CNTXT AI 설립자 겸 CEO, 모하마드 아부 셰이크 – 인터뷰 시리즈

모하마드 아부 셰이크 MENA 지역의 AI 환경을 변화시키고 있으며, 수동적인 소비에서 주권적 혁신으로의 전환을 주도하고 있습니다. CNTXT AI의 CEO이자 10천만 달러 규모의 AI 펀드 설립자로서, 그는 세 건의 성공적인 투자 회수를 이끌고 XNUMX억 달러 이상의 자금을 확보했습니다. 그의 업적은 언어, 문화, 그리고 데이터 주권에 기반한 AI 생태계의 토대를 마련하고 있습니다.

우리는 이 지역에서 활용도가 낮은 데이터가 넘쳐나는 것을 목격했습니다. AI 확장의 많은 문제는 데이터 준비 부족에서 비롯되었으며, 이는 결국 AI 준비 부족으로 이어졌습니다. 그래서 CNTXT AI를 시작했습니다.

처음에는 LocAI를 구축하면서 겪었던 것과 같은 문제들을 해결하고 있었습니다. AI71, TII, 그리고 G42(IIAI)와 협력하면서 이러한 어려움을 직접 경험했습니다. 이러한 기관들이 문제를 해결하도록 도우면서 비전은 더욱 명확해졌고, 사업은 계속해서 성장했습니다.

AI 교육을 위한 최대 규모의 아랍어 디지털 라이브러리 구축에 핵심적인 역할을 하셨습니다. 그 과정에서 가장 큰 어려움은 무엇이었으며, 어떻게 극복하셨나요?

품질은 가장 큰 과제 중 하나였습니다. 또 다른 과제는 온라인에서 고품질 아랍어 데이터를 구할 수 있는 곳이 제한적이라는 점이었습니다. 아랍어는 심각하게 저평가되어 있습니다. 아랍어 콘텐츠 중 디지털화된 부분은 극히 일부에 불과하며, 전체 온라인 콘텐츠의 3~5%만이 아랍어로 되어 있습니다. 이는 거의 전무한 수준입니다. 저희는 데이터 라벨러, 애노테이터, 데이터 과학자를 직접 배치하여 데이터를 디지털화, 생성, 큐레이션함으로써 이 문제를 해결했습니다.

CNTXT AI는 문화와 컴퓨팅의 교차점에서 운영됩니다. 최첨단 AI 혁신과 MENA 지역의 문화적으로 의미 있는 솔루션 구축이라는 목표 사이에서 어떻게 균형을 맞추고 계신가요?

저희는 처음부터 문화에 기반한 모델을 구축합니다. 인프라부터 최종 제품까지, 문화는 처음부터 깊이 뿌리내리며, 나중에 추가하는 것이 아닙니다. 저희는 처음부터 특정 문화, 방언, 그리고 니즈를 염두에 두고 설계, 혁신, 그리고 구축합니다. 아랍어는 하나의 언어이지만, 지역 전반에 걸쳐 다양한 방언과 문화적 맥락을 포함하고 있기 때문에, 저희는 각 국가에 맞는 현지 제품을 개발합니다. 그리고 이를 위해 현지 주석가, 즉 현지 국가에 있는 사람들과 협력합니다.

LocAI를 공동 창립하고 SMPL AI 펀드를 이끌고 계시는데, 이러한 사업들이 CNTXT AI의 사명을 어떻게 보완한다고 생각하십니까?

LocAI는 애플리케이션 계층, 즉 사람들이 실제로 상호작용하는 부분입니다. CNTXT AI가 구축한 데이터와 인프라 바로 위에 위치합니다. 이것이 바로 LocAI의 성공 비결입니다. CNTXT AI가 제공하는 AI 기반을 사람들이 사용할 수 있는 실제 솔루션으로 변환하는 것입니다.

반면 SMPL AI는 지역 사회에 환원하는 것을 목표로 합니다. 초기 단계 스타트업에 투자하고 지역 AI 생태계 구축을 지원하는 데 중점을 둡니다. 저희는 AI를 직접 구축하면서 얻은 도구와 교훈을 공유하여 창업자들이 더 빠르게 성장하고 흔히 저지르는 실수를 피할 수 있도록 지원합니다.

Munsit은 세계에서 가장 정확한 아랍어 음성 인식 모델로 불립니다. 이 모델을 개발하게 된 계기는 무엇이며, 왜 지금일까요?

이 모델을 개발하게 된 이유는 간단합니다. 필요성 때문입니다.

저희는 항상 필요에 의해 프로젝트를 진행합니다. 시장을 살펴보니 시장 상황이 무르익어 있었습니다. 정부 기관과 개인 고객 모두 이러한 솔루션을 요구하고 있었습니다.

기존 모델은 그 역할을 제대로 수행하지 못했습니다. 대부분 영어 기술을 기반으로 구축된 후 수정된 형태였습니다. 처음부터 아랍어에 맞춰 설계된 것도 아니고, 우리가 해결하려는 특정 문제에는 더더욱 적합하지 않았습니다.

그래서 우리는 우리만의 것을 만들기로 했습니다. 처음부터 아랍어를 기반으로 디자인했습니다.

