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자율 AI μ—μ΄μ „νŠΈλ₯Ό ν†΅ν•œ 투자 μ—°κ΅¬μ˜ 미래

사상가

자율 AI μ—μ΄μ „νŠΈλ₯Ό ν†΅ν•œ 투자 μ—°κ΅¬μ˜ 미래

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금육 산업은 항상 속도와 정확성을 μ€‘μ‹œν•΄ μ™”μŠ΅λ‹ˆλ‹€. μ—­μ‚¬μ μœΌλ‘œ μ΄λŸ¬ν•œ νŠΉμ§•μ€ μ „μ μœΌλ‘œ μΈκ°„μ˜ μ˜ˆμ§€λ ₯κ³Ό μŠ€ν”„λ ˆλ“œμ‹œνŠΈμ— λŒ€ν•œ λ§ˆλ²•μ— μ˜μ‘΄ν•΄ μ™”μŠ΅λ‹ˆλ‹€. 자율 AI μ—μ΄μ „νŠΈμ˜ λ“±μž₯은 μ΄λŸ¬ν•œ ν™˜κ²½μ„ 근본적으둜 λ³€ν™”μ‹œν‚¬ κ²ƒμœΌλ‘œ μ˜ˆμƒλ©λ‹ˆλ‹€.

AI μ—μ΄μ „νŠΈλŠ” 이미 μ—¬λŸ¬ μ‚°μ—… λΆ„μ•Όμ—μ„œ 고객 μ„œλΉ„μŠ€ μžλ™ν™”, μ½”λ“œ μž‘μ„±, λ©΄μ ‘ λŒ€μƒμž 선별 등에 널리 ν™œμš©λ˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. ν•˜μ§€λ§Œ μ›”κ°€λŠ” μ–΄λ–¨κΉŒμš”? μ—¬λŸ¬ κ°€μ§€ 이유둜 항상 더 κΉŒλ‹€λ‘œμš΄ λ‚œμ œμ˜€μŠ΅λ‹ˆλ‹€. μœ„ν—˜ 뢀담이 크고, 정확도 기쀀이 λ†’μœΌλ©°, 데이터가 λ³΅μž‘ν•˜κ³ , 압박이 λŠμ΄μ§€ μ•ŠμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

아무도 팩슀λ₯Ό 타고 μΆœκ·Όν•˜λ©΄μ„œ AI 열풍을 λ†“μΉ˜κ³  μ‹Άμ–΄ ν•˜μ§€ μ•Šλ“―μ΄, ν•€ν…Œν¬λŠ” 이미 이 흐름이 μ–Όλ§ˆλ‚˜ 획기적인 λ³€ν™”λ₯Ό κ°€μ Έμ˜€λŠ”μ§€ 보여주고 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 예λ₯Ό λ“€μ–΄ μžλ™ν™”λŠ” 투자 λ¦¬μ„œμΉ˜ 및 μ‹€μ‚¬μ˜ λΉ„νš¨μœ¨μ„±μ„ μ—†μ• κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 금육 λ“±κΈ‰ 자율 μ—μ΄μ „νŠΈμ˜ 뢀상은 λ‹¨μˆœν•œ νŠΈλ Œλ“œλΌκΈ°λ³΄λ‹€λŠ” μ „ν™˜μ μ²˜λŸΌ λŠκ»΄μ§‘λ‹ˆλ‹€.

투자 연ꡬλ₯Ό μœ„ν•œ 자율 AI μ—μ΄μ „νŠΈ: 이게 λ­”κ°€μš”?

