사전 예방적 AI 커뮤니케이션 계획: 은행 및 금융 회사를 위한 5가지 필수 팁

이후 은행과 기타 핀테크 기업은 가장 현대적인 기술을 구현하는 데 있어 모든 기업을 통틀어 선두에 섰습니다. 그리고 AI의 사용도 여기서 예외는 아닙니다. 강화된 보안 조치, 효율적인 거래 처리, 맞춤형 고객 서비스를 약속합니다. 그런데 현실적으로 보면 그렇게 완벽할까요? 하는 동안 AI는 사이버 보안 방어를 강화할 수 있습니다, 특히 민감한 데이터와 관련되어 있기 때문에 특정 위험을 초래합니다.

많은 사용자가 AI가 자신의 개인 정보를 관리할 가능성에 대해 걱정하고 잠재적인 데이터 침해 및 오용을 두려워하기 때문에 이는 중요한 질문을 제기합니다. 최신 통계에 따르면 소비자의 47%가 상태 은행에서 AI를 사용할 때 보안 위험이 주요 관심사입니다. 그렇다면 은행은 어떻게 이러한 우려를 완화하고 AI의 역할을 고객에게 적극적으로 전달할 수 있을까요? 이것이 제가 이 글에서 다루고 싶은 주요 질문 중 하나입니다.

고객의 두려움 해결

많은 은행들은 계산 인공 지능을 활용하여 사기 행위를 실시간으로 감지하고 일상적인 작업을 자동화하며 약속대로 개별 고객 데이터를 기반으로 맞춤형 재무 조언을 제공하는 방법을 알아냈습니다. 상당한 이점에도 불구하고 많은 고객은 수많은 민감한 데이터를 사용하는 AI 시스템이 잠재적으로 개인 정보를 노출시킬 수 있다는 점을 두려워합니다.

제가 말할 수 있는 것은 그러한 두려움이 전적으로 이해된다는 것입니다. 모든 우려의 가장 큰 문제는 사람들이 갖고 있는 지식이 부족하다는 것입니다. 인간 심리학의 기초를 통해 우리가 알고 있듯이 새로운 것이 우리에게 무섭게 보일 수 있는 것은 정상입니다. 그러나 감각뿐만 아니라 사실(은행이 고객 데이터를 보호하기 위해 구현하는 보안 프로토콜이 실제로 강력하다는 사실)을 고려한다면 이러한 우려는 대체로 근거가 없습니다.

최신 AI 시스템은 데이터 침해 위험을 크게 줄이는 강력한 암호화 방법과 다층 보안 프레임워크로 설계되고 있습니다. 또한 은행은 고객 정보의 기밀성과 무결성을 우선시하고 새로운 위협에 대처하기 위해 정기적으로 보안 조치를 업데이트합니다.

이런 맥락에서 보안보다 투명성이 훨씬 더 중요하다고 말씀드릴 수 있습니다. 대부분의 핀테크 기업이 이미 개인정보 보안에 많은 관심을 기울이고 있기 때문입니다. 실제로 은행은 AI 시스템이 어떻게 작동하는지, 사용자 데이터를 보호하기 위해 무엇을 하는지 고객과 직원에게 명확하게 설명하는 조치를 취함으로써 사람들이 기술 자체를 이해하도록 도울 수 있으며, 이는 물론 은행이 고객 간의 신뢰를 구축하는 데 도움이 될 수 있습니다.

나의 주요 관점은 사람들과 협력하는 모든 비즈니스에 있어서 열린 대화를 유지하는 것이 필수적이라는 것입니다. 데이터 처리 관행에 대한 명확한 의사소통과 접근 가능한 고객 지원은 모두 고객에게 더 많은 정보를 제공하고 안심시키는 데 도움이 될 수 있습니다. 사용자들이 AI의 이점을 경험하기 시작하면 어느 정도 시간이 지나야 초기 우려가 줄어들고 AI 기반 뱅킹 및 핀테크 서비스가 더 폭넓게 수용될 것이라고 믿습니다.

