AI 기반 비즈니스에 대한 SAP의 비전: Joule과 오픈소스 모델의 역할

인공 지능 (AI) 기업이 데이터를 관리하고, 의사 결정을 내리고, 일상 업무를 간소화하는 방식을 혁신하고 있습니다. SAP, 기업 소프트웨어 분야의 글로벌 리더가 이러한 변화를 주도하고 있습니다. SAP는 미래에 대한 대담한 비전을 가지고 있으며, 모든 비즈니스 운영에 AI를 내장하는 것을 목표로 합니다. 이러한 접근 방식은 혁신을 촉진하고, 효율성을 높이며, 상당한 성장을 이룹니다. SAP는 AI를 오픈 소스 도구와 통합하여 지능형 비즈니스를 위한 새로운 표준을 만들고 있으며, 오늘날의 빠르게 변화하는 세상에서 적응하고 성공할 수 있도록 돕고 있습니다.

오늘날의 기업은 다양한 시스템의 데이터를 관리하고 신속하고 정보에 입각한 선택을 하는 것과 같은 여러 가지 과제에 직면합니다. SAP의 통합된 AI 기반 솔루션에 대한 헌신은 명확하고 효과적인 진로를 제공합니다. 줄SAP의 AI 어시스턴트는 일상적인 운영을 지원하고 최적화하도록 설계되었습니다. Joule을 오픈소스 모델과 결합하여 SAP는 유연성, 투명성 및 비용 효율성을 제공하여 기업이 고유한 과제를 자신 있게 해결할 수 있도록 지원합니다.

지능형 기업 구축을 위한 SAP의 AI 비전

SAP의 AI 기반 미래에 대한 비전은 수년간의 혁신과 기업의 변화하는 요구에 의해 꾸준히 성장해 왔습니다. SAP의 ERP 시스템은 오랫동안 비즈니스 운영을 지원해 왔지만 SAP는 AI를 통해 기업이 지능형 기업이 되도록 돕는 것을 목표로 합니다. 즉, 사전 예방적 의사 결정을 가능하게 하고, 일상적인 작업을 자동화하며, 방대한 양의 데이터에서 귀중한 통찰력을 얻는 것을 의미합니다.

SAP의 AI 비전의 주요 목표는 효율성 개선, 프로세스 간소화, 데이터 기반 의사 결정 지원에 초점을 맞춥니다. SAP는 AI를 통해 산업이 반복적인 작업을 자동화하고, 데이터 분석, 실행 가능한 통찰력을 바탕으로 전략을 구축합니다. 이 접근 방식은 제조, 물류, 의료 및 금융과 같은 산업에 고유한 방식으로 혜택을 제공합니다.

예를 들어, 제조업에서 AI 기반 유지보수는 장비 문제가 발생하기 전에 예측하여 다운타임을 줄이고 원활한 운영을 보장합니다. SAP의 물류 AI 솔루션은 공급망을 최적화하여 기업이 더욱 안정적이고 저렴한 비용으로 납품 목표를 달성할 수 있도록 지원합니다. 의료 분야에서 SAP의 AI 애플리케이션은 환자 데이터를 분석하여 개인 맞춤형 치료 계획을 제공하고, 결과적으로 환자 치료 결과를 개선합니다. 이러한 모든 분야에서 SAP의 AI 솔루션은 단순히 사소한 개선을 넘어, 오늘날 급변하는 세상의 요구에 맞춰 기업의 운영 방식과 적응 방식을 혁신하고 있습니다.

Joule: SAP의 AI Copilot과 비즈니스 프로세스 혁신에서의 역할

줄은 결합합니다 자연어 처리 (NLP)), 머신 러닝, 데이터 분석을 사용하여 실행 가능한 통찰력을 제공하므로 복잡한 데이터를 사용자 친화적인 추천으로 변환하는 높은 상호 작용성의 도구입니다.

Joule의 기능은 바쁜 전문가의 요구에 맞게 조정되었습니다. 중요한 기능 중 하나는 자연어 질의를 이해하고 응답하는 기능입니다. 사용자는 Joule과 대화형으로 상호 작용하여 전문적인 기술 지식이 필요 없게 하고 조직 전체에서 데이터 기반 의사 결정을 보다 쉽게 ​​수행할 수 있습니다. 예를 들어 영업 사원이 Joule에 잠재 고객에 대해 질문하면 Joule은 고객 데이터를 분석하여 최고의 잠재 고객을 파악하고 타겟팅 마케팅 전략을 추천하며 과거 상호 작용을 기반으로 개인화된 아웃리치 전략을 제안할 수 있습니다.