κΈ°λ³ΈλΆ€ν„° μ‹œμž‘ν•΄ λ³΄κ² μŠ΅λ‹ˆλ‹€. 자율 AI μ—μ΄μ „νŠΈ? 본질적으둜, 이듀은 λŒ€κ·œλͺ¨ μ–Έμ–΄ λͺ¨λΈ, λ©”λͺ¨λ¦¬, 그리고 μ—μ΄μ „νŠΈ μ˜€μΌ€μŠ€νŠΈλ ˆμ΄μ…˜μ„ κ°–μΆ˜ μ „λ¬Έ μ†Œν”„νŠΈμ›¨μ–΄λ‘œ, 일반적으둜 μ‚¬λžŒμ΄ ν•„μš”λ‘œ ν•˜λŠ” κ³ λ„μ˜ 인지 μž‘μ—…μ„ μˆ˜ν–‰ν•©λ‹ˆλ‹€. 자율 AI μ—μ΄μ „νŠΈλŠ” λ°©λŒ€ν•œ 데이터 μ„ΈνŠΈλ₯Ό μ†Œν™”ν•˜κ³ , νŒ¨ν„΄μ„ μ°Ύμ•„λ‚΄κ³ , μ΄μ „μ—λŠ” λͺ‡ μ£Όμ”© 걸리던 μΈμ‚¬μ΄νŠΈλ₯Ό μ œκ³΅ν•©λ‹ˆλ‹€. μ΄λŠ” λ‹¨μˆœν•œ 쀑도적 μžλ™ν™”κ°€ μ•„λ‹™λ‹ˆλ‹€. AI μ—μ΄μ „νŠΈλŠ” 정보 λ…Έμ΄μ¦ˆλ₯Ό κ±ΈλŸ¬λ‚΄κ³ , μ‹œμž₯ μ‹ ν˜Έλ₯Ό μ •ν™•ν•˜κ²Œ μΆ”μ ν•˜λ©°, μ—„κ²©ν•œ μ œλ„μ  엄격성 기쀀을 μΆ©μ‘±ν•˜λŠ” 연ꡬλ₯Ό 생성할 수 μžˆλŠ” 잠재λ ₯을 κ°€μ§€κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

AI μ—μ΄μ „νŠΈλ₯Ό SEC 제좜, 싀적 λ°œν‘œ, νŠΉν—ˆ λ°μ΄ν„°λ² μ΄μŠ€, μ‚¬μš©μž 리뷰, λ‰΄μŠ€ ν”Όλ“œ λ“± λͺ¨λ“  것을 ν™œμš©ν•˜λŠ” μƒμ‹œ κ°€λ™ν˜• λ””μ§€ν„Έ λΆ„μ„κ°€λ‘œ 상상해 λ³΄μ„Έμš”. λ‹¨μˆœνžˆ 데이터λ₯Ό κΉ”λ”ν•œ ν΄λ”λ‘œ μ •λ¦¬ν•˜λŠ” κΈ°μ‘΄ 도ꡬ와 달리, 이 μ—μ΄μ „νŠΈλ“€μ€ μ‹€μ œ "사고"λ₯Ό λ°˜μ˜ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. λ§₯락을 κ΅¬μ„±ν•˜κ³ , 연결점을 μ—°κ²°ν•˜λ©°, μ „λž΅μ  λΈŒλ¦¬ν•‘ 자료둜 ν™œμš©ν•  λ§Œν•œ μΈμ‚¬μ΄νŠΈλ₯Ό λ„μΆœν•©λ‹ˆλ‹€. 심지어 이 λͺ¨λ“  것을 νˆ¬μžμžμ—κ²Œ μ¦‰μ‹œ 배포할 수 μžˆλŠ” μŠ¬λΌμ΄λ“œ 자료둜 λ§Œλ“€ μˆ˜λ„ μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. λ§€ μˆœκ°„μ΄ μ€‘μš”ν•œ μ—…κ³„μ—μ„œ μ΄λŸ¬ν•œ μΈν…”λ¦¬μ „μŠ€λŠ” λ‹¨μˆœνžˆ 도움이 λ˜λŠ” 것을 λ„˜μ–΄ 결정적인 역할을 ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

