시해야 하므로 자동화가 매우 중요한 분야라는 것을 알게 되었습니다.

대규모 태양광 프로젝트는 측량 및 설계 단계에서 종종 지연됩니다. 이 단계가 왜 그렇게 어려운 것이며, 왜 지금까지 지속적인 비효율의 원인이 되어 왔을까요?

모든 파일 드라이버는 하루에 200~300개의 파일을 박을 수 있습니다. 대부분의 프로젝트에는 4~10대의 파일 드라이버가 투입되며, 제가 본 가장 많은 프로젝트는 20대였습니다. 이는 측량팀이 하루에 1000~5000개의 파일을 수작업으로 설치해야 한다는 것을 의미합니다. 이러한 태양광 발전소는 대부분 사막의 외딴 지역과 같이 극한의 기후 조건에 노출된 곳에 위치해 있습니다. 토지 측량은 숙련된 기술이 필요한 작업으로, 일반적으로 하루에 200개 이상의 지점을 표시하려면 수년간의 경험이 필요합니다. 하지만 시브 로보틱스를 사용하면 경험이 거의 없거나 전혀 없는 사람도 몇 시간의 교육과 연습만으로 하루에 1000개 이상의 지점을 표시할 수 있습니다.

CivNav는 AI와 GPS 기반 자동화 시스템을 도입하여 태양광 발전소 현장의 물류를 효율화했습니다. 실제 현장 환경에서 이 시스템을 안정적으로 운영하기 위해 팀이 극복해야 했던 가장 큰 기술적 난관은 무엇이었습니까?

모든 EPC 업체는 운영자의 만족도와 효율성을 유지하기 위해 약간씩 다른 워크플로와 요구 사항을 가지고 있으므로, 우리는 다양한 사용 사례와 고객 요청을 지원할 수 있을 만큼 유연한 소프트웨어를 개발해야 했습니다.

태양광 건설 업계가 심각한 인력난에 직면한 상황에서, 향후 10년 동안 로봇 기술이 인력 수요를 어떻게 변화시킬 것이라고 보십니까?

저는 로봇공학과 기술이 태양광 발전소 건설에 종사하는 인력의 생산성을 향상시켜, 1인당 더 많은 일을 해낼 수 있게 해 줄 것이라고 예상합니다. 얼마나 더 많은 일을 해낼 수 있을지는 정확히 측정하기 어렵지만, 굳이 추측하자면 3~4배 정도 증가할 것으로 생각합니다.

시브 로보틱스의 기술은 이미 20기가와트 이상의 태양 에너지 프로젝트에 적용되었습니다. 이러한 규모의 프로젝트에서 얻은 운영상의 교훈은 무엇일까요?

단순하게 유지하고, 현장에서 고객과 시간을 보내며 피드백을 수집하고, 완벽하지 않더라도 빠르게 반복 개선하십시오. 제품 요구 사항에 운영 및 유지 관리를 포함시키고 온라인 도구를 활용하여 교육 및 지원을 제공하십시오.

CivNav는 현재 미국 전역의 여러 지역에서 테스트 중입니다. 더 광범위한 출시를 준비하는 과정에서 어떤 초기 성능 데이터나 사용자 의견이 가장 큰 도움이 되었습니까?

교육 기간 중이나 몇 주 후에 추가 장비를 주문한 고객이 여러 명 있었습니다. 또한 사용자들이 지원해야 할 사용 사례를 더 많이 제공해 주어서 우리가 올바른 방향으로 가고 있다고 확신하게 되었습니다.

태양광 발전소 개발은 부지 조건, 지형 변화, 날씨에 매우 민감합니다. 귀사의 AI 시스템은 정확도를 유지하면서 예측 불가능한 현장 환경에 어떻게 적응합니까?

CivNav는 주로 현장 작업자에게 자재를 어디에 배치해야 하는지에 대한 매우 정확한 지침을 제공합니다. 저희는 향후 자재 배송 일정과의 통합을 통해 현장에서의 배송 및 유통 물류 계획을 더욱 효율적으로 수립할 수 있도록 포괄적인 정보와 권장 사항을 제공하는 시스템을 구축하는 것을 목표로 하고 있습니다.

많은 건설 회사들이 새로운 디지털 도구를 기존 워크플로우에 통합하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 시빌 로보틱스는 기존 프로세스, 장비 및 시공업체의 관행과의 상호 운용성을 어떻게 확보할까요?

저희는 최대한 간결하게 설계하고 고객의 기존 워크플로우에 맞춰 통합하려고 노력합니다. 예를 들어, 운영자마다 선호하는 경로 최적화 방식이 다르기 때문에 지그재그 방식과 스네이크 방식 모두를 지원합니다.

로봇공학과 인공지능은 재생에너지 인프라를 빠르게 변화시키고 있습니다. 향후 5년 동안 태양광 발전소 건설에 가장 큰 영향을 미칠 기술 발전은 무엇이라고 생각하십니까?

저는 정시 배송과 자율 주행 장비의 결합이 태양광 발전소 건설에 가장 큰 영향을 미칠 것이며, 시빌 로보틱스가 그 과정에서 중요한 역할을 할 것이라고 생각합니다.

시브 로보틱스가 제품 라인을 지속적으로 확장함에 따라, 재생 에너지 건설의 전 과정을 자동화하고 최적화하기 위한 로드맵을 이끌어가는 장기적인 비전은 무엇입니까?

저희의 비전은 설계부터 유통 및 설치에 이르기까지 건설의 더 많은 단계에 기여하는 것입니다. 어쩌면 품질 관리와 나중에는 운영 및 유지보수까지 확장할 수도 있겠죠.

훌륭한 인터뷰 감사합니다. 자세한 내용을 알고 싶은 독자는 방문하세요. 시민 로봇공학.