또한 Joule은 다음을 포함한 SAP의 기존 제품과 통합됩니다. SAP S/4HANA 기업 자원 계획 및 SAP C/4HANA 고객 관계 관리를 위해. 이러한 호환성을 통해 Joule은 재무 보고 및 판매 분석에서 공급망 관리에 이르기까지 다양한 비즈니스 프로세스를 지원할 수 있습니다. 타사 플랫폼과 상호 작용하는 Joule의 기능은 유틸리티를 더욱 확대하여 조직이 여러 시스템에서 일관되고 응집력 있는 AI 경험의 이점을 누릴 수 있도록 합니다.

실제 시나리오에서 Joule은 수익, 비용 및 기타 지표에 대한 실시간 업데이트를 생성하여 재무 보고와 같은 작업을 자동화하여 재무 팀이 시기적절하고 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. 마찬가지로 Joule은 배송 일정, 재고 수준 및 수요 예측과 같은 요소를 분석하여 공급망 물류를 최적화하는 데 도움을 줄 수 있으며, 이는 효율성과 고객 만족도를 개선합니다.

오픈소스 모델과 Joule이 SAP의 AI 솔루션을 어떻게 주도하는가

오픈소스 AI 모델 광범위한 개발자 커뮤니티에 고급 도구를 제공함으로써 AI 분야를 변화시켰습니다. SAP의 오픈소스 AI에 대한 집중은 비즈니스 고객에게 접근 가능하고 투명하며 적응 가능한 솔루션을 만드는 목표와 일치합니다. TensorFlow 및 PyTorch와 같은 프레임워크는 이제 SAP 개발 팀에 필수적인 도구로, SAP 제품에 AI 기능을 빠르게 추가하는 데 도움이 됩니다.

오픈소스 모델의 이점은 비용 절감, 커뮤니티가 주도한 개선, 투명성 향상 등 다양합니다. SAP는 이러한 모델을 사용하여 새로운 AI 애플리케이션 생성 속도를 높이고 사용자 정의를 위해 유연성을 유지할 수 있습니다. 오픈소스 모델은 SAP가 머신 러닝, 데이터 처리, 언어 이해와 같은 분야의 최신 개발 사항을 최신 상태로 유지하는 데에도 도움이 됩니다.

그러나 오픈소스 모델을 사용하면 특히 데이터 프라이버시와 보안과 관련하여 어려움이 따릅니다. 오픈소스 프로젝트는 항상 변화하고 있으며 업데이트를 관리하는 것은 까다로울 수 있습니다. SAP는 보안 및 규정 준수에 대한 높은 표준을 충족하는 오픈소스 도구를 신중하게 선택하여 이를 해결합니다. SAP는 또한 이러한 도구를 사용자 지정하여 데이터 보호 및 확장성에 대한 엄격한 요구 사항을 충족합니다. 이러한 접근 방식을 통해 SAP는 비즈니스 소프트웨어의 요구 사항을 충족하는 동시에 오픈소스의 이점을 누릴 수 있습니다.

Joule을 오픈소스 모델과 통합하면 SAP가 도구를 협업 AI 기술과 결합하는 방식을 알 수 있습니다. 오픈소스 구성 요소를 포함함으로써 Joule은 더욱 적응력이 뛰어나고 특정 비즈니스 요구 사항에 맞게 사용자 정의할 수 있습니다. 이러한 접근 방식을 통해 SAP는 AI 솔루션을 신속하게 출시하고 비즈니스 요구 사항에 따라 변경할 수 있습니다.

이 접근 방식의 주요 장점 중 하나는 기업이 AI 애플리케이션을 개인화할 수 있다는 것입니다. 기업은 자사의 고유한 요구에 맞는 오픈소스 모델을 추가하여 Joule의 기능을 조정할 수 있습니다. 예를 들어, 의료 서비스 제공업체는 의료 이미지 분석을 위해 특화된 오픈소스 모델을 통합할 수 있습니다. 동시에, 소매업체는 소셜 미디어를 모니터링하고 고객 의견을 파악하기 위해 감정 분석 모델을 추가할 수 있습니다. 이러한 유연성은 AI 솔루션이 비즈니스 목표에 더욱 부합하도록 하는 데 도움이 됩니다.