Wokelo AIκ°€ κ°œλ°œν•œ λ„κ΅¬λŠ” μ‹œμž₯의 흐름을 λͺ…ν™•ν•˜κ²Œ λ³΄μ—¬μ€λ‹ˆλ‹€. κΈ°κ΄€ κΈˆμœ΅μ„ μœ„ν•΄ 맞좀 μ œμž‘λœ 졜초의 AI μ—μ΄μ „νŠΈλ‘œμ„œ, KPMG, 버크셔 νŒŒνŠΈλ„ˆμŠ€, EY, ꡬ글, κ΅¬κ²ν•˜μž„κ³Ό 같은 κΈ°μ—…λ“€μ—μ„œ 이미 ν™œμš©λ„κ°€ λ†’μ•„μ§€κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 자율 AI μ—μ΄μ „νŠΈλŠ” 100,000만 κ°œκ°€ λ„˜λŠ” μ‹€μ‹œκ°„ μ†ŒμŠ€λ₯Ό μŠ€μΊ”ν•˜κ³  λͺ‡ λΆ„ λ§Œμ— κ³ ν’ˆμ§ˆ λ¦¬μ„œμΉ˜λ₯Ό μƒμ„±ν•¨μœΌλ‘œμ¨, κ³Όκ±°μ—λŠ” 병λͺ© ν˜„μƒμ΄μ—ˆλ˜ 것을 초λŠ₯λ ₯으둜 νƒˆλ°”κΏˆμ‹œν‚€κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. M&Aλ₯Ό 예둜 λ“€μ–΄ λ³΄κ² μŠ΅λ‹ˆλ‹€. AI 기반 λ¦¬μ„œμΉ˜ λ„κ΅¬λŠ” μ œν’ˆ 및 μ‹œλ„ˆμ§€ 잠재λ ₯을 심측 λΆ„μ„ν•˜μ—¬ νˆ¬μžμžλ‚˜ μ»¨μ„€ν„΄νŠΈκ°€ μ˜ˆμƒμΉ˜ λͺ»ν•œ 투자 기회λ₯Ό 훨씬 짧은 μ‹œκ°„ μ•ˆμ— λ°œκ²¬ν•  수 μžˆλ„λ‘ μ§€μ›ν•©λ‹ˆλ‹€. μ‹€μ‹œκ°„ 데이터 뢄석과 μ˜¨λ””λ§¨λ“œ 심측 뢄석을 톡해 νˆ¬μžμžμ—κ²Œ 졜고의 경쟁 μš°μœ„λ₯Ό μ œκ³΅ν•˜λŠ” μ‹œμ μ— μ‹œμž₯ μ‹ ν˜Έλ₯Ό 쑰기에 포착할 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

이 λͺ¨λ“  일이 진곡 μƒνƒœμ—μ„œ μΌμ–΄λ‚œ 것은 μ•„λ‹™λ‹ˆλ‹€. μ—…κ³„λŠ” 쑰용히 μ§„ν™”ν•΄ μ™”μŠ΅λ‹ˆλ‹€. 초기 λ„κ΅¬λŠ” μœ΅ν†΅μ„±μ΄ μ—†κ³  λ°˜μ‘μ μ΄μ—ˆμ§€λ§Œ, μ˜€λŠ˜λ‚ μ˜ AI μ—μ΄μ „νŠΈλŠ” λ―Όμ²©ν•˜κ³  상황에 맞좰 μž‘λ™ν•˜λ©° λŠμž„μ—†μ΄ ν•™μŠ΅ν•©λ‹ˆλ‹€. μƒˆλ‘œμš΄ 금육 μ§€λŠ₯은 μ‹œκ°„κ³Ό λΉ„μš©μ„ μ ˆμ•½ν•˜κ³  μΈκ°„μ˜ μ‹€μˆ˜λ₯Ό 쀄여주도둝 μ„€κ³„λ˜μ—ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

λŒ€κ·œλͺ¨ νŒ¨ν„΄ μΈμ‹μ˜ 힘

AI μ—μ΄μ „νŠΈκ°€ 투자 λ¦¬μ„œμΉ˜μ— μ ν•©ν•œ μ΄μœ λŠ” μ†λ„λΏλ§Œμ΄ μ•„λ‹™λ‹ˆλ‹€. 였히렀 규λͺ¨ λ•Œλ¬Έμž…λ‹ˆλ‹€. 인간 μ—°κ΅¬μžλ“€μ€ 인지적 ν•œκ³„μ— λΆ€λ”ͺ히고, λ¬΄μ˜μ‹μ μΈ νŽΈκ²¬μ„ λΆˆλŸ¬μΌμœΌν‚€λ©°, 항상 졜고의 λŠ₯λ ₯을 λ°œνœ˜ν•  μˆ˜λŠ” μ—†μŠ΅λ‹ˆλ‹€. ν•˜μ§€λ§Œ AIλŠ” μ›€μΈ λŸ¬λ“€μ§€ μ•ŠμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 거래 데이터, λ‰΄μŠ€ 심리, 고객 리뷰, μ†Œμ…œ μ‹œκ·Έλ„ λ“± λͺ¨λ“  것을 μ²˜λ¦¬ν•©λ‹ˆλ‹€. λΆ„κΈ° λ³΄κ³ μ„œμ—μ„œ 이상 μ§•ν›„λ₯Ό λ°œκ²¬ν•˜κ³ , μΆ”μ„Έκ°€ λ‚˜νƒ€λ‚˜κΈ° 전에 μ„Ήν„° λͺ¨λ©˜ν…€μ„ ν¬μ°©ν•˜κ³ , μ„œλ‘œ λ‹€λ₯Έ 데이터 포인트λ₯Ό μ—°κ²°ν•˜μ—¬ 인간이 μ‹€μ‹œκ°„μœΌλ‘œ 좔적할 수 μ—†λŠ” λ³€ν™”λ₯Ό νŒŒμ•…ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