Munsit의 연구는 약지도학습(weakly supervised learning) 방식을 도입합니다. 이것이 무엇을 의미하는지, 그리고 아랍어 ASR을 대규모로 훈련하는 데 왜 필수적이었는지 설명해 주시겠습니까?

주석 처리에는 비용이 많이 듭니다. 그래서 대량의 수작업 필사에 의존하는 기존 방식을 벗어나야 했습니다. 약지도 학습(weak-supervised learning) 덕분에 모든 오디오 파일에 직접 라벨을 지정할 필요 없이 확장할 수 있었습니다. 특히 데이터가 부족하고 방언이 다양한 아랍어에 매우 중요한 기능입니다.

전문적으로 필사된 오디오 대신, 30,000만 시간 분량의 라벨이 없는 아랍어 음성을 기반으로 시작했습니다. 자동화된 검사를 통해 가장 우수한 음성을 생성, 필터링, 그리고 정제하는 주석 파이프라인을 구축했습니다. 이를 통해 사람의 필사 없이 15,000만 XNUMX천 시간 분량의 고품질 데이터 세트를 확보할 수 있었습니다.

이 접근 방식을 통해 모델을 처음부터 학습시켜 실제 상황에서 구어체 아랍어의 풍부한 의미를 빠르고 비용 효율적으로 포착할 수 있었습니다. 이 방법이 없었다면 이 규모의 아랍어 ASR 시스템을 구축하는 데 수년이 걸렸을 것이고, 수백만 달러의 수작업이 필요했을 것입니다.

Munsit은 여러 벤치마크에서 OpenAI, Microsoft, Meta의 모델을 능가했습니다. 이 성과는 아랍 AI 혁신의 미래에 대해 무엇을 시사할까요?

아랍 AI의 미래는 우리 손에 달려 있으며, 이번 성과가 바로 그 점을 증명합니다. 우리는 더 이상 우리가 소유하지 않은 기술에 의존하거나 우리 지역을 우선시하지 않는 제3자에게 의존할 여유가 없습니다.

문싯은 지역 인재를 활용하여 지역 문제를 해결하고, 지역에서, 지역을 위해 세계적 수준의 AI를 구축할 수 있음을 보여줍니다. 이는 아랍 AI 혁신의 다음 물결이 내부에서 시작될 것임을 분명히 보여줍니다.

Munsit이 향후 버전에서 어떻게 발전할 것으로 생각하시나요? 그리고 CNTXT에서 아랍어 음성 AI의 다음 전선은 무엇인가요?

두고 봐야 할 겁니다. 제가 확실히 말씀드릴 수 있는 것은 아랍어를 중심으로 한 새롭고 다양한 AI 솔루션이 곧 출시될 예정이라는 것입니다. 이 모든 솔루션은 Munsit을 비롯한 CNTXT AI에서 현재 개발 중인 다른 모델들을 기반으로 합니다. 이는 시작에 불과합니다.

"주권적 AI"의 중요성에 대해 자주 언급하시는데, 이 용어가 당신에게 어떤 의미이며, 걸프만과 더 넓은 MENA 지역에 왜 중요한가요?

제게 주권적 AI란 우리의 미래를 형성하는 데이터, 인프라, 그리고 모델에 대한 완전한 소유권과 통제권을 갖는 것을 의미합니다. 이는 우리가 스스로의 운명을 결정해야 하기 때문에 매우 중요하며, 이는 데이터로부터 시작됩니다.

데이터 주권은 모든 것입니다. 데이터는 소중하며, 우리는 데이터가 우리 손에 있도록 해야 합니다.

다른 사람들이 우리 대신 기술을 개발하는 동안 우리의 미래를 내주고 가만히 앉아만 있을 수는 없습니다. 이 지역 AI의 미래는 바로 이 지역에서 시작될 것입니다. 바로 그것이 우리가 지향하는 바입니다.

향후 5년 동안 CNTXT AI가 중동의 AI 생태계를 어떻게 형성할 것으로 생각하시나요?

진정한 AI 준비를 통해 기업과 정부의 니즈를 파악하고, 데이터와 AI 전략을 구축하며, 구축, 테스트, 배포 및 확장을 지원합니다.

데이터가 새로운 석유라면, 구조화되지 않은 데이터는 정제되지 않은 석유입니다. 즉, 잠재력은 크지만 처리하지 않으면 쓸모가 없습니다. 바로 이러한 이유로 저희는 조직의 데이터 정리, 구조화 및 활성화를 지원하기 위해 CNTXT AI를 개발했습니다. 진정한 AI 혁신은 바로 여기서 시작되기 때문입니다.

기업가이자 투자자의 관점에서 볼 때, 신흥 시장에서 AI 스타트업을 창업하는 다른 창업자들에게 어떤 조언을 해주시겠습니까?

지금 시작하세요. 빠르게 움직이세요. 빠르게 실패하고, 더 빨리 배우고, 끊임없이 반복하세요.

가장 중요한 것은 실제 문제를 염두에 두고 개발하는 것입니다. 현장에 밀착하여 사용자의 목소리에 귀 기울이세요. 과장된 홍보만 하지 마세요. 신흥 시장에서는 관련성과 적응력이 핵심입니다.

훌륭한 인터뷰 감사합니다. 자세한 내용을 알고 싶은 독자는 방문하세요. CNTXT AI.