SAP를 통한 신뢰할 수 있고 미래 지향적인 AI 구축

SAP는 책임과 투명성에 초점을 맞춘 AI 솔루션을 구축하는 데 전념합니다. 정보가 과도하게 확산됨에 따라 데이터 프라이버시, 알고리즘의 공정성, AI가 작동하는 방식의 명확성과 같은 문제가 그 어느 때보다 중요합니다. SAP는 Joule을 포함한 자사의 AI 제품이 엄격한 윤리 지침을 따르고 다음을 준수하도록 합니다. 데이터 보호 규정SAP는 오픈소스 모델을 활용하여 이러한 노력을 더욱 강화하고, 높은 투명성 기준을 유지하기 위해 커뮤니티의 감독을 요청합니다. 이러한 개방성은 사용자와 기업 간의 신뢰를 구축하는 데 도움이 되며, SAP AI가 데이터를 처리하고 의사 결정을 내리는 방식을 정확히 파악할 수 있습니다.

SAP의 약속 책임있는 AI 투명성에서 그치지 않습니다. 이 회사는 정기적인 모니터링, 편견을 최소화하기 위한 노력, 긍정적인 사회적 영향을 위해 AI를 사용하는 데 대한 헌신을 포함하여 윤리적인 AI 개발을 보장하기 위한 프레임워크를 갖추고 있습니다. 이러한 관행을 통해 SAP는 엔터프라이즈 AI를 선도할 뿐만 아니라 기술적 진보와 함께 사회적 책임을 중시하는 방식으로 이를 수행합니다.

SAP는 앞으로 Joule의 역량을 확장할 계획이며, 특히 오픈소스 기술과의 연계를 강화할 계획입니다. SAP는 Joule이 최소한의 인력으로 실시간 운영 조정을 수행하여 프로세스의 효율성과 대응력을 높일 수 있도록 발전할 것으로 예상합니다. 또한, 사물 인터넷(IoT)과의 통합도 예정되어 있어 Joule은 연결된 기기의 데이터를 실시간으로 분석하고 더욱 스마트한 제조, 물류 및 기타 운영을 지원하는 인사이트를 제공할 수 있게 될 것입니다.

고급 NLP와 같은 새로운 기술 강화 학습, SAP의 미래 AI 성장에도 중요합니다. 이러한 도구를 기반으로 SAP는 Joule을 복잡하고 변화하는 비즈니스 요구 사항을 처리할 수 있을 만큼 적응력 있게 만들 것을 목표로 합니다. SAP의 장기적인 목표는 저렴하고 확장 가능한 AI 솔루션을 제공하여 중소기업을 포함한 모든 규모의 비즈니스에 AI를 접근 가능하고 가치 있게 만드는 것입니다.

SAP는 오픈소스 협업을 수용함으로써 새로운 발전에 민첩하고 대응력이 뛰어나고 AI 혁신의 리더로 부상하고자 합니다. 이러한 접근 방식을 통해 SAP는 글로벌 기업의 진화하는 요구를 충족하는 동시에 책임 있는 AI 개발을 위한 커뮤니티 중심 환경을 촉진할 준비가 되었습니다.

 히프 라인

SAP의 AI 비전은 기존 비즈니스 도구를 넘어섭니다. 고급 AI와 오픈소스 모델을 결합함으로써 SAP는 기업이 민첩하고 정밀하게 복잡한 과제를 수행할 수 있도록 하는 지능적이고 적응 가능한 솔루션에 대한 새로운 표준을 제시합니다. SAP의 AI 어시스턴트인 Joule은 다양한 산업에서 실용적인 통찰력을 제공하고 워크플로를 개선함으로써 이러한 접근 방식을 보여줍니다.

SAP는 책임감 있고 투명한 AI 관행에 대한 강력한 의지를 바탕으로 이러한 혁신이 효과적일 뿐만 아니라 신뢰할 수 있도록 보장합니다. 이러한 균형 잡힌 전략은 대기업과 중소기업을 막론하고 빠르게 변화하는 디지털 세계에서 성공하고 의미 있는 성장을 이룰 수 있는 도구를 제공합니다.