예λ₯Ό λ“€μ–΄, 금육 λ¦¬μ„œμΉ˜μš© AI λ„κ΅¬λŠ” λ°”μ΄μ˜€ν…Œν¬ ν˜μ‹ μ˜ 초기 μ§€ν‘œλ₯Ό λ„μΆœν•˜κ±°λ‚˜ κΈ€λ‘œλ²Œ 곡급망 μ „λ°˜μ— 걸친 μ£Όμš” M&A μ›€μ§μž„μ˜ 후속 효과λ₯Ό 좔적할 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 뢄석가듀이 μ΅μˆ™ν•œ λ§ˆλΌν†€ μ‹œκ°„ 없이도 κ°€λŠ₯ν•©λ‹ˆλ‹€. 이것이 더 λ§Žμ€ 업무λ₯Ό μ²˜λ¦¬ν•  수 μžˆλŠ” λ°©λ²•μΌκΉŒμš”? λ„€, κ·Έλ ‡μŠ΅λ‹ˆλ‹€. ν•˜μ§€λ§Œ λ™μ‹œμ— 말 κ·ΈλŒ€λ‘œ 초인적인 μˆ˜μ€€μ˜ νŒ¨ν„΄ 인식을 κ°€λŠ₯ν•˜κ²Œ ν•©λ‹ˆλ‹€.

κ²Œλ‹€κ°€ μ •ν™•λ„λŠ” μ „λ‘€κ°€ μ—†μŠ΅λ‹ˆλ‹€. 인간과 달리 AIλŠ” λ²ˆμ•„μ›ƒμ„ μΈμ‹ν•˜μ§€ λͺ»ν•˜κ³ , λ…Έμ΄μ¦ˆμ— 묻힌 μ‹ ν˜Έλ₯Ό λ†“μΉ˜μ§€ μ•ŠμŠ΅λ‹ˆλ‹€. μ΄κ²ƒλ§ŒμœΌλ‘œλ„ 기업듀이 ν™œμš©ν•˜λŠ” μΈμ‚¬μ΄νŠΈμ˜ 질이 ν–₯μƒλ©λ‹ˆλ‹€. ν•™κΈ° μ€‘μ „λ°˜μ μΈ μƒμ‚°μ„±μ˜ 경우, 예λ₯Ό λ“€μ–΄ λ‹€μŒμ„ μ˜λ―Έν•©λ‹ˆλ‹€. μ˜ˆμƒ κ±°λž˜λ‹Ή 연ꡬ μ‹œκ°„μ΄ 50-70% κ°μ†Œ 그리고 ν•„μš”ν•œ FTE 연ꡬ λ…Έλ ₯이 40% κ°μ†Œν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 싀사 λ³΄κ³ μ„œμš©. ν•˜μ§€λ§Œ μ§„μ§œ νš¨κ³ΌλŠ” λ¬΄μ—‡μΌκΉŒμš”? 뢄석가듀이 λ‹¨μˆœ 연ꡬ 업무에 μ†Œμš”λ˜λŠ” μ‹œκ°„μ„ 쀄이고, νŒλ‹¨, λ‚΄λŸ¬ν‹°λΈŒ 뢄석, 고객 관계, 그리고 κ³ μœ„ν—˜ μ˜μ‚¬κ²°μ •κ³Ό 같은 고차원적인 업무에 더 λ§Žμ€ μ‹œκ°„μ„ ν• μ• ν•  수 μžˆλ„λ‘ ν•˜λŠ” κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€. AIλŠ” '무엇', 'μ™œ', 'μ–΄λ–»κ²Œ'에 λŒ€ν•œ 닡을 μ°ΎλŠ” λ³΅μž‘ν•œ 데이터 μž‘μ—…μ„ μ²˜λ¦¬ν•˜κ³ , 인간은 λ‹€μŒ 단계에 μ§‘μ€‘ν•©λ‹ˆλ‹€. μ΄λŠ” λ‹¨μˆœνžˆ λΉ„μš© νš¨μœ¨μ„±μ΄ μ•„λ‹ˆλΌ λ”μš± μŠ€λ§ˆνŠΈν•œ 업무 λΆ„λ‹΄μž…λ‹ˆλ‹€.

