마케팅 분야 AI의 현황 2024

마케팅에 AI를 사용하면 기업이 고객과 소통하는 방식이 바뀌었습니다. 개인화된 클라이언트 경험을 제공하고 반복적인 작업을 자동화할 수 있습니다. 에 따르면 맥킨지 연구, 가치의 약 75% AI 사용 사례는 네 가지 영역에 걸쳐 오류를 제공할 수 있으며 마케팅은 이들 중 하나입니다.

인공지능(AI) 마케팅 규모는 50%에 이를 것으로 예상된다. $ 145.42 억 2032에 의해. 

AI가 마케팅에 상당한 성과를 가져올 수 있는 잠재력에도 불구하고, 마케터들은 이 기술을 본격적으로 도입하는 데 주저하고 있습니다. 따라서 AI를 활용하지 않는 마케터는 혁신을 불러올 이 기술의 이점을 놓치고 있는 것입니다.

마케팅 분야의 AI 도입 현황과 마케팅 담당자가 이를 통해 어떤 이점을 얻을 수 있는지 살펴보겠습니다.

마케팅 담당자의 AI 채택

변화의 바람이 전 세계 마케팅 부서를 휩쓸고 있습니다. 최근 GetResponse 설문조사 응답자의 45%가 이미 마케팅 전략에 AI 도구를 사용하고 있는 것으로 나타났습니다. 그들은 프로세스를 자동화하고 마케팅을 개인화하며 대상 고객의 요구 사항에 대한 더 깊은 통찰력을 얻기 위해 AI를 사용했다고 밝혔습니다.

또한, 이번 설문조사에서 주목할 만한 또 다른 결과는 응답자의 약 32분의 26(6%)이 현재 AI를 사용하지 않거나(XNUMX%), AI가 무엇인지조차 모른다는(XNUMX%) 사실을 보여줍니다. 이는 AI 마케팅의 장점에 대한 인식 제고의 필요성을 강조합니다. 마케터는 AI의 잠재력과 마케팅 활동을 어떻게 향상시킬 수 있는지 이해해야만 진정한 성공을 거둘 수 있습니다.

AI는 마케터에게 흥미로운 기회를 제공합니다. AI의 힘을 제대로 활용하는 얼리어답터는 시장에서 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.

마케팅에서 AI의 잠재력

AI는 다양한 새로운 기회를 창출하며 마케팅 산업을 변화시키고 있습니다. 다음은 방법에 대한 몇 가지 사례입니다. 마케팅의 AI 기업이 고객과 소통하는 방식을 바꾸고 있습니다.

1. 데이터 분석

AI는 마케터가 고객 데이터를 모니터링하고 숨겨진 패턴과 트렌드를 파악할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 고객의 행동과 선호도를 더욱 깊이 있게 파악하여 정보에 기반한 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

2. 콘텐츠 생성

AI는 제품 설명부터 소셜 미디어 게시물까지 개인화된 콘텐츠를 대규모로 생성할 수 있습니다. 이를 통해 마케터는 창의적인 전략에 집중할 수 있으며 콘텐츠가 특정 잠재고객 세그먼트의 공감을 불러일으킬 수 있습니다.

3. 개인화

AI는 개별 고객 데이터와 행동을 분석하여 초개인화된 마케팅 경험을 가능하게 합니다. 동적 콘텐츠 추천, 개인화된 이메일 캠페인, 맞춤형 제품 제안을 통해 AI 기반 개인화는 더 깊은 고객 참여와 충성도를 촉진하고 전환율과 고객 만족도를 높입니다.

4. 청중 세분화 및 타겟팅

AI 알고리즘은 고객을 분류하고, 가치가 높은 고객을 식별하고, 타겟 마케팅 캠페인을 활성화할 수 있습니다. 이를 통해 캠페인 효과가 극대화되고 리소스가 가장 수용적인 대상에게 전달됩니다.

5. 프로그래밍 방식 광고

AI는 광고 공간 구매 및 판매 프로세스를 자동화하여 최대 도달 범위와 ROI를 위해 실시간으로 입찰가를 최적화합니다. 이를 통해 마케팅 담당자는 영향력 있는 광고 캠페인을 제공하는 동시에 귀중한 시간과 효율성을 얻을 수 있습니다.