능동적인 AI 커뮤니케이션 구축을 위한 5가지 팁

앞서 말했듯이 고객 신뢰의 핵심은 적절하고 명확한 의사소통입니다. 운영에 AI를 사용하는 것과 관련하여 고객에게 은행이 구현할 수 있는 몇 가지 전략적 조치를 권장할 수 있습니다. 이제 더 자세히 살펴보겠습니다.

우선, 당연해 보일 수도 있지만 은행과 핀테크 기업은 AI, 사이버 보안, 홍보 분야의 전문가로 구성된 AI 커뮤니케이션 부서를 만들어야 합니다. 이 팀은 AI 사용에 대한 정확하고 이해하기 쉬운 메시지를 작성하는 일을 담당합니다. 기술적 측면뿐만 아니라 의사소통 측면을 이해하는 전담 팀을 보유하면서 은행은 고객의 두려움과 문제가 효과적으로 해결되도록 할 수 있습니다.

둘째, 최고의 즉흥 연주는 준비된 즉흥 연주입니다. 나는 장기적으로 어떤 정보를 어떤 수단으로 공유할지, 누구에 의해 어떤 대상 고객에게 공유할지 등을 설명하는 포괄적이고 완전한 계획을 개발할 것을 권장합니다. 체계적인 계획을 통해 은행은 일관되고 적극적인 커뮤니케이션을 유지하여 고객에게 최신 AI 발전 및 보안 조치에 대한 정보를 항상 제공할 수 있습니다. 따라서 시스템 없는 활동은 없습니다.

셋째, 은행은 높은 수준의 투명성을 유지해야 합니다. 이는 AI만의 문제가 아니다. 이는 자세한 보고서를 게시하고, 주요 업데이트를 미디어와 공유하고, 투자자 및 기타 고객과 협력하여 정보를 지속적으로 제공함으로써 달성할 수 있습니다. 반복하겠습니다. AI 운영에 대한 개방성은 신뢰를 구축하고 데이터가 적절한 주의를 기울여 처리된다는 점을 고객에게 확신시키는 데 도움이 될 수 있습니다.

개방성을 향한 또 다른 단계는 AI 관련 고객 피드백을 모니터링하고 해결하는 것입니다. 문제에 신속하게 대응하는 것은 은행의 안전과 고객 만족에 대한 의지를 보여주는 것입니다. 이를 통해 사용자는 자신의 우려 사항이 진지하게 받아들여지고 신속하게 해결된다는 것을 알게 되어 신뢰도가 크게 향상될 수 있습니다.

마지막으로, 은행은 AI의 작동 방식과 AI가 가져오는 이점에 대해 고객에게 교육하는 콘텐츠를 정기적으로 게시하는 것을 고려해야 합니다. 기사, 비디오, 팟캐스트 등 무엇이든 효과가 있습니다. 가장 중요한 것은 이 콘텐츠가 AI를 둘러싼 일반적인 신화와 두려움을 다루어야 한다는 것입니다. 그리고 은행은 고객에게 강력한 주장과 사실을 제공하는 것에 대해 걱정할 필요가 없는 이유를 고객에게 설명할 준비가 되어 있어야 합니다. 지속적인 교육을 통해 은행은 고객이 기술을 더 잘 이해하도록 도울 수 있으며 이는 은행 경험에 긍정적인 영향을 미칠 수 있습니다.

투명한 의사소통은 고객의 신뢰를 위한 견고한 기반입니다

물론 인공지능은 많은 이점을 제공하는 유망한 기술이다. 하지만 강력한 커뮤니케이션 전략을 수립하지 않으면 AI의 안전성과 유용성에 대한 고객의 확신은 있을 수 없다고 생각합니다. 이는 은행과 핀테크가 AI 사용 및 데이터 보호 조치에 대해 투명해야 하며, 지속적인 우려 사항을 해결하기 위해 고객과 적극적으로 소통해야 함을 의미합니다.

이 글에서 다룬 전략 중 하나라도 (더 나아가 모든 전략을) 구현할 수 있다면, 은행은 운영에서 AI의 역할을 더 잘 설명하고 사용자들의 신뢰와 수용을 구축할 수 있을 것입니다. 그리고 가장 중요한 것은 고객의 신뢰를 구축하는 것입니다.