κ³Όμ œκ°€ μžˆλ‚˜μš”? λ„€, ν•΄κ²° μ€‘μž…λ‹ˆλ‹€.

ν•œ κ°€μ§€ λΆ„λͺ…νžˆ ν•΄λ‘μžλ©΄, AI μ—μ΄μ „νŠΈλŠ” λ§ˆλ²•μ΄ μ•„λ‹™λ‹ˆλ‹€. AI μ—μ΄μ „νŠΈμ˜ μ •ν™•λ„λŠ” ν›ˆλ ¨λœ λ°μ΄ν„°μ˜ 정확도에 달렀 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. AI μ—μ΄μ „νŠΈμ— λ…Έμ΄μ¦ˆλ₯Ό μ£Όμž…ν•˜λ©΄ λ…Έμ΄μ¦ˆκ°€ 더 빨리 λŒμ•„μ˜€κ²Œ λ©λ‹ˆλ‹€. λ°”λ‘œ 이것이 "μ“°λ ˆκΈ° νˆ¬μž…, μ“°λ ˆκΈ° 배좜"μ΄λΌλŠ” 였래된 λ¬Έμ œμž…λ‹ˆλ‹€. 데이터 ν’ˆμ§ˆμ€ μ—¬μ „νžˆ β€‹β€‹μžμœ¨ μ—μ΄μ „νŠΈμ˜ μ•„ν‚¬λ ˆμŠ€κ±΄μž…λ‹ˆλ‹€. λΆˆμ™„μ „ν•œ 데이터 μ„ΈνŠΈ, 였래된 정보, λ˜λŠ” λ‚΄μž¬λœ 편ν–₯은 κ°€μž₯ μ§„λ³΄λœ λͺ¨λΈμ‘°μ°¨ κΆ€λ„μ—μ„œ μ΄νƒˆν•˜κ²Œ ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 금육 λ¦¬μ„œμΉ˜μ— AIλ₯Ό λ„μž…ν•˜λŠ” 기업듀은 κ²€μ¦λ˜κ³  λŠμž„μ—†μ΄ ν™•μž₯λ˜λŠ” 높은 λ¬΄κ²°μ„±μ˜ 데이터 μ†ŒμŠ€μ—μ„œ 데이터λ₯Ό μΆ”μΆœν•¨μœΌλ‘œμ¨ μ΄λŸ¬ν•œ 과제λ₯Ό 적극적으둜 ν•΄κ²°ν•˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

λ‹€μŒμœΌλ‘œ μ€‘μš”ν•œ λ¬Έμ œλŠ” 규제 λ―Έλ‘œμž…λ‹ˆλ‹€. 금육 μ‹œμž₯은 κ·œμ • μ€€μˆ˜μ˜ μ „μž₯이며, 여기에 νˆ¬μž…λ˜λŠ” λͺ¨λ“  자율 AI μ—μ΄μ „νŠΈλŠ” λŠμž„μ—†μ΄ λ³€ν™”ν•˜λŠ” 법λ₯  및 μ •μ±… 기쀀을 μ€€μˆ˜ν•΄μ•Ό ν•©λ‹ˆλ‹€. μ΄λŸ¬ν•œ 도ꡬλ₯Ό μ‹œμž₯에 μΆœμ‹œν•˜λŠ” κΈ°μ—…μ—κ²ŒλŠ” 지속적인 ꡐ정, 개발 주기에 ν¬ν•¨λœ 법적 감독, 그리고 데이터 κ³Όν•™ νŒ€κ³Ό κ·œμ • μ€€μˆ˜ νŒ€ κ°„μ˜ κΈ΄λ°€ν•œ ν˜‘μ—…μ΄ ν•„μš”ν•©λ‹ˆλ‹€. 일뢀 기업은 이미 λ‹€μŒκ³Ό 같은 κΈ°λŠ₯을 κ°–μΆ”κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. SOC 2λ₯Ό μ€€μˆ˜ν•˜λŠ” 제둜 트러슀트 μ•„ν‚€ν…μ²˜λ‘œ 데이터 개인 정보 보호 보μž₯ 그리고 금육과 같이 κ·œμ œκ°€ μ—„κ²©ν•œ 산업에 λ§žλŠ” 도ꡬ가 더 많이 개발되고 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