6. 검색 엔진 최적화 (SEO)

AI는 검색 동향과 사용자 행동을 분석하여 SEO 전략을 알릴 수 있습니다. 이를 통해 마케팅 담당자는 관련 키워드를 식별하고, 검색 엔진에 맞게 콘텐츠를 최적화하고, 유기적 검색 순위를 높일 수 있습니다.

마케팅에 AI 채택을 방해하는 AI 우려

AI는 수많은 이점을 제공하지만 마케팅 분야의 폭넓은 채택에 영향을 미칠 수 있는 정당한 우려가 있습니다. 다음은 몇 가지 주요 장애물입니다.

• 데이터 보안: 마케팅 담당자는 방대한 양의 민감한 고객 데이터를 처리합니다. 우려사항 AI 보안, 데이터 유출, AI 도구를 사용한 정보의 오용은 상당한 억제력이 될 수 있습니다.
• 모호한 AI 규정: AI를 둘러싼 법적 영역은 여전히 ​​진화하고 있습니다. 불분명한 규제는 AI 기반 마케팅 전략 내에서 데이터 개인 정보 보호 및 소비자 권리에 대한 불확실성과 망설임을 야기할 수 있습니다. 응답자의 30 %.
• AI 전략의 부족: 많은 기업이 AI 구현에 대한 명확한 로드맵을 갖고 있지 않습니다. AI를 전반적인 마케팅 목표에 맞춰 구체화된 전략 없이는 기술의 잠재력을 제대로 실현하지 못할 수 있습니다.
• 구현 비용/고가의 기술: 고급 AI 도구는 가격이 비싸기 때문에 예산이 제한된 기업에는 어려움을 겪을 수 있습니다. GetResponse가 보여주듯이, 응답자의 35 % AI 비용이 걱정됩니다. 또한 구현 비용과 기존 인프라와의 통합 비용이 장벽이 될 수 있습니다.
• 기술 격차/기술 향상: AI를 효과적으로 사용하려면 마케팅 팀 내에 새로운 기술이 필요합니다. 또한 현재 직원의 기술을 향상하거나 AI 및 데이터 분석 전문 지식을 갖춘 개인을 채용하려면 추가 투자가 필요할 수 있습니다.

AI 도입과 관련된 과제를 극복하기 위한 전략

마케팅 분야에서 AI의 위력은 부인할 수 없습니다. 하지만 도입을 가로막는 장애물을 해결하는 것이 중요합니다. 이러한 과제를 해결하기 위한 핵심 전략은 다음과 같습니다.

교육과 훈련

AI를 효과적으로 활용하기 위한 지식과 기술을 마케팅 팀에 갖추세요. AI에 대한 오해를 풀고 우려 사항을 해결하기 위해 교육 프로그램이나 워크숍에 투자하여 AI 사용에 대한 자신감을 키워주세요.

AI 전문가 및 컨설턴트와의 협업

AI 전문가와 협력하여 지침을 받으세요. 이러한 전문가들은 AI를 기존 프로세스에 통합하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 따라서 이들의 전문 지식을 활용하여 AI 계획의 효과를 최적화하는 데 도움이 되는 전략적 로드맵을 만들 수 있습니다.

파일럿 프로젝트 및 테스트 단계

작게 시작하십시오. 마케팅 활동에서 AI 도구의 효과를 테스트하기 위해 특정 목표를 가진 파일럿 프로젝트를 구현하십시오. 이 방법을 사용하면 AI를 안전하게 실험하고 조직에 대한 이점을 강조할 수 있습니다.

투명성과 커뮤니케이션

마케팅에서 AI의 이점과 한계를 모든 이해관계자에게 공개적으로 전달합니다. 개인 정보 보호 문제를 해결하고 AI 구현에 대한 신뢰감을 높이는 것이 성공적인 도입을 위해 중요합니다.

지속적인 모니터링 및 평가

AI 성능을 정기적으로 모니터링하고 결과를 분석하고 필요에 따라 전략을 조정합니다. 이를 통해 귀하가 올바른 길을 가고 있는지 이해하고 AI 도구가 최적의 결과를 제공하고 진화하는 마케팅 목표를 충족하는지 확인하는 데 도움이 됩니다.

진화하는 AI 규정에 대한 최신 정보 얻기

다음과 같은 새로운 AI 규정에 대해 적극적으로 최신 정보를 얻으십시오. EU의 AI법, 규정 준수를 보장하고 법적 위험을 완화합니다. 책임감 있는 AI 사용 문화를 구축하면 소비자 신뢰를 강화하고 장기적인 성공을 촉진할 수 있습니다.

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