치안 분야의 AI 현황

첨단 기술, 특히 인공 지능(AI)은 비즈니스 성장을 촉진하고 효율성을 달성하며 인간 근로자를 지원하기 위해 다양한 산업 분야의 많은 기업에서 활용되고 있습니다.

AI 솔루션을 구현하는 조직은 다양한 기회와 적용 분야 덕분에 향상된 성과의 혜택을 누리는 경향이 있으며, 이는 놀라운 일이 아닙니다. AI는 디지털 비서부터 스마트폰을 구동하는 기술에 이르기까지 일상생활에 깊이 스며들었습니다.

전국의 법 집행 기관들이 다양한 목적에 맞춰 AI 기반 도구를 지속적으로 도입할 것으로 예상됩니다. 이러한 기관들은 현재 AI를 어떻게 활용하고 있을까요? 경찰 업무에서 AI의 현재 상황에 대해 자세히 알아보세요.

법 집행 기관이 2022년에 AI를 사용하는 방법

경찰 개혁은 최근 몇 년 동안, 특히 미국에서 주요 논의 주제가 되었습니다. 조지 플로이드의 죽음 2020년 XNUMX월 전국적인 시위의 물결을 촉발했습니다. 일부 옹호자들은 대대적인 변화를 요구했고 다른 옹호자들은 경찰의 자금을 삭감하거나 폐지하는 것을 지지했습니다.

미국 회계감사원(GAO)이 실시한 2021년 설문조사에 따르면 20개 법 집행 기관이 안면 인식 시스템 보유. 6개 기관은 조지 플로이드 사망 이후 발생한 시민 불안, 시위, 폭동 중에 법을 위반한 사람들을 식별하기 위해 이를 사용했다고 말했습니다. 또한 세 기관은 2021년 XNUMX월 XNUMX일 미국 국회 의사당 공격의 이미지를 캡처하기 위해 안면 인식을 사용한다고 보고했습니다.

많은 미국인들은 경찰 업무에서 AI의 역할에 대해 엇갈린 견해를 가지고 있습니다. 퓨 리서치 센터는 미국 성인의 45 % 치안에서 AI의 사용 증가에 대해 똑같이 걱정하고 흥분합니다.

법 집행 분야에서 기술이 점점 더 널리 활용되고 있다는 것은 의심의 여지가 없습니다. 경찰 기관은 다른 어떤 방식으로 AI 솔루션을 활용하고 있을까요?

범죄 예방 및 감소

조직은 범죄율을 예방하고 궁극적으로 줄이기 위해 AI 시스템을 채택하고 구현하고 있습니다. AI 알고리즘은 방대한 양의 데이터를 분류하여 패턴을 식별할 수 있습니다.

법 집행 기관 이러한 패턴에 의존 해당 지역의 범죄율에 대해 자세히 알아보십시오. 문제가 발생할 수 있는 위치, 범죄를 저지를 가능성이 더 높은 시민, 해당 지역에서 가장 흔한 범죄가 무엇인지 예측하는 것과 같은 정보는 법 집행 기관에서 일반적으로 사용되는 AI 애플리케이션입니다.

안면 인식 및 생체 인식

AI 기반 안면 인식 시스템 수사 속도를 높일 수 있다, 범죄자를 재판에 회부하고 잠재적으로 범죄를 예방 및 중지합니다.

생체 인식은 경찰 기관에서 사용하는 또 다른 기술입니다. 사람의 신원을 인증하다 잠재적 용의자를 식별합니다. 예를 들어 법 집행 기관은 생체 인식을 사용하여 무기나 폭탄에 지문을 남긴 사람을 식별할 수 있습니다.

감시용 드론

미국의 법 집행 기관들은 AI 드론 기술을 도입하여 관할 구역의 정보 수집 및 감시에 활용하고 있습니다. 드론은 헬리콥터에 대한 효과적인 대안으로, 잠재적으로 위험하거나 폭력적인 상황을 상공에서 볼 수 있도록 해줍니다.

Bard College 드론 연구 센터의 2020년 보고서에 따르면, 최소 1,578개의 주 및 지역 미국의 공공 안전 기관이 드론 기술을 소유하고 있습니다. 약 70%는 법 집행 기관이었습니다.