μ–΄λ–€ μˆ˜μ€€μ—μ„œλ“  μ•Œκ³ λ¦¬μ¦˜μ΄ μ˜μ‚¬κ²°μ •μ„ 주도할 λ•Œ, 상황이 잘λͺ»λ  경우 그에 λŒ€ν•œ μ±…μž„μ„ μ§€λŠ” 것이 무엇보닀 μ€‘μš”ν•©λ‹ˆλ‹€. AI의 νŒλ‹¨ λ…Όλ¦¬λŠ” 항상 투λͺ…ν•΄μ•Ό ν•˜λ©°, μ΄λŠ” 금육 λ¦¬μ„œμΉ˜μ™€ 같이 μœ„ν—˜ 뢀담이 큰 ν™˜κ²½μ—μ„œ AIλ₯Ό ν™œμš©ν•˜λŠ” λͺ¨λ“  μ‚¬λžŒμ—κ²Œ 큰 걸림돌이 λ©λ‹ˆλ‹€. AIλŠ” 숫자λ₯Ό μ²˜λ¦¬ν•˜κ³ , 초인적인 μ†λ„λ‘œ μ‹ ν˜Έλ₯Ό ν‘œλ©΄ν™”ν•˜κ³ , 심지어 튜링 ν…ŒμŠ€νŠΈλ₯Ό 톡과할 수 μžˆμ§€λ§Œ, ν˜„μž¬λ‘œμ„œλŠ” μ—¬μ „νžˆ μΈκ°„μ˜ 상황 νŒλ‹¨ λŠ₯λ ₯이 λΆ€μ‘±ν•©λ‹ˆλ‹€. μ‹œμž₯이 예츑 λΆˆκ°€λŠ₯ν•΄μ§€λ©΄ μ΄λŠ” μ‹¬κ°ν•œ λ¬Έμ œκ°€ 될 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. κ·Έλ ‡κΈ° λ•Œλ¬Έμ— λ―Έλž˜λŠ” AI λŒ€ 인간 λΆ„μ„κ°€μ˜ λŒ€κ²°μ΄ μ•„λ‹™λ‹ˆλ‹€. λ°”λ‘œ AIμž…λ‹ˆλ‹€. κ³Ό 뢄석가λ₯Ό μœ„ν•΄ AIκ°€ 기본적인 μž‘μ—…μ„ μ²˜λ¦¬ν•˜κ³ , 인간 μ „λ¬Έκ°€λŠ” μžμ‹ μ΄ κ°€μž₯ μž˜ν•˜λŠ” 일, 즉 기계가 놓칠 수 μžˆλŠ” 뢀뢄을 λ°œκ²¬ν•˜λŠ” 데 집쀑할 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

AI μ‹œλŒ€ λΆ„μ„κ°€μ˜ μ—­ν•  재고

이것은 λ†€λΌμš΄ μ‚¬μ‹€μž…λ‹ˆλ‹€. κ°€κΉŒμš΄ 미래의 재무 λΆ„μ„κ°€λŠ” λ‹¨μˆœνžˆ κ·Έ 이상을 ν•  κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€. μ‚¬μš© AI. 연ꡬλ₯Ό μœ„ν•œ 자율 AI μ—μ΄μ „νŠΈκ°€ λ”μš± 널리 λ³΄κΈ‰λ˜κ³  μ›Œν¬ν”Œλ‘œμš°μ— λ”μš± 잘 톡합됨에 따라, μΈκ°„μ˜ 역할은 λ‘œλ΄‡μ˜ νλ ˆμ΄ν„°, νŠΈλ ˆμ΄λ„ˆ, 그리고 μ „λž΅μ  νŒŒνŠΈλ„ˆλ‘œ λ³€λͺ¨ν•  κ°€λŠ₯성이 맀우 λ†’μŠ΅λ‹ˆλ‹€. μ΄λŠ” 기술 μ§‘ν•©μ˜ λ³€ν™”λ₯Ό μ˜λ―Έν•©λ‹ˆλ‹€. 금육 λΆ„μ•Ό μžμ²΄μ—μ„œ ν•™μ œ κ°„ μœ μ°½μ„±μœΌλ‘œμ˜ μ „ν™˜μ΄ ν•„μš”ν•œλ°, λ¨Έμ‹  λŸ¬λ‹μ„ μ΄ν•΄ν•˜κ³ , μ „λ¬Έκ°€ μˆ˜μ€€μ˜ ν”„λ‘¬ν”„νŠΈλ₯Ό μ œμ‹œν•˜κ³ , λ…Όλ¦¬μ˜ λΉˆν‹ˆμ„ λ°œκ²¬ν•˜κ³ , λΈ”λž™λ°•μŠ€ κ²°κ³Όλ₯Ό ν•΄μ„ν•˜λŠ” λŠ₯λ ₯이 κ°€μž₯ μ€‘μš”ν•œ 기술이 λ©λ‹ˆλ‹€.

그리고 μš°λ¦¬λŠ” 이λ₯Ό μœ„ν˜‘μœΌλ‘œ μ—¬κ²¨μ„œλŠ” μ•ˆ λ©λ‹ˆλ‹€. μ΄λŠ” 였히렀 μ—…κ·Έλ ˆμ΄λ“œμ— 가깝기 λ•Œλ¬Έμž…λ‹ˆλ‹€. AIλ₯Ό μ‘°μ’…ν•˜κ³ , μ˜λ¬Έμ„ μ œκΈ°ν•˜κ³ , ν•œκ³„λ₯Ό λ›°μ–΄λ„˜μ„ 수 μžˆλŠ” 뢄석가듀이 성곡할 κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€. λ‹€ν–‰νžˆ μ΄μ œλŠ” 증λͺ…ν•˜λŠ” 데 μ‹œκ°„μ„ 덜 μ“°κ³  μ§ˆλ¬Έν•˜λŠ” 데 더 λ§Žμ€ μ‹œκ°„μ„ ν• μ• ν•΄μ•Ό ν•  λ•Œμž…λ‹ˆλ‹€. 더 μ§ˆλ¬Έμž…λ‹ˆλ‹€. AI λ„κ΅¬λŠ” μ• λ„λ¦¬μŠ€νŠΈλ₯Ό μ—†μ• λŠ” 것이 μ•„λ‹ˆλΌ, 였히렀 뢀담을 λœμ–΄μ€λ‹ˆλ‹€. 이λ₯Ό 톡해 투자 λ¦¬μ„œμΉ˜ 업무 μ „λ°˜μ΄ ν–₯μƒλ˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. μŠ€νŠΈλ ˆμŠ€λŠ” 쀄어듀고, 톡찰λ ₯은 μ»€μ§‘λ‹ˆλ‹€. μž‘μŒμ€ 쀄어듀고, μ‹ ν˜ΈλŠ” 더 λ§Žμ•„μ§‘λ‹ˆλ‹€. 그리고 μ΄λŠ” 이미 μΌμ–΄λ‚˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

λ‹€μŒμ— κΈ°λŒ€ν•  사항

λ”°λΌμ„œ 투자 λ¦¬μ„œμΉ˜μ˜ ν•˜μ΄λΈŒλ¦¬λ“œ λ―Έλž˜λŠ” AI에 μ˜ν•΄ κ΅¬λ™λ˜κ³  인간이 μ£Όλ„ν•˜λŠ” λ°©ν–₯으둜 μ „κ°œλ  κ²ƒμœΌλ‘œ λ³΄μž…λ‹ˆλ‹€. μ΄λŠ” 자율적인 μ—μ΄μ „νŠΈκ°€ λΆ„μ„κ°€μ˜ ν”Όλ“œλ°±μ„ 톡해 ν•™μŠ΅ν•˜κ³ , 기계와 μΈκ°„μ˜ μƒν˜Έμž‘μš©μ„ 기반으둜 결과물을 μ§€μ†μ μœΌλ‘œ κ°œμ„ ν•˜λŠ” λ”μš± 심측적인 톡합을 μ˜λ―Έν•©λ‹ˆλ‹€.