범죄 신고 및 긴급 앱

더 많은 법 집행 기관이 공공 안전을 보장하기 위해 크라우드 소싱 범죄 보고 및 긴급 앱을 채택하고 있습니다.

딜로이트의 2021년 도시 미래(Urban Future With a Purpose) 보고서에 따르면 AI 솔루션을 포함한 스마트 기술이 널리 사용되고 있으며, 도시의 39%가 크라우드펀딩 범죄 신고 및 비상 앱을 사용하는 것으로 나타났습니다.

AI 활용 경찰 논란

경찰의 AI 채택이 증가함에 따라 전문가, 시민 및 기관 간에 논쟁과 논쟁이 촉발되었습니다. 어떤 사람들은 경찰이 이러한 기술을 사용하는 것에 대해 우려를 표하는 반면, 다른 사람들은 AI 채택이 운영을 강화하고 공공 안전을 개선할 것이라고 생각합니다.

AI 시스템의 부정확성과 편향

경찰청은 수년간 과거 범죄 데이터에 크게 의존해 왔습니다. 범죄에 대한 과거 정보는 기계 학습(ML) 알고리즘을 사용하여 미래 사건에 대한 정보를 예측하는 AI 시스템에 입력됩니다. 그러나 이러한 AI 시스템을 "교육"하는 데 사용되는 데이터에 편견이 포함되어 있다면 어떻게 될까요?

하나의 조사 Gizmodo와 The Markup이 실시한 프레드폴(PredPol)이라는 AI 소프트웨어가 노동자 계층, 흑인, 그리고 유색인종이 거주하는 지역에서 범죄 발생 가능성을 불균형적으로 예측했다는 사실이 밝혀졌습니다. 기즈모도(Gizmodo)와 더 마크업(The Markup)의 조사는 프레드폴의 정량적 범죄 예측을 검토하여 이 소프트웨어가 경찰 업무에서 인종적 편견을 제거하는지 아니면 지속시키는지 확인한 최초의 독립적인 연구였습니다.

인간의 감독 부족

기본적으로 AI는 사람의 감독이 필요하지 않습니다. AI 프로그램은 일반적으로 의사 결정에 능숙하지만 문제 해결에 다르게 접근하다 인간보다. 과거의 많은 기술 혁신처럼 시스템이 실패하면 누가 책임을 져야 할까요?

법 집행 기관, 근무 중인 경찰관 또는 기술 제조업체에 책임이 있습니까? 법 집행 기관 전반에서 AI 채택이 증가함에 따라 책임과 인간의 감독 부족에 대한 의문이 계속해서 제기되고 있습니다.

개인 정보 보호 관련 문제

위에서 검토한 일부 AI 솔루션을 활용하는 경찰관은 종종 감독이나 적절한 테스트 없이 그렇게 합니다. 이 토론의 주요 논의 주제는 AI 기술이 시민의 사생활을 침해하는지 여부입니다. 일부 보고서는 경찰이 AI 소프트웨어를 사용하는 방법을 자세히 설명합니다. 시민들의 SNS를 감시하기 위해 더 많은 개인 정보 보호 문제를 야기하는 플랫폼.

CSIS(Center for Strategic and International Studies)에 따르면 오레곤, 뉴햄프셔, 캘리포니아 등 미국의 여러 주에서 주 전체 법안 통과 안면 인식 기술을 규제하거나 완전히 금지합니다.

치안에서 AI의 미래 역할

새로운 기술은 조직의 운영 방식을 개선하는 경향이 있으며, AI는 법 집행 기관에 어려움과 이점을 동시에 제공합니다. 설령 해결책이 선의에서 비롯된다 하더라도, AI의 광범위한 도입이 법 집행, 공공 안전, 인종 불평등, 그리고 인권에 어떤 영향을 미칠지는 불확실합니다.

AI는 법 집행 기관에서 자리를 잡아가고 있지만, 이러한 혁신의 장단점은 정부와 국민에게 여러 가지 불확실성을 야기합니다. 앞으로 AI의 역할이 어떻게 변화할지 지켜보는 것은 매우 흥미로운 일이 될 것입니다.