μ΅œλ‹¨ μ‹œκ°„ 내에 λ©€ν‹°λͺ¨λ‹¬ μ—μ΄μ „νŠΈκ°€ ν…μŠ€νŠΈλΏλ§Œ μ•„λ‹ˆλΌ 차트, μ˜€λ””μ˜€, λΉ„λ””μ˜€κΉŒμ§€ 뢄석할 수 있게 될 것이라고 생각해도 λ¬΄λ¦¬λŠ” μ•„λ‹™λ‹ˆλ‹€. μ΄λŸ¬ν•œ μ—μ΄μ „νŠΈλŠ” λ‹¨μˆœνžˆ μ‹œμž₯ μ›€μ§μž„μ„ μ˜ˆμΈ‘ν•˜λŠ” 데 κ·ΈμΉ˜μ§€ μ•Šκ³  투자자 ν–‰λ™κΉŒμ§€ μ˜ˆμΈ‘ν•  수 있게 될 κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€. 이제 AIκ°€ 졜고 μˆ˜μ€€μ˜ λ¦¬μ„œμΉ˜λ₯Ό μ œκ³΅ν•˜λŠ” μ‹€μ‹œκ°„ ν˜‘μ—…μ„ 상상해 λ³΄μ„Έμš”. 및 μ „λž΅μ  ν”„λ‘œμ„ΈμŠ€μ—μ„œ 인간 뢄석가와 적극적으둜 ν˜‘μ—…ν•©λ‹ˆλ‹€. 이것이 κΈ°μ‘΄ 방식을 λ’€ν”λ“€κΉŒμš”? μ˜μ‹¬ν•  μ—¬μ§€ 없이 κ·Έλ ‡μŠ΅λ‹ˆλ‹€. 느리고, λΉ„μš©μ΄ 많이 λ“€κ³ , 노동λ ₯이 많이 ν•„μš”ν•œ κΈ°μ‘΄ 연ꡬ λͺ¨λΈμ€ μ˜€λŠ˜λ‚ μ˜ 속도에 λ§žμ§€ μ•ŠμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 적응을 κΊΌλ¦¬λŠ” κΈ°μ‘΄ κΈ°μ—…λ“€μ—κ²ŒλŠ” μ§„ν™”, 톡합, μ•„λ‹ˆλ©΄ λ„νƒœλΌλŠ” κ·Ήλͺ…ν•œ 선택지가 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

VC와 사λͺ¨νŽ€λ“œλŠ” μ„ κ΅¬μžμž…λ‹ˆλ‹€. 이듀 쀑 λ‹€μˆ˜λŠ” 이미 AIλ₯Ό ν™œμš©ν•˜μ—¬ 거래 νŒŒμ΄ν”„λΌμΈμ„ ν™•μž₯ν•˜κ³  싀사λ₯Ό κ°•ν™”ν•˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. ν—€μ§€νŽ€λ“œμ™€ μžμ‚°μš΄μš©μ‚¬λ“€λ„ λ’€μ²˜μ§€μ§€ μ•Šκ³  있으며, 특히 수읡λ₯ μ΄ ν•˜λ½ν•˜κ³  μš°μœ„λ₯Ό μ ν•˜κΈ° μ–΄λ €μ›Œμ§μ— 따라 λ”μš± κ·Έλ ‡μŠ΅λ‹ˆλ‹€. κ²°κ΅­ μ΄λŸ¬ν•œ 흐름이 점차 확산될 κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€. 개인 νˆ¬μžμžλ“€μ€ μžμœ¨ν˜• μ—μ΄μ „νŠΈμ˜ "라이트" 버전을 ν™œμš©ν•˜μ—¬ μ—˜λ¦¬νŠΈ μˆ˜μ€€μ˜ 톡찰λ ₯을 λ‹€μˆ˜μ—κ²Œ μ œκ³΅ν•  κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€.

연ꡬ ν”Œλ ˆμ΄λΆ λ‹€μ‹œ μ“°κΈ°

금육 μ—°κ΅¬μ—μ„œ 전톡적인 연ꡬ λͺ¨λΈμ„ κ³ μˆ˜ν•˜λŠ” 것은 ν˜„λͺ…ν•œ 선택이 μ•„λ‹Œ λ“―ν•©λ‹ˆλ‹€. 자율 AI μ—μ΄μ „νŠΈκ°€ μ£Όλ„ν•˜λŠ” μƒˆλ‘œμš΄ νŒ¨λŸ¬λ‹€μž„μ„ λ„μž…ν•˜λ©΄, μ΄ˆκΈ°μ— ν–‰λ™ν•˜λŠ” μ‚¬λžŒμ΄ κ°€μž₯ 큰 μŠΉμžκ°€ 될 κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€. λ―Έλž˜λŠ” μ „μ μœΌλ‘œ 인간 λΆ„μ„κ°€μ˜ 손에 달렀 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 와 ν•¨κ»˜ 기계. 투자 λ¦¬μ„œμΉ˜μ—μ„œ μ΄κ²ƒμ΄μ•Όλ§λ‘œ 졜고의 경쟁λ ₯이 될 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

Siddhant Masson은 곡동 창립자이자 CEOμž…λ‹ˆλ‹€. μ›ŒμΌˆλ‘œ AI투자 연ꡬ 및 싀사λ₯Ό μœ„ν•œ AI 기반 생성 ν”Œλž«νΌμž…λ‹ˆλ‹€.